全域智慧旅游大数据平台建设方案

全域智慧旅游大数据平台建设方案全域智慧旅游大数据平台建设方案全域智慧旅游大数据平台建设方案PAGEPAGE5/19目录一、项目建设需求 3总体需求 3建设清单 4全域数据中心 4全域旅游大数据平台 5详细建设需求 10全域数据中心 10全域旅游大数据平台 11旅游业态资源管理系统 12基于GIS的数据可视化管理 12景区运行监测系统 13全域旅游大数据分析系统 14旅游项目管理系统 15气象环保监测 15舆情监测系统 16旅游投诉分析系统 16旅游应急指挥系统 17营销服务系统 17车流监测分析系统 18大数据分析报告系统 18一、.项目建设需求1.1.总体需求台。一个中心：全域数据中心。一个平台：全域旅游大数据平台。全域数据中心建设包括但不仅限于以下内容：包括数据资源的采集；数据资源的交换；数据资源的挖掘；产业数据仓库建设（旅游业态基础资源数据库、旅游项目清单库、游客信息基础信息库、旅游行为信息库、旅游投诉举报信息库）；大数据计算。全域旅游大数据平台建设包括但不仅限于以下内容：旅游业态资源管理系统、基于GIS的可视化展示系统、景区运行监测系统、全域旅游大数据分析系统、旅游项目管理系统、气象环保监测系统、舆情监测系统、旅游应急指挥系统、营销服务系统、车流监测分析系统、大数据分析报告系统等。建设清单全域数据中心产品名称 功能 数量 单位数据中心基于基础云资源服务，数据采集服务 实现应用层数据中心管理及应 1 项用，具体包括如下内容：数据交换服务 的定义，业务规则和算法以及数1 项据特征的描述。ETL全域数据中心

数据挖掘服务

取出所需的数据，经过数据清1 项洗，最终按照预先定义好的数据行数据分析和处理。产业数据仓库 3.数据处理。多源海量数据的处1 项理需要实现数据中心对接入的与多元化。大数据计算服务 4.数据资产管理。针对数据处理1 项后的数据资源，根据关系性数据库、非关系型数据库、分布式文件等方式进行存储形成数据库产品名称产品名称功能数量单位资源，开展数据库管理与数据监控的功能系统。5.数据共享。提供数据资源接口服务，为大数据中心的数据再利用提供平台支撑，为各业务系统和外部单位提供数据服务。全域旅游大数据平台称

子系统模块

功能 数量 单位景区数据库管理 采集景区住宿业旅1 项旅游业态资源管理系全域旅统游大数据平台基于GIS的可视化展示系统

理理管理管理警务室数据库管理GIS旅游资源综合展示

所警务室等资源要素1 的基础信息内容包括名称等级、位置、联1 项系人、联系方式、图片、简介等构建资源数据1 管理系统满足用户增删改查导出等功能同1 项时提供市、重点景区的权限管理账号满足基1 础信息上报与管理。在原有基于GIS加数据展示内容优化1 数据展现方式基于地图引擎搭建文旅地理全域智慧旅游大数据平台建设方案全域智慧旅游大数据平台建设方案信息服务，对基础数据库现有境内的星级景乡村旅游、旅游厕所、博物馆、图书馆、文化场所、度假村、全域旅游示范区等文旅要素进行空间分布展示和类型分类，同时能实现单个景区运行状态的服务评价等。集成所有景区视频监景区视频监控控，实现重点景区重点1项场所的监控播放。对接国家智慧旅游公共服务平台投诉系统以及忻府区本地各渠景区运道投诉的数据，对景区景区游客投诉1项行监测投诉区域分布、时间变系统化、投诉类型、结果，景区投诉量以及投诉者画像分析。对接重点景区官方微景区新媒体监测信公众号数据，展示景1项区宣传信息传播质量、营销效率。6/19全域智慧旅游大数据平台建设方案全域智慧旅游大数据平台建设方案视频管理

景区视频监控后台管1 项理。全域旅

实时客流 基于运营商或互联网 1 项游大数游客逗留时间画像特征。1项游客逗留时间画像特征。1项建立忻府区文化和旅游项目投资管理系统。旅游项系统提供文化和旅游目管理项目管理1项重大项目谋划、投资、系统建设、运营等内容数据分析报告。为保障游客安全，避免极端天气影响游客出行，新建旅游气象环保气象环监测模块。本模块通过保监测气象环保监测对接国家气象中心的1项系统全省各地市、重点景区的气象、环境保护、灾害预警等实时气象数据。景区综合分析对接OTA景区和酒店1项

平台数据，监测入境游1 项的游客实时客流量、游1 项客逗留时间以及游客舆情监测系统

的游客网络评价数据，1 项展示景区和酒店的游1 项客满意度，好评差评的情况满足实时OTA评1 项7/19全域智慧旅游大数据平台建设方案全域智慧旅游大数据平台建设方案酒店网评分析

价数据查看、渠道来1 项源、态势分析等功能。通过国家智慧旅游公旅游投诉分析旅游投诉系统旅游应急指挥系统

12345等本地政务热线提供数据对接服务实1 现投诉事件的实时监告导出等。原有应急指挥管理系 1 项统主要针对应急资源1 项储备管理与应急事件处理在此基础上新增1 项安全事件事前预警监 1 项测功能建设市场安全1 与预警监测模块针对1 项面采集文旅市场重大应急避难所管理 1 项区旅游市场安全制度规范和监督实施工作的信息化管理。营销服品牌影响力分析 后疫情时期忻府区开1 务系统出游意向分析 展了大范围对外旅游 1 8/19全域智慧旅游大数据平台建设方案全域智慧旅游大数据平台建设方案微信运营分析1项政府部门举办的对外推介、节事活动、网络营销等一系列宣传营旅游消费分析1项媒体运行情况、旅游市场消费等监测进行效果监测和决策分析。车流监对接交通部门重点高测分析车流量分析速卡口，实现对实时车1项系统流等信息进行监测。基于人工智能方式，对平台产生市场运行态势数据，自动化形成数大数据据报告库。反应文旅市分析报分析报告场日常运行情况，管理1项告系统者自由下载、查看。报告分为季度、半年度、年度以重点节假日报告。运营商全域客流数据、景区客流数对接运营商大数据1年数据服据务对接全国旅游监管服导游数据务平台电子导游库和1年导游之家APP9/19全域智慧旅游大数据平台建设方案全域智慧旅游大数据平台建设方案业主方协调，对接省交旅游交通数据通厅、互联网地图运营1年商数据。气象监测数据业主方协调，对接气象1年局数据。景区基础数据1年酒店基础数据1年乡村游基础数据对接文旅厅内部数据、1年互联网地图运营商数旅行社数据据1年旅游厕所数据1年警务室数据1年景区国内11家OTA评价数据，酒对接互联网搜索平台、1年店国内11家OTA全网舆情评价数据对接国家智慧旅游公投诉数据1年共服务平台1.3.详细建设需求1.3.1.全域数据中心应用，具体包括如下内容：体的定义，业务规则和算法以及数据特征的描述。10/19全域智慧旅游大数据平台建设方案全域智慧旅游大数据平台建设方案PAGEPAGE19/19ETL数据处理。多源海量数据的处理需要实现数据中心对接入的确保数据的结构化、一致性与多元化。数据资产管理。针对数据处理后的数据资源，根据关系性数开展数据库管理与数据监控的功能系统。全域旅游大数据平台GIS报告系统等功能。旅游业态资源管理系统相关标准，对涉旅数据进行分类、采集、审核、预警、入库。时提供市、重点景区的权限管理账号，满足基础信息上报与管理。GIS提供基于GIS源及运行主要要素数据，进行有针对性的UI在原有基于GIS景区运行监测系统A改进。景区视频监控引入视频云平台实现全区4A级及以上景区视频数据对接，提供景区视频管理、视频综合展示，能够支持视频点播和实时调用。集成所有景区视频监控，实现重点景区重点场所的监控播放。景区投诉监测诉者画像分析。景区新媒体监测采集忻府区A运营情况。视频管理景区视频监控后台管理。全域旅游大数据分析系统以可视化系统，利用大数据分析集中展示忻府游客人数、客源地（国内、入境（分国别），省内、省外）、性别、年龄段、出行方式以及游客逗留时间等要素分析。帮助决策者了解游客的整体信息。量趋势，游客来源地情况等。逗留时间以及游客画像特征。实时客流统计分析支撑。游客画像客源分布、停留时长等的游客画像特征分析。游客逗留时间过夜游人数及过夜游客占比、游客停留天数等特征。旅游项目管理系统旅项目的全流程的管理。项目谋划、投资、建设、运营等内容数据分析报告。项目审批管理（区）询等功能。文旅项目报表分析功能。气象环保监测PM2.5象环境信息的实时监测。象、环境保护、灾害预警等实时气象数据。舆情监测系统系统将游客在OTA（携程、美团、去哪儿网等）上对辖区内的A对接OTAOTA势分析等功能。旅游投诉分析系统12345A12345出等。旅游应急指挥系统基础信息、应急指挥调度、应急处置评估等功能。针对市场安全监管工作，全面采集文旅市场重大活动、文旅企业、文旅场馆、文保单位等安全管理信息，并形成安全主体管理库，实现对全区旅游市场安全制度规范和监督实施工作的信息化管理。旅游安全预警系统基于客流量、气象环境、旅游交通等实时数据监测与汇聚，对发生承载量超警、自然灾害、团队安全、交通拥挤等事件，实现综合预警、气象环境预警、道路安全预警、旅游团队预警等系统预警功能。应急指挥系统基于GIS、视频流等技术，整合应急资源基础信息、视频信息、现场动态等数据资源，为会商决策分析、远程会议、应急联动指挥提供信息及可视化的支撑，实现应急指挥全流程管理。营销服务系统后疫情时期，忻府区开展了大范围对外旅游营销推介活动，新建营销分析评估模块，针对政府部门举办的对外推介、节事活动、网络营销等一系列宣传营销活动，通过品牌搜索影响力、出游意向、新媒体运行情况、旅游市场消费等监测和决策分析。品牌影响力分析府旅游关注重点，分析忻府旅游搜索总量及变化趋势。新媒体运营分析采集忻府区官方旅游公众号和各主要景区微信公众号等新媒体管理者对媒体渠道的宣传效果评估和分析。车流监测分析系统对接交通部门重点高速卡口，实现对实时车流等信息进行监测。1.3.2.12.大数据分析报告系统结构分析、游客画像分析、景区/酒店满意度分析、旅游交通分析、发展决策。基于人