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文档简介
2.4正态分布
高二数学选修2-32.4正态分布高二数学选修2-325.3925.3625.3425.4225.4525.3825.3925.4225.4725.3525.4125.4325.4425.4825.4525.4325.4625.4025.5125.4525.4025.3925.4125.3625.3825.3125.5625.4325.4025.3825.3725.4425.3325.4625.4025.4925.3425.4225.5025.3725.3525.3225.4525.4025.27
25.4325.5425.3925.4525.4325.4025.4325.4425.4125.5325.3725.3825.2425.4425.4025.3625.4225.3925.4625.3825.3525.3125.3425.4025.3625.4125.3225.3825.4225.4025.3325.3725.4125.4925.3525.4725.3425.3025.3925.3625.4625.2925.4025.3725.3325.4025.3525.4125.3725.4725.3925.4225.4725.3825.39
某钢铁加工厂生产内径为25.40mm的钢管,为了检验产品的质量,从一批产品中任取100件检测,测得它们的实际尺寸如下:情境1:25.3925.3625.3425.42列出频率分布表分组频数频率累积频率频率/组距25.235~25.26510.010.010.000925.265~25.29520.020.030.001825.295~25.32550.050.080.004525.325~25.355120.120.200.010925.355~25.385180.180.380.016425.385~25.415250.250.630.022725.415~25.445160.160.790.014525.445~25.475130.130.920.011825.475~25.50540.040.960.003625.505~25.53520.020.980.001825.535~25.56520.021.000.0018合计1001.00列出频率分布表分组频数频率累积频率频率/组距25.235~100件产品尺寸的频率分布直方图25.23525.29525.35525.41525.47525.535产品内径尺寸/mm频率组距25.26525.32525.38525.44525.50525.565o2468频率分布直方图100件产品尺寸的频率分布直方图25.23525.29525产品内径尺寸/mm频率组距o2468样本容量增大时频率分布直方图正态曲线
可以看出,当样本容量无限大,分组的组距无限缩小时,这个频率直方图上面的折线就会无限接近于一条光滑曲线---正态曲线.频率分布直方图产品内径尺寸/mm频率o2468样本容量增大时频率分布直方图.,,.,,.14.2?的某一球槽内最后掉入高尔顿板下方与层层小木块碰撞程中小球在下落过通道口落下上方的让一个小球从高尔顿板前面挡有一块玻璃隙作为通道空小木块之间留有适当的木块形小柱互平行但相互错开的圆排相在一块木板上钉上若干图板示意所示的就是一块高尔顿图你见过高尔顿板吗-情境2:.,,.,,.14.2?的某一球槽内最后掉入高尔顿板下方与层高尔顿钉板实验随着重复次数的增加,这个频率直方图形状越来越像一条钟形曲线高尔顿钉板实验随着重复次数的增加,这个频率直方图形状越来越像1、正态曲线的概念:随着重复次数的增加,这个频率直方图形状越来越像一条钟形曲线。1、正态曲线的概念:随着重复次数的增加,这个频率直方图形状2.正态分布的概念:如果对于任何实数a<b,随机变量X满足:
则称随机变量X服从正态分布.正态分布由参数μ、σ唯一确定.正态分布记作N(μ,σ2)如果随机变量X服从正态分布,则记作X~N(μ,σ2)2.正态分布的概念:如果对于任何实数a<b,随机变量X满足
在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布:在生产中,在正常生产条件下各种产品的质量指标;
在测量中,测量结果;
在生物学中,同一群体的某一特征;……;
在气象中,某地每年七月份的平均气温、平均湿度以及降雨量等,水文中的水位;
总之,正态分布广泛存在于自然界、生产及科学技术的许多领域中。正态分布在概率和统计中占有重要地位。在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分
正态分布曲线.gsp的意义产品尺寸(mm)x1x2总体平均数反映总体随机变量的平均水平x3x4平均数x=μ
3.正态分布是由均值μ和标准差σ唯一决定的分布正态分布曲线.gsp的意义产品x1x2总体平均数反产品尺寸(mm)总体平均数反映总体随机变量的平均水平总体标准差反映总体随机变量的集中与分散的程度平均数
s的意义产品总体平均数反映总体随机变量的正态总体的函数表示式当μ=0,σ=1时标准正态总体的函数表示式012-1-2xy-33μ=0σ=1标准正态曲线正态总体的函数表示式当μ=0,σ=1时标准正态总体的函数表4、正态曲线的性质012-1-2xy-3μ=-1σ=0.5012-1-2xy-33μ=0σ=1012-1-2xy-334μ=1σ=2具有两头低、中间高、左右对称的基本特征4、正态曲线的性质012-1-2xy-3μ=-1σ=0.5012-1-2xy-3μ=-1σ=0.5012-1-2xy-33μ=0σ=1012-1-2xy-334μ=1σ=2(1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交.(2)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称.(3)曲线在x=μ处达到峰值(最高点)4、正态曲线的性质012-1-2xy-3μ=-1σ=0.5012-1-2xyσ=0.5012-1-2xy-33X=μσ=1σ=2(5)当μ一定时,曲线的形状由σ确定.σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散;σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.(4)当x<μ时,曲线上升;当x>μ时,曲线下降.并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近.4、正态曲线的性质σ=0.5012-1-2xy-33X=μσ=1σ=2(5)当5、正态曲线下的面积规律X轴与正态曲线所夹面积恒等于1。对称区域面积相等。S(-,-X)S(X,)=S(-,-X)5、正态曲线下的面积规律X轴与正态曲线所夹面积恒等于1。S对称区域面积相等。S(-x1,-x2)-x1
-x2
x2
x1S(x1,x2)=S(-x2,-x1)5、正态曲线下的面积规律对称区域面积相等。S(-x1,-x2)-x1-x26、小概率事件的含义与3σ原则m-am+ax=μ若X~N,则对于任何实数a>0,概率
为如图中的阴影部分的面积,对于固定的和而言,该面积随着的减少而变大。这说明越小,落在区间的概率越大,即X集中在周围概率越大。特别地有6、小概率事件的含义与3σ原则m-am+ax=μ若X~N
我们从上图看到,正态总体在以外取值的概率只有4.56%,在以外取值的概率只有0.26%。
由于这些概率值很小(一般不超过5%),通常称这些情况发生为小概率事件。我们从上图看到,正态总体在例1、下列函数是正态密度函数的是()
A.
B.
C.
D.B7、典型例题例1、下列函数是正态密度函数的是()B7、典型例题
例2、标准正态总体的概率密度函数为(1)证明f(x)是偶函数;(2)求f(x)的最大值;(3)利用指数函数的性质说明f(x)的增减性。例2、标准正态总体的概率密度函数为例3、在某次数学考试中,考生的成绩服从一个正态分布,即~N(90,100).(1)试求考试成绩位于区间(70,110)上的概率是多少?(2)若这次考试共有2000名考生,试估计考试成绩在(80,100)间的考生大约有多少人?练习:1、已知一次考试共有60名同学参加,考生的成绩X~N,据此估计,大约应有57人的分数在下列哪个区间内?()(90,110]B.(95,125]C.(100,120]D.(105,115]A例3、在某次数学考试中,考生的成绩服从一个正态分布2、已知X~N(0,1),则X在区间内取值的概率等于()A.0.9544B.0.0456C.0.9772D.0.02283、设离散型随机变量X~N(0,1),则=
,=
.4、若X~N(5,1),求P(6<X<7).D0.50.95442、已知X~N(0,1),则X在区间①这节课最重要的知识点是什么?②这节课最重要的数学思想是什么?③这节课最重要的学习方法是什么?课堂小结、作业作业:1.必做题:课本p75页A组第2题2.选做题:找一找实际生活与生产中,还有哪些随机现象是服从或近似服从正态分布的,并解释原因(学有余力的同学选做)①这节课最重要的知识点是什么?课堂小结、作业作业:1.2.4正态分布
高二数学选修2-32.4正态分布高二数学选修2-325.3925.3625.3425.4225.4525.3825.3925.4225.4725.3525.4125.4325.4425.4825.4525.4325.4625.4025.5125.4525.4025.3925.4125.3625.3825.3125.5625.4325.4025.3825.3725.4425.3325.4625.4025.4925.3425.4225.5025.3725.3525.3225.4525.4025.27
25.4325.5425.3925.4525.4325.4025.4325.4425.4125.5325.3725.3825.2425.4425.4025.3625.4225.3925.4625.3825.3525.3125.3425.4025.3625.4125.3225.3825.4225.4025.3325.3725.4125.4925.3525.4725.3425.3025.3925.3625.4625.2925.4025.3725.3325.4025.3525.4125.3725.4725.3925.4225.4725.3825.39
某钢铁加工厂生产内径为25.40mm的钢管,为了检验产品的质量,从一批产品中任取100件检测,测得它们的实际尺寸如下:情境1:25.3925.3625.3425.42列出频率分布表分组频数频率累积频率频率/组距25.235~25.26510.010.010.000925.265~25.29520.020.030.001825.295~25.32550.050.080.004525.325~25.355120.120.200.010925.355~25.385180.180.380.016425.385~25.415250.250.630.022725.415~25.445160.160.790.014525.445~25.475130.130.920.011825.475~25.50540.040.960.003625.505~25.53520.020.980.001825.535~25.56520.021.000.0018合计1001.00列出频率分布表分组频数频率累积频率频率/组距25.235~100件产品尺寸的频率分布直方图25.23525.29525.35525.41525.47525.535产品内径尺寸/mm频率组距25.26525.32525.38525.44525.50525.565o2468频率分布直方图100件产品尺寸的频率分布直方图25.23525.29525产品内径尺寸/mm频率组距o2468样本容量增大时频率分布直方图正态曲线
可以看出,当样本容量无限大,分组的组距无限缩小时,这个频率直方图上面的折线就会无限接近于一条光滑曲线---正态曲线.频率分布直方图产品内径尺寸/mm频率o2468样本容量增大时频率分布直方图.,,.,,.14.2?的某一球槽内最后掉入高尔顿板下方与层层小木块碰撞程中小球在下落过通道口落下上方的让一个小球从高尔顿板前面挡有一块玻璃隙作为通道空小木块之间留有适当的木块形小柱互平行但相互错开的圆排相在一块木板上钉上若干图板示意所示的就是一块高尔顿图你见过高尔顿板吗-情境2:.,,.,,.14.2?的某一球槽内最后掉入高尔顿板下方与层高尔顿钉板实验随着重复次数的增加,这个频率直方图形状越来越像一条钟形曲线高尔顿钉板实验随着重复次数的增加,这个频率直方图形状越来越像1、正态曲线的概念:随着重复次数的增加,这个频率直方图形状越来越像一条钟形曲线。1、正态曲线的概念:随着重复次数的增加,这个频率直方图形状2.正态分布的概念:如果对于任何实数a<b,随机变量X满足:
则称随机变量X服从正态分布.正态分布由参数μ、σ唯一确定.正态分布记作N(μ,σ2)如果随机变量X服从正态分布,则记作X~N(μ,σ2)2.正态分布的概念:如果对于任何实数a<b,随机变量X满足
在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布:在生产中,在正常生产条件下各种产品的质量指标;
在测量中,测量结果;
在生物学中,同一群体的某一特征;……;
在气象中,某地每年七月份的平均气温、平均湿度以及降雨量等,水文中的水位;
总之,正态分布广泛存在于自然界、生产及科学技术的许多领域中。正态分布在概率和统计中占有重要地位。在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分
正态分布曲线.gsp的意义产品尺寸(mm)x1x2总体平均数反映总体随机变量的平均水平x3x4平均数x=μ
3.正态分布是由均值μ和标准差σ唯一决定的分布正态分布曲线.gsp的意义产品x1x2总体平均数反产品尺寸(mm)总体平均数反映总体随机变量的平均水平总体标准差反映总体随机变量的集中与分散的程度平均数
s的意义产品总体平均数反映总体随机变量的正态总体的函数表示式当μ=0,σ=1时标准正态总体的函数表示式012-1-2xy-33μ=0σ=1标准正态曲线正态总体的函数表示式当μ=0,σ=1时标准正态总体的函数表4、正态曲线的性质012-1-2xy-3μ=-1σ=0.5012-1-2xy-33μ=0σ=1012-1-2xy-334μ=1σ=2具有两头低、中间高、左右对称的基本特征4、正态曲线的性质012-1-2xy-3μ=-1σ=0.5012-1-2xy-3μ=-1σ=0.5012-1-2xy-33μ=0σ=1012-1-2xy-334μ=1σ=2(1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交.(2)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称.(3)曲线在x=μ处达到峰值(最高点)4、正态曲线的性质012-1-2xy-3μ=-1σ=0.5012-1-2xyσ=0.5012-1-2xy-33X=μσ=1σ=2(5)当μ一定时,曲线的形状由σ确定.σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散;σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.(4)当x<μ时,曲线上升;当x>μ时,曲线下降.并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近.4、正态曲线的性质σ=0.5012-1-2xy-33X=μσ=1σ=2(5)当5、正态曲线下的面积规律X轴与正态曲线所夹面积恒等于1。对称区域面积相等。S(-,-X)S(X,)=S(-,-X)5、正态曲线下的面积规律X轴与正态曲线所夹面积恒等于1。S对称区域面积相等。S(-x1,-x2)-x1
-x2
x2
x1S(x1,x2)=S(-x2,-x1)5、正态曲线下的面积规律对称区域面积相等。S(-x1,-x2)-x1-x26、小概率事件的含义与3σ原则m-am+ax=μ若X~N,则对于任何实数a>0,概率
为如图中的阴影部分的面积,对于固定的和而言,该面积随着的减少而变大。这说明越小,落在区间的概率越大,即X集中在周围概率越大。特别地有6、小概率事件的含义与3σ原则m-am+ax=μ若X~N
我们从上图看到,正态总体在以外取值的概率只有4.56%,在以外取值的概率只有0.26%。
由于这些概率值很小(一般不超过5%),通常称这些情况发生为小概率事件。我们从上图看
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