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文档简介

品管七大手法介紹Rev:A手法介紹查檢表(CheckSheets)層別法(Stratification)散佈圖(ScatterDiagrams)柏拉圖(ParetoDiagrams)特性要因圖(CauseandEffectDiagrams)直方圖(Histograms)管制圖(ControlCharts)統計是採取「根據數據與事實發言」的管理方法統計手法三不政策三現主義QC七大手法

不製造不良品

不接受不良品不良品不後流以現實合理的眼光,來觀察產生不良情形的現場與現物3查檢表(CheckSheet)查檢表是一種用來收集及分析數據簡單而有效率的圖形方法。使用時只要運用簡單的符號(如「」,「」,「O」,「」,「正」或「////」)標記出工作目標是否達成或對特定事件之發生累積紀錄即可。貳.查檢表一.何謂查檢表?查檢表是以簡單的數據用容易了解的方式作成圖形或表格,只要記上檢查記號,並加以統計整理,作為進一步分析或核對檢查用.常用的統計分析表:缺陷位置調查表,不合格項目統計表,不合格原因統計表二.查檢表的種類查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表和點檢用

查檢表兩種.記錄用查檢表又稱為改善用查檢表.例如:用於不良主因和不良項目的記錄用查檢表.點檢用查檢表的主要功能是確認作業實施和機械整備的情況情

5查檢表製作應注意的事項明瞭製作查檢表的目的決定查檢的項目決定查檢的頻率決定查檢表格式6範例:SMT儀器設備保養WhyWhereWhoHowWhenWhat7焊接缺點位置圖8層別法(Stratification)層別法是針對問題的可能原因,如原料、機械或人員等,分成若干個「層」,再將收集的數據加以分類,找出不良的真正原因。影響品質特性的原因通常包括4M1T1E:操作人員(Man)、原料(Material)、機器(Machine)、作業方法(Method)時間(Time)與環境(Environment)等。9層別法的作作法層別目的明明確化決定層別項項目取得數據解析數據,追究原因10層別的分類類原料(Material)::供應來源源或批次作業人員(Man):年齡、、性別、熟熟練程度等等機械設備(Machine):種類、、廠牌與佈佈置位置等等方法(Method):操操作或不同同生產線時間(Time)::月、週、、日夜、或或上下午等等環境(Environment):溫溫度、壓壓力、速度度或天氣等等例:操作者層別別圖為某縫紉機機加工廠,以以同樣的縫紉紉機予A.B.C三名作作業員加工時之不良率率情形,經比比較結果,發發現A作業員員之不良率明明顯地高過B.C作作業員,應加加以檢討.星期一一二二三三四四五五六六15105不良率%ACB12柏拉圖(ParetoDiagram)1897年年義大利的ViltredoPareto由所得曲曲線現,少數人擁有社社會大部分的的財富,他認認為只要控制制那些少數財財主,即可控控制社會財富富,此種重點點控制的方法法,稱為「柏柏拉圖原則」」。我們可以將此此原理應用在在現場改善上上,先解決關關鍵的不良原原因後,就可可以減少大部部分的不良品品。13柏拉圖的定義義根據所收集的的數據,按不不良原因、不不良項目等不不同區分標準準而加以整理理、分類,藉藉以尋求佔最最大比率之原原因、狀況,,按其大小順順序排列,再再加上累積值值的圖形。從柏拉圖可看看出哪一項目目有問題,其其影響度如何何,以判斷問問題之癥結所所在,並針對對問題點採取取改善措施,,與物料管理理所使用的「「ABC分析法」相同,故又稱ABC圖。因為圖係依大大小順序排列列,故又可稱稱為排列圖。14柏拉圖的使用用可分為以下下3項:1.掌握問題題點以柏拉圖找出出問題的核心心,並應集中中力量以此問問題為改善目目標.2.發現原因因為什麼問題點點所佔比率太太高,如果以以特性要因圖圖加以分析即即可找出主要要原因.3.效果確認認應找到原因並並且提出對策策加以實施;實施後的效效果應確認,此時可用柏柏拉圖來比較較對策前與對對策後的改善善效益有多少少的差異..管理上有一句句名言「20-80定理」,百分之八十十的問題都出出現在百分之之二十的要因因上.15一般柏拉圖繪繪製成如下圖圖形16繪製步驟如下下:1.選定主主題,收集數數據。案例:2001年某產產線缺點項目目比較圖2.依分類類項目別整理理數據,並做做成統計表3.記入圖圖表並依數據據大小排列畫畫出柱狀圖座標取法::橫軸:用以代代表材料別、、機器別、缺缺點種類或其其它分析的原原因縱軸:不良百百分率、故障障次數、損失失金額或其它它因分析原因因所造成的果果4.畫累積曲曲線。5.標上累積積影響度的刻刻度,即完成成柏拉圖。17範例:2004年某產線線缺點項目比比較圖計算累計比率率公式:累計比率=××100各項累計數總數18特性要因圖(CauseandEffectDiagram)特性要因圖是是石川馨博士士所創始,故故又稱石川圖圖為一問題分分析工具,用用以辨認造成成某一特定問問題之所有可可能原因。利用特性要因因圖可去除不不重要之原因因而專注於最有可能原因因上。其形狀類似魚魚骨,故又稱稱為「魚骨圖圖」。19特性要因圖之之分類1.原因追追查型2.對策追求求型對策對策對策對策改善對策WHY?HOW?60°20一個簡單的特特性要因圖範範例大要因中小要因21特性要因圖的的繪製決定問題特性性主幹為特性記入支幹記入分支、小小支、細支確認要因判斷要因的重重要程度記入相關事項項可利用腦力激激盪法22腦力激盪法的的4個原則1.禁止批評評:不對他人人的發言加以以批評或反對對2.自由奔放放:奔放的發發想,自由地地發言3.歡迎多數數:構想的點點子愈多愈好好4.改善結合合:力求改善善,集結他人人的構想,不不可盲目附合合他人的發言言腦力激盪法是是利用集體的的思考,使思思想互相激盪盪,發生連鎖鎖反應,以引引導創造性思思考的方法,尋找重要問問題,訂出最最佳對策,並並得合理合用用之改善後的的各種標準.腦力激盪法(BRAINSTORMING)23何謂散佈圖??就是把互相有有關連的對應應數據,在方方格紙上以縱縱軸表示結果果,以橫軸表表示原因;然然後用點表示示分佈形態,根據分佈的的形態來判斷斷對應數據之之間的相互關關係.所謂對應數據據就是成對的的數據,一般般來說成對數數據有三種不不同的對應關關係.1.原因與結結果數據關係係.2.結果與結結果數據關係係.3.原因與原原因數據關係係.散佈圖(ScatterDiagram)24例如:工作場場所的光線明明亮與工作生生產力的高低低所組成的原原因與結果數數據關係.另另外,例如品品管圈開會時時間長短是原原因,主題完完成的有形效效益是結果,這也是屬於於原因與結果果數據關係.在一群人中身身高與體重組組成的對應數數據就是結果果與結果數據據關係.但是是這一群人的的身高為結果果而以他們父父母親的身高高數據來看即即是原因與原原因數據關係係.又例如工工廠零災害安安全運動,災災害是是這項運動的的結果,但運運動中的安全全動作與安全全設備週全就就是原因與原原因的對應數數據.如果是兩種沒有關連連數據所製作作出來的散佈佈圖是無法作作正確判斷斷的.25散佈圖製作的的五個步驟:1.蒐集相對對數據,至少少三十組以上上,並整理寫寫到數據表上上.在特性要要因圖中對特特性和要因,要因和要因因加以探討,這些數據都都可以蒐集整整理寫在數據據表上.數據據太少時是無無法明確判斷斷相互間的關關係,所以至至少應三十組組以上.2.找出數據據之中最大值和最小小值.3.畫出縱軸軸與橫軸刻度度,計算組距距.蒐集的數據都都是相對應數數據,一般以橫軸代代表原因,縱縱軸代表結果果.特別要注意意一點,橫軸軸和縱軸的長長度要差不多多一樣長,不不可以相差太太多,否則在在圖形上將無無法判斷他們們的相關性.組距的計算算應以數據中中的最大值-最小值,原原因與結果兩兩個數據都必必須計算出來,將組距距除以軸長即即得知每一個個刻度的數值值.264.將各組對對應數據標示示在座標上各組對應數據據標示在方格格紙上,但如如果同一交會會處產生兩組組數據重覆時時可畫上兩重重圓記號,如如三組數據相相同時畫上三三重圓記號5.記入必要要事項當各組數據都都標示在座標標上之後,把把蒐集數據目目的.數據數數量.產品名名稱或工程名名稱.繪製者者.日期等都都記載清楚,並且將圖形形所得心得記記入圖形旁邊邊空白處.27組距硬度(Y):59-42=17熔熔燒溫度(X):890-810=80MaxMin28鋼之熔燒溫度度與硬度散佈佈圖熔燒溫度℃YX59585654525048464442400800810820830840850860870880890n=30時間:3/1~3/31製品名:TB-91單位位:品管課製作作:王大全製作日:4/3y=51x=850℃ⅠⅡⅢⅣ29散佈圖的研判判一般說來有有六種形態1.正相關:當X增加,Y也增加,也就是表示示原因與結果果有相對的正正相關.0XY回轉數出力正相關(相關關性強)302.弱正相關關:散佈圖點點的分佈較廣廣但是有向右右上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會增加,但非相對性,也就是說X除了受Y的的因素影響之之外,可能還有其他他因素影響著著X,有必要進行對對其他要因再再調查,這種種形態叫做似似乎有正相關關亦稱為弱正正相關.身高0體重XY弱正相關(相相關性弱)313.完全負相相關:當X增增加,Y反而減少,而而且形態呈現現一直線發展展的現象.0XY溫度油的粘度完全負相關(相關性強)324.非顯著性性負相關:當X增加,Y減少的幅度不不是很明顯,這時的X除除了受Y的影影響之外,尚有其他因素素影響著X.0XY濕度步伐非顯著性負相相關(相關性性弱)335.無相關:如果散佈圖圖點的分佈呈呈現雜亂,沒沒有任何傾向向時稱之,也也就是說X與與Y之間看不不出有任何關關係,這時候應再一一次先將數據據層別化之後後再分析.0XY氣壓溫度無相關關346.曲線相關關:假如X增大,Y也隨之增大,但是X增增大到某一一值之後,Y反而開開始減少.因因此產生散佈佈圖點的分佈佈有曲線傾向向的形態.0XY年齡記憶曲線相關關35直方圖(Histogram)直方圖是一種種將數據以簡簡單方式呈現現的工具,可可以讓分析者者快速地了解解某特定時間間內製程的狀狀況。橫軸代表某個個品質特性或或變數量測值值之分類,縱縱軸表示每一一類出現之次次數。36典型型的的直直方方圖圖37常見見的的直直方方圖圖類類型型及及其其意意義義鐘型型分分配配::在上上下下界界限限中中央央有有一一高高峰峰,,且且圖圖形形以以中中心心點點對對稱稱,,顯顯示示此此數數據據來來自自一一個個常常態態製製程程。。雙峰峰分分配配::在數數據據分分布布範範圍圍中中央央有有一一低低谷谷,,而而兩兩旁旁各各有有一一高高峰峰。。此此種種圖圖形形是是混混合合兩兩個個鐘鐘型型分分配配,,可可能能的的情情形形是是這這些些數數據據來來自自兩兩部部不不同同之之機機器器、、操操作作員員或或生生產產線線。。高原原型型分分配配::沒有有顯顯著著的的高高峰峰和和尾尾端端,,此此種種直直方方圖圖的的數數據據可可能能來來自自數數個個鐘鐘型型分分配配。。可可能能原原因因之之一一是是無無標標準準作作業業程程序序,,操操作作員員自自行行其其事事,,造造成成極極大大之之變變異異。。梳狀狀分分配配::直方方圖圖上上高高低低值值交交互互出出現現。。可可能能是是量量測測誤誤差差或或分分組組不不當當。。39偏斜斜型型分分配配::高峰峰出出現現在在接接近近某某端端分分布布邊邊緣緣,,另另一一邊邊是是長長長長的的尾尾巴巴。。若若尾尾巴巴向向右右延延伸伸稱稱為為右右偏偏,,反反之之稱稱為為左左偏偏。。截斷型分分配:高峰發生生在(或或靠近)數據分分布之邊邊緣。截截斷型直直方圖之之發生是是將某些些數據自自鐘型分分配數據據中移去去,例如如:實施施100%全檢檢後將不不合格品品數據剔剔除。40離島型分分配:直方圖上上出現兩兩個大小小相差甚甚多之高高峰。較較低之高高峰數據據可能來來自於某某一特別別之機器器、製程程或作業業員,亦亦可能是是量測誤誤差或抄抄寫數據據時產生生之錯誤誤。邊緣突出出型分配配:在平滑分分配的邊邊緣出現現一突出出之高峰峰。此情情形通常常為資料料記錄錯錯誤所造造成。41直方圖的的繪製步步驟:收集數據據:製作作直方圖圖,一般般需取得得50~200個數據據如果數數據個數數(n)太少,,就不容容易看出出群體的的性質。。求出數據據中的最最大值(M)與與最小值值(m)決定組數數:直方方圖柱形形的個數數為k,一般而言言可採取取經驗值值決定組距距:組距距(h)的求求法為最最大直減減去最小小值再除除以先前前所得的的組數數據(n)~5051~100101~250251~組數(k)5~76~107~1210~2042決定每一一組的上上下組界界值:第一組的的下組界界值=最最小值(m)--(測量量單位/2)第一組的的上組界界值=第第一組的的下組界界值+組組距(h)依次可求求得第二二組以後後每組的的上下組組界值(當上下下組界值值依次確定定後,可可能會發發生組數數與原先先假設組組數k有有些許差差異的情情形)。。計算各組組的數據據分配次次數繪製直方方圖檢查直方方圖是否否合乎常常態,若若有異常常情形發發生,找找出異常常之原因因。針對異常常原因提提出改善善方案。。執行改善善方案後後,再進進行確認認。43直方圖的的實例某廠之成成品尺寸寸規格為為130mm~160mm,,今隨機機抽樣取60個個樣本測測定值如如下:138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135MaxMin44數據個數數(n)是60,最大大值(M)=148,,最小值值(m)=121,組組數(k)=7,組距距(h)=4,,第一組組的下下組界界值為為120.5,,上組組界值值為124.5,所得的的次數數分配配表如如下::No組界界次數1120.5~124.512124.5~128.523128.5~132.5124132.5~136.5185136.5~140.5196140.5~144.557144.5~148.536045根據該該次數數分配配表,,即可可繪製製直方方圖如如下::(略為為左偏偏)46管制圖圖(Controlchart)SPC(StatisticalProcessControl)統統計製製程管管制是提供供製程程一些些重要要資訊訊,來來做為為品質質決策策與修修正製製程的的基礎礎。在製程程中對對產品品抽樣樣,藉藉由管管制圖圖所訂訂定的的中心線線(CL)與上下管管制界界限(UCL、、LCL),來判判斷產產品品品質的的變異異是否否顯著著。47尋找變變異原原因,,採取取改善善行動動非自然然變異異作業出出現非非機遇遇原因因非自然然變異異作業出出現非非機遇遇原因因自然變變異管理(系統統)出現機機遇原原因UCLCLLCL品質特性48原料之變異機器之振動環境不良(灰塵、濕度、光線)產品設計不良設備未符合要求種類多隨時存在每類之影響性小不易消除機遇性變異種類少偶爾發生每類之影響性很大可經濟的消除特性不正確之原料錯誤之工具作業員之錯誤不正確的操作方法未正確實施設備維護例子非機遇性變異品管七七大手手法介介紹--管管制圖圖49NO數據性性質n是否一一定?pn-chart不良數數管制制圖p-chart不良率率管制制圖NO單位大大小是否一一致?u-chart單位缺缺點管管制圖圖c-chart缺點數數管制制圖YESYESn≧≧1X-Rm個別值值與移移動全全距n>10n是否較較大X-Rchart平均值值與全全距X-平均值值與標標準差差n<10計數數方方式式計量計數n=1n>1缺點數數不良品品數管制圖圖的選選用流流程50品質特特性x1,x2,…,xnn;k蒐集數據數據分組選定管制項項目X-R管制圖的實施步驟51選擇合理性性的樣組(組內值)瞬時法-樣組間(組組內)變異異小、樣本本間(組間間)變異大大第一種方法法為瞬間從所生產的的產品選擇擇樣組(組組內)。定時法-樣組間(組組內)變異異大、樣本本間(組間間)變異小小。第二種方法法為在一段時間內內選擇所生產產的產品。。52()nxxxnx+++=L211x

=(x1+x2+…+xn)∕k

A2乃隨樣組大大小變動而而變動之因因子計算管制界限53D3、D4乃隨樣組大大小變動而而變動之因因子R=xmax-xminR=(R1+R2+…+Rk)∕k

計算管制界界限54X-R管管制圖用係係數表55andRcharts56範例:SMT錫膏測測厚管制圖圖

3月份基基板部門門1線線錫膏膏印刷厚度度量測值統統計(鋼板板厚度=0.15mm)xxRR57先將基本資料記入X-R管制圖表中。計算平均值及總平均值。計算全距及。RXXRX=ΣX╱n=960╱5=192X=ΣX╱k=(192+192+191+…+192)╱25=4790╱25=191.6R=ΣR╱k=(7+11+9+…+9)╱25=313╱25=12.52R=Xmax–Xmin=195–188=7X-R管制圖的建建立步驟58X-R管制圖的建立步驟計算管制界界限。繪入管制界界限及點圖圖。=191.6=191.6+(0.577X12.52)=198.82=12.52=191.6–(0.577X12.52)=184.38=2.115X12.52=26.48=0X12.52=0

X管制圖R管制圖RDUCL4=RDLCL3=RCL=593月份基板部門A線錫膏印刷厚度X-R管制圖60管制圖若呈呈現為管制制狀態或符符合標準時時,則製程程就處於優優良狀態。。為了維持持這種狀態態,故將解析用的管管制界線延延長,製作製程程管制用管管制圖,稱稱為管制用用管制圖。。解析用管制制圖之管制界線線,做為管制用管制制圖之管制界線線,其判斷斷標準如下下:◎連續二十十五點以上上出現在管管制界限內內時。◎在連續的的三十五點點中,出現現在管制界界限外的點點不超過一點時時。◎在連續的的一百點中中,出現在在管制界限限外的點不不超過兩點時。。『解析用』』與『管制制用』之管管制圖61管制圖判讀讀原則管制圖之管管制界限係係將常態分配圖形轉90度後,於於平均值處處作成中心線(CL),平平均值加減減三個標準差處作成上管管制界限(UCL)與下管制界限限(LCL)。62□檢定原則則『有一點在在A區之

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