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文档简介

改善非結構化對等式網路之訊息傳遞策略作者：許志貴中華民國九十七年二月1簡介Gnutella：以氾濫式詢問(QueryFlooding)的方式來搜尋附近的所有連結的節點，將查詢到的訊息資料按照原來詢問多條路徑隨機選擇一條回傳，來達到搜尋資料和回覆訊息的效果。研究顯示使用氾濫式詢問(QueryFlooding)[10,14]這類方法的系統，例如Gnutella，通常在網路搜尋時，可以在TTL(Time-to-Live)於七時，將百分之九十五的節點尋訪完畢。2簡介氾濫式詢問的優點：受節點頻繁加入和退出環境的影響很小容錯能力氾濫式詢問的缺點：產生多餘的尋訪路程(overlaynetwork)將相同的詢問資訊發送給對方多餘的查詢造成頻寬的消耗3目標是否可以詢問到最多的節點，並且減少詢問時所產生的多餘訊息。4方法MaxNeighborBroadcastMax-MinTraversalMulti-Max-MinTraversalHybridMax-MinTraversal5方法6方法1：MaxNeighborBroadcast把廣播隔開的方式來減少詢問訊息，間隔one-hop再做廣播。間隔動作部分，我們會選擇出這一個節點的鄰居中，其鄰居節點數量最多的那一個節點來當我們選擇的路徑。7方法1：MaxNeighborBroadcast8方法2：Max-MinTraversal拿掉廣播這個動作，針對鄰居數量最大跟最小的這兩種節點來做路徑選擇。9方法2：Max-MinTraversal10方法3：Multi-Max-MinTraversal由於Max-MinTraversal很容易miss掉節點，所以嘗試增加詢問的路徑。11方法3：Multi-Max-MinTraversalN：設定發送給N個倍數之Max-MinNeighborDegree的節點EX：N=212方法4：HybridMax-MinTraversalMax-MinTraversal下增加廣播的方法，每隔數個hops做一次廣播。13方法4：HybridMax-MinTraversalM：廣播積分。這個積分會依照每一個節點的鄰居數量大小下去扣除，當廣播積分M被扣到零以下時，這個扣到的節點就會直接進行廣播的動作。EX：M=5M=1M=3M=1M=5M=0M=0M=514效能評估實驗環境與架構BorlandC++Builder撰寫模擬的程式節點數：200~2000N=2M=20節點平均degree=8query停止條件：尋問 訊息之前已經接收過 就不會轉發。15效能評估實驗結果16效能評估實驗結果17效能評估實驗結果Multi-Max-MinTraversal18效能評估實驗結果Multi-Max-MinTraversal19效能評估20結論在這篇論文中，提出不同的方法來改善在分散式非結構化P2Poverlaynetwork系統中的訊息詢問方式。針對較為簡易的氾濫式詢問(QueryFlooding)方法來做不同的衍生，並

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