大数据时代统计学教学改革探讨

大数据时代统计学教学改革探讨内容摘要：大数据时代要求人们有更强的统计与分析能力，因而高校里的统计学课程必需与时俱进，培养有出色统计、分析能力的人才。本文基于当下统计学课程教学中普遍存在的问题，讨论了统计学课程教学改革的办法，如授课内容、考核方式等，进而提升教学效果，提升学生处理数据的能力。本文关键词语：大数据；统计学；教学改革伴随着网络信息计算的急速发展，各领域数据以迅雷不及掩耳之势的速度不断更新，同时人们对数据的看法也在不断变化，采用的也在不断深化，人们在各个领域做出的决策都在由“以业务为中心〞向“以数据为中心〞改变。有人说，获取数据的人将获得的喜爱，因而，对数据的统计与分析能力是当今一项非常主要的技能[1]。统计学作课程作为各大高校开设的一门必修课，在学生承受的课程教育体系中起侧重要的基础作用。同时随着各行各业数据分析的深切进入，高校统计学课程也必需顺应时代发展，进行教学改革，力争培养能毕业以后与各行业顺利对接、有较强数据分析能力的人才。一、当下统计学课程教学中存在一系列问题当下，统计学课程教学中有一些不尽如人意的地方，无论是教学大纲的编制、教学进度的布置还是教学中采取的软件应用性上，都有一些小问题，给教学工作者带来许多困惑。〔一〕教学大纲内容多，教学时长却较以往更短高校一般每学期都会就下一年上统计学课程的该年级学生编制教学大纲，大纲内容全面、综合，涵盖了几乎统计学教学资料中的全部知识。统计学知识点包含导论、数据的采集、整理、分析、抽验分布、参数估计等。内容多，且覆盖范围广，且要求学生有較好的数学基本功，能快速理解、把握每个公式和理论背后的含义。同时，为提升学生处理数据的能力，大纲中还要求给与一定数量的实训学时，要学生把握SPSS，SAS等统计软件。目的很好，希望学生能真正把握统计学课程的精华真髓。只是时间太有限，学校分给学生学习统计学课程的时长只要48学时，有一学期以至压缩到了32学时，课堂教学时明显感觉时间紧，无法具体讲述书中的主要知识点，课堂上教师只能走马观花的说一说重点，学生听的也是懵懵懂懂，知其然不知其所以然，不能理解定理、公式背后的含义，学习效果没有想象中好[2]。〔二〕学生基本功不扎实统计学课程实质上是采取的数学方法，其理论基础是微积分和概率论基础等数学系课程。对于非统计专业的学生而言，数学课是从小就伴随着他们的噩梦，从小就缺乏学习数学、利用公式解决问题的兴趣。进了大学后，更为枯燥、深奥的符号在他们看来更是一场莫名其妙的游戏，内心不肯参与到这场游戏中，只能形式上听一听，至于教师上课时教授的内容和精华真髓，则根本不曾记住过。软弱的数学功底导致了他们在学完微积分、概率论后接触统计学课程时无法理解统计学里的基本知识，以至大数定律、中心极限定理这些最基本的统计知识他们都无法理解其深意。〔三〕学生以考试及格为目的，重理论轻理论统计学考试方式为理论考试，无上机操作考试。固然教学大纲中明确要求有一定比例的实训学时，只是由于统计学课程知识点繁多，有些教师为讲完理论知识，不得已压缩学生上机操作的时间。而大部分学生上统计学课的目的是为了及格，也不看重统计软件的操作，导致通常一学期的课结束了，学生还不会使用SPSS软件进行聚类分析。造成了学生处理数据的能力非常差，进入企业工作后一定要承受额外培训能力分析数据，这与企业所需人才严重脱节。〔四〕教学方法陈腐，不能采取新型教学手段如今的统计学课程几乎还是采取满堂灌的填鸭式方法教学，教师在课堂上讲，学生在课堂听，整堂课下来，教师筋疲力尽，学生听得味同嚼蜡，有些地方没跟上教师节拍的，后面便再也不去听了，课堂效率低。如今互联网时代，许多新的教学方法应运而生，如微课+翻转课堂、对分课堂等，且这些方法是行之有效的，能够调动学生学习能动性。而统计学课堂却没有采取这些教学方法。〔五〕统计学教学资料与当今大数据时代脱轨许多高校给学生上课前选教学资料时都会选国家级规划教学资料，希望这些教学资料能保留统计学的精华真髓知识的同时，也顺应当今大数据时代的要求，倾向于讲述提升学生数据处理能力。只是教师们在选教学资料时还是会发现两难全。统计学教学中有许多亟待提升的地方，基于此，统计学教学改革势在必行。二、统计学教学改革办法大数据时代，统计学课程可充足利用时代给予的“数据〞红利，充足发挥工具的作用，将统计学中的方法充足与数据结合，使学生能自若运用统计学知识处理数据，并发掘数据背后的含义。统计学教学改革可着重下面几个方面：〔一〕编制适宜的教学大纲，制订相应的教学时长教学经过中一定要分清重点，主次清楚，不能什么都视为很主要的知识点。适当调整授课节拍，重点知识重点讲解，非重点知识可一语带过以至不讲，编制合理的教学大纲。同时教学中留意尽量减少一味的讲公式、定理，要针对性教学，针对非统计学专业的学生，可尽量减少讲解定理的证明，多讲些现实中定理的应用，可穿插案例教学。讲授经过中渐渐引入统计工具与技术，力争理论与理论相结合，以适应大数据时代分析数据的需要。另外，可制订适宜的教学时长，32学时只是入门级教学，可根据学生的专业适当延长学时。〔二〕看重上机操作，提升理论操作的主要性大部分非统计学专业的学生上统计学课是由于必修，为了修学分而上这门课。本着及格即万岁的小算盘，课堂上玩手机睡觉，平常得过且过，考前学习一下教师画的重点题，一学期轻松飘过。为让学生真正把握统计方法，成为新时期需要的人才，可提升上机操作占学生成就的比重，增长实训课时，并给学生分配任务，学会用主成分分析处理哪些问题，学会SPSS中的哪些统计方法。每次实训课结束前，要求学生上机演练一遍得出结果方能下课。且上机操作的表现可折合成平常成就，作为学生总成就的一部分；或者期末考试前会有一次上机操作考试，分数作为总评成就的一部分。大数据时代，学生们一定要有使用简单的基础软件对数据处理的能力。而能力的培养，除了学生自己的兴趣外，还要从制订相应的制度强迫学生树立自我培养的意识开始。〔三〕重视案例分析，重视实用性，鼓励学生参与课题或竞赛统计方法的学习是为了以后更好地应用。为了增长学生学习的能动性，教学中能够通过案例分析的方法，将现实中实际问题和数据作为分析对象，并考虑现实背景，教授学生采取何种统计方法能更好解决问题。这种方法不仅能帮助学生长见识，拓宽视野，更能让学生切实感遭到什么叫学以致用，感遭到为将来进入职场积淀知识，力争成为大数据时代的综合性人才的主要性。同时可以鼓励学生申请或加入课题，培养发现现实问题、采取统计方法分析问题和解决问题的综合能力，一个课题从开始申请到顺利结项，绝不单单只靠几个分析方法就能解决的，它是对一个人或团队综合能力的考验，牵涉到撰写文案的功底、将现实问题去粗取精后凝练成模型的能力，以及解決问题所采取方法的精确把握的能力等，整个经过需要有计划的进行，方能有条不紊的将课题完成。当前，许多高校提供了培养学生创新创业能力的竞赛，还有全国数学建模竞赛等，这些平台和时机都能够帮助学生，他们用本身所学的理论和上机操作知识，紧随新时期发展，采取先进的数据分析方法，锻炼解决问题的能力。同时这些理论经历体验反过来正作用于课堂教学，提升学生学习兴趣，使学生愈加有着重点地学习。〔四〕采取翻转课堂、对分课堂等新型教学方法经历体验告诉我们，满堂灌的授课方式效果真的不是多好，激发学生兴趣，提升学生学习的能动性是关键。大数据时代，能够借助互联网新方法，利用翻转课堂、对分课堂等新的教学方法，提供平台和教学资源，让学生自立学习，之后可分组讨论所学知识，对于不清楚的可自行搜索或者上课讨论，课后总结，这样线上线下教学的方式，使学生自动把握学习节拍，加强师生之间的互动性。〔五〕选择合适学生的统计学教学资料如今市面上的教学资料数不胜数，怎样选择适宜的教学资料让教学工作者颇为头疼。对非统计学专业的学生，可选择应用性强的近三年教学资料，着重案例解析和上机操作的，尽量少一些定理、公式的证明，更多的着重于应用，这样有利于让学生感遭到理论知识的实际应用，培养创造性思维。三、结束语统计学教学改革不是一蹴而就的，需要教师和学生的共同努力。本文基于当下统计学课程教学中普遍存在的问题，讨论了统计学课程教学改革的办法，如授课内容、考核方式等，进而提升教学效果，提升学生处理数据的能力。