调查数据的整理与显示讲课教案

调查数据的整理与显示

在获得原始数据资料之后，需要使用一定的方法对数据进行整理和综合，目的是从大量的原始数据资料中提炼所需要的信息，使之可以提供概要信息并能反映对象总体的基本数量特征，便于人们的理解和使用。表格和图形是整理和反映调查资料的主要工具。重点：了数据整理的全过程，掌握分组方法及变量数列编制的原则，灵活设计调查表和调查图。难点：针对不同类型的数据进行图、表的设计，区分不同图、表的应用。调查数据的整理要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数据，所采取的处理方式和方法是不同的对定类数据和定序数据主要是做分类整理对定距数据和定比数据则主要是做分组整理适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据第一节、定类数据的整理与显示

1。定类数据整理：列出各类别计算各类别的频数制作频数分布表用图形显示数据频数和频数分布（1）、频数/次数Frequency：落在某特定类别（或组）中的数据个数（2）、比例Proportion：某一类别数据占全部数据的比值（3）、百分比Percentage：将对比的基数作为100而计算的比值（4）、比率Ratio：不同类别数值的比值（5）、频数分布FrequencyDistribution：把各个类别及落在其中的相应频数全部列出，并用表格的形式表现出来。【例1】为研究广告市场的状况，一家广告公司在某城市随机抽取200人就广告问题做了邮寄问卷调查，其中的一个问题是“您比较关心下列哪一类广告？”1．商品广告；2．服务广告；3．金融广告；4．房地产广告；5．招生招聘广告；6．其他广告。某城市居民关注广告类型的频数分布

2、定类数据的图示（1）条形图（bargraph）条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形，在表示定类数据的分布时，是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可以放在横轴，称为柱形图。（2）圆形图(piechart)也称饼图，是用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小的图形。主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用。例如，关注服务广告的人数占总人数的百分比为25.5%例：某商店顾客购买计算机频数分布表公司频数比重（%）苹果1326康柏1224贝尔510盖特威918IBM1122合计5010050次购买计算机的频数分布条形图

购买饮料品牌【例】一家市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市进行了调查。调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录，如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这一饮料的品牌名字记录一次。右边就是记录的原始数据绿色健康饮品购买饮料品牌条形图购买饮料品牌饼图第二节定序数据的整理与显示1、定序数据的整理

（1）相关概念（可计算的指标）：①、累计频数cumulativefrequencies：各类别的频数逐级累加得到的频数。②、累计频率cumulativepercentages：将各类别的频率(百分比)逐级累加。（2）编制累计频数分布表【例3.2】在一项城市住房问题的研究中，研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户，其中的一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是否满意？非常不满意；2．不满意；3．一般；4．满意；5．非常满意甲城市家庭对住房状况评价的频数分布

2、定类数据的图示—环形图

环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一部分数据用环中的一段表示环形图与圆形图的区别：①、圆形图只能显示一个总体中各部分所占的比例②、环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列，每一个总体的数据系列为一个环③、环形图可用于进行比较研究④、环形图可用于展示定类和定序的数据甲乙两城市住房状况评价

图3-4甲乙两城市家庭对住房状况的评价8%36%31%15%7%33%26%21%13%10%第三节、数值型数据的整理与显示1、分组方法：（1）单变量值分组①、适合于离散变量；②、适合于变量值较少的情况。（2）组距分组（等距分组和异距分组）

①、将变量值的一个区间作为一组；②、适合于连续变量；③、适合于变量值较多的情况；④、必须遵循“不重不漏”的原则；⑤、可采用等距分组，也可采用不等距分组。等距分组与异距分组等距分组：标志值在各组保持相等的组距，即各组的标志值变动都限于相同的范围。一般用于标志值变动比较均匀的场合。异距分组：各组的组距不相等。单变量值分组

——以某一变量值分组（单项数列）

。适用于取值不多的离散型变量。例：某企业职工家庭人口分组调查表

简单分组和复合分组按分组标志的多少，可分为简单分组和复合分组。简单分组：就是对研究现象按一个标志进行分组。复合分组：用两个或两个以上标志分组，即先按一个标志分组，在此基础上再按第二个标志分小组，又再层叠地按第三个标志分成更小的组，这称为复合分组。(多个变量值）例：2002年1月比特啤酒公司

60个销售点的啤酒销售量(单位：桶)

比特公司啤酒销售量的分组调查

分组调查整理后，将杂乱无章的60个原始数据压缩到8组，清晰地反映了更多的有用信息。

比特公司啤酒销售量的分布特征图1.1比特公司啤酒销售量的频数分布

我国电视观众调查按品质标志分组的频数分布表例：某企业职工人数调查表

异距分组——每组包含某一区间内的变量值。适用于连续型变量和取值很多的离散型变量。组距数列是最重要的频数分布表。

例：某企业职工工资的分组调查

组距数列中的几个基本概念①、下限：一个组的最小值②、上限：一个组的最大值③、组距：上限与下限之差④、组中值：下限与上限之间的中点值组中值=（上限值+下限值）/2下限开口组组中值=上限值-邻组组中值/2上限开口组组中值=下限值+邻组组中值/2组距数列中的几个基本概念在编制组距数列时，需要解决如何分组、分组数量、组距、组限等问题。重叠组限——相邻组的上下限重合。适用于连续型变量。但各组上、下限中有一个不包含再内。通常按“上限不在内”处理，即组区间是

[a,b)的形式。不重叠组限——相邻组的上下限不重合。适用于离散型变量。

离散型变量的分组（不重叠组限）比特公司啤酒销售量的分组调查

连续型变量的分组(重叠组限：上限不在内)某企业职工工资的分组调查

例：按雇工人数分组的私营企业规模调查

有些现象中各类型的数值差异很大，其标志值呈几何级数变化，则组距就应按几何级数确定。例：某市零售商店年营业额分组调查

分组数量和组距的确定分组的数量和组距应根据对象的特点和分析的需要决定。第一，确定组数。斯特格斯(Sturges)经验公式：k=1+3.322lgN第二，确定组距。组距=（最大值-最小值）/组数第三，确定组限。一个组的最小值叫下限一个组的最大值叫上限分组过多则难以反映总体的数量分布特征；分组过少则会丢失许多重要的调查信息。

(3)使用SPSS制作频数分布表利用Analyze==>DescriptiveStatistics==>FREQUENCY功能：返回各组的频数。

调查图可以形象、直观、生动、简洁地显示数据的特征。常用的调查图有以下几种：1.折线图

——通常用来描述时间序列数据，用以表示某些指标的变化趋势。制作折线图时应正确选择坐标轴轴的刻度。对同样的调查资料，延伸或压缩某一坐标轴可能传达不同的甚至是误导的印象。

调查图图1.2失业人数调查图过分压缩了Y轴图1.3失业人数调查图过分压缩了X轴图1.4各类进口商品的变化情况柱形图示例圆饼图——用来表示总体各部分在总体中所占的结构比率。已婚孤寡或离婚单身已婚孤寡或离婚单身图1.6某企业员工的婚姻状况经济管理中几种常见的频数分布曲线①正态分布曲线——这是客观事物数量特征上表现得最为普遍的一类频数分布曲线。如人的身高、体重、智商，钢的含碳量、抗拉强度，某种农作物的产量等等。图1.7正态分布曲线偏态曲线图1.8偏态曲线右偏（正偏）左偏（负偏）例如收入和财富的频数分配曲线就是右偏的，大量财富都集中在极少数富豪手中，而多数人则是低收入者。此外，在产品质量管理中也普遍存在这种现象，如多数次品都集中出在少数工人手中；次品也大都出在少数几道工序上。这就要求在管理和控制上需要突出重点、抓住关键因素。

——按其长尾拖向哪一方又可分为右偏(正偏)和左偏(负偏)两类。J形曲线其典型的应用分别是经济学中的供给曲线和需求曲线。供给曲线(正J形)表现为随着价格的增加，供给量以更快的速度增加；需求曲线(倒J形)表现为随着价格的增加，需求量以更快的速度减少。供给和需求曲线的交点即供求平衡点。

正J形倒J形图1.