主成分分析方法-课件_第1页
主成分分析方法-课件_第2页
主成分分析方法-课件_第3页
主成分分析方法-课件_第4页
主成分分析方法-课件_第5页
已阅读5页，还剩18页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

主成分分析方法--课件（1）主分量的几何解释如果从研究总体中抽取N个样品，每个样品有两个指标。设N个样品在二维空间中的分布大致为一个椭圆。

x1x2硕士研究生课程非线性模型将坐标系正交旋转一个角度θ，在椭圆长轴方向取坐标y1，在短轴方向取坐标y2，则旋转公式y1y2θ①N个点的坐标y1和y2的相关几乎为零；②二维平面上N个点的方差大部分都归结在y1轴上，而y2轴上的方差较小。Y1和y2是原始变量x1和x2的综合变量。硕士研究生课程非线性模型如果N个样品中的每个样有p个指标x1，x2，…，xp，经过主成分分析，将它们综合成m个综合变量，即并且满足硕士研究生课程非线性模型硕士研究生课程非线性模型第二节主成分分析的步骤硕士研究生课程非线性模型硕士研究生课程非线性模型硕士研究生课程非线性模型硕士研究生课程非线性模型硕士研究生课程非线性模型主成分分析的计算步骤1.计算步骤(R分析)①列出观测资料矩阵X，②计算样本相关矩阵R，③计算R的特征值和特征向量--求正交变换，④计算贡献率及累计贡献率，确定主分量个数，建立主分量方程，⑤解释各主分量的意义，⑥计算各样本的主分量坐标y，⑦计算负荷量表。硕士研究生课程非线性模型硕士研究生课程非线性模型主因子分析硕士研究生课程非线性模型硕士研究生课程非线性模型硕士研究生课程非线性模型f2f1f1'f2'硕士研究生课程非线性模型硕士研究生课程非线性模型硕士研究生课程非线性模型硕士研究生课程非线性模型硕士研究生课程非线性模型第三节主成分分析的检验一、巴特利特球度检验巴特利特球度检验以原有变量的相关系数矩阵为出发点，其零假设是相关系数矩阵是单位阵，即相关系数矩阵为对角矩阵（对角元素不为0，非对角元素均为0）且主对角元素均为1。巴特利特球度检验的检验统计量根据相关系数矩阵的行列式计算得到，且近似服从卡方分布。如果该统计量的所对应的概率小于给定的显著水平，则应拒绝零假设，认为相关系数矩阵不太可能是单位矩阵，原有变量适合作因子分析；反之，如果该统计量所对应的概率大于给定的显著水平，则应接受零假设，认为相关系数矩阵可能是单位矩阵，

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 作文作品

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论