基于物联网、云计算智慧城市

基于物联网、云计算的智慧城市目

录一、新一代信息技术二、智慧城市三、同范的优势1

3桥黑黑

l一、新一代信息技术发展历程319991989

WEB时代移动通信时代19791974

PC时代互联网时代20121959发明IC33年前38年前43年前46年前53年前68年前73年前1969发明Internet@发明蜂窝电话发明WWW13年前23年前3G物联网时代3G标准化发明PC宽带移动通信时代发明计算机19441939发明电视1966摩尔时代发明光纤LTEDOSWindows成为PC平台

GUIWebCloud云计算时代以计算机为中心资源共享以服务信息共享

为中心以软件网络共享

为中心网络时代PC

时代以用户为中心？IOT以应用为中心引自宁家骏《新一代信息基础设施》一、新一代信息技术M2M

电子通讯协议

微控制器

无线通讯RFID

节能技术

传感器（网）

执行器

全球定位

软件工程物联网架构及关键技术技术大融合空间缓存计量生物学机器视觉机器人技术远程监控生命记录仪镜像世界虚拟现实

虚拟化

商业智能

云计算

客户端计算

移动计算

社会计算

网格计算

数据中心再造绿色IT

WOA（面向网络架构）

SOA（面向服务架构）一、新一代信息技术技术大融合一、新一代信息技术HPC：科学；HTC：商用一、新一代信息技术大数据带来的挑战——云计算一、新一代信息技术“云”的基础概念一、新一代信息技术

快速平台部署FastPlatformDeployment

随需“虚拟集群”Virtual

Clusters

onDemand

多租户技术Multi-Tenant

大数据处理技术

可伸缩网络通讯Web-Scale

分布式存储

授权和收费服务云计算：云服务形式基础设施层（IaaS,DaaS)平台层（PaaS)应用层（SaaS)物理和虚拟的云服务提供者英特网公有云混合云私有云一、新一代信息技术一、新一代信息技术大数据：云计算构筑在大数据中心上大数据中心是球场的十几倍一、新一代信息技术大数据的特点

农业文明的分散化，工业文明的集中化，在大数据中融为一体

3V特性Volume:体量Variety：多样Velocity：速度

大数据集：10TB，形成PB级的数据量

多种数据源

实时

大数据=海量数据+复杂类型的数据大数据ABC：Analytic,Bandwith,Content大分析、高带宽、大内容一、新一代信息技术

数据移动代价过高ETL：存储

OLAP：服务器中转化为星型模型或雪花模型

执行分析：取数据库

不能快速适应变化

假设主题较少变化

预处理代价高：对数据源到前端展现的整个流程的每个部分进行修改，甚至重新计算数据大数据对传统数据仓库的挑战传统的数据仓库架构一、新一代信息技术适应大数据分析的数据平台

高度可扩展：横向大规模可扩展，大规模并行处理

高性能：快速响应复杂查询和分析

高度容错性：查询失败时，只需重做部分工作

支持异构环境：对硬件平台一致性要求不高，适应能力强

较低的分析延迟：业务需求变化时，能快速反应

易用且开放接口：既能方便查询，又能处理复杂分析

较低成本：较高的性价比

向下兼容：支持传统的商务智能工具二、智慧城市概念

“智慧城市”

，是“数字城市”与物联网、云计算相结合的产物，是城市信息化发展到更高阶段的必然产物。

“智慧城市”的理念，提供了城市创新发展的新思路，其本质是以物联网为重要基础之一，以先进信息技术、智能技术和多网融合为依托，以

“智慧应急”、“智慧水利”、“智慧城管”、“智慧交通”、“智慧环保”、“智慧国土”、“智慧民政”、“智慧节能”等为重要内容的城市信息化发展新模式和新形态。

全面构建城市的决策力，帮助居住在城市的所有人，都做出智慧的决策，是同方协助政府建设“智慧城市”的根本目标。

全面感知城市运行的各项体征数据，对数据进行综合挖掘分析，从中发现客观规律，较为准确地预测未来，提前发出预警信息，使当前决策和未来决策更有科学依据。二、智慧城市条块结合

条

智慧应急、智慧水利

块

跨部门的横向平台，实现数据和应用的整合

“一个中心、两个平台、一套指标”。

物联网基础平台

智慧城市应用服务平台

指标体系

数据资源服务中心二、智慧城市智慧城市业务指标体系数据资源服务物联网基础平台物联网自动监测数据采集数据整合智慧决策大数据物联网二、智慧城市物联网：自动感知二、智慧城市大数据：智能决策

智慧的决策来自于基于案例推理(CBR)、基于指标推理（IBR）的科学推理方法

指标体系是构建基于指标推理(IBR)方法的基石，构建指标体系，是实现智慧的必要和前提条件，没有指标体系，就谈不上智慧决策，更谈不“智慧城市”。

城市运行体征监测的指标体系，将会随着城市发展战略的改变而改变。

厂商提供的相关产品，要能支持指标动态变化的特点，方便客户修改指标，而不用进行重复建设。二、智慧城市指标体系智慧城市指标体系公

社

基

行共

会

础

政安

管

设

管全

理

施

理经 教济 育发 水展 平二、智慧城市指标体系的内容

通过对指标的展示，可以清晰地统计出城市总体指标的正常、偏差和异常情况

通过对指标的计算和分析，可以获取城市运行的发展趋势图二、智慧城市系统截图—首页二、智慧城市系统截图—公共安全指标查询二、智慧城市系统截图—经济指标查询二、智慧城市系统截图—环保保护指标二、智慧城市系统截图—环境卫生指标三、同方的优势产品优势

物联网基础平台

数据资源服务平台

业务指标体系

多个行业应用总结：

纵向应用、横向平台

应用间的优势通过横向平台共享三、同方优势同方的差异化优势

数据资源：以统计为核心的数据资源体系

整合系统：系统集成商的优势

技术开发：软件技术团队

工程产品化：多年的工程积累持续创新机制——产学研结合消化、吸收再创新集成创新、应用创新清华大学——教育、培训、理论支撑清华同方——市场、工程、软件、服务三、同方优势

全方位服务：提供从业务咨询到后期运维的全方位服务专业的培训：提供针对售前、售中、售后全方位的培训服务

多级的保障：提供专业的基础维护、技术咨询及核心支持服务保障

及时的响应：提供全年5×8电话热线服务和全年7×24小时电子邮件服务业务咨询需求分析规划设计专家评审项目实施运维服务三、同方优势保障体系三、同方优势成功案例——数据资源体系

北京市宏观经济与社会发展基础数据库三、同方优势成功案例——公共安全（1）

公安情报智能研判系统

国务院应急平台综合应用系统

国家安监总局应急平台方案总体设计

华南某省政府综合应急平台

三川省应急平台

福建省龙岩市数字化城市管理系统建设项目

数字什邡_数据资源交换共享管理平台项目

数字什邡社会管理综合信息平台

重庆市涪陵区数字化城市管理系统建设项目

重庆市南川区数字化城市管理系统建设项目

重庆市垫江县数字化城市管理系统建设项目

重庆市忠县数字化城市管理系统建设项目

08奥运会安保

上海世博会安保

全军应急保障分队

重庆数字国土应急平台设计

西藏自治区党委应急指挥中心

河北承德市政府应