调节器和调节系统的调节演示教学

调节器和调节系统的调节一．分类

非连续作用式调节器｛双位调节器脉冲式调节器连续作用式调节器比例调节器(p调节器)比例、积分调节器(PI调节器)比例、微分调节器(PD调节器)比例、积分、微分调节器(PID调节器)(一)按调节器的特性分类(二)调节器按其作用方式可分为直接作用式调节器和间接作用式调节器。1．

直接作用式调节器敏感元件感受到调节参数的变化后，在没有外来能源的条件下，就能推动执行机构动作的调节器叫直接作用式调节器。如热力膨胀阀、蒸发压力调节阀等就属于此类型。2．间接作用式调节器敏感元件感受到被调参数发生变化后，借助外来能源推动执行机构动作的调节器叫间接作用式调节器。

外界能源常有高压液体、压缩空气、电能等。按引进能源形式不同又可分为：(1)电动调节器(2)气动调节器(3)液动调节器在制冷系统中应用较多的是电动调节器。

间接作用式调节器的优点：灵敏度高、功率大、作用距离长、便于集中控制；缺点：引进辅助能源和结构复杂。

二．对所选用调节器的要求结构简单、运行性能稳定和良好、耐用可靠、维修方便、价廉。

冷库制冷系统自动调节要求的精度并不很高，而调节对象(冷藏间)又都有一定的自平衡能力，被调参数又允许在一定的范围内波动，所以一般均采用结构简单的双位调节器和直接作用式比例调节器。只有当自动调节系统的要求很高时，才采用比例积分调节器。§2-2双位调节器及其调节过程

一．双位调节器的工作原理

当调节器的输入信号发生变化后，调节器的输出信号只有两个值的调节器，叫做双位调节器。

输出信号是间断的，又称为“继电器”。温度继电器、压力继电器等双位调节器是结构最简单的一种调节器。双位调节器输出信号p(t)，误差信号e(t)，信号p(t)保持在最大值还是最小值上，取决于误差信号是正的还是负的。特性方程为：图2-1是一个冷藏间温度自动调节系统的示意图。

给定值：-18℃

理想情况：冷藏间温度＜

-18℃，温度控制器切断电磁阀电源，停止向蒸发器供液，使冷藏间温度不再继续下降。冷藏间温度＞

-18℃，温度控制器接通电磁阀电源，向蒸发器供液，使冷藏间温度下降。

频繁地工作极易影响控制器、执行器的寿命，使之损坏。

实际：冷藏库的调节精度要求不高，冷藏间温度允许在一定的范围内波动。规定一个适当的温度范围，使温度控制器在达到上限位温度值时，触头能自动闭合；达到下限位温度值时，触头能自动断开。在上下限位温度值中间，温度控制器不动作，这样就解决了温度控制器频繁动作的缺陷，同时也能满足食品冷藏工艺的要求。这个给定的温度范围，也就是控制器触头“闭合”和“断开”的温度差叫做调节器差动范围。例如冷藏间温度要求-18±1℃，这就是说冷藏间温度可以在-19～-17℃之间波动。把温度控制器的定值弹簧调节到-19℃，把差动值调整为2℃，就能满足食品冷藏工艺的要求。即当冷藏间温度达到-19℃时，控制器触头“断开”，切断电源，电磁阀关闭。当冷藏间温度达到-17℃时，控制器触头“闭合”接通电源，电磁阀打开。控制器的差动范围为2℃。调节器的差动范围也叫不灵敏区或呆滞区。二．双位调节器的调节过程

1．双位调节器的静态特性

双位调书器的特点是能够控制被调参数保持在一定的范围之内，只有被调参数达到上限位或下限位时，调节器才动作。在差动范围之内，调节器的触头保持原来状态。图2-2显示出了调节器的动作规律，它的输出信号与被调参数、差动范围之间的关系，称为双位调节器的静态特性。

系统受到扰动作用，被调参数y逐渐增加，经过d点到达a点时，输出信号由a点突然跃到b点。当被调参数y逐渐减小由b点到c点时，输出信号由c点突然跃到d点。当被调参数在差动范围之间变化时，双位调节器的输出信号无变化，即被调参数在d＜y＜a及b＞y＞c之间变化时，输出信号不变。

2．双位调节器的调节过程

以库温的双位调节为例。设库温θ的给定值为-18℃，温控器的差动范围定为±1℃。图2-3表示迟延τ＝0的理想情况下库温的双位调节过程。

曲线1—2—3是无时间迟延的双位调节器调节过程的一个周期，它是一个不衰减的等幅振荡过程。

τ＞o，双位调节过程如图2-4所示。

在滞后时间内，调节作用不能立即影响到调节参数的改变，调节参数将继续沿原来的方向变化。这样就增大了调节过程的波动幅度，使被调参数波动范围超过调节器的差动范围，滞后时问越长，超过的范围就越多。滞后时间也增长了调节周期，滞后时间越长，调节周期也就越长。

三．对象特性和双位调节器特性对调节过程的影响

（一）对象特性对双位调节过程的影响

1.对象迟延τ愈大，则被调参数y波动愈大；迟延τ愈小，则被调参数y波动愈小。

2．对象传递系数k愈大，时间常数T愈小，则对象飞升曲线越陡，在同样y差动及迟延τ的情况下，y波动也愈大，而T周期则愈小。（二）双位调节器及调节过程的特点

①双位调节器结构简单，易于调整，价格低廉。②输出信号迅速突变，只能停留在“全开”和“全关”或“最大”和“最小”两个位置上，不能连续停留在中间位置，属于非线性调节器。③调节器有差动范围(又称不灵敏区)，调节器在差动范围内不动作。改变差动范围，可以改变被调参数被动范围。④调节过程是周期的，不衰减的脉动过程，被调参数在其波动范围内，按对象本身的飞升曲线规律变化。⑤对象的τ越大，T越小，(即τ／T越大)，双位调节的波动范围越大，调节品质越低。双位调节对于滞后小、时间常数大的对象较为适宜，特性比τ／T小于o．3的对象，可采用双位调节。与双位调节类似的还有三位调节。它的调节器有三种输出状态。例如，要将室温维持在14—20℃。超过20℃时，调节器使冷水盘管电磁阀接通；低于14℃时，将热水盘管电磁阀接通，在14—20℃之间时，二者都不通。三位调节器与电动执行器配合使用时，可以实现正转，反转和不转三种调节动作。§2-3比例调节器及其调节过程

一.概述

双位调节器只有全开和全闭两个位置，它不能得到一个稳定工况。以冷藏间为例，当电磁阀全部打开时，供液量可能大于需求量，当电磁阀全部关闭时，供液量又可能少于需求量，不能完全适应对象的负荷要求，因而它有很大的波动性。

如果采用比例调节器，就可以弥补双位调节器的这一缺陷，当负荷大时，供液量增加，负荷小时供液量减少。在比例调节中，调节参数的每一个数值与执行机构的某一规定位置相对应。

调节器的输出信号与它的输入信号成比例的调节器称为比例调节器，也叫P调节器。

特性方程为：

式中

Kc——比例调节器的比例系数。

比例调节存在不可避免的静态偏差

比例调节器属于连续动作的调节器，在制冷装置中有广泛应用。如热力膨胀阀、恒压膨胀阀、能量旁通调节阀、吸气压力调节阀、水量调节阀……等，都是比例型调节器。

比例调节器有直接作用与间接作用

二．比例调节器的工作原理

图2-5是一个简单的比例调节系统示意图。它是由容器、杠杆、支点、浮球、调节阀和排出泵所组成，被调参数是容器的液位。系统平衡时Q入＝Q出，液位为额定位h。当流出量突然减小时，液位会随即升高，此时浮球亦上升，通过杠杆的作用关小调节阀，减少供液量，使Q入重新与Q出平衡，液面又稳定在一个新的高度上。

若流出量突然增大，液面就跟着下降，通过扛杆作用，调节阀被逐渐开启使Q入＝Q出，液面又被稳定于一个新的高度。

从图中可以看出调节阀阀杆的位移Δl与液位高度变化Δh是成比例的，阀杆的动作与液面变化是同步的，没有时间上的滞后，因此。因液位升高时，调节阀关小；液位降低时调节阀开大，所以上式中用一负号表示。

1．比例系数(放大倍数Kc)Δl——执行机构的位移，单位毫米；Δh——调节参数的变化，单位毫米。比例调节器的动态方程式

三．比例系数和比例带（比例范围）

比例系数越大，在相同输入信号时，输出信号Δl越大；反之，Kc值越小，则输出信号也就越小。所以K值的大小可以表示调节作用的强弱。

Kc值大，调节作用强，Kc值小调节作用弱。

对于浮球液位控制器，比例系数可按下式求得：

改变支点O的位置，可以改变b与a的比值，也就可以改变浮球液位控制器的比例系数，改变调节器调节作用的强弱。

2．比例带δ（比例限）

比例带的定义：使输出信号作全范围变化所需输入信号变化量占全量程的百分数。

将调节器的输入信号和输出信号用相对值来表示

∴比例带的物理意义：比例调节器输出值变化100％时所需输入变化的百分数，即输入变化某个百分数时，输出将从最小值变化到最大值，那么输入变化的这个百分数，就是比例调节器的比例带。例：已知初始情况：移动后求浮球液位比例调节器的比例带。解：δ＝50％的含意是：当调节器的输入偏差为—25％(即被调参数指示值比给定值高满量程的25％)时，调节器的输出达到最小值；当输入偏差为+25％时调节器的输出达到最大值。也就是被调参数指示值的变化是满量程的±25％即50％时，调节器的输出可以跟着成正比地变化，并改变了100％的范围。

比例带δ愈大（愈宽），则调节器的灵敏度愈低；反之，比例带δ愈小（愈窄），则调节器的灵敏度愈高。

3．比例范围

比例范围的意义：调节器输出值变化时，所需输入值变化的绝对值。即当调节器的输入变化某个绝对值时，输出值变化将达100%，那么输入变化的这个绝对值，就是比例调节器的比例范围。

例：已知初始情况：移动后求浮球液位比例调节器的比例范围。解：4．δ、、Kc关系

1．特性方程（动态方程、动态响应曲线）

2．传递函数

四．比例调节器的特性方程和它的传递函数五．比例调节器的调节过程和它的静态偏差t0时刻之前，流入量与流出量相等，液位保持平衡。当t=t0时刻，流出量突然减少，此时流入量大于流出量，液位逐渐上升，浮球也跟着上升，通过杠杆作用，使调节阀跟着关小，直到流入量逐渐接近流出量，液位平衡在新的数值上为止。调节过程如图示。

调节过程结束时，被调参数不会回复到原规定值，必然存在静态偏差。静态偏差的大小与比例带δ有关。比例带值越小，则最终静态偏差越小，比例带值越大，终了静态偏差值就越大。但δ过小时，调节器过于灵敏。当调节参数稍有一点变化，调节机构的动作就很大，容易形成过调，使调节过程不稳定。δ值稍大些，调节过程容易稳定。

相同干扰下，随着比例带的减小，被调参数变化灵敏，振荡加剧。

比例带为临界比例带δk出现等幅振荡δ小于δk，被调参数将出现发散的增幅振荡

δ大于δk，被调参数衰减振荡对象τ小，T较大，K较小时，δ取小一些。对象τ大，T较小，K较大时，δ必须取大一些。

一般比例调节适用于干扰小，τ小，T不太小的对象。比例带的大致范围：温度调节20一60％压力调节30一70％流量调节40一100％液位调节20一80％§2-4积分调节器（I调节器）

比例调节器虽然能根据负荷的变化按比例地迅速调节使之稳定，但调节后始终存在静态偏差。积分调节的特点，只要有偏差存在，调节作用就继续进行，直到偏差完全消失为止。

积分调节器能使被调参数维持在恒定的给定值上，形成无静态偏差自动调节系统。积分调节器的调节规律是输出的变化速率与输入成正比，它的动态方程式为

Ki——比例系数Ti——积分时间

由积分调节器特性方程判别积分调节器是如何消除静态偏差的？思考题

积分调节是利用调节器输出的变化速度与偏差成正比，当偏差为零时，输出的变化也为零。

积分调节就是调节器的输出与偏差对时间的积分成正比，因此称为积分调节，用字母I表示。

积分调节器的输出，不仅取决于偏差的大小，而且主要取决于偏差存在的时间。只要偏差存在，即便是很小，但只要存在的时间足够长，调节器的输出也很大。只有当输入偏差为零时，调节器的输出才停止变化。调节阀才停止动作，保持在相应的位置上。

积分调节器输出（或调节阀的相对位置）稳定以后，可以停止在任何数值(或位置)上，也就是说调节器的输入和输出之间具有无定位性。积分调节虽然能消除静态偏差，保持给定值恒定，但调节过程中会出现过调现象。积分作用使调节过程缓慢，波动加大，不易稳定。因此在制冷中很少单独使用积分调节器。

阶跃输入时，积分调节的动态特性（阶跃响应曲线）如图所示。

放大器定值电阻ac电源伺服电动机电源调节机关

测量电阻bd积分调节器原理

当被调参数与给定值相等时，测量电阻与桥臂电阻所组成的电桥平衡，电桥c、d两端无输出信号，伺服电机停止运转。当被调参数与给定值有偏差，电桥不平衡，电桥c、d两端有信号输出，经放大器放大后，放大器的输出电流使伺服电机转动。被调参数与给定值是正偏差还是负偏差决定了电桥c、d两端的极性，也就决定了伺服电机的转向。

电桥c、d两端信号的大小与偏差的大小成正比，放大器的输出电流又与输入即c、d两端信号成正比，因此流过伺服电机绕组电流的强弱就与偏差信号的大小成正比，伺服电机的转速亦与偏差信号成正比。由电机带动的调节机关的移动速度就与被调参数对给定值的偏差值成正比，即，从而实现了积分调节的作用。

积分调节适用于迟延小、时间常数小而反应迅速、自平衡能力较大、负荷变化又小又慢的调节系统中。§2-5比例积分调节器（PI调节器）及其调节过程

单纯的积分调节器，能消除静态偏差，但初始反应速度慢，会造成较大的动态偏差。比例积分调节器是比例调节器与积分调节器组合而成。比例积分调节既有比例调节器反应迅速，又有积分调节器可以消除静态偏差的优点。一．比例积分调节器的特性方程

比例积分调节器的动态特性方程是比例和积分两种基本规律的叠加，即或

用传递函数表示为式中Kc——比例系数；

Ti——积分时间常数；

e——被调参数与给定值的偏差信号；

p——调节器输出信号。

二．比例积分调节器的阶跃响应曲线

t输入t0t输出t0比例积分

当输入偏差是一个阶跃变化，比例积分调节器输出是两部分之和，它一开始是一个阶跃变化(比例作用)，然后输出信号逐渐线性增大(积分作用)，直到调节器输出信号达到最大值。

三．积分时间常数

已知比例积分调节器的微分方程式为：

比例积分调节器的积分时间常数的测定：对比例积分调节器输入一阶跃信号，当积分作用部分的输出等于比例作用部分的输出时，其所经历的一段时间就是积分时间常数Ti。

t输入t0t输出比例积分TiP比例=P积分

当时，求解得Ti：因为输入的是阶跃信号，e为常数，所以∴当积分作用输出信号与比例作用输出信号相等时，这段积分过程所经历的时间就是积分时间常数Ti。四．比例积分调节器的特性及其调节过程

比例调节器的优点：调节作用反应快，而且是立即的，有利于调节系统的稳定。其缺点是：调节过程最终存在静态偏差。积分调节器的优点是调节过程能够消除静态偏差,其缺点是调节作用反应慢,被调参数易发生大的波动。

比例积分调节器综合了比例调节器及积分调节器的优点,而克服了它们各自的缺点,因此它是一个既反应快,又可消除静态偏差的较理想的调节器。

比例积分调节器的参数包括比例带δ和积分时间常数Ti。调整调节器的比例带可以改变调节器中比例部分调节作用的强弱；调整调节器的积分时间，可以改变调节器中积分部分调节作用的强弱。比例带δ对调节过程的影响同比例调节器。

积分作用的强弱与积分时间Ti成反比。

Ti越长，积分作用越弱，静差消除缓慢，反之，Ti越短，积分作用越强。

PI调节中，若比例作用的比例带δ一定，Ti对调节过程的影响如图。

可以看出，Ti过长，积分作用很不明显，静差消除很慢，Ti过短，衰减比过小，调节稳定性变差，调节时间拉长。Ti=∞,比例调节器，存在静态偏差。(b)Ti太大，积分作用弱，调节时间长。(c)Ti选取适当，调节过程持续时间短，可以迅速消除静态偏差。(d)Ti太小，积分作用太强,被调参数波动次数增多，过渡时间持续时间延长。§2-6比例积分微分调节器

一．微分调节比例调节器和积分调节器都是根据被调参数与给定值的偏差量来进行调节的。所以调节作用总是滞后于干扰作用。

理想微分调节器输出信号与输入信号变化速度成正比。动态方程为：Td——微分时间常数；de(t)/dt——输入信号变化速度。Td大，微分作用强；Td小，微分作用弱。微分环节的特点是调节量与偏差的变化速率成比例。因此起到超前调节的作用，能加快调节速度，改善动态品质指标。

理想微分调节器飞升特性曲线（阶跃响应曲线）如图示。

微分调节器一般不单独使用

因为只要被调参数的导数等于零，调节器就不再输出调节作用。此时即使被调参数有很大的偏差，微分调节器也不产生调节作用，使被调参数得不到控制而不能回复到要求的范围内。二．比例微分调节器（PD调节器）

动态方程：传递函数比例微分调节器飞升特性曲线（阶跃响应曲线）

比例微分调节器既有比例调节的特点，又有微分环节的特点，使调节作用超前，但是调节过程终了仍然存在静态偏差，同时由于比例微分调节器的调节作用比单纯的比例调节器超前，所以采用比例微分调节器的静态偏差比采用比例调节器要小。微分时间对调节过程的影响

PD调节中，δ一定时，微分时间常数Td对调节过程的影响见图。

微分作用的强弱与Td成正比。Td过大，会引起被调参数波动频繁；Td过小，微分环节超前调节的作用不明显，对改善调节品质的作用不大。合适的Td不仅能增强稳定性，而且允许降低比例带，减小静差。惯性较大的温度调节系统中，加入微分作用环节对提高调节品质有显著效果。压力调节系统中一般不加微分作用。三．比例积分微分调节器（PID调节器）

当对象滞后特别大时，采用比例积分调节器，可能调节时间较长，最大偏差也较大；或者负荷变化特别剧烈时，由于积分作用的迟缓性质，使调节作用不及时，这时增加微分作用可以改善调节质量。

比例积分微分调节器具有比例、积分、微分三种作用环节。它是比例、积分、微分三种调节作用的综合。

PID调节器的特性方程为

传递函数比例积分微分调节特性曲线（阶跃响应曲线）

将比例、积分、微分调节三者结合起来，当扰动出现，比例调节是一个基本调节作用。微分作用在开始时调节作用最强，然后逐渐消失，积分作用逐渐占主导作用，直到偏差完全消失，积分作用才不再增强。

比例作用按偏差量成比例地改变调节量，能迅速抑制干扰，是基本的作用环节，积分作用是有偏差量就要进行调节，起消除静差的作用，微分作用则按偏差量的变化速率成比例地改变调节量，起超前调节，缩短调节时间的作用。

PID调节器有三个可以调整的参数，比例带δ、积分时间常数Ti和微分时间常数Td。只要比例带δ、积分时间常数Ti和微分时间常数Td三个参数选取得恰当，就能发挥三种调节规律的特点，从而得到较为理想的调节质量。PID调节器一般用于对象时间常数大、容积迟延大、负荷变化又大又快的场合。在冷库系统中，由于调节对象一般热容量较大，调节精度要求并不高，所以，比例积分与微分调节器基本不用。

§2-7串级调节和补偿调节的概念及在制冷装置中的应用

在制冷空调系统中和其它热工对象中，为了提高调节质量常应用串级调节和补偿调节。

一.串级调节的工作原理

串级调节是改善调节质量有效方法之一，因此在制冷空调系统和其它热工对象中应用较广。

被调参数：库温干扰：冷库外部及内部热负荷的变化、制冷剂蒸发压力或蒸发温度的波动等。

调节方案一：单回路调节系统直接蒸发式制冷系统冷库温度调节系统

用一个调节器，调节在吸气管路上安装的PHS调节阀（主阀），通过调节流出蒸发器的制冷剂流量，来达到调节冷库库温的目的。

冷

库

冷风机

调节器Ⅰ

热力膨胀阀调节阀吸气供液tR

调节特点：因为测量的是冷风机出风温度，如果发生制冷系统侧的干扰，如蒸发压力的扰动时，则反应迟钝，要经过冷风机及大容量的冷库对象环节，经过较长的一段时间后，才反应到库温变化，然后由温度发信器发信号，调节器才开始动作，控制PHS调节阀。当制冷剂流量改变后，又要经过一段时间后，才能影响到冷库库温。这样就不能及时消除蒸发压力干扰对被调参数的影响，对要求控制精度较高的冷库，采用单回路控制系统就不能满足要求。

冷

库

热力膨胀阀调节阀吸气供液调节器Ⅱ调节器ⅠtRp0

冷风机调节方案二：附加中间变量的调节系统

将蒸发压力作为另一个被调参数，增加调节器Ⅱ构成另一个单回路调节系统。制冷剂侧的扰动，首先反映为蒸发压力的变化，在影响库温之前，就由调节器Ⅱ所构成的另一调节系统平衡了，减少了其对库温的影响。这种方案需要增加一个调节阀，增大了管路的流动阻力，增加了初投资。

冷

库

热力膨胀阀调节阀吸气供液调节器Ⅱ调节器ⅠtRp0

冷风机调节方案三：串级调节系统

在调节系统中应用两个调节器串接，即主调节器和副调节器串接起来而组成串级调节。主调节器的输出信号作为副调节器的给定值，也就是副调节器的给定值由主调节器所决定。

副调节器的工作是随动调节，而主调节器的工作是定值调节。

蒸发压力主阀直接接受调节器Ⅱ的控制，而调节器Ⅱ的给定值则受调节器Ⅰ的控制。调节器Ⅰ称为主调节器，调节器Ⅱ称为副调节器。被调参数库温称为主参数，蒸发压力称为副参数。由副调节器和副参数蒸发压力信号形成的闭环回路称为副回路，由主调节器和主参数库温形成的闭环回路称为主回路。

调节器1调节器2调节阀蒸发压力对象库温对象发信器库温给定值+-+-干扰1干扰2库温方框图：

冷

库

热力膨胀阀PHS吸气供液EPT70tR

冷风机CVMM主调节器为库温调节器EPT70副调节器CVMM为蒸发压力调节器冷库采用直接蒸发式冷风机外平衡热力膨胀阀控制制冷剂供液量

为了提高库温的控制精度，冷风机的蒸发温度或蒸发压力要求稳定。为了不使蒸发压力的波动以及其它因素的影响和干扰而引起蒸发压力的波动，装有蒸发压力的稳压调节系统。

蒸发压力稳压系统的调节设备由压力导阀CVMM和主阀PHS组成。电动压力导阀CVMM由压力导阀CVM和电动执行机构AMD23所组成在吸气管路上装有主阀PHS，主阀的开度控制蒸发压力或蒸发温度。蒸发压力信号由压力导阀所感受，它与压力导阀的给定值进行比较，压力导阀的输出信号控制主阀的开度，使蒸发压力稳定在压力导阀的给定值所给定的范围内。

冷库库温的控制是由调节冷风机盘管的蒸发压力和蒸发温度，也就是调节改变盘管蒸发温度与冷库温度之间传热温差来实现。安装在库内的发信器感受库温信号，输出给EPT70电动温度调节器，调节器输出信号控制电动压力导阀CVMM的给定值。副调节器CVM压力导阀的给定值由主调节器EPT70温度调节器所控制，这样就组成了串级调节。电动执行机构的动作调整压力导阀CVM的给定值，从而调整冷风机盘管的蒸发压力和蒸发温度，使它符合库温控制精度的要求，保持库温稳定。温度调节器EPT70压力调节器CVM导阀调节阀PHS主阀蒸发压力对象库温对象温度发信器主给定值+-+-干扰1干扰2库温蒸发压力电动执行器AMD主参数：串级调节系统中起主导作用的那个被调参数即为主要参数（库温）。副参数：串级调节系统中为了稳定主参数而引入的辅助被调参数，称为副参数（蒸发压力）。主调节器：按主参数对主给定值的偏差而产生调节规律，其输出信号作为副调节器的给定值（EPT70温度调节器）。副调节器：其给定值由主调节器输出信号所决定，并按副参数对其给定值的偏差而动作的调节器（CVMM压力导阀）。主回路：串级调节系统中断开副调节器后的整个外回路。副回路：处于串级系统里面，由副参数、副调节器及其所包括的一部分对象等环节所组成的闭合回路。二．串级调节系统的特点和应用范围

1．

特点①当干扰进入副回路时，副回路快速调节，在干扰影响到主参数波动之前，即已被克服。②具有改善对象特性的作用。

2.适用场合①对象滞后比较大，用单回路调节系统时，过渡过程时间长，超调量大，被调参数回复慢，因此调节质量不能满足要求，这时可以采用串级调节。②调节对象纯迟延时间长，用单回路调节系统不能满足调节质量要求时，可以采用串级调节系统。③系统内存在变化激烈和幅值很大的干扰作用时，调节质量往往比较差，为提高系统的抗干扰能力，可采用串级调节系统。

串级调节中调节器的选择：副调节器的任务是快速抵消在副回路中的干扰，而中间变量并不要求无差，一般采用比例调节器。主调节器的任务是准确保持被调参数符合工艺要求。如主参数调节质量要求不高，可采用比例调节器。但是，通常采用串级调节的系统，总是希望调节质量高一些，采用比例积分调节器。

三．补偿调节的概念和应用

1．前馈调节

反馈调节系统是按偏差来进行调节的，调节作用总是滞后于干扰作用，使调节作用不及时，在被调参数偏离给定值之前，反馈控制根本无法克服干扰，使调节质量不高。

前馈控制是按照引起被调参数变化的干扰大小进行调节的。

空调房间补偿环节送风温度调节器蒸汽送风发信器风机补偿发信器室外新风排风HCCC空调房间送风温度调节器蒸汽送风发信器风机室外新风排风HCCC空调房间补偿环节蒸汽送风风机补偿发信器室外新风排风HCCCG0对象补偿器测量装置GLfpqY被调量

前馈调节：通过发信器测量干扰量的变化，当干扰被测量出来，调节器发出信号，调节作用施加上去，使两者抵消于被调参数发生偏差之前。因此前馈调节抗干扰能力比反馈调节快。前馈调节系统的方框图如图示。

干扰作用通过两个通道影响被调参数(输出量)，一个是通过对象的干扰通道GL去影响被调参数Y；另一个通过测量环节和补偿器产生调节作用，并通过调节通道G0去影响被调参数Y。调节作用和干扰作用对输出量的影响是相反的。这样在一定条件下，有可能使补偿通道的作用很好地抵消干扰f对对象输出的影响，使得被调量不随干扰f变化。

要求：测量干扰准确；了解对象的特性；补偿装置的调节规律是可以实现的。

G0(s)GC(S)Gd(S)F(s)Y被调量Gf(s)++前馈补偿器调节器对象调节通道外扰通道上图表示前馈调节系统结构图。Gf(s)、G0(s)分别代表调节对象干扰f作用和调节作用下的传递函数。

如果没有补偿器，干扰f只通过Gf(s)影响Y，即有了补偿器后，干扰f还同时通过补偿通道Gd(s)、Gc(s)、G0(s)来影响Y，因而在干扰f作用下被调参数不变的条件是：Y(s)=0可得补偿器的传递函数为如果前馈装置物理上能精确实现上式的传递函数，那么干扰f对于Y的影响就将等于零，就可实现所谓的“完全不变性”。

前馈调节系统可以依据干扰的大小，在被调参数偏离给定值之前进行控制，使被调参数始终保持在给定值上。前馈调节在理论上是理想的调节系统。

实际：完全补偿是很难实现的。因为干扰因素很多，有一些没有办法进行测量，不可能对每一干扰加一套前馈补偿装置，只能针对主要干扰进行补偿，而其它干扰还会使被调参数发生偏差。

前馈调节也不能得到满意的调节质量，而反馈调节对所有干扰都能起到控制作用，同时调节器也不需要像补偿器那样的要求严格精密。将前馈调节和反馈调节结合起来，构成复合调节系统。

2．补偿调节(复合调节）

G0(s)GC(S)Gd(S)F(s)Y(s)Gf(s)-++++R(s)E(s)复合调节系统框图当没有前馈补偿时，即Gd(s)=0，就是普通的反馈调节系统。反馈调节系统的输出信号式中的第二项表示了干扰对调节系统输出量的影响。由于Gf(s)≠0，因此Y1(s)表示干扰对系统输出量的影响。说明了反馈调节不能完全补偿干扰。

在反馈调节系统中再加上前馈补偿环节，就成为复合调节系统。系统的传递函数为如果要实现完全补偿，则第二项为零，即因为F(s)≠0，所以只有即要求说明复合调节系统与开环的前馈调节系统具有同一补偿条件，并不因为引进偏差信号而改变。§2-8调节系统的微分方程和传递函数

一.调节系统的传递函数

（一）自动调节系统的框图

G0调节对象GC调节器Gv执行器干扰fy-+reH发信器pqz被调参数给定值偏差自动调节系统方框图

G0(s)GC(s)Gv(s)F(s)Y(s)-+R(s)E(s)Gf(s)H(s)P(s)Q(s)Z(s)自动调节系统传递函数方框图

G(s)=GC(s)Gv(s)G0(s)F(s)Y(s)-+R(s)E(s)Gf(s)H(s)Z(s)自动调节系统传递函数简化框图

r和R(s)——给定值和给定值的象函数；e和E(s)——测量值z和给定值r相比较的偏差值和它的象函数；z和Z(s)——测量值和测量值的象函数；p和P(s)——调节器输出信号和它的象函数；q和Q(s)——执行器的输出信号和它的象函数；y和Y(s)——被调参数和它的象函数；f和F(s)——干扰信号和它的象函数；Gc和Gc(s)——调节器和它的象函数；Gv和Gv(s)——执行器和它的象函数；G0和G0(s)——调节对象和它的调节通道的传递函数；H和H(s)——发信器和它的象函数；Gf(s)——调节对象干扰通道的传递函数；G(s)——；G(s)H(s)——开环传递函数。（二）调节系统中基本环节的动态特性和传递函数

1.调节对象

（1）一阶环节

（2）二阶环节

（3）一阶加纯迟延环节

2.调节器

（1）比例调节器（P）

（2）比例积分调节器(PI)

（3）比例积分微分调节器(PID)

3.执行器

（1）一阶环节

（2）比例环节

4.发信器

（1）一阶环节

（2）二阶环节

（3）比例环节

（三）反馈调节系统的闭环传递函数

由自动调节系统传递函数的简化框图

G(s)=GC(s)Gv(s)G0(s)F(s)Y(s)-+R(s)E(s)Gf(s)H(s)Z(s)移项得

（1）对于定值调节系统，给定值保持不变，R(s)=0，引起被调参数变化的原因是外来的干扰作用F(s),因此研究定值调节系统时，主要考虑干扰作用F(s)，则定值系统的闭环传递函数为（2）对于随动调节系统，要求被调参数应跟踪给定值。给定值的变化是受外来作用控制的。因此在研究这种系统时，主要考虑给定值R(s)的变化，而忽略干扰作用F(s)，可令F(s)=0，故随动系统的闭环传递函数为例1：已知调节对象为一阶环节，采用比例调节器。若执行机构及发信器的时间常数比调节对象的时间常数小得多，把执行器和发信器作为比例环节，求调节系统的闭环传递函数。

解：已知调节对象调节通道的传递函数：调节对象干扰通道的传递函数：比例调节器的传递函数：执行机构及调节阀的传递函数：发信器的传递函数：对于定值调节系统，其闭环传递函数为

对于随动调节系统，其闭环传递函数为

（四）反馈调节系统的静态偏差

已知调节系统的传递函数，根据拉氏变换的终值定理，可以求调节系统的静态偏差e(∞)。

（1）定值调节系统的静态偏差

由定值系统的闭环传递函数

得

定值系统的给定值不变，R(s)=0根据拉氏变换的终值定理，得定值调节系统的静态偏差e(∞)为若干扰作用为单位阶跃函数时，，代入得（2）随动调节系统的静态偏差

由随动系统的闭环传递函数得若给定值的变化为单位阶跃函数，，得例2：已知调节对象为一阶环节，采用比例调节器，求定值系统和随动系统的静态偏差。解：已知：，，

，，

对于定值系统，当输入为单位阶跃干扰时，静态偏差为：对于随动系统，当给定值为单位阶跃信号时，静态偏差为：可见，采用比例调节器一定存在静态偏差，且调节器的放大倍数Kc越大，静态偏差越小。

如果用比例积分调节器替换比例调节器，求调节系统的静态偏差。比例积分调节器的传递函数为，即

对于定值系统，当输入为单位阶跃干扰时，静态偏差为：对于随动系统，当给定值为单位阶跃信号时，静态偏差为：在随动调节系统或定值调节系统中，采用比例积分调节器，对于阶跃信号，调节系统的静态偏差可以完全消除。

二．调节系统的微分方程列写

一个自动调节系统，可以用微分方程来描述，对微分方程求解，可得被调参数受干扰（或调节）作用下随时间的变化规律，即过渡过程。把过渡过程绘成曲线，得到过渡过程曲线，并可以求得调节过程的调节质量。

通过调节系统各组成环节的动态特性和它们之间的联系，可以方便地列写出系统的微分方程。

例：某定值调节系统的调节对象为一阶惯性环节，采用比例调节器，执行器和发信器都简化为比例环节，求该定值调节系统的微分方程。

各环节的动态方程式如下调节对象：执行器：比例调节器：发信器：比较机构：以上各环节组成的定值调节系统的微分方程，就是将以上各方程联立，得：与传递函数表达式一样。§2-9自适应控制、模糊控制的概念及在制冷装置中的应用

一.自适应控制的概念

自适应控制的对象是那些存在不定性的系统。通过不断地量测系统的输入、状态、输出或性能参数，逐渐了解和掌握对象,然后根据所得的过程信息，按一定的设计方法，作出控制决策去更新控制器的结构、参数或控制作用，以便在某种意义下使控制效果达到最优或次最优，或达到某个预期目标。按此设计思想建立的控制系统便是自适应控制系统。

自适应控制可简单地定义如下：在系统工作过程中，系统本身能不断地检测系统参数或运行指标，根据参数的变化或运行指标的变化，改变控制参数或改变控制作用，使系统运行于最优或接近于最优工作状态。自适应控制也是一种反馈控制，但它不是一般的系统状态反馈或系统输出反馈，而是一种比较复杂的反馈控制。一个自适应控制系统必然具有下列三个基本特征(l)过程信息的在线积累在线积累过程信息的目的，是为了降低受控系统原有的不定性。为此可用系统辩识的方法在线辨识受控系统的结构和参数，直接积累过程信息，也可通过量测能反映过程状态的某些辅助变量，间接积累过程信息。(2)可调控制器可调控制器是指它的结构、参数或信号可以根据性能指标要求进行自动调整。可调性要求是由受控系统的不定性决定的，否则就无法对过程实现有效的控制。

(3)性能指标的控制性能指标的控制可分为开环控制方式和闭环控制方式两种。

与开环控制方式不同，在性能指标的闭环控制中，还要获取实际性能与预定性能之间的偏差信息，将其反馈后修改可调控制器，直到实际性能达到或接近预定性能为止。

若与过程动态相关联的辅助变量可测，而且此辅助变量与可调控制器参数之间的关系又可根据物理学的知识和经验导出，这时就可通过此辅助变量直接调整可调控制器，以期达到预定的性能指标。这就是性能指标的开环控制，它的特点是没有根据系统实际达到的性能指标再作进一步的调整。

二．几种自适应控制方案介绍

(一)自校正控制系统STC(SelfTuningControl)

当过程的随机、时滞、时变和非线性等特性比较明显时，采用常规的比例积分微分(PID)调节器很难收到良好的控制效果，甚至无法达到基本要求。此外，在初次运转或者工况发生变化时，都需要重新整定PID参数，这相当耗费时间。如果采用自校正控制技术，上述问题都能得到圆满解决。

理论分析和应用结果表明，自校正控制技术特别适用于结构部分已知和参数未知而恒定或缓慢变化的随机受控系统。由于大多数工业对象都具有这些特征，再加上自校正控制技术理解直观，实现简单经济，所以它在工业过程控制中已得到广泛应用，现已成为十分重要的一类自适应控制系统。

自校正控制系统定义：一个自适应控制系统必须连续地提供受控系统的当前状态信息，也就是必须对过程进行辨识；然后将系统的当前性能与期望的或最优的性能进行比较，作出使系统趋向期望的或最优的性能的决策；最后，必须对控制器进行适当的修正，以驱使系统接近最优状态，这就是一个自适应控制系统所必须具有的三个内在功能。

自校正控制系统由两个环路组成，它的典型结构如图所示。内环与常规反馈系统类似，由对象和控制器组成。外环由参数估计器和控制器设计计算机构组成，其任务是辨识过程参数，再按选定的设计方法综合出控制器参数，用以修改内环的控制器。

综合自校正控制律的性能指标有两类：优化性能指标和常规性能指标优化性能指标有:最小方差、广义预测控制等常规性能指标有:极点配置和PID控制用来进行参数估计的方法有:最小二乘法、增广矩阵法、辅助变量法和最大似然法。

在参数估计时，对观测数据的使用方式有两种。一种估计受控系统模型本身的未知参数，这样的自校正算法称为显式算法。另一种估计控制器的未知参数，这时需要将过程重新参数化，建立一个与控制器参数直接关联的估计模型，相应的自校正算法称为隐式算法。隐式算法无需进行控制器参数的设计计算，所以它的计算量比显式算法小，不过要为它建立一个合适的估计模型。

自校正控制器是在线参数估计和控制器参数在线设计两者的有机结合。由于存在多种参数估计和控制器设计的方法，所以自校正控制器的设计十分灵活，这也是它得到广泛应用的原因之一。

(二)模型参考自适应控制系统MRAS(ModelReferenceAdaptiveSystem)

这也是一类重要的自适应控制系统。它的主要特点是实现容易，自适应速度快。

模型参考自适应控制系统定义:

一个自适应控制系统，就是利用它的可调系统的输入、状态和输出变量来度量某个性能指标，然后根据实测性能指标值与给定性能指标集相比较的结果，由自适应机构修正可调系统的参数，或者产生一个辅助输人信号，以保持系统的性能指标接近给定的性能指标集。

模型参考自适应控制系统划分为内外两个环路。内环是由对象和控制器组成的常规反馈回路。外环是调整控制器参数的自适应回路。

采用了一个参考模型的辅助系统

加到可调系统的指令输入同时也加到这个参考模型输入端，所以模型的输出或状态可用来规定希望的性能指标。

给定的性能指标集已被参考模型生成的参考性能指标所取代

为了比较给定性能和实测性能，可用减法器将参考模型和可调系统的输出或状态直接相减，得到广义误差信号，自适应机构按一定的准则利用广义误差信号来修改可调系统的参数，或产生一个辅助输入信号，使广义误差的某个泛函达到极小。当可调系统渐近逼近参考模型时，广义误差就趋于极小或下降到零。模型参考自适应控制系统的关键在于如何设计自适应规律，以得到一个能使广义误差为零的稳定系统。

另一类基于稳定性理论的设计方法，这种方法保证了控制系统的稳定性，但它需要利用系统的全部状态或输出量的微分信号。

自适应规律的综合方法可粗略分为两大类：一类称为局部参数最优化设计方法，它利用最优化技术搜索能满足要求的一组控制器参数。这种方法的主要缺点是不能确保所设计的自适应控制系统的全局渐近稳定性，甚至对简单的受控对象，在某些输入信号作用下，控制系统也可能丧失稳定性。（三）学习控制系统

这是一类按行为科学进行处理的控制系统，它比上述各类自适应控制系统都更加复杂。这种系统的先验信息相当缺乏，为了保证有效的工作，它一般应具有识别、判断、积累经验和学习的功能。

由IEEE（国际电子电工工程学会）的“自适应学习和模式识别标准与定义小组委员会”提出的定义如下：一个系统，如果能对一个过程或其环境的未知特征有关的信息进行学习，并将所得的经验用于未来的估计、分类、决策或控制，以改善系统的性能，则称此系统为学习系统。若一个学习系统以其学得的信息用来控制一个具有未知特征的过程，则称为学习控制系统。

根据学习时是否需要接收外部信息，学习过程可分为两类：监督学习和无监督学习。

(1)监督学习这种学习方式，除了普通的输入信号外，它还需要接收外部的信息。外部信息可以是希望的输出或希望的控制作用。控制器据此信息修正控制策略或控制参数，以便保证学习系统具有最优的输入——输出关系。这种外部信息也可以是对系统工作质量的评价，在最简单的情况下仅需给出“奖”和“罚”两种评价信息，控制系统工作符合要求则“奖”，相反则“罚”。

控制器据此评价信息，或者维持或加强原有的控制作用，或者改变或削弱原有的控制作用，以便改进学习系统的性能。这种外部信息当然还可以具有其他的特征。在监督学习过程中，一旦通过学习获得了过程的足够信息，使系统性能达到一定的水平，学习过程就中断，直到下一个学习过程开始为止。因此，这种学习又称为离线学习。

(2)无监督学习这种学习方式，除了普通的输入信号外，它不接收任何外部信息。控制系统只能经由统计估计和观测等手段积累经验，以便决定所需的控制策略。这种学习方式的先验信息甚少，要经过多次叠代才能逐步逼近最优性能，所以学习时间较长。当系统在随机环境下工作时，无监督学习也许是唯一可行的学习方式。因此，这种学习又称为在线学习。

在实际应用中，常将两种学习方式组合使用。首先通过监督学习获取尽可能多的先验信息，然后改为无监督学习，以便收到最好的学习效果。学习系统的形式有模糊自适应控制和专家或智能自适应控制。

在自适应控制系统的分析、设计和实现中，离散时间系统占有重要的地位。大多数受控系统是连续时间系统，在对它们施加自适应控制时，一般都要采用计算机技术。因此，在综合自适应控制规律时，不论是采用连续设计法，还是采用离散设计法，都面临一个连续时间系统的离散化任务。

三.离散时间系统

对同一个连续时间系统，可以有各种不同的数学描述形式。它们可以是传递函数、微分方程(状态空间表示)、脉冲响应函数或频率响应函数等。十分明显，同一个过程的各种表示形式必定是相互等价的。因此，将任何一种连续时间的表示形式离散化后,所得到的离散时间模型都可作为这个连续时间系统的离散时间描述。

针对连续时间的数学描述形式，常用的离散化方法有：(1)z变换法(2)零阶保持法(3)差分法(4)双线性变换法(5)极——零匹配法控制器风机新风送风

热水冷水四．自适应控制在制冷空调中的应用PID自适应控制器用在空调系统空气加热器的控制器上，空气加热器采用叉流的热水交换器，室外新风由风机吹送流过热交换器获得热量。其中热水器的进口水温通过电动三通阀来调节，而电动三通阀得开度大小则由输入电动阀的电压来控制。位于空气加热器末端的温度传感器则用于测量作为控制变量的温度。

由阀的特性及热交换器的热传递引起的非线性严重地影响着稳态和动态特性，见图p96，被调参数随电压及风速的变化。调节过程见p96、97。

五．模糊理论及模糊控制

模糊控制工程是模糊集理论(简称模糊理论)在控制工程上的运用和发展。是模糊理论实用化的—个重要分支及成功应用的典范。模糊理论是在美国柏克莱加州大学电气工程系L0tfi.A.zadeh教授于1965年创立的模糊集合理论的数学基础上发展起来的，主要包括模糊集合理论、模糊逻辑、模糊推理和模糊控制等方面的内容。

客观世界的万千现象可分成两类：确定性的和不确定性的，后一类又分为两小类：随机不确定性的和模糊不确定性的。比如说，“明天有八成可能要下大雨”，这句话中的“八成可能”属于随机不确定性，而“大”属于模糊不确定性。相应地，出现了三类数学：普通数学处理确定性现象，概率论和统计数学处理随机不确定性现象，而模糊数学(模糊集理论)处理模糊不确定性现象。

在经典集合论中，任何一个元素与任何一个集合之间的关系，只有“属于”和“不属于”两种情况，两者必居其一，而且只居其一，绝对不允许模棱两可。比如“不大于5的自然数”是个清晰的概念，该概念的内涵和外延均是明确的。可是，我们也经常遇到没有明确外延的概念，这种概念实质上是模糊概念。

例如，“比5大得多的自然数”就是一个模糊概念。无法划定一个明确的界限，使得在这个界限内所有自然数都比5大得多，而界限外的所有自然数都不比5大得多。只能说某个数属于“比5大得多”的程度高，而另一个数属于“比5大得多”的程度低，比如50同于“比5大得多”的程度比10属于“比5大得多”的程度高。

L.A.Zadeh在1965年把普遍集合中的元素对集合的隶属度只能取0和1这两个值，推广到可以取区间[0，1]中的任意一个数值。即可以用隶属度定量去描述论域U中的元素符合概念的程度，实现了对普通集合中绝对隶属关系的扩充，从而用隶属函数表示模糊集合，用模糊集合表示模糊概念。

在自动控制技术出现之前，人们在生产、生活过程中只能采用手动控制方式来达到控制某一对象运动状态的目的。比如，在日常生活中，当我们拧开水龙头用一空捅接水时，常常会有这样的生活经验：

(1)桶里水很少时，应开大阀门。(2)桶里的水比较多时，应拧小阀门。(3)桶中的水快满时，应把阀门拧很小。(4)桶中的水已满时，要迅速关死阀门。

在以上的手动控制过程中，首先是由人通过眼睛的观察(检测作用)来检测水桶(被控对象)的输出(水位)，大脑要经过一系列的推算从而做出正确的决策(控制量)，最后由手动来调节阀门的开度大小，使捅里的水(被控对象的输出信号)达到预期的目标，即用最短的时间接满一桶水而又不溢出一滴水。

人们就是这样不断地通过检测、判断、调整等一系列手动控制。在这里，眼睛相当于传感器，大脑就是控制器，手则做为执行机构，在最短的时间内接满一桶水且水不溢出则是控制目标。按照控制理论的思想来看待上述过程，上述的接水过程是一个典型液位控制系统。

在上述手动液位控制中，人的控制过程是用语言来加以描述的，表现为一系列条件语句。也就是所谓的语言控制规则。在描述以上控制规则的条件语句中存在一些词，如“很少”、“较多”、‘快满”、“大”、“小”等概念均具有一定的模糊性，这些概念没有明显的外延。

模糊控制方法模仿人的思维方式和人的控制经验，用电脑代替人脑来实施有效的控制措施。传统的控制理论依赖于被控系统的数学模型，而模糊控制则是依赖于被控系统的物理特性。

物理特性的提取要靠人的直觉和经验，这些物理特性在人脑中是用自然语言来抽象成一系列的概念和规则的，自然语言的重要特点是具有模糊性。人可以根据不精确信息来进行推理而得到有意义的结果。

那么我们怎么用机器来模仿这样的过程呢?用于描述的数学工具就是Zadeh提出的模糊集合论，或者说模糊集合论在控制上的应用。这是一种解决复杂系统控制决策的技巧和方法。用这种方法可以把人的经验形式化并引入控制过程，再运用比较严密的数学处理过程，实现模糊推理，进行判断决策，以达到令人满意的控制效果。

在工程实现上，则使用模糊逻辑语言分析方法，且这种语言可以转换为计算机能够接受的算法语言。这种方法有三个特点：第一，它不用数值变量而是用语言变量来描述系统；第二，它是利用附带条件的命题来描述变量之间的关系；第三，它是使用模糊运算法则进行推理。

目前，模糊控制主要还是建立在人的直觉和经验的基础上，这就是说，操作人员对被控系统的了解不是通过精确的数学表达式，而是通过操作人员丰富的实践经验和直观感觉。这种方法可以看成是一组探索式决策规则。由于人的决策过程本质上就具有模糊性，因此，控制动作并非稳定一致，且有一定的主观性。

有经验的模糊控制设计工程师可以通过对操作人员控制动作的观察和与操作人员的交谈讨论，用语言把操作人员的控制策略描述出来，以构成一组用语言表达的定性的决策规则。

把那些熟练技术工人或者技术人员的实践经验进行总结和形式化描述，用语言表达成一组定性的条件语句和不精确的决策规则，然后利用模糊集合作为工具使其定量化，设计一个控制器，用形式化的人的经验法则模仿人的控制策略，再驱动设备对复杂的工业过程进行控制，这就是模糊控制器。

模糊控制是一种以模糊集合论、模糊语言变量以及模糊逻辑推理为数学基础的新型计算机控制方法。显然，模糊控制的基础是模糊数学，模糊控制的实现手段是计算机。

模糊控制器是整个系统的核心，实际上是一台微型计算机，主要完成输入量的模糊化、模糊关系运算、模糊决策以及决策结果的非模糊化处理(精确化)等重要过程。可以说，一个模糊控制系统性能指标的优劣在很大程度上取决于模糊控制器的“聪明”程度。

模糊控制系统的核心是模糊控制器，模糊控制器靠软件编程来实现。实现模糊控制的一般步骤是：

1.微机先采集被控对象输出信号的精确值；

2.将该精确值与给定值相比较得到误差信号E，把误差信号E的精确值进行模糊化变成模糊量，从而得到了误差E的模糊语言集合的一个子集e，e此时实际上是一个模糊向量；

3.由e和模糊控制规则R(模糊关系矩阵)根据推理的合成规则进行模糊决策，得到模糊控制向量u’。

4.为了对被控对象实施精确的控制，还必须把模糊量转换为精确量(非模糊化)u，再经D／A转换为模拟量去控制执行机构采取相应的动作。上述模糊控制算法的工作过程可以用方框图形象地表示出来。

在图中，进水阀的开度是可以连续调节的。当进水阀门的开度增加时，进水量Ql将增加，槽中水位将上升；同理，当进水阀门的开度减小时，进水量Ql将减少，槽中水位将下降。人工手动控制时，根据对水槽中水位的观察，手动调节阀门的开度大小，可以达到使水位h升高或降低的目的。

控制规则可以用语言描述如下：(1)若水位高于O点，则进水阀应开小一点，且高得越多时，K1关得越多。(2)若水位高于O点，则进水阀K1开小，且高得少时，Kl关得少一点。(3)若水位在O点附近，则进水阀开度基本不变。（4）若水位在O点之下，则进水阀开度要增加，水位低得多时，则要求K1开度多增加一点。（5）若水位在O点之下，则进水阀开度要增加，水位低得少时，则要求K1开度少增加一点。如果用模糊控制方法来控制水位，则必须做如下几步工作：第一步，确定模糊控制器的输入变量和输出变量。在这里定义O点的水位高度为ho，实际测得的水位高度为h，选择液位差

作为模糊控制器的输入。模糊控制器的输出变量就是伺服电动机SM两端的电枢电压的大小和极性。第二步，输入变量与输出变量的模糊语言描述。假定描述输入变量e和输出变量u的语言值的模糊子集为

{负大，负小，零，正小，正大}第三步，模糊控制规则的语言描述。根据手动控制方法，模糊控制规则为：(1)若e负大，则u负大。(2)若e负小，则u负小。(3)若e为零，则u为零。(4)若e正小，则u正小。(5)若e正大，则u正大。第四步，模糊关系的求取。第五步，模糊控制决策。第六步，控制量的非模糊化(精确化)。模糊控制算法可概括为以下四个步骤：(1)根据采样结果得到模糊控制器的输入变量。(2)将输入变量的精确值模糊化。(3)根据模糊输入变量及模糊控制规则计算模糊控制量。(4)将模糊控制量非模糊化，得到精确量。六．模糊控制在制冷空调中的应用房间空调器、集中空调系统、列车空调、家用冰箱等§2-10调节器参数的工程整定

调节器接入具体的调节系统后，确定它的比例带、积分时间和微分时间，这是