数据库仓库和BI企业级技术

为什么选择数据仓库随着信息化建设的不断推进，产生了大量的数据。必须合理科学的应用这些数据，为业务决策提供强有力的数据支持。简单的报表应用已经无法满足需求，因此需要使用更强大数据仓库及其相关应用。平台作为财政数据平台有着标准化的存储结构和全面多样的业务数据，可以作为财政数据仓库的可靠数据来源。数据仓库数据仓库、商业智能(BI)的概念数据仓库、商业智能(BI)的体系结构主流数据仓库产品对比分析实例介绍数据仓库概念历史

数据仓库概念始于上世纪80年代中期，首次出现是在被誉为“数据仓库之父”WilliamH.Inmon的《建立数据仓库》一书中。定义

数据仓库是在管理和决策中面向主题的、集成的、随时间变化的、相对稳定的数据集合按技术划分抽取、存储与管理、数据的表现决策支持系统(DSS,DecisionSupportSystem)准确、安全、可靠地取出数据，经过加工转换成有规律信息之后，再供管理人员进行分析使用。商业智能的概念（BI）

商业智能的核心内容是从业务处理系统的数据中，提取出有用的数据，进行清理以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL

过程，整合到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业信息的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具等对数据仓库里的数据进行分析和处理，形成信息，甚至进一步把信息提炼出辅助决策的知识，最后把知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。商业智能的概念（BI）传统的决策模式商业智能环境下的决策流程数据仓库与商业智能关系数据仓库是商业智能的基础。数据仓库

数据仓库从概念上更多地侧重在对各类信息的整合工作，包括了数据的迁移，数据的组织和存储，数据的管理与维护这些我们平常称之为后台的基础性的数据准备工作。商业智能商业智能则侧重在数据查询和报告、多维/联机数据分析、数据挖掘和数据可视化工具这些平常称之为所谓前台的数据应用方面，其中数据挖掘是商业智能中比较高层次的一种应用。数据仓库数据仓库、商业智能(BI)的概念数据仓库、商业智能(BI)的体系结构主流数据仓库产品对比分析实例介绍数据据仓仓库库、、商商业业智智能能的的体体系系结结构构数据据源源ETL数据据仓仓库库数据据集集市市元数数据据OLAP1.数数据据源源平台台数数据据库库外部部数数据据（（格格式式：：txt、、excel、、dbf等等文文件件格格式式）其它它数数据据库库2、、ETLE:Extract从源源数数据据抽抽取取数数据据T:Transform把抽抽取取的的数数据据进进行行转转换换L:Load把转转换换好好的的数数据据装装载载到到数数据据仓仓库库中中。。3、、数据据仓仓库库数据据仓仓库库的的一一个个目目的的就就是是把把企企业业的的信信息息访访问问基基础础从从一一种种非非结结构构化化的的改改变变成成一一种种结结构构化化、、发发展展中中的的环环境境改改变变成成规规划划良良好好的的环环境境。。业务务处处理理系系统统是是面面向向应应用用来来设设计计的的，，更更准准确确地地说说是是面面向向交交易易来来设设计计。。而而数数据据仓仓库库一一般般来来说说是是按按主主题题(Subject)来建建模模,是面向查查询主题题的。3.数据仓库库数据仓库库的关键键特征星型模式式粒度分割3.数据仓库库--关键特征征面向主题题的（subject-oriented）集成的（（integrated）时变的（（time-variant）非易失的的（nonvolatile）数据仓库库是一种种语义上上一致的的数据存存储，它充充当决策策支持数数据模型型的物理理实现，，并存放放业务决决策所需需信息。。数据仓仓库通过过将异种种数据源源中的数数据集成成在一起起而构造造，支持持结构化化的和专专门的查查询、分分析报告告和决策策。3.数据仓库库--星型模式式3.数据仓库库--星型模式式3.数据仓库库--粒度粒度是对数据仓仓库中的的数据的的汇总程程度高低低的一个个度量，，（按省省级汇总总或按市市级汇总总就是不不同的粒粒度）它它既影响响数据仓仓库中的的数据量量的多少少，也影影响数据据仓库所所能回答答询问信信息的种种类。在在数据仓仓库中，，多维粒粒度是必必不可少少的。由由于数据据仓库的的主要作作用是多多维分析析，因而而绝大多多数查询询都基于于一定程程度的汇汇总数据据之上的的，只有有极少数数查询涉涉及到细细节。分割分割，目目的在于于提高效效率。它它是将数数据分散散到各自自的物理理单元中中去,以便能分分别独立立处理，，以实现现查询操操作的并并行。有有许多数数据分割割的标准准可供参参考:如时间、、地域、、业务领领域等等等,也可以是是其组合合。一般般而言,分割标准准总应包包括一些些能让它它十分自自然而且且分割均均匀的项项目，例例如时间间项。4、数据集市市数据集市市分两种种，独立立的数据据集市（（IndependentDataMart）和从属属的数据据集市（（DependentDataMart）。两种数据据集市对对比对比优点缺点从属数据集市保证数据一致性；架构比较理想，可扩展能力强依赖与中心数据仓库的实施；实施周期长；实施成本高；独立数据集市实施周期短；实施成本低；没有消除信息分割；可扩展能力弱；后期整合困难。财政领域域应用在在平台实实施的基基础上以以从属数数据集市市为主。。5.元数据(Meta-data)定义:“关于数数据的数数据”，，是描述述和管理理数据仓仓库自身身内容对对象、用用来表示示数据项项的意义义及其在在系统各各组成部部件之间间的关系系的数据据。数据仓库库的元数数据包括括：（1）数据资资源：包包括各个个数据源源的模型型，描述述源数据据表字段段属性及及业务含含义，源源数据到到数据仓仓库的映映射关系系；（2）数据组织：：数据仓库、、数据集市表表的结构、属属性及业务含含义，多维结结构等；（3）数据应用：：查询与报表表输出格式描描述、OLAP、数据挖掘等等的数据模型型的信息展现现、商业术语语；（4）数据管理：：这里包括数数据仓库过程程以及数据仓仓库操作结果果的模型，包包括描述数据据抽取和清洗洗规则、数据据加载控制、、临时表结构构、用途和使使用情况、数数据汇总控制制。5.元数据类型业务元数据用业务名称、、定义、描述述和别名来表表示数据仓库库和业务系统统中的各种属属性，直接供供最终用户使使用。业务元元数据使最终终用户能够更更好理解、使使用数据仓库库，成为最终终用户在数据据仓库中的业业务信息地图图。技术元数据技术元数据描描述了源系统统、数据转换换、抽取过程程、工作流、、加载策略以以及目标数据据库的定义等等。用来进行行影响分析、、变化管理、、数据库优化化、任务调度度和安全管理理等。操作元数据操作元数据描描述了目标表表中的信息，，如粒度、创创建目标表和和索引的信息息、刷新时间间、记录数、、按时执行任任务的设置以以及有权访问问数据的用户户。操作元数数据用于数据据仓库的维护护和分布。多维分析OLAPOLAP(On-LineanalyticalProcessing)在线分析析处理切片和切块(SliceandDice)钻取(Drill)旋转(Rotate)6、OLAP分析是一类软件技技术分析人员能从从多个角度获获得对数据的的更深入了解解特点：快速、、一致、交互互多维视图分析析数据的工具具根据用户常用用的多种分析析角度，事先先计算好一些些辅助结构，，以便在查询询时能尽快访访问到所要的的汇总数字，，并快速地从从一维转变到到另一维，将将不同角度的的信息以数字字、直方图、、饼图、曲线线等等方式展展现在用户面面前。切片和切块(SliceandDice)切片取二维数据，称称为切片。切块取三维数据，称称为切块。切片和切块(SliceandDice)钻取(Drill)钻取包含向下下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)操作，钻取取的深度与维维所划分的层层次相对应。。旋转(Rotate)数据仓库数据仓库、商商业智能(BI)的概念数据仓库、商商业智能(BI)的体系结构主流数据仓库库产品对比分分析实例介绍主流数据仓库库产品对比分分析1.数据仓库产品品介绍2.产品支撑技术主要数据仓库库产品供应商商介绍OracleIBMMicrosoftSASTeradataSybaseBusinessObjects(SAP)Oracle介绍Oracle公司的数据仓仓库解决方案案包含了数据据库平台、开开发工具和应应用系统，能能够提供一系系列的数据仓仓库工具集和和服务，具有有多用户数据据仓库管理能能力，多种分分区方式，与与OLAP工具的交互能能力，及数据据移动机制等等特性。Oracle的优势在于大大多数业务系系统采用oracle数据库。IBM介绍IBM公司的数据仓仓库产品称为为DB2DataWarehouseEdition，它结合了DB2数据服务器的的长处和IBM的商业智能基基础设施，集集成了用于仓仓库管理、数数据转换、数数据挖掘以及及OLAP分析和报告的的核心组件，，提供了一套套基于可视数数据仓库的商商业智能解决决方案。IBM的优势在于解解决方案比较较完善。Microsoft介绍微软的SQLServer提供了三大服服务和一个工工具来实现数数据仓库系统统的整合，为为用户提供了了可用于构建建典型和创新新的分析应用用程序所需的的各种特性、、工具和功能能，可以实现现建模、ETL、建立查询分分析或图表、、定制KPI、建立报表和和构造数据挖挖掘应用及发发布等功能。。微软的优势势在于简单易易用。SASSAS公司的数据仓仓库解决方案案是一个由30多个专用模块块构成的架构构体系，适应应于对企业级级的数据进行行重新整合，，支持多维、、快速查询，，提供服务于于OLAP操作和决策支支持的数据采采集、管理、、处理和展现现功能。SAS优势在于数据据挖掘和统计计分析。TeradataTeradata公司提出了可可扩展数据仓仓库基本架构构，包括数据据装载、数据据管理和信息息访问几个部部分，是高端端数据仓库市市场最有力竞竞争者，主要要运行在基于于Unix操作系统平台台的NCR硬件设备上,在银行领域域应用广泛。Sybase介绍Sybase提供了称为WarehouseStudio的一整套覆盖盖整个数据仓仓库建立周期期的产品包，，包括数据仓仓库的建模、、数据集成和和转换、数据据存储和管理理、元数据管管理和数据可可视化分析等等产品。BusinessObjects（SAP））介绍BusinessObjects是BI工具，集查询询、报表和OLAP技术为一身的的智能决策支支持系统，具具有较好的查查询和报表功功能，提供多多维分析技术术，支持多种种数据库，同同时它还支持持基于Web浏览器的查询询、报表和分分析决策。被被SAP收购后，目前前还没有完整整数据仓库解解决方案。主流数据仓库库产品对比分分析数据仓库产品品介绍支撑技术数据仓库技术术1、数据库技术2、ETL技术3、OLAP技术4、报表技术5、数据挖掘技术术数据库技术数据库技术是是支撑数据仓仓库技术的基基础技术。尽尽管在数据仓仓库技术存储储模型方面，，基于数据库库技术而发展展的关系模式式的理念已经经被颠覆，取取而代之是各各种各样的数数据仓库数据据模型，如星星型模型，雪雪花模型等。。然而，在已已有的数据仓仓库实践中，，关系数据库库仍然是实质质的数据库存存储工具，只只是将数据库库表改称为了了事实表和维维表，将属性性域之间的关关系重新定义义为维度，量量度，层次，，粒度等。数据仓库后台台数据库比较较产品供应商数据库产品效率兼容性管理磁盘空间OracleOracle优IBMDB2优MicrosoftSQLServer优SASTeradataTeradata差差SybaseSybaseIQ优优SAPETL技术数据仓库系统统是集成的、、与时间相关关的数据集合合，ETL作为数据仓库库的核心，负负责将分布的的、异构数据据源中的数据据进行抽取、、清洗、转换换、集成，最最后加载到数数据仓库或数数据集市中，，成为联机分分析处理、数数据挖掘的基基础。ETL能够按照统一一的规则集成成并提高数据据的价值，是是负责完成数数据从数据源源向目标数据据仓库转化的的过程，是实实施数据仓库库的重要步骤骤。要实现数数据仓库中数数据的自动更更新运转，ETL技术是必不可可少的关键技技术之一。产品供应商ETL工具特点OracleOracleWarehouseBuilder(OWB)数据仓库组件IBMIBMWebSphereDataStage整个ETL过程提供了一个图形化的开发环境，支持对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护，并将其输入数据集或数据仓库MicrosoftIntegrationServices数据仓库组件SASETLStudio管理ETL流程和建立数据仓库、数据集市和OLAP结构的单控制点TeradataETLAutomation利用Teradata数据库本身的并行处理能力，通过SQL语句实现数据的转换，提供对ETL流程的支持，包括前后依赖、执行和监控等SybaseDataIntegrationSuite数据仓库组件SAPDataIntegrator数据仓库组件InformaticaPowerCenter二次开发、集成和开放性强于其它OLAP技术联机分析处理理(OLAP)是针对特定问问题的联机数数据访问和分分析，通过对对信息进行快快速、稳定、、一致和交互互式的存取，，对数据进行行多层次、多多阶段的分析析处理，以获获得高度归纳纳的分析结果果。联机事务务处理(OLTP)已不能满足足终端用户户对数据库库查询分析析的需要，，SQL对大数据库库进行的简简单查询也也不能满足足用户分析析的需求。。用户的决决策分析需需要对关系系数据库进进行大量计计算才能得得到结果，，而查询的的结果并不不能满足决决策者提出出的需求，，由此出现现了多维数数据库和多多维分析的的概念。产品供应商OLAP产品OLAP分析工具数据库特点OracleExpress/Discoverer支持DB2，Oracle，SQLServer，Sybase等对自己的数据库产品的支持均好于其它数据库，分析工具基于开放的OLEDB标准，可以访问支持OLEDB标准的数据立方体IBMCOGNOSMicrosoftAnalysisServicesSASOLAPServerTeradata提供了相关技术，用于提升运行于Teradata数据库上的OLAP应用系统的性能SybasePowerDimension标准OLAPAPI能够对Microsoft、IBM等OLAP数据进行划分、钻取等处理，兼容第三方报表和展现工具SAPOLAPIntelligence报表技术报表技术主主要是将集集成在数据据模型里的的数据，按按照复杂的的格式、指指定行列统统计项，计计算形成的的特殊表格格。一般的的简单报表表可以使用用通用的前前台展现技技术实现，，而复杂的的报表则需需要使用特特定的报表表技术。主主流的报表表技术都可可以灵活的的制定各种种报表模版版库和指标标库，并根根据每个区区块或单元元格的需要要引用指标标，实现一一系列复杂杂的符合要要求的报表表的自动生生成。产品供应商报表工具特点OracleOracleReports提供了自由的数据格式方式，可以自动生成个性化字母或矩阵风格的布局，包括动态、数据驱动的图表IBMCOGNOS覆盖了各种报表需求，包括管理报表、商业报表、账单和发票等。基于Olapserver实现查询分析操作.MicrosoftReportingServices(SSRS)（含）处理组件、一整套可用于创建和管理报表的工具、在自定义应用程序中集成和扩展数据和报表处理的APISASReportStudio功能、性能、二次开发等方面都还存在着一定的差距TeradataBTEQSybaseInfoMakerSAPCrystalReports提供了一个完整的企业报表解决方案CrystalReportsServer，支持通过Web快速便捷的创建、管理和交付报表数据挖掘技技术当数据积累累到一定数数量时，某某些潜在联联系、分类类、推导结结果和待发发现价值隐隐藏在其中中，可以使使用数据发发掘工具帮帮助发现这这些有价值值的数据。。数据挖掘掘就是从海海量数据中中，提取隐隐含在其中中的、人们们事先不知知道的但又又可能有用用的信息和和知识的过过程。通过过数据挖掘掘能找出数数据库中隐隐藏的信息息，实现用用模型来拟拟合数据、、探索型数数据分析，，数据驱动动型的发现现，演绎型型学习等功功能。产品供应商挖掘工具特点OracleOracleDataMiner提供图形用户界面，通过向导来指导完成数据准备、数据挖掘、模型评估和模型评价过程，根据需要自动生成将数据挖掘步骤转换成一个集成的数据挖掘/BI应用程序所需的代码IBMIBMIntelligentMiner数据集自动生成、关联发现、序列规律发现、概念性分类和可视化呈现，可以自动实现数据选择、数据转换、数据发掘和结果呈现这一整套数据发掘操作Microsoft数据挖掘平台不同于传统数据挖掘应用程序，它支持组织中数据的整个开发生命周期，允许第三方添加自定义算法以支持特定的挖掘需求，支持实时根据挖掘的数据集进行数据验证。SASSASEnterpriseMiner数据挖掘过程简单流程化，支持关联、聚类、决策树、神经元网络和经典的统计回归技术TeradataTeradataWarehouseMiner将数据挖掘技术整合到数据仓库来简化数据挖掘流程，还可实现将多家厂商的数据挖掘技术嵌入Teradata企业级数据仓库环境中运行Sybase无SAP无数据仓库数据仓库、、商业智能能(BI)的概念数据仓库、、商业智能能(BI)的体系结构构主流数据仓仓库产品对对比分析实例介绍实例介绍1、数据建模模2、ETL过程3、Cognos84、与Portal整合数据仓库创创建过程1、数据建模模2、ETL过程3、Cognos84、与Portal整合数据建模业务梳理整理并提取取出维度、、度量和事事实表建立模型数据建模---业务系统数数据库结构构关系型数据据库1.指标表表单位代码功能分类id项目编码经济分类id金额001001203010120080101301010120333.002.计划表表单位代码功能分类id项目编码经济分类id金额0010012030101200801013010101444.003.支付表表单位代码功能分类id项目编码经济分类id金额0010012030101200801013010101333.00模型---星型型模模型型预算算单单位位业务务表表（（事事实实表表））功能能分分类类指标标来来源源资金金性性质质业务务处处室室指标标类类型型预算算项项目目支付付方方式式数据据建建模模过过程程业务务系系统统数数据据库库数据据仓仓库库1.指指标标表表单位代码功能分类id项目编码经济分类id金额001001203010120080101301010120333.002.计计划划表表单位代码功能分类id项目编码经济分类id金额0010012030101200801013010101444.003.支支付付表表单位代码功能分类id项目编码经济分类id金额0010012030101200801013010101333.00数据据仓仓库库创创建建过过程程1、数数据据建建模模2、ETL过程程3、Cognos84、与与Portal整合合ETL的本本质质ETL代表表抽抽取取(Extract)，转转换换(Transform)，装装载载(Load)，ETL的过过程程就就是是数数据据流流动动的的过过程程，，从从不不同同的的异异构构数数据据源源流流向向统统一一的的目目标标数数据据，，其其间间，，数数据据的的抽抽取取、、清清洗洗、、转转换换和和装装载载形形成成串串行行或或并并行行的的过过程程。。数据据仓仓库库中中ETL的特特点点数据据同同步步ETL周期期性性的的，，经经常常性性的的活活动动，，不不是是一一次次性性完完成成的的。。数据据量量ETL的数数据据量量一一般般都都是是巨巨大大的的，，值值得得将将数数据据流流动动过过程程拆拆分分为为E、T、L。项目目实实施施中中ETL的特特点点实施施时时间间长长整个个项项目目实实施施工工作作量量的的60%－70%过程程复复杂杂贯穿穿整整个个业业务务建建模模和和存存储储的的整整个个过过程程决定定项项目目成成败败的的关关键键数据据的的准准确确性性、、过过程程的的执执行行成成功功与与否否ETL设计计策策略略切实实可可行行的的ETL设计计策策略略抽取取策策略略在数数据据抽抽取取分分析析时时需需要要对对业业务务深深刻刻理理解解不不能能简简单单的的了了解解，，哪哪一一个个表表取取不不是是随随便便的的、、简简单单的的，，一一定定要要理理解解其其中中的的含含义义这这就就需需要要对对业业务务非非常常的的清清楚楚转换换策策略略将数数据据由由原原来来的的格格式式转转换换成成数数据据仓仓库库格格式式。。包包括括数数据据格格式式转转换换数数据据类类型型、、转转换换数数据据汇汇总总计计算算、、数数据据拼拼接接等等等等，，但但这这些些工工作作可可以以在在不不同同的的过过程程中中处处理理视视具具体体情情况况而而定定比比如如可可以以在在数数据据抽抽取取时时转转换换可可以以在在数数据据加加载载时时转转换换………装载载策策略略维表表加加载载策策略略事实实表表加加载载策策略略引用用约约束束问问题题数据据仓仓库库创创建建过过程程1、数数据据建建模模2、ETL过程程3、Cognos4、与与Portal整合合COGNOS主要要模模块块QueryStudio查询询：：自自助助报报表表生生成成工工具具ReportStudio查询询：：专专有有报报表表构构筑筑工工具具AnalysisStudio分析析：：多多维维数数据据展展示示工工具具Transformer分析析：：多多维维数数据据设设计计工工具具FrameworkManager查询询：：业业务务数数据据组组织织工工具具几个个模模块块在在Cognos体系系中中的的位位置置应用（Consumer）

专业（profession）查询QueryStudioReportStudioFrameworkManager分析AnalysisStudioTransformerFrameworkManagerFrameworkManager是一一个个元元数数据据建建模模工工具具，，它它使使用用数数据据查查询询来来获获取取数数据据，，模模型型中中能能包包含含多多个个数数据据源源的的各各种种物物理理信信息息和和业业务务信信息息的的元元数数据据，，以以满满足足报报表表显显现现和和数数据据分分析析的的需需要要。。FrameworkManager能根据业业务需求求创建面面向报表表的关系系型，或或面向OLAP分析和报报表的维维度化建建模关系系型(DMR)。FrameworkManager工作流程程FrameworkManager将生成的的模型发发布到ContentStore中，这些些模型为为Tansformer或前端展展现工具具提供数数据服务务。几个模块块在Cognos体系中的的位置应用（Consumer）

专业（profession）查询QueryStudioReportStudioFrameworkManager分析AnalysisStudioTransformerTransformerTransformer是CognosBI的数据建建模工具具，用户户能使用用它建立立一个多多数据源源的多维维业务模模型。在在选定了了语言、、维度、、度量和和业务视视图后，，Transformer将以这些些条件建建立数据据方（pq），这些些数据方方被发布布到Cognos的ContentStore中后，前前端展现现工具，，如AnalysisStudio等，能围围绕这些些PwoerCube进行各种种OLAP分析。Transformer的工作界界面理解CognosConnectionCognosConnection是Cognos8的门户。。QueryStudio，ReportStudio和AnalysisStudio的入口都都被组织织在了这这个门户户中。进入门户户：http://<服务器名名>/Cognos8在CognosConnection门户中可可以：（1）创建和运运行报表表（2）执行管管理性任任务，例例如调度度报表可以通过过在文件件夹中创创建和储储存条目目来对CognosConnection中的数据据进行组组织。Cognos的工作区区QueryStudio应用（Consumer）

专业（profession）查询QueryStudioReportStudioFrameworkManager分析AnalysisStudioTransformerQueryStudioQueryStudio是业务人人员即时时查询数数据的日日常工具具，此工工具一般般使用直直接数据据源，可可以对业业务系统统或数据据仓库中中的某类类或某条条明细信信息进行行检索，，可将这这些查询询保存，，以供日日后再次次使用。。此工具具提供了了最简单单的非正正式的报报表功能能，报表表在设计计的同时时即展现现出报表表结果。。进入QueryStudio在QueryStudio中创建报表ReportStudio应用（Consumer）

专业（profession）查询QueryStudioReportStudioFrameworkManager分析AnalysisStudioTransformerReportStudioReportStudio是用来制制作更加加精细的的专有报报表的工工具,专有报表表的设计计和运行行两个过过程是分分开的。。ReportStudio中能够建建立列表表，交叉叉表，图图表等各各种类型型的报表表，并能能实现报报表的钻钻取功能能。对于于报表的的数据源源，可以以设置复复杂的汇汇总、过过滤、分分组、重重新计算算等操作作。表样样可精细细加工成成用户所所需要的的样式。。进入ReportStudio用ReportStudio创建报报表ReportStudio交叉表表界面面定义交交叉表表行定义交交叉表表列定义交交叉表表度量量交叉表表运行行效果果表样一一：预算指指标执执行情情况表表表样二二：用款计计划执执行情情况表表表样三三：预算支支出情情况表表图表结结合报报表第一步步先先制定定相应应的交交叉表表第二步步插插入图图图表结结合报报表表样四四：部部门月月度计计划表样五五：业业务数数据对对比表样六六：业业务指指标对对比AnalysisStudio应用（Consumer）

专业（profession）查询QueryStudioReportStudioFrameworkManager分析AnalysisStudi