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文档简介

大数据解决方案社保数据量逐渐增大备注数据膨胀!海量数据如何存储数据导入导出的时间成本旧数据只能用旧版本软件读取异构平台的数据迁移查询性能低下非结构化难存储,难分析高昂的维护成本没有标准化的产品……社保大数据带来的大挑战旧架构难以管理和使用海量数据OperationalDataSourceNetworkDataStoreandMerchandiseDataCRMEmployeeSchedulingExtract,Transform&LoadDataStagingDataWarehousingEnterpriseDataWarehouseMetaDataDataMartsDataMiningQuery,ReportingOLAPCDRPCIDataWarehouseGenerationDataWarehouseManagementPortalUsersDataAnalysis有多少IT投资继续被“O”,“E”,“M”恐龙们吃掉?一个典型省BI系统投资:1300万美金问题沉重的维护成本低下的数据管理性能惊人的储存成本社保数据需要“云化”的统一管理“云计算”是手段,“管数据”是目的人口数据养老保险医疗保险失业保险生育保险综合分析统一分析统一规划数据挖掘综合社保数据平台云化架构备注BDP流式数据同步省级社保库BDP流式数据同步省级社保库BDP流式数据同步省级社保库BDP统一规则转换引擎社保统一数据视图数据应用(查询,分析,BI展现,挖掘)BDPAPIBDP统一分布式存储社保数据序列化管理架构技术实现备注实时业务库综合数据统一视图BDP平台BDP数据同步社保综合信息序列化对象存管平台架构部署示意备注BIPortal各省社保数据库功能架构分布式存储分布式数据库MapReduce并行数据导入导出Web接口(REST/SOAP…)

集群协调服务

流程管理任务调度元数据管理安全管理查询,分析,BI展现,数据挖掘数据层接口层管理层集群监控展示层社保数据管理分析平台

统一规则转换引擎北京社保数据库库上海……

统一资源数据视图安全管理社保信息序列化存管BDP平台——整合社保数据备注BDP接口层——并行数据导入/导出外部数据源可以是关系型数据库或者数据仓库,包括:Oracle、SqlServer、PostgreSql、Mysql,支持基于JDBC的数据源连接;也可以是各种文档文件:Log日志、多媒体文件等;关系型数据库文档数据企业级数据仓库并行导入分布式数据库分布式数据仓库分布式文件系统分布式存储系统并行导出外部数据源接口层——API接口存储层通过对外提供API接口,供上层应用和外部系统访问。支持类型包括:REST、HTTP、SOAP。同时也可以提供URL页面链接地址,供外部系统嵌入到自己的应用中。应用层——让我们发现大数据背后的价值商业智能(BI)是快速,准确,即时提供有价值的信息给最终决策者进行分析的一种技术大数据管理平台应用层BI技术架构UNIFIEDWEBINTERFACEIntegratedBackplaneServicesOrientedArchitectureScorecards&DashboardsReportingOLAPAdvancedAnalysis&Ad-hocAlerts&ProactiveNotificationBI展现支撑组件

展现场景配置支撑

统一数据指标模型数据源及接口多维分析图形化报表数字仪表盘门户

动态表格应用层——海量数据的分析预测在基于大数据的社会保险统计分析项目中,预测模块是以统计分析海量数据库为基础,利用经济学、人口学、数理统计、精算科学等理论,通过建立不同的经济模型,进行政策模拟。并根据各种数据的历史发展与成长情况,做出相应的长期趋势预测分析和风险分析,对确保政策的制定、执行和完善提供定量性的依据。未来人口发展趋势人口预期寿命分析整体人口抚养比分析参保人口抚养比分析未来基金收支余发展趋势缴费收入分析待遇支出分析偿付能力分析长期封闭精算平衡检验债务估计长期敏感性分析长期精算平衡分析预测分析子系统商业智能报表分析应用的三层架构企业经营驾驶舱静态查询商业分析基层员工经理人员高层管理人员企业层级绩效管理、仪表板、计分卡、KPI部门层级

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