评论：人工智能是解锁大数据的关键

据国外媒体报道，大数据以及如何更好地使用它已经成为一个长久的主题，围绕这个主题展开的多次无休止讨论都未曾得出一个满意的结论。然这是一项将解锁利益和弱人工智能的技术，而后者能将整合大数据和其他渠道信息创造出许多宏伟的有益的数据图片。大数据的大多数领域和消费者及营销有关，从这个角度而言，20世纪60年代至20世纪90年代初这个时间段就是一个黄金期，在这个时间段内，能控制商业媒体、大型报业集团、电视和广播频道的人有限。诸如《加冕街》等电视节目的超高收视率和报纸的巨大发行量意味着更快捷更不费力地将广告摆在几乎所有消费者面前变得相对容易。消费者当权然而，事情已经发生了根本性的变化。消费者已经获得了媒体的所有权。电视观众数量减少，报纸读者数量也直线下降，如今消费者杂志的数量是20年前的两倍多，数字录象设备TIVO、宽带的问世及普及意味着消费者能够决定他们看什么，听什么、何时看、何时听。他们还能剪去电视广告。媒体的土崩瓦解意味着公众已经处于完全自主的地位，而原先媒体的所有者却无法扭转局面。现在消费者们都握有极大的权力。这就意味着——为了与消费者进行成功有效的沟通，，品牌需要尽尽可能多地了了解消费者，，这样它们就就能确保每一一条产品信息息都成功抵达达消费者心灵灵。如果品牌够幸运运，那么它们们可能在信息息被消费者次机会了。在在这样的情情况下，如果果你想要知道道消费者在想想什么以及他他们可能对什什么内容积极极回应，那么么数据和数据建模就就很重要了。。此外这还和和“大数据及及如何最好地地使用大数据据”息息相关关。问题的答答案是利用弱弱人工智能追踪消费费者情绪以及及从大数据中中提取具体的的相关信息。。弱人工智智能的好处弱弱人工智能能能够做到这这点是因为它具备瞬瞬间搜索大量量信息并根据据上下文找出出请求的特定定信息以生成成准确报告的的能力。虽然然在任何搜索索中信息必须被狭隘隘定义，但是是在狭隘定义义的同时还能能执行多个相相关搜索的能能力意味着它它能提供准确确模型。跟跟踪几乎所有人的情情绪的最好途途径是监视社社交媒体。目目前有各种各各样能提供““实时跟踪消消费者评论””能力的基于于弱人工智能的订阅阅服务。然而而，它们很昂昂贵，且灵活活性有限。社社交媒体监监控咨询公司司建议称，结结论不应该从从通过监视收集到的的原始数据中中马上得到。。它们相信详详细阅读并试试图从更多的的细节中找出出模式非常重重要。弱人工工智能能做到这点，，但不一定要要通过目前的的监控程序包包，按要求制制作的弱人工工智能程序包包将不可避免免地出现。特特易购的难题在在大数据方面面，弱人工智智能再次成为为答案，因为为它能使用户户基于上下文文有效信息创创造有价值分分析。对此进行说明明的最好的方方法之一是运运用“特易购购多年来面临临购物卡数据据相关问题””这个例子。。作为英国最最大零售商，特易购购拥有大量的的消费者购买买物品的信息息，但它却不不知道消费者者在其商店不不会购买的物物品。例如如，特易购能知道个个人消费者周周六通常购买买红酒和法式式面包，但它它不能确定消消费者是否购购买奶酪；它它能知道人们们购买牙刷，但不知知道他们不买买牙膏。显显而易见，消消费者在其它它商店进行补补充性购物。。弱人工智能能被用于推敲敲这一情景并找到答答案。接着特特易购就能通通过为填补消消费者购物缺缺口而展开相相应促销、或或者发放优惠惠券跟进。即即时洞察根据特特定国家对数数据的管理规规定，弱人工工智能还允许许数据营销商商将网上找到到的信息添加加到现有的消消费者文件中。尽管管在与消费者者沟通过程中中不能这么做做，但是它在在数据建模过过程中的使用用仍能帮助品品牌所有者更更好地理解消费者行行为。媒体体的进一步瓦瓦解意味着监监视消费者情情绪和兴趣爱爱好将变得越越来越难。再再一次，弱人人工智能将成为问题题的答案。它它可能是一项项非常简单的的技术，但如如果被使用正正确，它将能能基于对大量量信息的搜索索迅速创造洞察视野野。破解““小官巨腐””的