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文档简介
第五章向§5.1向一、矩阵的相A、Bnn阶P,使得P1APA相似BA~B;PAB相似变换矩阵自反性A对称性A
A;BB~传递性A
B,B~C
A~C例
A~BA~B
AmAT
Bm;BT;
A~B
A
B|
A
2
B
a a
A~B,所以|A||B|
a1
a4设A是n11A~
n则称A可对角化,称为A的相似标准形二、特征值与特征向量的定义和求设A33阶可逆矩阵P,使11P1AP
2 3把PP
X2
X3]AP而
A[
X3][
1 1
[11
[0]P [ X2
X3]
[2
[0]
[ 3
[
X2[2
3因11
2X2
3X3APP
2 3[
AX3]
2
3X3
2X2
3X3
A是nλn元非零列向X,使得AX=λ (λI-A)XλA的特征值,XA(或对应于)λ的特征向量。特征值与特征向量的计算A:方阵;0:特征值;X0:特征向量AX
0X (0IA)X0 X0(0I
A)X |0
A| 0是方|IA| 结论:特征值 方程②的特征向量 方程组①的非零AnλI-AA的特征矩阵I
AA的特征多项式
fA();I
0A的特征方程(λI-A)X0A的特征方程组A
0,称零
N
A0的特征子空间,记为 00 0 A 0210 210 解10|IA4010
2)
1
A21(二重对
2
(2I
0:2I
A令x31
X1
,故A2
0)对1
(I
IA x12令x31
X2
A1
k2X2
0)设A
A 解 |I
A
1
1
11 112 2
(A0(二重)和2对
2
(2I
0得基础解系X1
A
2
0)对0
(0I
0得基础解系X2
X3
A0的特征向量为
X3
(k2k3不例已知A的特征值为1,2,3。求A22I的设是A的特征值,X则AXA(AX)A(XA2X2A2
2
2
2∵X
(
2I)
∴22是A22I量也是XA22I
1,2,7三、特征值与特征向量的性设A与B是n
A~B|
B定理
Aaij]nn是n12,是A的n
1
a11
(2)12n|A(1)A~BtrA(2)
2 A 4 B 2a 2 2a
7且A
B
a,b解法一
A~
∴tr(A)tr(B),1222b7,解得b2又A
B
|A||B即4
28
a4解法二:∵A~∴A与B故A
2,
7解得
4
|(7)I
A|
|I
A|
2)2
所以b2;或由
|A||B|
b2§5.2角An阶方阵,可对角化。则存在n阶可逆矩阵P11P1AP
2 n令P
X2
Xn]
AX
iXi由P
X1X2,,XnX1,,Xn12,n是A于是X1X2,Xn是A的n个线性无关的特征向定理n阶方阵A可对角化 A有n个线性证明“”n阶方阵A有n
Xn为12,n,则AXi
iXi
令P
X2
Xn],因
X1,X2,,Xn为n个线性无关的n元列向量,故P是n阶方阵又AP
A[
Xn[
X2
AXnnXn[
X2
11Xn]
11P 2P故
n n11P1AP即AA
2 n 1 2 有特征值0(二重)和
2
因
21AP
1 20 10则 P1AP 2
A00
3 33 3问A解|I
A|
A有特征值1,2,3
,(2,1,
,2
因这三个向量线性无关,故A
9/2P 30 0则 P1AP 3 3 定理
12,m是A值,它们对应的特征向量分别为X1X2,XmX1,X2,,Xm对m当m1X1X1当ms1
X1,X2,,Xs1当m令
s
X1,,Xs1,Xsk1X1ksXs 则A(k1X1ksXs)k1(AX1)ks(AXs)k11X1kssXs
sk1X1sksXs (1s)k1X1(s1s)ks1Xs1
X1,X2,,Xs1(1s)k10,,(s1s)ks1已知12,s
k10,,ks1ksXs又
,故
ks0X1X2,Xs若n阶方阵有n个不同的特征值,则该i定理设12,m是矩阵A的互不相同的特Xi1,Xi2,XirA属于i的线性无关的特i1X11,,1
,X21,,X
,,Xm1,X2m2mA 2 m1X11,,X1r1
X21,,X
,…,Xm1,,X2mA的特征向量集合的线性无关2mA:方阵;0:特征设|
A|
0p0h(),且h(0)p00的代数重设0
0几何定理设0是方阵A0的几何重数q0p0。2…m……qp的关q1q2…qm
p2
pm
Aq1
qm
A定理1,2,,m是n阶方阵A的特征值pi和qi分别是特征值i的代数重数和几何重数(i=1,2,…m)A可对角化的充分必要条pi=qi,i=1,2,…,
0 A 0210 210 解10|IA4010
2)
1
A21(二重对1
(I
IA
1 0 0
1 1 21 11
000 000 x1x3 x1xx22x3 xx
1
1T故特1的几12,故A
A00
0 bc c问a,b,cA |I
A|
a)2
当acA有3重特征值a。对
0,仅当
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