TM遥感影像解译技术手册

TM遥感影像解译技术手册SCENE01TM7个波段，band1到band7，还包括一个header.dat的头文件，共8个数LBLSELF文件，可以用记事本翻开，记录这景TM影像的一些根本信息，如时间、经纬度、像元的行列数等。2、TM影像的翻开我们要翻开这些TM影像有两个方法，一是用ERDAS翻开，二是用ENVI翻开，首先我们用ERDAS翻开，由于TM原始数据为二DATband1band7TM7ERDASimportERDASIMG格式文件，首先点击菜单条上的import然后在type)中选择Generic

二进制，mediafile，imputTM影像波段，如band1OK按钮，我们转出的格式为ERDASIMG7个单独的文7个波段组合成一个文件，interpreterUtilities,在弹出的菜单条中选择layerstack,点击add7outputfile中写入文件名和调整输出路径，输出数据类型为unsignde8bit,波段组合选择union，然后选中IgnoreZeroInStats复选框〔统计0值OKERDAS翻开我们组合完成的IMG格式TM7个波段。ENVI翻开TMTM影像的路径fil→openexternalfillandsa→fast翻开头文件header.dat在弹出的对话框中选择RGBcolor,4、5、3三个波段，点击loadband就可以翻开TM影像，这种方式翻开的TM影像是直利用的有些偏差，需要下一步的将其校正，更改其投影和椭球体。3、TM影像的校正TMERDAS软件功能对其进展校正，再一个就是利用ENVI软件对其进展的校正，首先介绍利用ERDASviewer,viewer1TM影像，viewer2中翻开具有地理参考的校正过的影像，并将两个viewer〔单击SessinTileViewers命令Viewer#1Raster→GeometricCorrection,翻开对话框选择Polynomial，单击OK。弹出PolynomialModelPropertiesPolynomialOrder2，单击Close,弹出GCPExistingviewer→OK，单击参考图象OKGCPGCP利用配准图象校正TM原始影像，选取具有代表性地物作为把握点GC6个把握点后计算机将依据前67TM20个GCP与实际地区的几何形变，利于我们下一步的工作。第四步：选取把握GeoCorrectionToolsResample像元大小〔OutputCellSizes〕X/Y30，选中IgnoreZeroinStatsOK。这样TM下面介绍利用ENVI校正TMFileopenExternalFile→landsat→hdfTMheader.dat,翻开后存成TIFF格式文件,我们将以TIFF格式文件为校正对象,翻开TIFF格式文件后,MAP→ConvertMapProjectionsTIFFOKConvertMapProjectionParamerers框,在Solectoutputmapprojection列表中选择我们需要的投影类型albers,确定输出文件名并选择输出到File.选择输出文件路径,OKTM1需要再次存成TIFF格式,然后通过ERDAS软件Input模块转换成ERDASIMGENVIERDAS件对其进展平移,而且由于ENVIERDASTM像在TIFFIMGTM看起来不太清楚,但是不影响栅格文件的灰度值,不影响工作.4、TM遥感影像的分类TM遥感影像的分类我们只利用ERDAS软件,ERDAS软件的分类比较准确并且操作简洁,第一步,启动非监视分类,Classification→UnsupervisedClassification非监视分类设置及进展非监视分类,确定输入文件名(inputrasterfile),确定输出文件名(outputfile),取消输出文类模版文(outputsignatureset),(initializefromstatistics),确定分类数,一般我们需要的TM影像分类都为20类(numberofclasses),(maximumiterations)为24,设置循环收敛阈值(convergencethreshold0.95OK.这样分类开头,一般只需要十几分钟就可以完成分类.第三步,进展分类后处理,分类后处理是为了消退计算机的盲目性,包括两步,聚类统计和去处分析,我们先进展聚类统计,工具条interpreterGISanalysis→Clump命令,确定输入文件,定义输出文件名,确定聚类统计邻域大小(ConnectNeighbors8OK.聚类统计需要较长时间,特别当邻域为88TM是比较小,所以推举用8.聚类统计完成后应用去除分析,工具条interpreter→GISanalysis→Eliminate命令,翻开对话框,确定输入文件,确定输出文件名,坐标类型为Map,确定最小图斑大小(Minimum16pixels,输出数据类型为unsigned4BitOK.这样就完成了分类图象的后处理.5、TM影像的分割,一般状况下都要求对TM影像进展分割,一般都是依据旗县来分割TM影像,我们在对TM影像分割推举使用ERDAS的Mask来对其进展掩模,固然ENVI软件也可以对其进展分割,但是分割HDR格式文件,IMG格式,在转换的过程中会消灭一些图象显示上的错误.所以我们推举使用ERDAS软件进展下一步工作.SHP格式文件COVERAGE格式,ERDAScoverage格式文件,由于不知道的缘由,在转换成coverage格式后,矢量文件缺失椭球文件,全部转换完成后需要在属性表里手动参与托球体文件.开头进展分割,工具条interpreter→utilities→mask,弹出对话框,确定输入文件,确定掩模文件,确定输出文件,我们不对其进展设置,默认状况下就可以对其进展掩模了.6、面积的提取依据旗县切割完的图象利用光标查询就可以了解分类完成后的像元数目,由于TM影像的空间区分率为30,通过像元数就可以乘以30m2来计算我们需要的农作物面积,