SVI像素处理技术

SVISVIPro2023像素处理技术，在世界各大石油公司和效劳公司得到了广泛的应用。一、地震像素处理技术概述201983第一台地震解释工作站开头，地震解释技术大致经受了三维地震解释技术发测和描述、简洁断层体系的自动探测和描述等。进展。那么，什么是像素处理和地震像素呢？其目的是什么呢？这些模糊的图像中最大限度的提取有用信息，就成了相关科技人员所面临的挑战。识别制导、汽车主动安全系统等等。〔ImageProcessingHandbook〕。光栅都有其属性，例如颜色、地震数据振幅、三维光栅透亮度等。像素处理中的一些主要概念介绍：BinaryImage〔二进制图像〕：像素处理的目的是识别图像中的有用特征，像素处理的成果往往会以二进制图像的方式表达，即有效特征和无效特征；Body〔像素体〕：从整体图像中经处理后提取的有用特征区；6128〔连通性〕可以有2种：626Filters(滤波)：依据相邻像素的关系用特定的算法运算得到的像素之运算，包括：LinearFilter〔线性滤波〕MeanFilter(平均滤波)MedianFilter(中值滤波)Non-LinearFilter(非线性滤波)需特征信息；像或数据体。图像处理算法很多，例如：DefectCorrection-去噪ImageEnhancement–增加有用信息特征SegmentationBinaryImageManipulation–二进制图像变型运算Neighbourhood(邻点运算)StructurallyOrientedFilters(SFO)：构造约束滤波二、像素处理技术在地震勘探中的应用过对地震数据的处理和解释，勾画出地下构造形态和岩性体的分布范围。〔例如我们常常用波阻抗属性来识别砂体但这种模式的分布往往是模糊的〔我们有谁可以轻易的用波阻抗属性来区分砂体的分布呢?〕。因此，虽然某种地震属性中富含某种地质现象的信息，但要真正将其识处理技术就顺理成章的应用到对地震数据的处理和解释中。大提高地震数据的可解释性。目前，地震像素处理技术可以实现以下功能：地震断层自动识别与刻划地震古河道识别与刻划地质体〔砂体、火山岩体等〕的识别与刻划是有很好的前景的。三、SVIProSVIProDataManager－数据加载与治理VisualizationFramework－可视化平台，为用户供给了可视化平台以及数据治理平台，包括地震数据的输入和输出，处理与分析成果输出等；其它地震属性。倾角和倾向属性，尤其是倾角/倾向复合属性，可以帮助我们提示〔例如振幅包络、瞬时频率、瞬时相位、余弦瞬时相位等〕和标准差属性等；VoxelMathSVIProWorkflow－地震像素处理流程模块：的区分构造特征〔河道、地质体、断层体系等〕；NoiseFilter分布网络植入原始地震数据中；StratApp－〔包括各种地震StratApp和基于地质目标的油藏属性建模供给了极具价值的数据；GeoBodies－地质体〔砂体、火山岩体等〕区分与刻划流程。GeoBodies流26体可以作为地质建模的有力依据；CarbApp－针对碳酸盐岩的油藏描述工具，包括针对生物礁、喀斯特等的属CarbAppSVIPro2023本增加的功能。特色模块：RGBBlending，地震分频三色混相，利用三色混相技术将三GeoBodies使用，利用本软件供给的相分析工具，可以提升地质体提取质量和速度；Classification交相互分类模块，交相互分类对多属义地震相数量以及相关对应的地质相。四、SVISVISVI和科研工程争论起到乐观有效的作用。五、SVI软件应用实例成功应用的实例。SVI如下为SVISVIFaultApp1-41SVI断层植入原始振幅数据体显示图3 断层植入振幅数据体剖面呈现4沿层断裂展布呈现SVISVI〔从像素角度处理得到的属性〕，为识别地SVI5-85RGB〔20HZ、37HZ、54HZ〕61