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文档简介

数值线性代数(徐树方高立张平文著)课后答案下载《数值线性代数》可作为综合大学、理工科大学、高等师范院校计算数学、应用数学、工程计算等专业本科生的教材或教学参考书。下面是的数值线性代数(徐树方高立张平文著),以供大家阅读。本书是为高等院校数学系计算数学专业本科生编写的数值代数课程的教材.全书共分八章,内容包括:绪论,求解线性方程组的gauss消去法、平方根法、古典迭代法和共轭梯度法,线性方程组的敏度分析和消去法的舍入误差分析,求解线性*小二乘问题的正交分解法,求解矩阵特征值问题的乘幕法、反幕法、jacobi方法、二分法、分而治之法和qr方法.本书在SH0U*选材上既注重根底性和实用性,又注重反映该学科的*新进展;在内容的处理上,在介绍方法的同时,尽可能地说明方法的设计思想和理论依据,并对有关的结论尽可能地给出严格而又简洁的数学证明;在表达表达上,力求清晰易读,便于教学与自学.每章后配置了较丰富的练习题和上机习题,其目的是为学生提供足够的练习和实践的素材,以便学生复习、稳固和拓广课堂所学知识.这是本书的第二版.该版是在保持**版的根本构造不变的前提下做了一些必要的修订.本书可作为综合大学、理工科大学、高等师范院校计算数学、应用数学、工程计算等专业本科生的教材或教学参考书,也可供从事科学与工程计算的科技人员参考.绪论一、数值线性代数的根本问题二、研究数值方法的必要性三、矩阵分解是设计算法的主要技巧四、敏度分析与误差分析五、算法复杂性与收敛速度六、算法的软件实现与现行数值线性代数软件包七、符号说明**章线性方程组的直接解法§1.1三角形方程组和三角分解三角形方程组的解法GaUSS变换三角分解的计算§1.2SHOU*选主元三角分解§1.3平方根法§1.4分块三角分解习题上机习题第二章线性方程组的敏度分析与消去法的舍入误差分析§2.1向量范数和矩阵范数向量范数矩阵范数§2.2线性方程组的敏度分析§2.3根本运算的舍入误差分析§2.4列主元GaUSS消去法的舍入误差分析§2.5计算解的精度估计和迭代改良精度估计迭代改良习题上机习题第三章*小二乘问题的解法§3.1*小二乘问题§3.2初等正交变换Householder变换Givens变换§3.3正交变换法习题上机习题第四章线性方程组的古典迭代解法§4.1单步线性定常迭代法Iaeobi迭代法Gauss-Seidel迭代法单步线性定常迭代法§4.2收敛性理论收敛的充分必要条件收敛的充分条件及误差估计Jacobi迭代法与G-S迭代法的收敛性§4.3收敛速度平均收敛速度和渐近收敛速度模型问题Jacobi迭代法和G-S迭代法的渐近收敛速度§4.4超松弛迭代法迭代格式收敛性分析*佳松弛因子渐近收敛速度超松弛理论的推广习题上机习题第五章共轭梯度法§5.1*速下降法§5.2共轭梯度法及其根本性质共轭梯度法根本性质§5.3实用共轭梯度法及其收敛性实用共轭梯度法收敛性分析§5.4预优共轭梯度法§5.5Krylov子空间法正那么化方法残量极小化方法残量正交化方法习题上机习题第六章非对称特征值问题的计算方法§6.1根本概念与性质§6.2幂法§6.3反幂法§6.4QR方法根本迭代与收敛性6.4.2实Schur标准形上Hessenberg化6.4.4带原点位移的QR迭代6.4.5双重步位移的QR迭代6.4.6隐式QR算法习题上机习题第七章对称特征值问题的计算方法§7.1根本性质§7.2对称QR方法三对角化7.2.2隐式对称QR迭代7.2.3隐式对称QR算法§7.3.Jacobi方法7.3.1经典.Jacobi方法7.3.2循环.Jacobi方法及其变形J

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