决策支持系统的概念和组成

教学辅助课件信息科学技术学院陈明锐教授主讲本章学习目标了解决策支持系统的产生与发展。掌握决策支持系统(DSS)的定义、功能、组成以及与MIS的关系。熟悉智能DSS和群体DSS的概念及组成。掌握人工智能的发展史、主要研究领域等。第十章决策支持系统

一、决策支持系统的产生与发展1、管理信息系统

70年代兴起了管理信息系统（ManagementInformationSystems——MIS），它是管理科学和计算机科学结合的产物。管理信息系统的系统结构包括职能子系统和保证子系统两部分。

管理信息系统的开发主要是利用数据库语言编制程序。数据库语言的主要功能是对数据进行输入、查询、更新、统计、维护、通信、安全、报表等。因此，开发出的管理信息系统在模型辅助决策上存在不同。它只能以数据和信息的形式辅助决策。

第一节

决策支持系统的概念

一、决策支持系统的产生与发展2、运筹学和管理科学

1953年美国成立管理科学学会，出版会刊《管理科学》。50年代末，美国大企业在经营管理中大量应用运筹学，进行生产计划制定、物资储备、资源分配、设备更新、任务分派等。大量运筹学研究机构专门从事有关方法和建模的研究，为决策提供科学的依据。运筹学是用数学方法研究经济、国防等部门在环境的约束条件下，合理调配人力、物力、财力等资源，使实际系统有效运行。它用来预测发展趋势，制定行动规划或优选可行方案。管理科学是应用数学、统计学和运筹学中的原理和方法，建立数学模型和进行计算机仿真，给管理决策提供科学依据。第一节决策支持系统的概念

3、决策支持系统决策支持系统（DecisionSupportSystem——DSS）是80年代迅速发展起来的新型计算机学科。70年代初由美国M.S.ScottMorton在《管理决策系统》一文中首先提出决策支持系统的概念。

DSS是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的。管理信息系统重点在对大量数据的处理。运筹学在运用模型辅助决策，体现在单模型辅助决策上。决策支持系统的出现是要解决由计算机自动组织和协调多模型的运行，对大量数据库中数据的存取和处理，达到更高层次的辅助决策能力。

第一节决策支持系统的概念

3、决策支持系统

决策支持系统的新特点是增加了模型库和模型库管理系统，它把众多的模型（数学模型与数据处理模型以及更广泛的模型）有效进行组织和存储，并且建立了模型库和数据库的有机结合。它不同于MIS数据处理，也不同于模型的数值计算，而是它们的有机集成。它既具有数据处理功能又具有数值计算功能。因此，决策支持系统就是综合利用大量数据，有机结合众多模型（数学模型与数据处理模型等），通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。

第一节决策支持系统的概念

第一节决策支持系统的概念

二、企业管理与决策企业决策支持系统的作用体现在企业决策的三个阶段：1、情报收集和分析阶段：

这实际上是一个问题或机会的识别过程，即对问题或机会的条件进行内外环境的搜索或调查。对企业来说，赢利、为社会服务及减少风险都是机会，而问题可分为涉及产品和服务需求的、涉及生产率等企业绩效的、涉及企业风险的。企业决策支持系统可为该识别过程提供如下功能：

(1)收集和存储与企业活动有关的各种数据。

(2)计算处理并检索有关可能出现的问题和机会的数据。

(3)向决策者提供有关机会与问题的报告。第一节决策支持系统的概念

二、企业管理与决策2、决策方案设计过程：企业决策支持系统对提出、完善、分析可能出现的行动路线提供支持，其中包括：(1)辅助理解问题，即为问题或机会建立一个合适的模型。(2)辅助求解，即求解模型，产生若干方案。

(3)测试解的可能性，即根据企业的、市场竞争的、社会的环境，对解的可能性进行测试。第一节决策支持系统的概念

二、企业管管理与决策策3、抉择阶阶段：该阶段是企企业决策者者依据自己己的经验、、智慧和才才能进行判判断的过程程。企业决决策支持系系统可以：：(1)对对备选方案案进行排队队。(2)根根据一定的的准则来辅辅助抉择方方案,进行方案评评价与审核核，并付之之实施。第一节决策支持系系统的概念念三、决策的的科学化传统的决策策依靠决策策者个人的的经验，凭凭直觉判断断，因而决决策被认为为是一种艺艺术和技巧巧。近40年来，由由于生产规规模的扩大大和自动化化技术的应应用，使得得管理的性质质和环境都发生了巨巨大的变化化，因而管管理决策问问题不仅数数量多，而而且复杂程度高高，难度大大。显然，在在这种情况况下，以领领导者的艺艺术、洞察察力、理智智和经验为为基础的传传统决策方方法就远远远不能满足足日益复杂杂的管理决决策的需要要了，决策策科学化就就被提上了了日程。决决策的科学学化，一方方面是现实实管理提出出的要求，，另一方面面是计算机机和近代数数学的发展展，为它提提供了实现现的可能性性。目前，，决策科学学化正在向向以下一些些方向发展展：第一节决策支持系系统的概念念三、决策的的科学化（一）用信信息系统支支持和辅助助决策20世世纪80年年代初，计计算机企业业管理应用用的重点逐逐渐由事务务性处理转转向企业的的管理、控控制、计划划和分析等等高层次决决策制定方方面，国内内外相继出出现了多种种高功能的的通用和专专用决策支支持系统。。如SIMPLAN、IFPS、GPLAN、、EXPRESS、、EIS、、EMPIRE、GADS、、WSICALC、、GODDESS、、GPCDSSG等等都是很流流行的决策策支持系统统软件。随随着着决策支持持系统与人人工智能相相结合，出出现了智能能化决策支支持系统（（IDSS），DSS与计算算机网络相相结合，出出现了群体体决策支持持系统（GDSS））。现现在决策策支持系统统已逐步推推广"应用用于大、中中、小企业业中的预算算与分析、、预测与计计划、生产产与销售、、研究与开开发等职能能部门，并并开始用于于军事决策策、工程决决策、区域域规划等方方面。第一节决策支持系系统的概念念三、决策的的科学化（二）定性性决策向定定量与定性性相结合的的决策发展展定定性决策向向定量与定定性相结合合的决策发发展是当代代决策活动动发展的必必然趋势。。现代科学学中的系统统工程学、、仿真技术术、计算机机理论、科科学学、预预测学，特特别是运筹筹学、布尔尔代数、模模糊数学、、泛函分析析等引进决决策活动，，为决策的的定量化奠奠定了基础础。但但是，决决策的本质质是人的主主观认识能能力，因此此它就不能能不受人的的主观认识识能力的限限制。近代代决策活动动的实践表表明，尽管管定量的数数学方法与与信息技术术相结合，，能够进行行比人脑更更精密更高高速的逻辑辑推理、分分析、归纳纳、综合与与论证，但但它绝不能能代替人的的创造性思维。第一节决策支持系统统的概念三、决策的科科学化（三）单目标标决策向多目目标综合决策策发展决决策活动的的目标本身也也构成一个难难以确定的庞庞大系统。现现代决策活动动的目标不是是单一的，这这不仅指以经经济利益为核核心的目标是是多目标，而而且还包括更更广阔的社会会的和非经济济领域的目标标。第一节决策支持系统统的概念三、决策的科科学化（四）战略决决策向更远的的未来决策发发展

决策策是对未来实实践的方向。。原则、目标标和方法等所所作的决定，，所以决策从从本质上说乃乃是对应于未未来的。为了了避免远期可可能出现的破破坏造成的亏亏损抵消甚至至超过近期的的利益，要求求战略决策在在时域上向更更遥远的未来来延伸。第一节决策支持系统统的概念四、决策问题题的类型决策问题的范范围很广。计计划、调度命命令、政策、、法规、发展展战略、体制制结构、系统统目标等都属属于决策范畴畴，但它们的的结构化程度度不同。按问问题的结构化化程度不同可可将决策划分分为三种类型型：结构化决决策、半结构构化决策和非非结构化决策策。第一节决策支持系统统的概念四、决策问题题的类型（一）结构化化决策结结构化决策策问题相对比比较简单、直直接，其决策策过程和决策策方法有固定定的规律可以以遵循，能用用明确的语言言和模型加以以描述，并可可依据一定的的通用模型和和决策规则实实现其决策过过程的基本自自动化。早期期的多数管理理信息系统，，能够求解这这类问题，例例如，应用解解析方法，运运筹学方法等等求解资源优优化问题。第一节决策支持系统统的概念四、决策问题题的类型（二）非结构构化决策非非结构化化决策问题是是指那些决策策过程复杂，，其决策过程程和决策方法法没有固定的的规律可以遵遵循，没有固固定的决策规规则和通用模模型可依，决决策者的主观观行为（学识识、经验、直直觉、判断力力、洞察力、、个人偏好和和决策风格等等）对各阶段段的决策效果果有相当影响响，往往是决决策者根据掌掌握的情况和和数据临时作作出决定。第一节决策支持持系统的的概念四、决策策问题的的类型（三）半半结构化化决策半半结构化化决策问问题介于于上述两两者之间间，其决决策过程程和决策策方法有有一定规规律可以以遵循，，但又不不能完全全确定，，即有所所了解但但又不全全面，有有所分析析但又不不确切，，有所估估计但又又不确定定。这样样的决策策问题一一般可适适当建立立模型，，但无法法确定最最优方案案。第一节节决策支支持系系统的的概念念四、决决策问问题的的类型型决策问问题的的结构构化程程度并并不是是一成成不变变的，，当人人们掌掌握了了足够够的信信息和和知识识时，，非结结构化化问题题有可可能转转化为为半结结构化化问题题，半半结构构化问问题也也有可可能向向结构构化转转化，，因此此，决决策问问题的的转化化过程程是人人们对对客观观事物物不断断提高高认识识的过过程。。通常常认为为，管管理信信息系系统主主要解解决结结构化化的决决策问问题，，而决决策支支持系系统则则以支支持半半结构构化和和非结结构化化问题题为目目的。。第一节节决策支支持系系统的的概念念一、决决策支支持系系统的的基本本结构构决策支支持系系统是是一个个由多多种功功能协协调配配合而而成的的，以以支持持决策策过程程为目目标的的集成成系统统。从从内部部结构构上看看，它它有以以下两两种基基本形形式。。一种形形式由由对话话子系系统、、数据据库子子系统统、模模型库库子系系统和和方法法库子子系统统组成成，如如下图图所示示。第二节节决决策支支持系系统的的组成成第二节节决决策支支持系系统的的组成成1、数数据库库子系系统这个数数据库库应能能够适适应管管理者者的广广阔的的业务务范围围，不不仅能能够提提供企企业内内部数数据，，而且且能够够提供供企业业外部部数据据。数据库库子系系统包包括数数据库库（DB:DataBase）和和数据据库管管理系系统（（DBMS:DataBaseManagementSystem）），其其功能能包括括对数数据的的存储储、检检索、、处理理和维维护，，并能能从来来自各各种渠渠道的的各种种信息息资源源中析析取数数据，，把它它们转转换成成DSS要要求的的各种种内部部数据据。从从某种种意义义上说说，DSS数据据库子子系统统的主主要工工作就就是进进行一一系列列复杂杂的数数据转转换过过程，，与一一般的的数据据库相相比，，DSS的的数据据库特特别要要求灵灵活易易改，，并且且在修修改和和扩充充中不不丢失失数据据。第二节节决决策策支持持系统统的组组成2、模模型库库子系系统模型库库子系系统包包括模模型库库（MB:ModelBase）和模模型库库管理理系统统（MBMS:ModelBaseManagementSystem），它它是决决策支支持系系统的的核心心，是是最重重要的的也是是较难难实现现的部部分。。模型型库管管理系系统管管理的的模型型有两两类：：一类类是标标准模模型（（如规规划模模型、、网络络模型型等）），这这些模模型按按照某某些常常用的的程序序设计计语言言编程程，并并存在在库中中。另另一类类是由由用户户应用用建模模语言言而建建立的的模型型，即即使是是标准准模型型也有有个再再开发发的过过程。。模型型库管管理系系统支支持决决策问问题的的定义义和概概念模模型化化、维维护模模型，，包括括联结结、修修改、、增删删等。。第二节节决决策策支持持系统统的组组成2、模型库库子系统模型库子系系统与对话话子系统的的交互作用用，可使用用户控制对对模型的操操作、处置置和使用；；它与数据据库子系统统交互作用用，以便提提供各种模模型所需的的数据，实实现模型输输入、输出出和中间结结果存取自自动化；它它与方法库库子系统交交互作用，，实行目标标搜索、灵灵敏度分析析和仿真运运行自动化化等。模型型库子系统统的主要作作用是通过过人机交互互语言使决决策者能方方便利用模模型库中各各种模型支支持决策，，引导决策策者应用建建模语言和和自己熟悉悉的专业语语言建立、、修改和运运行模型。。第二节决决策支支持系统统的组成成3、方法法库子系系统方法库子子系统包包括方法法库（MEB:MethodBase））和方法法库管理理系统（（MEBMS:MethodBaseManagementSystem）。在在DSS中，通通常是把把决策过过程中的的常用方方法（如如优化方方法、预预测方法法、蒙特特卡罗法法、矩阵阵方程求求根法等等）作为为子程序序存入方方法库中中。方法法库管理理系统对对标准方方法进行行维护和和调用。。有的决决策支持持系统没没有方法法库子系系统。第二节决决策支支持系统统的组成成4、对话话子系统统对话子系系统（DGMS:DialogueGenerationManagementSystem）是决策策支持系系统的人人机接口口，它负负责接收收和检验验用户的的请求，，协调数数据库系系统、模模型库系系统和方方法库系系统之间间的通信信，为决决策者提提供信息息收集、、问题识识别以及及模型构构造、使使用、改改进、分分析和计计算等功功能。对话子系系统通过过人机对对话，使使决策者者能够依依据个人人经验，，主动地地利用DSS的的各种支支持功能能，反复复学习、、分析、、再学习习，以便便选择一一个最优优决策方方案。显显然，对对话决策策方式充充分重视视和发挥挥了认识识主体棗棗人的思思维能动动性，必必然使管管理决策策质量大大幅度提提高。由由于决策策者大都都是非计计算机专专业人员员，他们们要求系系统使用用方便，，灵活性性好，所所以，对对话子系系统硬件件和软件件的开发发和配置置往往是是决策支支持系统统成败的的关键。。第二节决决策支支持系统统的组成成另一种DSS的内部结结构形式式由语言言子系统统、知识识子系统统和问题题处理子子系统组组成，如如下图所所示。第二节决决策支支持系统统的组成成1、语言言子系统统语言子系系统是用用户与系系统联系系的工具具，用户户的问题题需要通通过语言言子系统统来描述述和响应应。2、知识识库子系系统知识库子子系统是是DSS能够解解决用户户问题的的智囊，，它主要要包括一一个综合合性的知知识库，，其中存存储的是是有关问问题领域域的各种种知识棗棗数据、、模型等等。3、问题题处理子子系统问题处理理子系统统是DSS的核核心部分分，它完完成系统统的动态态过程，，即接受受用户的的问题，，运用知知识子系系统的知知识，实实现用户户问题的的求解过过程。第二节决决策支支持系统统的组成成二、模型型库系统统模型不同同于数据据，模型型库也不不同于数数据库。。如何表表示模型型，如何何组织模模型库，，模型库库管理系系统的功功能要求求有哪些些，这些些问题是是决策支支持系统统开发的的关键。。目前尚尚未出现现成熟的的商品软软件，也也没有关关于模型型库系统统的统一一标准，，模型库库系统的的开发是是由研制制者自行行完成的的。模型种类类很多，，有数学学模型、、数据处处理模型型、智能能模型、、图形模模型、图图像模型型等。数数学模型型可以用用数学方方程形式式表达，，也可以以用算法法形式描描述。数数据处理理模型一一般用数数据处理理过程来来说明。。它们在在计算机机中均以以计算机机程序的的形式表表示。而而图形、、图像模模型等在在计算机机中都是是以数据据文件形形式表示示。模型型库既包包含数据据文件，，又包含含程序文文件，需需要设计计统一的的格式进进行存储储，以便便使模型型库管理理系统对对它们进进行有效效的管理理。第二节决决策支持持系统的组成成三、接口技术术在数据库系统统和模型库系系统建立后，，部件之间的的接口技术是是一个关键技技术。决策支支持系统由三三个部件组成成，部件之间间存在着三个个接口。1、模型部件件和综合部件件存取数据库库的接口决策支持系统统需要将数值值计算和数据据处理二者结结合起来。目目前尚无一种种计算机语言言具有二者兼兼顾的功能。。有效的途径径是解决好模模型存取数据据库的接口。。2、综合部件件对模型的接接口这个接口体现现在综合部件件对模型的控控制运行以及及多模型的组组合。按计算算机程序形式式来组织模型型，一般采用用“顺序、选选择、循环””结构以及嵌嵌套组合结构构形式来组合合模型。第二节决决策支持持系统的组成成四、综合部件件的集成技术术决策支持系统统由“综合、、模型、数据据”三部件组组成。如何使使三部件有机机集成为系统统是又一个关关键技术。这这里综合部件件是关键，它它要真正能控控制单模型运运行以及多模模型的组合运运行，控制大大量数据库的的存取，实现现DSS的系系统集成。综合部件需要要利用一种计计算机语言，，针对具体的的决策问题，，编制或者自自动生成决策策总控程序，，将所需要的的模型库、数数据库进行集集成，形成一一个实际的决决策支持系统统。人机交互系统统完成人机对对话功能，即即对数据或信信息的输入、、显示和输出出。应当充分分利用各种界界面技术，为为人机交互提提供更友好的的环境。第二节决决策支持持系统的组成成四、综合部件件的集成技术术对实际决策问问题，完成组组织和控制模模型的运行和和对数据的存存取，需要一一种计算机集集成语言，它它具有人机交交互、数值计计算、数据处处理、模型调调用等多种功功能。目前还还没有哪种计计算机语言能能达到这个要要求。我们可可以采取两种种方法：1、自行设计计这种多功能能的集成语言言来完成决策策支持系统的的需求；2、选用功能能较强的计算算机语言，如如C，C++，java,vb等作作为宿主语言言，增加一些些它不足的功功能语句，如如数据处理功功能语句，嵌嵌入到宿主遗遗言中形成一一种集成语言言。有了这种综合合多功能的集集成语言，就就能有效完成成决策支持系系统部件集成成的需要。第二节决决策支持持系统的组成成五、支持先进进制造和管理理模式的决策策支持系统在信息时代，，制造业面临临着不断改变变与不可预测测(ContinuousChangingandUnpredictable)的的生存环境，，提出了许多多新的制造与与管理模式，，如精良生产产、敏捷制造造、经营过程程重构、并行行工程等，以以达到增强企企业应变能力力的目的。在在先进制造与与管理模式下下，企业是一一种动态联盟盟，经常处于于动态重构的的变化之中。。决策分析与与决策支持系系统是一种帮帮助人们分析析风险、降低低风险，为夺夺取机遇而作作出正确决策策的科学方法法，是信息时时代企业必不不可少的有效效支持工具。。第二节决决策支持持系统的组成成五、支持先进进制造和管理理模式的决策策支持系统决策支持系统统的战略总目目标是：研究先进制造造系统中、面面向CIMS环境的、支持持企业生产经经营管理和决决策活动的集集成决策支持持系统及其相相关技术，提提出符合中国国国情的先进进制造管理模模式，研发具具有开放性、、自组织、自自适应、系统统重构能力的的集成化CIMS决策支持系统统；为制造业业提供先进实实用的决策支支持系统，并并提供相关理理论、方法和和技术服务；；提高企业内内部重构和外外部应变的整整体能力，推推进CIMS决策技术的产产业化。第二节决决策支持持系统的组成成五、支持先进进制造和管理理模式的决策策支持系统目前国内外对对先进制造系系统与管理模模式的文章已已有不少，但但多数是一般般概念的论述述。先进制造造系统中的决决策支持系统统的文章也有有一些，但建建模等方面尚尚少见。分形形理论、混沌沌理论、突变变论和协同论论等复杂系统统理论是先进进制造系统的的理论基础，，国际上已公公认无疑，但但具体的研究究结果尚未见见到。因此，，支持先进制制造和管理模模式的决策支支持系统是开开放的CIMS的必然方方向。第二节决决策支持持系统的组成成五、支持先进进制造和管理理模式的决策策支持系统现代企业决策策支持系统的的特点为：系系统下的PMS重组性、、CIAS随随意性和DSS智能性。。具体而言，内内容如下：1、在对典型型企业进行调调查分析的基基础上，研究究：适合我国国情情的支持先进进制造与管理理模式的决策策支持系统的的概念模型、、基于群体Agent的开放系统体体系结构和先先进制造的管管理模式；第二节决决策支持持系统的组成成五、支持先进进制造和管理理模式的决策策支持系统2、研究支持持先进制造与与管理模式的的决策支持系系统的关键技技术：多目标决策模模型、基于群群体Agent（接口进进程？）的多多层次、协同同工作混合模模型、决策过过程及其形式式化模型和资资源约束模型型；最终开发以微微机为基础的的Client-Server结合合Brower-Server分分布式支持先先进制造与管管理模式的决决策支持系统统原型软件系系统，并通过过应用实例验验证。第二节决决策支持持系统的组成成一、人工智能能人工智能是计计算机科学的的一个分支，，是一门研究究机器智能的的学科，即用用人工的方法法和技术，研研制智能机器器或智能系统统来模仿、延延伸和扩展人人的智能，实实现智能行为为。1、人工智能能发展历史人工智能作为为一门学科，，自1956年问世以来来，经历了曲曲折的发展历历程，在理论论与实践的矛矛盾中，探索索着自身发展展的有效途径径和技术。人人工智能的发发展历史可分分为四个阶段段：第一阶段：50年代人工工智能的兴起起和冷落第三、四节人人工智能能与群体决策策支持系统1、人工智能能发展历史第二阶段：60年代末到到70年代，，专家系统出出现，使人工工智能研究出出现新高潮。。1969年成成立了国际人人工智能联合合会议第三阶段：80年代，随随着第五代计计算机的研制制，人工智能能得到了很大大发展日本1982年开始了““第五代计算算机研制计划划”，即“知知识信息处理理计算机系统统KIPS””，其目的是是使逻辑推理理达到数值运运算那么快。。虽然此计划划最终失败，，但它的开展展形成了一股股研究人工智智能的热潮第四阶段：80年代末，，神经网络飞飞速发展1987年，，美国召开第第一次神经网网络国际会议议，宣告了这这一新学科的的诞生。此后后，各国在神神经网络方面面的投资逐渐渐增加，神经经网络迅速发发展起来。第三、四节人人工智能能与群体决策策支持系统2、人工智能能的研究范围围人工智能研究究的基本范围围如下：问题求解：如如下棋程序。。逻辑推理和定定理证明：如数学定理的的证明。自然语言处理理：如语言翻译、、语音识别、、语言生成和和理解等。自动程序设计计：“超级编译程程序”，能从从高级形式的的描述，生成成所需的程序序。学习：归纳学习和类类比学习。专家系统：利用专家知识识进行推理达达到专家解决决问题的能力力。机器人学：完成人部分工工作的机器人人。机器视觉：研究感知过程程。智能检索系统统：具有智能行为为的情报检索索。组合的调度问问题：如最短旅行路路线。系统与表达语语言：用人工智能来来深化计算机机系统（如操操作系统）和和语言。第三、四节人人工智能能与群体决策策支持系统3、人工智能能的主要研究究领域有：1）符号智能能符号智能以物物理符号系统统为基础，研研究知识表示示、获取、推推理过程。2）计算智能能计算智能包括括神经计算、、模糊系统、、遗传算法、、进化程序设设计等。3）人工生命命人工生命是指指用计算机和和精密机械等等生成或构造造表现自然生生命系统行为为特点的仿真真系统或模型型系统。第三、四节人人工智能能与群体决策策支持系统二、群体决策策1、群体决策策的概念2、群体决策策的方法群决策有以下下几种形式：：多方案决策：：两个或多个人人召集在一起起，讨论实质质性问题，提提出解决某一一问题的若干干方案，评价价这些方案各各自的优劣，，最后作出决决策。这样的的决策过程，，称为多方案案群决策；子方案群决策策：把待解决的问问题分为若干干子问题，然然后把这些子子问题交由多多人解决，根根据它们提出出的多个子方方案，作出最最终的决策；；取长补短的群群决策：群决策中的各各个决策者都都具有某方面面的长处或短短处，采用合合理的协同机机制，最大限限度地发挥各各人的长处，，以作出更优优的决策。第三、四节人人工智能能与群体决策策支持系统三、群体决策策的层次GDSS可提提供三个层次次的决策支持持：层次1：在决决策者之间沟沟通信息，消消除交流障碍碍，旨在通过过改进成员之之间信息的交交互来改进决决策过程。层次2：使决决策者共享所所面临问题的的知识和信息息资源，共同同制定出行动动方案。层次3：将层层次1、2的的技术结合起起来，对群组组决策中信息息交互的内容容和方式提供供智能型指导导。第三、四节人人工智能能与群体决策策支持系统4、群体决策策的研究范围围具体的说，包包括对以下方方面的研究：：应用现代信息息技术(分布布式计算环境境、计算机支支持的协同工工作、多智能能体系统、分分布式的对象象技术、智能能接口等)研研究群组决策策支持系统的的体系结构。。它将具有层层次问题求解解和协商问题题求解的能力力。以上研究将以以新产品开发发为例，研究究建立适用于于顾客化产品品设计的决策策支持系统框框架，用混合合模型的方法法对新产品开开发中的关键键过程进行建建模，并将研研究成果应用用于一个典型型的制造企业业，进行案例例分析。第三、四节人人工智能能与群体决策策支持系统5、群体决策策的技术支持持（1）数据仓仓库技术数据仓库（DataWarehouse，DW）的概