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SPSS-单因素方差分析（ANOVA）案例解析2011-08-3011:10这几天一直在忙电信网上营业厅用户体验优化改版事情，今天将我最近学习SPSS单因素方差分析（ANOVA）分析，今天希望跟大家交流和分享一下：继续以上一期的样本为例，雌性老鼠和雄性老鼠，在注射毒素后，经过一段时间，观察老鼠死亡和存活情况。研究的问题是：老鼠在注射毒液后，死亡和存活情况，会不会跟性别有关？样本数据如下所示：（a代表雄性老鼠b代表雌性老鼠0代表死亡1代表活着tim代表注射毒液后，经过多长时间，观察结果）点击“分析”一一比较均值 单因素AVOVA,如下所示:

从上图可以看出，只有“两个变量”可选,对于“组别（性别）”变量不可选，这里可能需要进行“转换”对数据重新进行编码，点击“转换”一“重新编码为不同变量”将a,b〃分别用&9进行替换，得到如下结果”

生存时间■tim住与鱼吉局statLIS5r—b.oo70/8.00131I 8.001318.002318.00I■"30'8.00a300]8.00a381\8.00..421\8.00a42\8.00/450zb119.00'b319.00'h319.00719.001019.001書1619.00'b1519.002319.003019.00此时的8代表a（雄性老鼠） 9代表b雌性老鼠，我们将“生存结局”变量移入“因变量列表”框内，将“性别”移入“因子”框内，点击“两两比较”按钮，如下所示：

“勾选“将定方差齐性”下面的LSD选项，和“未假定方差齐性”下面的Tamhane'sT2选项 点击继续点击“选项”按钮，如下所示：勾选“描述性”和“方差同质检验”以及均值图等选项，得到如下结果：

生存结局statusr均值均值的95%冒信区闾榻小值下限上限8.0011.467.141.411.0409.0091.00.000.0001.001.001总数2Q.S5.366.002.6B1.020AHDVA生存结局status平方和df均方F显薯性胡间.3681.3683.037.098組内2.18218.121总数2.55019结果分析：方差齐性检验结果，“显著性”为0，由于显著性0<0.05所以，方差齐性不相等，在一般情况下，不能够进行方差分析但是对于SPSS来说，即使方差齐性不相等，还是可以进行方差分析的，由于此样本组少于三组，不能够进行多重样本对比从结果来看“单因素ANOVA”分析结果，显著性0.098，由于0.098>0.05所以可以得出结论：生存结局受性别的影响不显著很多人，对这个结果可能存在疑虑，下面我们来进一步进行论证，由于“方差齐性不相等”下面我们来进行“非参数检验”检验结果如下所示：（此处采用的是“Kruskal-Wallis〃检验方法）

假设检脸汇总Sig.1;［存时Mtime的务和在组别giwp瀏上相同匚加立拝木Kruskal-Wallis检脸.036旨痂爲囲的分布衽组别group脚1:相同一牠立昇木Kruskal-Wallis嘛验.098拭鬲谜®05通

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