神通数据挖掘软件介绍

数据价值的深度挖掘

K-Miner5.0简介神舟通用助力企业科学化管理大纲神舟通用1产品总概221功能与特点3客户评价4数据库专业公司——神舟通用公司介绍神舟通用公司致力于国产数据库及数据分析产品的研发及产业化，多年来得到了国家发改委、科技部、工业和信息化部、国防科工局以及中国航天科技集团公司的大力支持，是国内最具有影响力的基础软件企业之一。隶属于中国航天科技集团，国家核高基企业人才队伍8名博士领衔，300余人公司发展历程4电信行业国产数据库最大规模商用中国联通全国集中综合结算系统全面采用神通数据库，实现国产数据库在电信行业的最大规模商用。“核高基”测评中综合排名第一获得国家“核高基”科技重大专项重点支持，在国家主管部门组织的国产数据库测评中综合排名第一。整合资源，成立专业公司整合南大通用、东软、浙大等国产数据库技术和资源，成立神舟通用数据库专业公司，产品名称更改为“神通数据库”。在航天和电子政务领域开展应用发布OSCARV5版本，在科技部组织的国产数据库测评中名列第一，在航天和电子政务领域开展应用。获得863重点支持神舟软件公司成立，建立数据库事业部，获得科技部“十五”863计划重点支持。联合浙大，开展技术攻关及产品研制中国航天联合浙江大学，开展工程数据库管理系统（OSCAR）的技术攻关和产品研制工作。2011年2010年2008年2004年2003年1993年产业布局、分支机构北京产品化和市场营销中心天津产品研发和测试平台杭州技术攻关和预研中心区域营销和本地化技术服务平台专注国产数据库事业20年多年来受到国家各部委重视与支持军用数据库管理系统武器装备嵌入式实时数据库管理系统神通大型通用数据库管理系统与套件研发及产业化非结构化数据管理系统十一五核高基对象关系数据库管理系统OSCARV4.0研制及其应用大型通用关系数据库管理系统研制及应用大型通用关系数据库管理系统OSCAR研制及其应用大型通用数据库管理系统OSCARV6.5研发及应用“十五”863计划神舟OSCAR安全数据库产业化基于Linux平台的大型通用数据库管理系统高可信高性能国产安全数据库产业化发改委高技术产业化面向军工的高安全等级数据库管理系统国防基础科研

21项专利-远超国内竞争对手序号专利名称授权/申请号状态1数据库压缩及解压缩方法ZL200410088783.X授权2游标处理系统及方法ZL200410086888.1授权3基于关系数据库的XML数据存储与访问方法ZL200510116858.5授权4基于谓词关键度分析的查询计划缓存方法及其系统ZL200510116857.0授权5基于SQL负载挖掘的物理数据库自动设计方法ZL200510116859.X授权6用基于小波的压缩直方图实现二维谓词选择率估计的方法ZL200710100361.3授权7数据库表行级数据的自主访问控制方法ZL200710100355.8授权8去除SQL查询语句恒条件的方法ZL200710100359.6授权9基于动态网页的可扩展的Word报告自动生成方法201010048676.X授权10基于二级映射的集群动态扩展方法201010289604.4授权11数据库冗余数据一致性检验方法201010609540.1授权12实现异构数据库数据同步的方法201110001385.X授权13神通数据库的包机制的实现方法201110033362.7授权14一种对数据库系统进行数据物理隔离的方法201010290078.3初审15基于元数据驱动的动态表单方法201010597139.0初审16并行数据库中算子复用的实现方法201110259524.9受理17利用固态硬盘作为计算机写缓存的存储系统以及相应的管理调度方法201110358353.5受理18一种混合使用固态硬盘和传统硬盘的数据库集群系统及其优化方法201110436674.2受理19一种实现断点续传的增量式数据迁移方法201110436695.4受理20一种基于行存数据库引擎的列存方法201110436691.6受理21一种利用分片及稀疏位图的易压缩数据库缩影存储系统及其相应的构建、调度和查询处理方法201110436693.5受理神通全系产品8神通数据库（标准版|

企业版|

安全版）BI套件行业定制版本核心平台KSTORE|

嵌入式数据库|

军用数据库神通xCluster集群件K-Miner（数据挖掘）

K-Cuber（OLAP）K-Front（智能报表）K-Fusion（ETL）集群套件非结构化分析套件

T-Bees(网络信息采集)T-Miner(文本挖掘)T-Search(全文检索)SBM9K-Miner概况大纲神舟通用1产品总概221功能与特点3客户评价4主流产品瓶颈11K-Miner与数据挖掘流程-方法论视角12问题定义数据处理部署与监控评估与改进模型建立DW数据理解启动13业务理解数据理解数据准备模型建立结果评估部署与监控

确定业务目标业务背景业务目标

项目成功标准评估形势企业资源清单需求、假设和约束风险与代价术语成本和收益确定数据挖掘目标数据挖掘目标数据挖掘成功标准制定项目计划项目计划工具和技术的初始评估搜集初始数据原始数据搜集报告数据描述数据描述报告数据探测数据探测报告数据质量检测

数据质量报告选择数据数据选择的原则数据清洗数据清洗报告构造衍生数据衍生变量新生记录数据整合

整合建模宽表数据格式化格式化数据选择建模技术

建模技术模型假设确定测试机制

确定测试机制建立模型参数设置模型模型描述评定模型模型评估建模参数调优评估结果根据项目成功标准评估模型结果核准模型回顾建模流程

回顾流程确定下一步方案

罗列可能的行动计划决定制定部署运用方案

部署方案制定监控和维护方案监控和维护方案

撰写项目报告

项目报告最终展示回顾项目

经验总结产品目标14数据挖掘工具分析系统决策支持系统K-Miner充分利用B/S架构的优势，最大限度地为用户提供最为便捷的服务面向企业级数据挖掘功能，为用户提供最为深入、准确、高效的洞察力将产品的易用性和分析结果的可视性作为设计宗旨，为决策人员提供最直观，最有效的决策支持“阳春白雪的高品质+下里巴人的受众群”是K-Miner永恒的追求K-Miner与数据挖掘流程--技术视角基础数据模型层业务逻辑层数据源数据仓库数据库模型建立模型存储数据集市数据仓库数据挖掘引擎模型展现模型应用应用程序模型库企业门户决策支持业务流程资源共享16K-Miner的设计理念专有模型库、数据仓库理念改进的CRISP-DM标准化流程25种数据挖掘方法、13种统计方法分布式并行计算、算法优化B/S架构、完备标准的权限机制、快速部署机制模型时效性预警与监控一次封装永久使用向导式建模、优化的建模参数基于Webservice的对外服务独特直观的模型可视化大纲神舟通用1产品总概221功能与特点3客户评价4K-Miner一瞥功能概览19系统管理数据预处理模型预警模型发布和应用模型评估数据和模型可视化挖掘任务监控挖掘任务调度海量数据挖掘数据挖掘建模算法集神通K-Miner①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩（1）数据预处理20（2）数据挖掘建模算法集21建模算法集数据挖掘算法统计算法特征选择分类预测回归分析聚类分析关联分析时间序列属性筛选属性重要性打分基于增益率属性筛选基于卡方检验属性筛选主成分分析决策树神经网络分类逻辑回归分类回归树支持向量机分类分类组合模型核素贝叶斯贝叶斯网络线性回归神经网络回归支持向量机回归回归组合模型K均值聚类层次K均值聚类分布估计聚类购物篮分析属性关联分析序列模式分析自回归自回归移动平均相关分析单因子方差分析分布估计双因子方差分析因子分析列联表归纳分析函数拟合K-sigma异常检测样本层次聚类广义线性回归离散化线箱图异常检测属性层次聚类（2）数据挖掘建模算法集--高准确率2222分类算法准确率对比，准确率越高越好。回归算法准确率对比，相关系数越高越好。算法准确度和SPSSModeler相当，有的K-Miner略好，有的Modeler略好23（2）数据挖掘建模算法集--高性能大部分算法执行速度远快于国外相同算法（3）海量数据挖掘--分布式计算架构24（3）海量数据挖掘—MPP+SMP并行计算架构25全节点采用MPP架构，实现多任务的并行和部分算法单任务粗粒度并行；单节点采用SMP架构，实现所有算法的细粒度并行，并确保内存的节约。K-Miner为唯一一款所有算法实现并行的数据挖掘软件。（4）海量数据挖掘—单机计算能力26（5）挖掘任务调度27（6）挖掘任务监控28（7）可视化--数据可视化29（7）可视化--模型可视化30（8）模型评估31（9）模型管理–发布和应用32（10）模型监控预警33预警规则预警策略调度策略权限管理功能34WebService模型调用和系统整合3536产品总结①完善、标准的数据挖掘流程②丰富、可靠的数据挖掘算法③简洁、易用的建模分析过程④海量、高效的数据处理能力⑧便捷的模型部署和系统整合机制⑨系统、智能的模型预警与更新机制⑤强大、易用的数据转换功能⑥灵活的任务调度和可视化监管功能⑦独特的模型可视化机制更深入地洞察更科学地决策大纲神舟通用1产品总概221功能与特点3客户评价4业内同行SAS中国：没想到K-Miner的设计人员对SAS理解的如此深刻，K-Miner这么简单易用，并且有这么多的独创性设计。……公司业务人员深圳电信：能使用上K-Miner，是我们业务人员的快乐！……软件厂商中联集团技术总监：K-Miner是我见到的和我构建商务智能理念最为贴近的数据挖掘软件——简单易用，满足快速封装，支持SOA。东软某副总裁：K-Miner有很多独创的设计思想，是一款极具竞争力的数据挖掘软件。浪潮软件事业部：K-Miner是一款功能很完善，非常简单易用的数据挖掘软件。中兴增值业务研究院：K-Miner性能卓越，功能强大，设计创新。……数据挖掘咨询公司某数据挖掘咨询公司：K-Miner最让我称道的是它的系统框架、设计思路。它是独特的，非常完善的。……政府信息中心/数据中心国家审计署：K-Miner功能强大、性能卓越，毫不逊色于国外软件，加上其丰富的项目实施经验，使其成为我们数据挖掘的不二之选。济南地税信息中心：K-Miner是我们见到的最简单、最具操作性的数据挖掘软件，也是最容易进行业务快速封装的数据挖掘软件。天津市公安局某处处长：K-Miner是我见到的第一款将数据挖掘落地的数据挖掘产品，能够快速实现业务层面的封装，形成智能、实时、操作型的决策支持。……企业信息中心/数据中心南方电网：经过近一个月对SASEM、SPSSModeler的系统测试，我们认为K-Miner功能强大、性能卓越，第三方整合便捷，是最适合我们的产品。中彩在线数据中心：K-Miner是我们见到的操作最简单的数据挖掘软件，其中的算法实现体现出了独特的设计思想，能看得出来将很多实战经验融入到系统中了。巨人网络数据中心经理：K-Miner是和我构建智能决策支持系统思路最贴近的数据挖掘软件。大连期货交易所技术总监：K-Miner是我见到的最简单、易用的数据挖掘软件。……K-Miner与其他产品的对比40对比项大类对比项神通K-Miner5.0SPSSModeler14算法算法数量中中执行速度高中预测精度高高数据承载量高中其他功能数据源主流数据库、TXT、CSV、Excel等主流数据库、TXT、CSV、Excel等任务调度支持，且强大×模型管理模型库CRISP-