单变量的描述统计分析

第五章单变量的描述统计分析频数分析(Frequencies)频数分析的过程频数分析的试验描述(Descriptives)统计描述统计的过程描述统计的试验对输出的表格进展直接编辑修改表格的尺寸修改表格的标题和单元格的内容删除表格的行、列和单元格表格的拷贝利用菜单命令和选项对输出的表格进展编辑表格的行列互换对表格中的单元格的内容进展编辑在计算机领域中有著名的80/2080%的任务是由2080%的简单指令只完成2020能够完成最常用、最根本的统计分析功能。频数分析〔Frequencies〕频数分析是统计分析中最常用的功能之一〔Nominal〕和定序变量(Ordinal)。其功能是描述离散型变量的分布特征。频数分析通常是通过频数分布表来完成的。频数分析的过程频数分析的功能可通过下述过程来实现：翻开频数分析对话框执行下述操作：Analyze→DescriptiveStatistics→frequencies翻开对话框如图5-1所示。左侧源变量窗口列出的是该文件的全部变量。图5-1频数分析对话框Displayfrequencytables是确定是否在结果中输出频数表的选项。系统默认状态是输出频数表。确定进展频数分析的变量从左侧的源变量窗口中选择将要进展频数分析的变量，使之进入到Variables窗口内。选择统计分析结果单击Statistics〔统计量〕按钮，翻开对话框如图5-2所示。图5-2统计分析对话框输出文件中输出对应的统计结果。现将各局部解释如下：PercentileValues是百分位数选项栏。Quartiles是四分位数，包括上四分位和下四分位。Cutpointsforequalgroups是每隔指定的百分位间距输出一个百分位数的选项。Percentiles是直接指定输出的百分位数。如指定输出位于2.5%和97.5%的变量的值。CentralTendency是集中趋势选项栏。1)Mean是平均数。2)Median是中位数。3)Mode是众数。4)Sum是总和。Dispersion是离散趋势选项栏。1)Std.deviation是标准差。2)Variance是方差。3)Range是全距。4)Minimum是最小值。5)Maximum是最大值。6)S.E.mean是标准误。Distribution是分布特征选项栏。1)Skewness是偏度系数。2)Kurtosis是峰度系数。系统默认状态是不输出任何选项。如需要，可在上述对话框中选择。上述选项做完以后，单击Continue确定生成的图形单击“Charts”按钮，翻开绘图对话框，如图5-3所示。图5-3Chart选项在该对话框中有两个选项栏。Charttype统计图类型选项栏。其中有四种选择。None是不生成图。这是系统默认选项。Barchart是绘制条形图。Piechart是绘制圆形图。Histogram是绘制直方图。对于直方图还可以选择是否加上正态曲线〔Withnormalcurve〕。只要选择了Histogram选项，即可激活Withnormalcurve选项。ChartvaluesBarchart或PiechartChartvaluesFrequencies是按频数作图。Percentages是按百分比作图。Continue按钮返回频数分析对话框。确定输出格式单击format按钮翻开格式对话框，如图5-4所示。通过选择该对话框中的选项可以定义输出频数表的格式。图5-4格式对话框Orderby是定义频数表的排列次序选项栏。Ascendingvalues是按变量值的升序从小到大排列。这是系统默认状态。Descendingvalues是按变量值的降序从大到小排列。3)Ascendingcounts是按频数的升序从小到大排列。4)Descendingcounts是按频数的降序从大到小排列。MultipleVariables是多变量选项栏。该栏中的选项适用于用两个以上变量做频数表。假设选择了两个以上变量做频数表，则选择Comparevariables〔比较变量〕选项，可以将它们的结果在同一个频数表中输出显示。选择Organizeoutputbyvariables〔按各变量单独输出〕选项，将结果在不同的输出表中显示。假设选择SuppressTableswithmorethanNcategories选项，就激活了than后面的窗口。输入的数字N是频数表分组数的最大设定。当频数表的分组数大于设定的N项都确定以后，单击Continue单击OK按钮，提交运行。可以在输出文件的Output窗口看到输出的频数分布表。频数分析的试验分析试验：对“休闲调查1”中的“文化程度”进展频数分析并输出直方图翻开数据文件“休闲调查1”后，执行下述操作：描述(Descriptives)统计描述统计的过程Descriptives是对变量的统计描述，它既适用于定类变量和定序变量，也适用于定距以上DescriptivesDescriptives的实现如下：1．翻开描述统计对话框执行下述操作：Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives翻开Descriptives对话框，如图5-5所示。Savestandardizedvaluesasvariables是将原始数据的标准分存为变量的选项。选择该项以后，系统将以原始数据的标准分为变量内容生成一个变量。图5-5Descriptives对话框选择进展描述统计的变量从左侧的源变量窗口中选择将要进展描述统计的变量，使之进入到Variable〔s〕窗口中。选择描述统计的内容单击0ptions按钮，翻开对话框如图5-6所示。图5-6Options选项该对话框中的大局部内容均在frequenciesDisplayorder选项栏是Displayorder在输出文件中如何排列这些统计结果，有该栏中的选项来确定。Variablelist是将输出的统计结果按变量挨次列表，这是系统默认的选项。Alphabetic是将输出的统计结果按字母挨次列表。Ascendingmeans是将输出的统计结果依据平均值的升序挨次列表。Descendingmeans是将输出的统计结果依据平均值的降序挨次列表。数可以自己选择。上述选项都确定以后，单击Continue按钮返回Descriptives对话框。4．单击OKOutput窗口看到输出的Descriptives统计表。描述统计过程的试验分析试验：对“休闲调查1”中的“年龄”、“住房面积”、“家月收入”进展描述统计。在SPSS编辑和处理。对输出的表格进展直接编辑5-1所示。表5-1编辑状态的表格修改表格的尺寸在修改系统输出的表格时，只能直接变动表格中竖线的位置。将鼠标对准将要移动的竖线，一个小方框，其中pt.是象素点，数字是以象素点表示的该竖线左侧的单元格的宽度。大约72个象素点为1英寸，或60个象素点约为2.25厘米。按住左键，左右移动鼠标可以可以通过移动每一条竖线调整任何一个单元个的宽度，将表格转变为自己需要的尺寸。表5-2修改尺寸状态的表格修改统计表的标题和单元格的内容系统输出的统计表中的任何内容都可以改写或重输入。但要留意表中的数据局部不要改用鼠标双击要修改的位置,使该位置变为矩形框，其中的内容处于可改写状态，如表5-3中的“住房使用面积”。可删除框中的原有内容，输入所需内容。表5-3可改写状态的表格删除行、列和单元格5-4中的Std.DeviationEdit→Cut.即可删除该全部删除，即删除了该行。但整行或整列删除只能删除数据行、列，显示表格列表工程的最上方的行与最左侧的列只有在数据全部删除后才能删除。表5-4可删除状态的表格表格的拷贝在使用SPSS时，常常需要将输出的表格直接拷贝到其它文档中。拷贝的方法是，单击表格后，使表格处于黑框中，如表5-5所示。表5-5可拷贝状态的表格执行下述操作：Edit→CopyObjects。此时，黑框中的表格已处于剪贴板中。可依据需要将该表格粘贴到其它的文档中。利用菜单命令和选项对输出的表格进展编辑Format和Pivot。对表格的编辑命令主要在这两个菜单项的下拉菜单中。表格的行列互换双击输出扫瞄器中的表格，使之处与可编辑状态后，执行下述操作：Pivot→TransposeRowsandColumns即实现了表格的行列互换。表5-7即是表5-6行列互换后的结果。表5-6描述统计表5-7描述统计对表格中的单元格的内容进展编辑对单元格进展编辑的主要内容是确定数据与表格线的距离；设置单元格的阴影。双击表格，使之处于可编辑的状态。用鼠标选中一个或多个单元格，执行下述操作：Format→CellProperties翻开单元格编辑的对话框，如图5-7所示。图5-7单元格编辑对话框在单元格编辑对话框中包括了四个选项卡：Value、Alignment、Margins和Shading。可以通过单击选项卡按钮来实现选项卡界面相互之间的切换。由于Shading〔阴影设置〕用处不大，下面只介绍前三个选项卡。1、单元格格式选项卡〔Value〕图5-7项卡中确定数据类型和小数点的位数。Category是单元格内的数据类型选择窗口。可在该窗口中选择相应的数据类型。1〕All是全部类型的数据。2〕Number是数字型的数据。3〕Date是日期型的数据。Time是时间型数据。Currency是货币型数据。Format是数据的格式选择窗口。可依据所选择的数据类型确定相应的格式。Decimals是小数点位数的选择窗口。可使用小窗口中的增加或削减按钮来设置小数点的位数。Adjustformatforwidth是依据单元格宽度调整格式的选项。选择此项后，系统会依据单元格的宽度自动选择相应的格式。这是系统默认选项。2、单元格内容对齐方式选项卡〔Alignment〕用鼠标单击图5-7中的Alignment式选项卡界面，如图5-8所示。图5-8单元格内容对齐方式选项卡HorizontalAlignment是横向对齐方式选项栏。1)Left是左对齐选项。2)Center是居中选项。3)Right是右对齐选项。Mixed它内容承受右对齐。DecimalOffsetfrom右侧的小窗口中通过使用增加或削减按钮，来确定小数点到单元格右边框的距离。VerticalAlignment是纵向对齐方式选项栏。1)Top是上对齐选项。2)Center是居中选项。3)Bottom是下对齐选项。〔3〕Sample字位置的微小变化。3、单元格中的数字与边框距离的选项卡〔Margins〕用鼠标单击图5-7中的Margins离的选项卡界面，如图5-9图5-9单元格中的数字与边框距离的选项卡图中的Top、Bottom、Left、Right分别表示单元格的内容与上边框、下边框、左边框、右边框间的距离。可通过小窗口中的增加或削减按钮来调整这些距离。Sample是预览窗口。在作上述调整时可以看到窗口中数字位置的变化。13.2.3确定单元格中的字体双击表格，使之处于可编辑的状态。选中一个或多个单元格，执行下述操作：Format→Font翻开字体设置对话框，如图5-10所示。图5-10字体设置对话框可以在该选项框中选择字体、字形、字的大小、字的颜色等。图中的“例如”栏是预览栏。在作上述选择时，可以看到该栏中文字的字体、字形、大小、颜色等的变化。第六章统计图条形图选择条形图的类型变量值模式简洁条形图变量模式简洁条形图观测值模式简洁条形图变量值模式的分组条形图变量模式的分组条形图观测值模式的分组条形图变量值模式的分段条形图变量模式的分段条形图观测值模式的分段条形图线形图选择线形图的类型变量值模式的单线图的绘制变量模式的单线图的绘制观测值模式的单线图的绘制变量值模式的多线图的绘制变量模式的多线图的绘制观测值模式的多线图的绘制圆形图圆形图的类型选择变量值模式圆形图的生成过程绘制变量值模式圆形图的实例散点图散点图的类型选择简洁散点图的生成过程绘制简洁散点图的实例直方图直方图的生成过程绘制直方图的实例统计图的编辑对生成的图形进展直接编辑对生成的图形进展直接编辑的实例利用菜单和选项对生成的图形进展编辑等特点。因此，统计软件的绘图功能格外重要。SPSS具有强大的绘图功能。考虑到实际工作的根本需求，只介绍条形图、线形图、圆瓣图、散点图和直方图五种最常用的统计图的绘SPSS的绘图功能都集中在菜单栏中Graphs要对话框的操作都根本一样。本章以条形图的绘制为根本内容进展具体的讲解，其它类型的图形的绘制中一样的局部不再重复表达。条形图选择条形图的类型条形图〔BarChart〕是用条形的长短或凹凸来表现数据大小的一种图形。翻开要绘图的数据文件后，执行下述操作：Graphs→Bar翻开条形图对话框，如图6-1所示。图6-1条形图对话框在该对话框中有三个选项和一个选项栏，下面分别介绍。Simple是简洁条形图。条的长度是要描述的统计量的值。条与条之间隔开相等的距离。这是系统默认选项。Clustered是分组条形图。它适用于对两个变量穿插分类的描述。实际上是把穿插表的内容转化为图形。图中的条形是以组的形式分类的。每个组的位置是其中一个变量的取值，在该位置上严密排列的假设干个条是以不同颜色标志的另一个变量的取值统计量的值。组与组之间隔开相等的距离。Stacked是分段条形图。它适用于对两个变量穿插分类的描述。也是把穿插表的内容转是按另一个变量各类别所占的比例，用不同的颜色堆叠而成。条与条之间隔开相等的距离。4．DatainChartAre是统计量的模式的选项栏。也就是在生成的条形图中，每个条所代表的意义是什么。Summariesforgroupsofcases是变量值模式。指条形图中的每一个条代表变量的一个取值。这是系统默认选项。Summariesofseparatevariables是变量模式。指条形图中的每一个条代表一个变量。Valuesofindividualcases是观测值模式。指条形图中的每一个条代表一个观测值。上述的三个选项和三个模式的两两组合，可以生成九种类型的条形图。下面一一介绍。变量值模式简洁条形图在变量值模式简洁条形图中，每个条代表的是变量的一个取值。1、变量值模式简洁条形图的绘制方法翻开变量值模式简洁条形图的对话框在图6-1中不做任何选择，承受系统默认选项，单击Define按钮，即翻开了变量值模式简洁条形图的对话框，如图6-2所示。图6-2变量值模式简洁条形图的对话框选择描述变量从左侧源变量窗口中选择要有用条形图描述的变量，使之进入CategoryAxis〔分类轴〕窗串变量，按字母的挨次排列；假设是数值型变量，按数值的大小从小到大排列。确定条的长度所代表的统计量述的统计量进展选择。在变量值模式简洁条形图的对话框中，BarsRepresent是条的长度量的分类描述。单变量的分布描述①Nofcases以各个类别的频数为统计量，即条形的长度表示的是频数。这实际上是把频数分布表的内容转化为图形。②%ofcases以各个类别占总数的百分比为统计量，也就是以频率为统计量，即条形的长度表示的是频率。③Cum.nofcases以累积频数为统计量。即条形的长度表示的是累积频数。④Cum.%ofcases以累积频数的百分比为统计量。即条形的长度表示的是累积频率。双变量的分类描述。统计量。在BarsRepresent栏中，选择Othersummaryfunction〔其它汇总函数〕选项，同时Variable使之进入到Variable窗口中，同时ChangeSummary按钮被激活。条形的长度表示的即是该变量的统计量。单击ChangeSummary按钮，翻开统计量选择对话框，如图6-3所示。图6-3统计量选择对话框离散趋势的统计量。其中各项的内容分别为：①Meanofvalues是平均数。②Medianofvalues是中位数。③Modeofvalues是众数。④Numberofcases是频数。⑤Sumofvalues是总和。⑥Standarddeviation是标准差。⑦Variance是方差。⑧Minimumvalues是最小值。⑨Maximumvalues是最大值。⑩Cumulativesum是累积和。任何选项后，Value为：①Percentageabove是大于切分点的数据个数的百分比。②Percentagebelow是小于切分点的数据个数的百分比。③Numberabove是大于切分点的数据个数。④Numberbelow是小于切分点的数据个数。⑤Percentile是百分位数。最下面的选项栏是确定两个切分点，只计算两个切分点之间的数据个数或百分比的选项栏。在该栏中作了任何选项后，Low窗口和High窗口将被激活，在Low窗口中输入两个切分点中较小的数值，在High窗口中输入两个切分点中较大的数值。该栏中各项的内容分别为：①Percentageinside是在所设定区间内的数据个数的百分比。②Numberinside是在所设定区间内的数据个数。上述选项作完以后，单击Continue按钮，返回到图6-2所示的变量值模式简洁条形图对话框。输入图形的标题和脚注由系统直接生成的图形没有标题和任何说明。这些内容要由自己输入。单击图6-2中的Titles〔标题〕按钮，翻开标题对话框，如图6-4所示。图6-4标题对话框Title是标题栏。该栏中有两个标题输入窗口Line1和Line2窗口输入图形的标题。或者需要输入的标题很长时，可以分成两行分别在Line1和Line2窗口中输入。Subtitle是副标题栏，假设绘制的图形有主副两个标题，可以在Line1和Line2窗口中输入主标题，在SubtitleFootnote是脚注栏。该栏中有两个输入窗口Line1和Line2。可以选择其中的任何一个Line1和Line2窗口中输入。标题和脚注输入完后，单击Continue按钮，返回变量值模式简洁条形图对话框。确定缺失值的处理方法单击Options按钮，翻开处理缺失值对话框，如图6-5所示。图6-5处理缺失值对话框在该对话框中于分组模式简洁条形图有关的选项Displaygroupsdefinedbymissingvalues确定了缺失值的处理方法后，单击Continue按钮，返回到变量值模式简洁条形图对话框。单击OK2.绘制变量值模式简洁条形图的实例实例：绘制“休闲调查”中被调查者“文化程度”分布的条形图。翻开数据文件“休闲调查”后，执行下述操作：Graphs→Bar翻开如图6-1所示的条形图对话框Simple和SummariesforgroupsofcasesDefine按钮，翻开如图6-2所示的变量值模式简洁条形图对话框。从左侧的源变量窗口中选择“文化程度”进入CategoryAxis窗口。单击Titles6-4Titles栏中的Line1窗口中输Continue按钮，返回到变量值模式简洁条形图对话框。单击OK按钮，提交运行。可以在输出文件窗口看到系统生成的图形如图6-6所示。图6-6变量值模式简洁条形图变量模式简洁条形图变量模式简洁条形图适用于对多个同类变量的描述和比较，每个条代表一个变量。变量模式简洁条形图的绘制方法翻开变量模式简洁条形图对话框在图6-1中选择Simple和Summariesofseparatevariables选项，单击Define按钮，即翻开了变量模式简洁条形图的对话框，如图6-7所示。图6-7变量模式简洁条形图对话框选择描述变量从左侧的源变量窗口中选择两个以上的同类变量进入BarsRepresent〔条形所代表的意义〕窗口，同时ChangeSummary确定条的长度所代表的统计量单击ChangeSummary按钮，翻开统计量选择对话框。该对话框与如图6-3所示的内容和使用方法完全一样。输入图形的标题和脚注与变量值模式简洁条形图的方法完全一样。确定缺失值的处理方法。单击Options按钮，翻开处理缺失值对话框，如图6-8所示。图6-8处理缺失值对话框在该对话框中，MissingValues选项栏处于激活状态，里面的两个选项分别是：1〕Excludecaseslistwise是剔除全部含缺失值的个案。这是系统默认选项。2〕Excludecasesvariablebyvariable是剔除分析变量中含有缺失值的个案。确定了缺失值的处理方法后，单击Continue按钮，返回到变量模式简洁条形图对话框。单击OK绘制变量模式简洁条形图的实例1”、“满足度2”、“满足度3”、“满足度4”、“满足度5”、“满足度6”、“满足度7”是被调查者对收入、住房、四周环境、子女教育、消遣度的状况。翻开数据文件“休闲调查”后，执行下述操作：Graphs→Bar翻开如图6-1所示的条形图对话框在上述对话框中选择Simple和Summariesofseparatevariables这两个选项。也就是确定制作变量模式的简洁条形图。单击Define按钮，翻开如图6-7所示的变量模式简洁条形图对话框。1”、“满足度2”、“满足度3”、“满足度4”、“满足度5”、“满足度6”、“满足度7”进入BarsRepresent单击Titles按钮，翻开如图6-4Titles栏中的Line1窗口中输入“生活条件的满足度”。单击Continue按钮，返回到分组模式简洁条形图对话框。单击OK按钮，提交运行。可以在输出文件窗口看到系统生成的图形如图6-9所示。图6-9变量模式简洁条形图观测值模式简洁条形图在观测值模式简洁条形图中，每一个条代表一个观测值，条的长度代表观测值的大小。的统计分析中适合于对原始数据进展肯定加工整理后形成的具有肯定概括性的数据文件“分类汇总”数据文件。观测值模式简洁条形图的绘制方法翻开观测值模式简洁条形图对话框在图6-1中选择Simple和Valuesofindividualcases选项，单击Define按钮，即翻开了观测值模式简洁条形图的对话框，如图6-10所示。图6-10观测值模式简洁条形图对话框选择描述变量从左侧的源变量窗口中选择一个定类变量进入BarsRepresent〔条形所代表的意义〕窗口。确定分类轴的标签图6-10中的CategoryLabels是分类轴标签的选项栏。其中包括两个选项：Casenumber是用个案的编号作为分类轴的标签。也就是在横轴上每个条的位置处标出系统给定的个案的编号。这也是系统默认选项。Variable是用另一个变量值作为分类轴的标签。也就是在横轴上每个条的位置处标出该口中选择另一个变量进入该窗口。被选择的变量的取值将成为横轴上个各条位置的标签。输入图形的标题和脚注与分组模式简洁条形图的方法完全全都。单击OK绘制观测值模式简洁条形图的实例条形图。翻开数据文件“分类汇总”后，执行下述操作：Graphs→Bar翻开如图6-1所示的条形图对话框在上述对话框中选择Simple和Valuesofindividualcases这两个选项。也就是确Define按钮，翻开如图6-10所示的观测值模式简洁条形图对话框。从左侧的源变量窗口中选择变量“住房面＿1”进入BarsRepresent窗口。选择Variable进入该窗口中。单击OK如图6-11图6-11观测值模式简洁条形图变量值模式的分组条形图可以承受变量值模式的简洁条形图来表现某个定类或定序变量的分布状况选定的分类变量的各个类别上另一个变量的分布状态时，可以承受变量值模式的分组条形图。这实际上是把穿插列表的内容用条形图的形式表现出来。1．变量值模式的分组条形图的绘制方法翻开变量值模式分组条形图对话框在图6-1中选择Clustered和Summariesforgroupsofcases选项，单击Define按钮，即翻开了变量值模式分组条形图的对话框，如图6-12所示。图6-12变量值模式分组条形图话框选择分类轴变量从左侧源变量窗口中选择一个定类或定序变量进入CategoryAxis(分类轴)窗口中。该变量的取值将成为横轴上的标志。确定分组变量从左侧源变量窗口中选择一个定类或定序变量进入DefineClustersby窗口中。(4)确定条的长度所代表的统计量与变量值模式简洁条形图的方法一样。输入图形的标题和脚注与变量值模式简洁条形图的方法一样。确定缺失值的处理方法与变量值模式简洁条形图的方法一样。单击OK2.绘制变量值模式分组条形图的实例状况。翻开数据文件“休闲调查”后，执行下述操作：Graphs→Bar翻开如图6-1所示的条形图对话框。在图6-1中选择Clustered和Summariesforgroupsofcases选项，单击Define按钮，即翻开了变量值模式分组条形图的对话框，如图6-12所示。从左侧源变量窗口中选择“文化程度”进入CategoryAxis窗口中。从左侧源变量窗口中选择“性别”进入DefineClustersby窗口中。单击OK如图6-13图6-13变量值模式分组条形图从图6-13高中文化程度的被调查者中女性的人数高于男性。变量模式的分组条形图用变量模式简洁条形图可以对多个同类变量进展描述和比较先将数据按某个定类或定序变量进展划分。变量模式的分组条形图的绘制方法翻开变量模式分组条形图对话框在图6-1中选择Clustered和Summariesofseparatevariables选项，单击Define按钮，即翻开了变量模式分组条形图的对话框，如图6-14所示。图6-14变量模式分组条形图话框选择描述变量从左侧的源变量窗口中选择两个以上的同类变量进入BarsRepresent〔条形所代表的意义〕窗口，同时ChangeSummary(3)确定条的长度所代表的统计量与变量值模式简洁条形图的方法一样。确定分类轴变量从左侧的源变量窗口中选择一个定类或定序变量进入CategoryAxis窗口中。该变量的取值将成为横轴上类别划分的标志。输入图形的标题和脚注与变量值模式简洁条形图的方法一样。确定缺失值的处理方法与变量值模式简洁条形图的方法一样。单击OK绘制变量模式分组条形图的实例实例：在数据文件“贫困调查”中“满足度1”是最低生活保障金发放前对贫困人口的生活满足度的调查结果。“满足度2”是最低生活保障金发放后对贫困人口的生活满足度的调查变化状况翻开数据文件“贫困调查”后，执行下述操作：Graphs→Bar翻开如图6-1所示的条形图对话框。在图6-1中选择Clustered和Summariesofseparatevariables选项，单击Define按钮，即翻开了变量模式分组条形图的对话框，如图6-14所示。12”两个变量进入BarsRepresent窗口。从左侧的源变量窗口中选择“人员类别”进入CategoryAxis窗口中。单击OK如图6-15图6-15变量模式分组条形图障金前后，生活满足度变化最大的是失业人员。观测值模式的分组条形图观测值模式的分组条形图是对观测值模式简洁条形图的功能上的扩展来显示同一类别的个案在不同变量上的取值。观测值模式的分组条形图的绘制方法翻开观测值模式分组条形图的对话框在图6-1中选择Clustered和Valuesofindividualcases选项，单击Define按钮，即翻开了观测值模式分组条形图的对话框，如图6-16所示。图6-16观测值模式分组条形图对话框选择描述变量从左侧的源变量窗口中选择两个以上的同类变量进入BarsRepresent窗口。确定分类轴的标签方法与观测值模式简洁条形图一样。输入标题与脚注方法与变量值模式简洁条形图一样。单击OK绘制观测值模式分组条形图的实例实例：按不同文化程度显示“分类汇总”数据文件中“年龄”与“住房面积”的条形图翻开数据文件“分类汇总”后，执行下述操作：Graphs→Bar翻开如图6-1所示的条形图对话框。在图6-1中选择Clustered和Valuesofindividualcases选项，单击Define按钮，即翻开了观测值模式分组条形图的对话框，如图6-16所示。11”两个变量进入BarsRepresent窗口。选择Variable”进入CategoryAxis单击OK如图6-17图6-17观测值模式的分组条形图从图中可以看出，没读过书的被调查者的平均年龄最高，平均住房面积最小。变量值模式的分段条形图变量值模式的分段条形图是变量值模式的分组条形图的另一种表现形式的分类变量的各个类别上用分段的形式表现了另一个变量的分布状态某个类别上不同的个案所占的比例。变量值模式的分段条形图的绘制方法与过程与变量值模式的分组条形图完全一样生成的图形不同。因此本小节仅用实例来说明变量值模式的分段条形图的绘制方法。状况。翻开数据文件“休闲调查”后，执行下述操作：Graphs→Bar翻开如图6-1所示的条形图对话框。在图6-1中选择Stacked和SummariesforgroupsofcasesDefine按钮，即翻开了变量值模式分段条形图的对话框，如图6-18所示。图6-18变量值模式的分段条形图对话框3．从左侧源变量窗口中选择“文化程度”进入CategoryAxis窗口中。4．从左侧源变量窗口中选择“性别”进入DefineClustersby窗口中。5．单击OK按钮，提交运行。系统翻开输出扫瞄器，可在输出文件窗口中看到生成的图形，如图6-19图6-19变量值模式的分段条形图变量模式的分段条形图变量模式的分段条形图的绘制方法与变量模式的分组条形图完全一样量，也就是说，几个变量的值加在一起应当是具有实际意义的。实例：用数据文件“休闲调查”中的数据绘制不同文化程度的被调查者对、手机、传呼机、机和互联网这五种现代化通讯工具在生活中的重要性的评分分数的条形图。翻开数据文件“休闲调查”后，执行下述操作：Graphs→Bar翻开如图6-1所示的条形图对话框。在图6-1中选择Stacked和Summariesofseparatevariables选项，单击Define按钮，即翻开了变量模式分段条形图的对话框，如图6-20所示。图6-20变量模式分段条形图对话框从左侧的源变量窗口中选择“在生活中的重要程度”、“传呼机在生活中的重要中的重要程度”这五个变量进入BarsRepresent从左侧的源变量窗口中选择“文化程度”进入CategoryAxis窗口中。单击OK如图6-21图6-21变量模式的分段条形图从图6-21中可以看出，小学以上文化程度的被调查者对在生活中的重要程度的评价无机和互联网是大学本科以上的被调查者才使用的通讯工具。格外清楚。观测值模式的分段条形图观测值模式的分段条形图的绘制方法与观测值模式的分组条形图完全一样义的变量，也就是说，几个变量的值迭加在一起应当是具有实际意义的。1”〔收入满足度〕2”〔住房满足度〕绘制不同文化程度被调查者的经济生活满足度的条形图。翻开数据文件“分类汇总”后，执行下述操作：Graphs→Bar翻开如图6-1所示的条形图对话框。在图6-1中选择Stacked和Valuesofindividualcases选项，单击Define按钮，即翻开了观测值模式分段条形图的对话框，如图6-22所示。图6-22观测值模式分段条形图对话框12”两个变量进入BarsRepresent窗口。选择Variable”进入CategoryAxis单击OK如图6-23图6-23观测值模式分段条形图从图中可以看出，没读过书的被调查者的经济生活满足度明显低于其它文化程度的人。线形图统计图。在SPSS中，线形图的生成方法在很多方面与条形图一样。雷同之处，可参考条形图的相关章节。选择线形图的类型翻开要绘图的数据文件后，执行下述操作：Graphs→Line翻开线形图对话框，如图6-24所示。图6-24线形图对话框在该对话框中有三个选项和一个选项栏，下面分别介绍：Simple是单线图。用一条折线表示某个变量的分布或变动状况，这是系统默认选项。Multiple是多线图。用多条折线同时表示多个变量的分布或变动状况。Drop-line是垂线图。由于初学者使用的较少，本书不作介绍。DatainChartAre是统计量的模式的选项栏。也就是在生成的线形图中，线条所代表的意义Summariesforgroupsofcases是变量值模式。指横轴的标志是某个变量的取值。线条代表的是该变量的统计量或是另一个变量的取值。这是系统默认选项。Summariesofseparatevariables是变量模式。在单线图中，横轴的标志是所选择的多个变量，线条代表的是变量的统计量。在多线图中，每条线代表一个变量。Valuesofindividualcases是观测值模式。指横轴的标志是个案的编号或是另一个变量的观测值。仅用实例予以说明。变量值模式的单线图的绘制在绘制变量值模式的单线图时应留意，作为横轴标志的变量最好是取值不是很多的定序变量。否则会导致变量的分布状态或变化趋势不明显。图。翻开数据文件“休闲调查”后，执行下述操作：1．Graphs→Line翻开如图6-24所示的线形图对话框2．在上述对话框中承受系统默认选项，即选择了Simple和Summariesforgroupsofcases两个选项。也就是确定制作变量值模式的单线图。单击Define按钮，翻开如图6-25所示的变量值模式单线图对话框。图6-25变量值模式的单线图对话框从左侧的源变量窗口中选择“文化程度”进入CategoryAxis窗口。选择Othersummaryfunction〔其它汇总函数〕选项，同时Variable窗口和箭头按钮被激活。从左侧的源变量窗口中选择“家月收入”，使之进入到Variable窗口中。5．单击OK按钮，提交运行。可以在输出文件窗口看到系统生成的图形如图6-26所示。图6-26变量值模式的单线图变量模式的单线图的绘制实例：用数据文件“休闲调查”中的数据绘制被调查者对“”“机”和“互联网”在生活中的重要性的评价的线形图。翻开数据文件“休闲调查”后，执行下述操作：Graphs→line翻开如图6-24所示的线形图对话框在上述对话框中选择Simple和Summariesofseparatevariables这两个选项。Define按钮，翻开如图6-27所示的变量模式的单线图对话框。图6-27变量模式单线图对话框。3．从左侧的源变量窗口中选择“在生活中的重要程度”、“传呼机在生活中的重要程度”、“手机在生活中的重要程度”、“机在生活中的重要程度”、“互联网在生活中的重要程度”五个变量进入LineRepresents4．单击OK按钮，提交运行。可以在输出文件窗口看到系统生成的图形如图6-28所示。图6-28变量模式单线图观测值模式的单线图的绘制条形图。翻开数据文件“分类汇总”后，执行下述操作：Graphs→Line翻开如图6-24所示的线形图对话框在上述对话框中选择Simple和Valuesofindividualcases这两个选项。也就是确Define按钮，翻开如图6-29所示的观测值模式的单线图对话框。图6-29观测值模式单线图对话框从左侧的源变量窗口中选择变量“住房面＿1”进入LineRepresent窗口。选择Variable进入该窗口中。单击OK如图6-30图6-30观测值模式单线图变量值模式的多线图的绘制实例：用数据文件“贫困调查”中的数据绘制不同性别的贫困人口的年龄段的分布状况。翻开数据文件“贫困调查”后，执行下述操作：Graphs→Line翻开如图6-24所示的条形图对话框。在图6-24中选择Multiple和Summariesforgroupsofcases选项，单击Define按钮，即翻开了变量值模式多线图的对话框，如图6-31所示。图6-31变量值模式多线图对话框CategoryAxis窗口中，“年龄段”的变量取值将成为横轴的标志。从左侧源变量窗口中选择“性别”进入DefineClustersby窗口中。系统将对DefineClustersby窗口中的变量的每一个取值生成一条折线。也就是说，该窗口中变量的取值个数就打算了多线图中的线条数。选择%ofcases选项。单击OK如图6-32图6-32变量值模式多线图从图6-3240-5070-80岁的老年贫困者中，女性的比例则远远超过男性。变量模式的多线图的绘制住房状况、消遣休闲便利程度和家务负担的改善程度四项生活内容的满足度的多线图。翻开数据文件“休闲调查”后，执行下述操作：Graphs→Line翻开如图6-24所示的线形图对话框在上述对话框中选择Multiple和Summariesofseparatevariables这两个选项。Define按钮，翻开如图6-33所示的变量模式的多线图对话框。图6-33变量模式的多线图对话框LinesRepresent从左侧的源变量窗口中选择“年龄段”进入CategoryAxis窗口中。单击OK按钮，提交运行。系统翻开输出扫瞄器，可在输出文件窗口中看到生成的图形，如图6-34所示。图6-34变量模式的多线图从图中可以看出，70岁以上的老年人对收入和家务负担改善的满足度均很低，但对住房和的满足度较低。观测值模式的多线图的绘制休闲方式三项生活内容的满足度的多线图。翻开数据文件“分类汇总”后，执行下述操作：Graphs→Line翻开如图6-24所示的线形图对话框。在图6-24中选择Multiple和Valuesofindividualcases选项，单击Define按钮，即翻开了观测值模式多线图的对话框，如图6-35所示。图6-35观测值模式多线图对话框从左侧的源变量窗口中选择“收入满足度”、“子女教育满足度”和“休闲方式满足度”三个变量进入LinesRepresent选择Variable”进入CategoryAxis单击OK如图6-36圆形图

图6-36观测值模式多线图大小将圆面积分割成假设干个扇形，用以表示整体的构成和个局部之间的比例关系。圆形图的类型选择翻开要绘图的数据文件后，执行下述操作：Graphs→Pie〔饼形〕翻开圆形图对话框，如图6-37所示。图6-37圆形图对话框在该对话框中有三个类型选项，它们所代表的意义分别是：Summariesforgroupsofcases是变量值模式。以一个变量为整体，以变量的各个取值默认选项。Summariesofseparatevariables是变量模式。以选择的假设干个变量为整体，以各个变量的统计量作为分割扇形的依据，每个扇形所代表的是一个变量。Valuesofindividualcases是观测值模式。以一个变量为整体，以该变量的每个观测值作为分割扇形的依据。每个扇形所代表的是一个观测值。圆形图最有利于表现数据的内部构造和线形图。各个模式的圆形图的生成方式和对话框的操作与条形图和线形图根本一样。这里只介绍变量值模式圆形图的绘制方法式的条形图或线形图。变量值模式圆形图的生成过程翻开变量值模式圆形图对话框在图6-37中选择Summariesforgroupsofcases选项，单击Define按钮，翻开变量值模式圆形图对话框，如图6-38图6-38变量值模式圆形图对话框确定分割扇形依据的变量从左侧的源变量窗口中选择一个定类变量，并使之进入DefineSlicesby窗口。该变量的每个取值将成为圆形图中的一个扇形。确定扇形面积所代表的统计量在圆形图中每个扇形的面积代表的是一个统计量SlicesRepresent6.1.2条形图”。输入标题和确定缺失值的处理方法与变量值模式简洁条形图完全一样。单击OK按钮，提交运行。系统翻开输出扫瞄器，可在输出文件窗口中看到生成的图形。绘制变量值模式圆形图的实例实例：用数据文件“休闲调查”中的数据，绘制被调查者家庭类型分布的圆形图。翻开数据文件“休闲调查”后，执行下述操作：1．Graphs→Pie翻开如图6-37所示的圆形图对话框2．在上述对话框中承受系统默认选项，即选择了Summariesforgroupsofcases击Define按钮，翻开变量值模式圆形图对话框，如图6-38所示。3．在左侧源变量窗口中选择“家庭类型”，并使之进入到DefineSlicesby窗口。4．单击OK按钮，提交运行。系统翻开输出扫瞄器，可在输出文件窗口中看到生成的图形，如图6-39散点图

图6-39变量值模式圆形图散点图是用由两个变量所确定的点在坐标系中的分布来反映变量之间关系的统计图变量的分布是否具有等方差性等等。散点图的类型选择翻开要绘图的数据文件后，执行下述操作：Graphs→Scatter〔散点〕翻开散点图对话框，如图6-40所示。图6-40散点图对话框该对话框中有四种类型的散点图，它们分别是：1．Simple是简洁散点图。这是系统默认选项。2．Overlay3．Matrix是矩阵散点图。4．3-D是三维散点图。考虑到应用的比较多的是简洁散点图，本书对其它种类的散点图不作介绍。简洁散点图的生成过程翻开简洁散点图对话框在图6-40中选择Simple选项，单击Define6-41所示。图6-41简洁散点图对话框确定散点图中X轴和Y轴的标志变量从左侧的源变量窗口中选择一个定序以上变量进入YAxis(Y轴)窗口中，该变量成为Y轴的标志变量。从左侧的源变量窗口中选择一个定序以上变量进入XAxis(X轴)窗口中，该变量成为X轴的标志变量。确定散点图中散点的标记变量散点图中的每一个点都是由X变量的取值和Y变量的取值所确定的一个个案从左侧的源变量窗口中选择一个定类或定序变量进入SetMarkersby窗口。该变量在某个个案上的取值将成为散点图中该点的标志生成图例。也就是说，标记变量有多少个取值，图例中就有多少个工程。4．确定散点图中点的标签变量源变量窗口中选择一个设置了ValueLabel的变量，进入到LabelCasesby窗口中。该变量的取值将成为散点图中对应点的标签。然后单击Options按钮，翻开选项对话框，如图6-42所示。图6-42选项对话框该对话框中的前三个选项均已在变量模式简洁条形图中介绍过。Displaychartwithcaseslabels是显示带有标签的图。选择该选项后，点的标签才能在图中显示出来。上述选项作完以后，单击Continue5．单击OK按钮，提交运行。系统翻开输出扫瞄器，可在输出文件窗口中看到生成的图形。绘制简洁散点图的实例实例1：用数据文件“贫困调查”中的“月支出”和“住房面积”分别作为X轴和Y轴，绘制散点图。翻开数据文件“贫困调查”后，执行下述操作：Graphs→Scatter翻开如图6-40所示的散点图对话框。选择Simple选项，单击Define按钮，翻开如图6-41所示的简洁散点图对话框。从左侧的源变量窗口中选择“住房面积”进入YAxis(Y轴)窗口中，选择“月支出”进入XAxis(X单击OK按钮，提交运行。系统翻开输出扫瞄器，可在输出文件窗口中看到生成的图形，如图6-43图6-43简洁散点图从图中可以看出，“住房面积”和“月支出”这两个变量之间具有肯定程度的正相关。实例2：用数据文件“贫困调查”中的“月支出”和“住房面积”分别作为X轴和Y轴，以性别为标志，绘制散点图。翻开数据文件“贫困调查”后，执行下述操作：Graphs→Scatter翻开如图6-40所示的散点图对话框。选择Simple选项，单击Define按钮，翻开如图6-41所示的简洁散点图对话框。YAxis(Y轴)窗口中，选择“月支出”进入XAxis(X从左侧的源变量窗口中选择“性别”进入SetMarkersby窗口中。单击OK按钮，提交运行。系统翻开输出扫瞄器，可在输出文件窗口中看到生成的图形，如图6-44图6-44简洁散点图实例3：用数据文件“分类汇总”中的“年龄_1”和“住房面_1”分别作为X轴和Y轴，以“文化程度”为标签，绘制散点图。翻开数据文件“分类汇总”后，执行下述操作：Graphs→Scatter翻开如图6-40所示的散点图对话框。选择Simple选项，单击Define按钮，翻开如图6-41所示的简洁散点图对话框。从左侧的源变量窗口中选择“住房面_1”进入YAxis(Y轴)窗口中，选择“年龄_1”进入XAxis(X从左侧的源变量窗口中选择“文化程度”进入LabelCasesby窗口中。5．单击Options按钮，翻开如图6-42所示的选项对话框。选择Displaychartwithcaseslabels选项，单击Continue6．单击OK按钮，提交运行。系统翻开输出扫瞄器，可在输出文件窗口中看到生成的图形，如图6-45直方图

图6-45简洁散点图直方图是用一组无间隔的直条来表现变量频数分布的统计图分布进展描述。直方图的生成过程翻开直方图对话框翻开要绘图的数据文件后，执行下述操作：Graphs→Histogram〔直方图〕翻开直方图对话框，如图6-46所示图6-46直方图对话框选择绘图变量从左侧的源变量窗口中选择要绘图的变量进入到Variable窗口中。系统以该变量的取值作为横轴的标志，绘制该变量分布的直方图。确定是否附加正态曲线图6-46中的Displaynormalcurve是显示正态曲线的选项。假设期望通过直方图来检验样本的分布是否听从正态的话4．单击OK按钮，提交运行。系统翻开输出扫瞄器，可在输出文件窗口中看到生成的图形。绘制直方图的实例实例：绘制“贫困调查”中个案的年龄分布的直方图。翻开数据文件“贫困调查”后，执行下述操作：1．Graphs→Histogram翻开如图6-46所示的直方图对话框，2．从左侧的源变量窗口中选择“年龄”进入到Variable窗口中。3．选择Displaynormalcurve4．单击OK按钮，提交运行。系统翻开输出扫瞄器，可在输出文件窗口中看到生成的图形，如图6-47统计图的编辑

图6-47年龄分布的直方图在SPSS各种对话框中的选项较多，这里只介绍最常用、最重要的选项。6.6.1生成的图形进展直接编辑现以6.1.9小节中图6-21变量模式的分段条形图为例介绍直接编辑图形的内容和过程。双，如图6-48所示。图6-48可编辑状态的图形修改横轴的名称和标志在图6-48中，双击图形编辑窗口中的横轴名称“文化程度”，或双击横轴下面的标签位置，即可翻开修改横轴的对话框，如图6-49所示。图6-49修改横轴对话框确定是否显示轴线Displayaxisline是显示轴线的选项，系统默认是显示轴线。假设不期望显示轴线可以不选此项。修改横轴的名称在AxisTitle窗口中显示的是横轴的名称。可在此窗口中更换或修改横轴的名称。确定横轴名称的位置TitleJustification是标题位置的选项窗口。单击窗口右侧的箭头按钮，可以拉出选项菜单，如图6-50图6-50标题位置的选项菜单该菜单中有三个选项：1〕Left/bottom是左下位置。2〕Right/top是右上位置。3〕Center是居中位置。置没有上下浮动的幅度，所以bottom和top项是不起作用的，只有左、中、右三个位置。用鼠标选中相应的菜单项单击，即确定了横轴标题的位置。修改横轴的标签单击图6-49中的Labels按钮，翻开分类轴标签对话框，如图6-51所示。图6-51分类轴标签对话框1〕Display是显示标签的选项栏。Alllabels是显示全部的标签，这是系统默认选项。下面的选项是显示局部标签的选项。选择该项后，Every2，则隔一个位置显示一个标签。假设输入的数字为3，则隔两个位置显示一个标签。2〕LabelTextLabel窗口中。可在Label窗口中对该标签进展修改，然后单击已被激活的Change按钮予以确认。标签修改完后，单击Continue按钮，返回修改横轴对话框。确定在轴线上是否使用刻度标志AxisMarkers是轴线刻度标志选项栏。Tickmarks是用点作刻度标志的选项。这是系统默认选项。Gridlines是用竖线作刻度标志的选项。上述操作完成以后，单击OK按钮，对横轴的修改予以确认。回到图形编辑窗口。修改纵轴的名称和标志在图6-48Mean”，或双击纵轴左面的数据标签位置，即可翻开修改纵轴的对话框，如图6-52图6-52修改纵轴对话框复的局部也不作介绍。确定是否显示轴线与修改横轴的方法一样。修改纵轴的名称与修改横轴的方法一样。确定横轴名称的位置与修改横轴的方法一样。只是在TitleJustification选项窗口中的下拉菜单中的bottom〔上面〕和top〔下面〕是有意义的。确定图的纵向尺寸RangeMinimum是最小值，Maximum是最大值。其中Data行对应的两个数据是用于制图的变量的取值中的最小值与最大值Displayed行对应的两个窗口中的数据是生成的图中纵轴上标出的最小值与最大值字来转变生成的图形中的纵向尺寸。(5)确定纵轴的单位划分大小确定了纵轴单位的大小和标签的间隔不满足，可以进展修改。图6-52中的MajorDivisions和MinorDivisions便是修改纵轴单位的大小和标签的间隔的选项栏。MajorDivisions是一级刻度标签的选项栏。也就是将纵轴的长度进展等距划分时的等Increment6-52中，这个数字是10，而且下面的Ticks选项已被选择，即在纵轴上每隔10个单位有一个标志点，并且用数字标签标出。MinorDivisions是二级刻度单位标签的选项栏。也就是将一级刻度标签的间隔进展再Increment数据不能大于MajorDivisions选项栏中Increment窗口中的数据，而且必需能够把MajorDivisions选项栏中Increment窗口中的数据整除。假设该窗口中的数据与MajorDivisions选项栏中IncrementTicks标志点中间将消灭二级刻度的标志点，但在二级刻度标志点的位置上没有数据标签。〔6〕上述操作完成以后，单击OK按钮，对横轴的修改予以确认。回到图形编辑窗口。对图例进展编辑在图6-48中，双击图形编辑窗口中的图例位置，翻开图例对话框，如图6-53所示。图6-53图例对话框(1)确定是否显示图例Displaylegend是显示图例的选项，系统默认是显示图例。输入图例的标题和确定标题的位置假设承受的是变量模式或观测值模式，图例局部是没有标题的。假设需要为图例确定标题，可在LegendTitle窗口中输入标题。并在Justification窗口中确定标题的位置。修改图例中的标签在Labels6-53中可以看出，当设计变量时输入的标签的字数较多时，由系统生成的图例的标签是不令人满足的。可以在Labels窗口中用鼠SelectedLabel选项栏中的Line1和Line219个字符或9个汉字。图6-53中的乱码就是由于多于9个汉字造成的。标签内容录入完后，单击已被激活的Change按钮，对修改的内容予以确认。依据此方法修改完全部的标签。上述操作完成以后，单击OK按钮，返回到图形编辑窗口中。对统计图内容的修改与图形的转换对统计图内容的修改值，因此需要对图的内容进展修改和编辑。在图6-48中，双击图形编辑窗口中图的中心部位，翻开图形转换对话框，如图6-54所示。图6-54图形转换对话框在该窗口中的Categories选项栏中的是有关横轴的内容。Display窗口中显示的是横轴的标志变量的全部取值，这些取值并非都有必要显示在图中。如图6-54中的0便是录入错误带掩盖，单击中间的箭头按钮，将被选定的工程进入到Omit窗口中，即从图形中剔除了该项。在Series选项栏中的上局部是有关图例的内容。Display窗口中显示的是全部的图例。假设可以从图形中剔除。方法与上述的一样。图形的转换在图6-54中，SeriesDesplayedas是图形转换选项栏。通过选择其中的选项，可以将现有的图形转换为其它种类的图形。