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文档简介

二名词解释1、多元统计分析：多元统计分析是运用数理统计的方法来争论多变量〔多指标〕问题的理论和方法，是一元统计学的推广2、聚类分析:是依据“物以类聚”的道理，对样品或指标进展分类的一种多元统计分析方使类内对象的同质性最大化和类间对象的异质性最大化3、随机变量：是指变量的值无法预先确定仅以肯定的可能性(概率)取值的量。它是由于随即每个重量都是随机变量的向量为随机向量。类似地，全部元素都是随机变量的矩阵称为随机矩阵。4、统计量：多元统计争论的是多指标问题,为了了解总体的特征,通过对总体抽样得到代表总体的样本,但由于信息是分散在每个样本上的,就需要对样本进展加工,把样本的信息浓缩到不包含未知量的样本函数中,这个函数称为统计量三、计算题解：1答：答：2题型三解答题1、简述多元统计分析中协差阵检验的步骤答：H1；其次，给出检验的统计量及其听从的分布；第三，给定检验水平，查统计量的分布表，确定相应的临界值，从而得到否认域；〔拒绝或承受。2、简述一下聚类分析的思想标归为一类，把不相像的归为其他类。直到把全部的样品〔或指标〕3、多元统计分析的内容和方法答：1、简化数据构造,将具有错综简单关系的多个变量综合成数量较少且互不相关的变量，使争论问题得到简化但损失的信息又不太多〔1〕主成分分析〔2〕因子分析〔3〕对应分析等2、分类与判别,对所考察的变量按相像程度进展分类〔1〕聚类分析：依据分析样本的各争论变量，将性质相像的样本归为一类的方法〔2〕判别分析：判别样本应属何种类型的统计方法。34、系统聚类法根本原理和步骤答：先计算n个样本两两间的距离构造n合并距离最近的两类为一类计算类与当前各类的距离13画出聚类图打算分类个数和类5、聚类分析的类型有：答：对样本分类，称为Q型聚类分析R型聚类分析#Q的样本聚拢在一起，使差异性大的样本分别开来。#R型聚类是对变量进展聚类，它使具有的变量参与其他分析，实现削减变量个数，到达变量降维的目的。6、简述欧氏距离与马氏距离的区分和联系。7、 试述系统聚类的根本思想。答：系统聚类的根本思想是：距离相近的样品〔或变量〕先聚成类，距离相远的后聚成类，过程始终进展下去，每个样品〔或变量〕总能聚到适宜的类中。8对样品和变量进展聚类分析时所构造的统计量分别是什么？简要说明为什么这样构造？n个样本看作pn49、在进展系统聚类时，选择距离公式应遵循哪些原则？1空间距离概念。马氏距离有消退量纲影响的作用。要综合考虑对样本观测数据的预处理和将要承受的聚类分析方法。如在进展聚类分析之前已经对变量作了标准化处理，则通常就可承受欧氏距离。要考虑争论对象的特点和计算量的大小。样品间距离公式的选择是一个比较简单且带确定最适宜的距离测度方法。10、欧式距离的优点缺点优点：几何意义明确，简洁，简洁把握，由于中学数学就已初步接触，数学学问不多的人也可以把握它的根本含义。n计距离511、模糊聚类分析的实质和根本原理的隶属度来确定其分类关系〔p62页〕12、模糊聚类分析计算步骤：答：(

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