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李毓秋E-mail：lyqzhuhai@社会统计分析与SPSS应用第七讲独立样本方差分析单因素独立样本方差分析方差分析的基本原理方差分析的类别方差分析的菜单单因素方差分析的操作多重比较Measure：数据测量类型nominalordinalscale统计资料计数资料测量资料等级资料不同类型的数据适用的统计方法不同计数资料统计资料分析方法测量资料等级／顺序资料χ²检验Logistic回归分析t检验F检验方差分析秩和检验相关分析线性回归分析因子分析χ²检验秩和检验方差分析的基本原理检验多组平均值之间差异是否显著。方差分析中对变量的影响因素分为两类:人为可以控制的因素称为控制变量，称为控制变量，即自变量；人为很难控制的因素为随机因素，称为随机变量，即因变量。控制因素和随机因素影响的是因变量。方差分析的基本原理在方差分析中，不同处理组平均数之间的差异有两种：组间差异，指各组平均数与总平均数之间的差异组内差异，指每个被试的观测数据与其组内平均数之间的差异F值是组间方差与组内方差的比值方差分析的条件正态分布：每个处理水平下的观测值总体分布在理论上要符合正态分布。变异同质性：k个处理水平的观测值的变异是同质的。独立性：实验中各个观测值之间没有关系、相关独立。方差分析的类别按自变量数量分单因素方差分析—单一自变量多因素方差分析—两个以上自变量按实验处理之间的关系分完全随机设计方差分析—独立样本随机区组设计方差分析—相关样本单因素完全随机设计方差分析单因素完全随机设计方差分析操作在Analyze菜单中选CompareMeans

，之后点击One-WayANOVA选择欲分析的变量（连续变量）选择分组变量点击OK多重比较课堂练习运用“教学效果评价结果.sav”练习：对问卷总分进行分析，不同学校之间差异是否显著？不同年级之间差异是否显著？运用“data5-01.sav”和“

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