经济模型构建名称预测与决策

前 选题背 选题的目的和意 现状分 实证分 数据的选 多元回归模 参数估 模型修 对数模 模型的检验和对 结 政策建 参考文 前现状分镇0由图1可以看出，近十年来，我国居民消费水平稳步提高，无论是城镇居民消率大于农居民消费水平的增长率。城乡居民消费仍然稳定在3.5倍左右。因0由图2可以表明，随着人民的生活水平的提高，我国城镇居民人均收入和农村0实证分Yi01X1i2X2i3X3i4X4i

lnYt01lnX12lnX23lnX34lnX4符 指 居民消费水平（元 数据的选取 居民消费水平国内生产总值城镇居民收 多元回归模型参数估计型参数，得到的回归结果如表4所示。DependentVariable:YDate:06/28/16 Time:21:00Sample:20002014Includedobservations:Std.C----AdjustedR-S.D.dependentS.E.ofAkaikeinfoSumsquaredSchwarzLog-F-，由上图所示，该模型R20.999784,R20.999698 型拟合程度很好，且F11598.3，回归显著。但是当0.05时，， 模型修正一元回归，结果如表5所示：t2c----2X1RX1，c----22DependentVariable:YDate:06/28/16 Time:21:59Sample:20002014Includedobservations:Std.CAdjustedR-S.D.dependentS.E.ofAkaikeinfoSumsquaredSchwarzLog-F-

Yˆ183.74520.009823X1 R20.999759,R20.999718,F 2.，故X1,X3对R20.999718，说明模型拟合程度好，F14859.65说明回归对数模型9DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:06/28/16 Time:23:08Sample:20002014Includedobservations:Std.C--AdjustedR-S.D.dependentS.E.ofAkaikeinfo-SumsquaredSchwarz-Log-F-

lnYˆ0.3735380.254830lnX10.735072lnt=(-5.29) R20.999735,R20.999690,F得到的模型各个变量的t统计量均大于t00(215 2.，故模型的检验和对比R20.999718；对数模型：R20.999690；多元线性回归模型：r 0.999859；对数模型：r 0.999845；t=(2.52)(8.26)(13.27788)；5.29)（8.28（18.70；当0.05时，t统计量临界值为t00(215 2.，则多元线性回归模（5）F对数模型：F22607.96；0.05F统计量值明显均远大于其临界值，说明两种模型的说明回归方程是显著的，即解释变量X1、X3确实对Y有查表可得到，当样本个数n=15，解释变量个数为2，显著性水平0.05dL0.946,dU1.543dUDW4dL相关。对于对数模型dLDWdU，说明不能确定是否存在自相关。则在Eviews软件中对Breusch-GodfreySerialCorrelationLMF- Prob. Prob.Chi-TestMethod:LeastSquaresDate:06/29/16 Time:13:51Sample:20002014Includedobservations:PresamplemissingvaluelaggedresidualssettoStd.C----AdjustedR--S.D.dependentS.E.ofAkaikeinfo-SumsquaredSchwarz-Log-F-LMTR22.437885P0.2955，P0.05，接受原假设，表11可以看出X1与X3只间的相关系数较高，可能存在多重共线性。通过做辅助回归，X1为被解释变量，X3为解释变量，得到可决系数为0.990687，可以算出方差扩大因子为107.3768。经验表明，方差扩大因子VIFj10时，通常说明该解11可以算出方差扩大因子为62.。经验表明，方差扩大因子VIFj10时，结政策建从根本上改善农村地区的教育水平。其次要建立完善的政策，特别是怎样通调平收差这方还改进要善国分制，根解这问。家加三的入，国把量都在市的发展上了.农村没有就不能,也不能从土地里解脱出来,从事农业以外的行业,即便进城务工也不能改变他们的次国民待遇.因为他们不能享受城里的最低生活保障和最低