《机械故障诊断》教学大纲

第页《机械故障诊断》教学大纲课程编号：13180224英文名称：MechanicalFaultDiagnosis学分：3学时：总学时64学时，其中理论32学时，实践32学时先修课程：高等数学、传感与测试技术课程类别：专业方向课授课对象：机械电子工程专业测控技术方向学生教学单位：机械与电气工程学院修读学期：第7学期一、课程描述和目标机械故障诊断是一门新兴学科，以信号处理和模式识别为基本方法。本课程旨在促进故障诊断的教学与研究，主要讲授故障诊断的发展、基本内容、诊断方法、信号处理等知识，使学生通过理论与实验数据分析得到合理的结论从而初步掌握机械故障识别方法。课程目标1：学习数据处理软件Matlab、学习典型的机械设备故障案例。课程目标2：学习信号处理方法（傅里叶变换等）及模式识别方法（人工神经网络、支持向量机、遗传算法等）；通过分析得到合理结论。二、课程目标对毕业要求的支撑关系毕业要求指标点课程目标权重指标点3-2.能够根据解决方案对特定需求的典型机械产品、零部件、传动与控制和机械制造过程进行设计。课程目标10.4课程目标20.6指标点4-2.参照科学的理论模型，对比实验数据和结果，解释实验和理论模型结果的差异，得到合理有效的结论。课程目标21三、教学内容、基本要求与学时分配序号教学内容基本要求学时教学方式对应课程目标1概述（故障诊断的起源、发展、现状、基本内容概述等）对课程从整体上有一个认识，了解机械故障诊断的相关情况2讲授式启发式课程目标1课程目标22Matlab软件学习会使用信号处理的基本软件，为故障诊断打下基础8讲授式演示法练习法课程目标13信号的频域分析（机械故障的振动诊断、声学诊断、温度诊断）理解信号频域分析的方法10讲授式演示法课程目标1课程目标24机械故障的智能诊断方法（人工神经网络、模糊理论、核方法等）理解机械故障诊断中相关智能诊断方法12讲授式演示法课程目标2合计32序号实验项目实验内容与要求学时类型对应课程目标1信号的频域分析会应用相关方法进行信号频域分析8讲授式演示法练习法课程目标1课程目标22信号的时-频域分析会应用相关方法进行信号时-频域分析8讲授式演示法练习法课程目标1课程目标23基于神经网络的故障诊断会应用神经网络进行信号分析与故障诊断8讲授式演示法练习法课程目标1课程目标24基于模糊方法的故障诊断会应用模糊方法进行信号分析与故障诊断8讲授式演示法练习法课程目标1课程目标2合计32四、课程教学方法采用集中讲授、小组讨论等教学方式五、学业评价和课程考核对本课程所采用的评价和考核方式作具体说明，若并用多种考核方法请列出各项分值的比例。平时作业、期中、期末考核等的方法、内容、比例等均应有明确规定。考核依据建议分值考核/评价细则对应课程目标平时成绩20作业10“完成很好”为10分、“完成较好”为8分、“基本完成”为6分，“完成很差或不完成作业”<6分。课程目标1、2课堂表现10课堂表现包括课堂提问，课堂讨论等，“课堂表现优秀”为10分，“课堂表现良好”为8分，“课堂表现一般”为6分，“课堂表现差”<6分。实验成绩40每个实验“完成很好”为10分、“完成较好”为8分、“基本完成”为6分，“完成很差或不完成作业”<6分。课程目标2期末考试401、考试类型：闭卷；2、考试分制：百分制；3、考试题型：命题方式由该任课老师确定；4、考试时间：由教学管理部门统一安排；5、评价标准：由命题教师提供。课程目标1、2六、达成度评价（一）教学目标达成度教学目标i的达成度=(期末相关试题得分×期末考试占比+平时成绩得分×平时成绩占比+实验成绩得分×实验成绩占比)/(期末相关试题总分×期末考试占比+平时成绩总分×平时成绩占比+实验成绩总分×实验成绩占比)（二）毕业要求指标点达成度毕业要求指标点的达成度=∑相关教学目标×权重七、教材与参考书（一）推荐教材1．《机械故障诊断技术与应用》（第二版），时彧主编，国防工业出版社，2014年4月版。（二）参考资料1．《机械