影响福建生产性服务业聚合的因素研究,工业经济论文

影响福建生产性服务业聚合的因素研究,工业经济论文本篇论文目录导航：【题目】影响福建生产性服务业聚合的因素研究【第一章】【第二章】【第三章】【第四章】【第五章】【结论/以下为参考文献】摘要随着工业型经济向服务型经济转变，服务业在整个经济体系中占比逐步增加，而作为与制造业严密联络的生产性服务业，在促进制造业产业构造升级上发挥更重要的功能。尤其是对正处于经济转型期的中国，生产性服务业地位愈加突出。近年来，生产性服务业集聚在世界范围内得到验证、产业内部空间特征逐步显现，产业集聚下资源分享、品牌效应和布局优化成为促进经济发展和产业转型升级的源动力。因而生产性服务业集聚与空间分布成为学者研究热门。本文选取福建省作为研究主体，在参考国内外相关理论和研究进展的基础上，首先分析福建省生产性服务业的集聚和空间布局的现在状况，通过计算空间基尼系数和区位熵对福建省2004年和2020年生产性服务业各行业空间集聚进行动态比拟；其次从整体和分行业两个视角分析产业升级指标、对外贸易水平、支出比率、制造业增加值和城镇化率、人力资本6个因素对福建省生产性服务业空间分布的影响，并进行稳健性检验和合理的解释；最后根据上述结果，从视角和行业视角提出相关政策建议。研究发现，2004-2020年间，福建省生产性服务业分行业的空间分布和集聚状况发生了变化。交通运输、仓储和邮电业由东南沿海集聚〔福州、厦门〕向西北地区〔南平、三明、宁德〕和东南地区同时集聚，集聚最高的是厦门地区。信息传输、计算机服务和软件业由全省均匀分布逐步向北部〔南平、宁德〕和厦门周边这两块地区转移。金融业区位优势没有大幅转移，主要集中于除福州、厦门两地外的其他地区，讲明两地金融业发达，但其金融业在整个生产性服务业中比重小，莆田和三明区位熵最高。对于租赁和商务服务业，2004年龙岩市的该行业占据绝对的集聚优势，到2020年，集聚仍然位于龙岩和福州地区，但龙岩仍然要高于福州。对于科研、技术服务和地质勘查业，总体上在样本期间地区集聚位置不变，主要是分布在省会福州地区。从影响因从来看：生产性服务业空间集聚具有惯性；城镇化率对整体生产性服务业区位熵系数有显着的正影响；支出比重对交通仓储邮电业区位熵系数有显着的正影响；高等院校比重变量对信息传输计算机软件业区位熵系数有正影响；产业构造升级、第二产业增加值比重对金融业区位熵系数有正影响，支出比重则有负影响；产业构造升级和对外开放度对租赁商务服务业区位熵系数有显着正影响；第二产业增加值比重、城镇化率对科研技术服务业区位熵系数有负影响，而高等院校比重变量有正影响。本文关键词语：生产性服务业；集聚；空间分布；影响因素AbstractWiththedevelopmentofthesociety,theindustrial-basedeconomyturnstoservice-orientedeconomy,theserviceindustryconstitutesgreaterproportionoftheentireeconomy.Producerserviceindustry,whichiscloselyassociatedwithmanufacturingindustry,playsanimportantroleinupgradingofanindustrialstructure.Inrecentyears,theagglomerationoftheproducerserviceindustrywasprovedallovertheword,andspatialcharacteristicsappearedprogressively.Inaword,industryagglomerationbecomesthedrivingforceinpromotingeconomicdevelopmentandindustrialupgrading.Therefore,manyscholarsturntheireyestothisarea.ThisarticleselectsFujianProvinceastheresearchingarea.Onthebasisofrelevanttheoriesandresearchesathomeandabroad,thispaperfirstlyanalysesthecurrentsituationofagglomerationandspatialdistributionoftheproducerservicesindustryinFujianProvince.ThenchoosetherelevantmeasuremethodsincludecoefficientandlocationquotienttwoanglestomeasurethedegreeofproducerservicesagglomerationinFujianProvince.Afterthis,thepaperestablishesindexsystemofinfluencefactorsofproduceservicesagglomerationfromtheperspectiveofoverallandindustry.Finally,thepaperputsforwardrelevantpolicysuggestionsfromtheperspectiveofgovernmentandindustry.Ithasbeendiscoveredthatthespatialagglomerationofproducerservicesshiftedduringtheperiodbetween2004and2020inFujian.Transportation,warehousingandpostalservice-concentratedregionfromthesoutheastcoast〔Fuzhou,Xiamen〕tothenorthwest〔NanpingSanmingNingde〕andthesouth-eastareas.Xiamentakestheleadingposition.Informationtransmission,computerservicesandsoftwareindustryequallydistributedin2004,however,ithasturnedtothenorthoftheprovincial〔NanpingNingde〕andsurroundingareaofXiamenin2020.Financialindustryspatialdistributionhavenotchanged,mainlyconcentratedintheareasexceptFuzhouXiamen.Indicatingfinancialindustrydevelopedfastinbothareas,butitsfinancialsectorintheproducerservicesproportionwassmall,PutianandSanmingwereinthelead.Forleasingandbusinessservices,Longyanwentaheadin2004,in2020theagglomerationwaslocatedinLongyanandFuzhou,butLongyanhasabsoluteadvantage.Forscientificresearchandtechnicalservicesandgeologicalreconnaissanceindustry,agglomerationismainlydistributedinFuzhou.Fromtheviewofinfluencingfactors,thespatialagglomerationofproducerserviceshaveinertia.Theurbanizationratehassignificantpositiveeffectsonthewholelocationentropycoefficientofproducerservices.Proportionofgovernmentspendinghavesignificantpositiveeffectsontransport,warehousingpostalserviceslocationquotient.Proportionofcollegesanduniversitieshaveapositiveimpactoninformationtransmissioncomputersoftwareindustryslocationquotient.Theindexofindustrialstructureupgrade,manufacturingindustrysadditionhaveactiveinfluenceonfinancelocationentropycoefficient,however,theProportionofgovernmentspendingjusttheopposite.Bothupgradingofindustrialstructureandforeignopennesshavesignificantpositiveeffectsontheleaseandbusinessservices.Manufacturingvalueaddedandurbanizationratehaveanegativeeffectonscientificresearchandtechnologyserviceindustry,whiletheproportionofinstitutionsofhigherschoolshavepositiveimpact.Keywords:producerserviceindustry;agglomeration;spatialdistribution;influencefactors目录第1章绪论1.1选题根据与研究意义1.1.1选题根据1.1.2研究意义1.2研究思路和研究内容1.2.1研究思路1.2.2研究内容1.3研究方式方法及创新点1.3.1研究方式方法1.3.2创新点第2章相关概念及文献综述2.1相关概念2.1.1生产性服务业2.1.2生产性服务业集聚2.2理论基础2.2.1产业链角度2.2.2要素角度2.2.3地理角度2.3文献综述2.3.1生产性服务业集聚程度测算研究2.3.2生产性服务业集聚的空间分布研究2.3.3生产性服务业集聚的影响因素研究2.3.4福建省生产性服务业集聚的相关研究2.3.5文献评述第3章福建省生产性服务业集聚与空间布局现在状况3.1福建省生产性服务业发展现在状况3.1.1生产性服务业发展总况3.1.2生产性服务业内部构造3.2福建省生产性服务业集聚水平测算3.2.1基于空间基尼系数3.2.2基于区位熵指数3.3福建省生产性服务业空间分布及其动态演变3.4本章小结第4章福建省生产性服务业空间布局的影响因素研究4.1模型构建4.2变量选取与数据来源4.2.1解释变量选取4.2.2被解释变量选取4.2.3数据来源4.3实证分析及结果