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第一章机器视觉概述汇报人:陈西PPT工作室目录机器视觉初认识机器视觉硬件选型机器视觉的应用及展望机器视觉硬件构成机器视觉介绍以及工作原理PART1机器视觉初认识
机器视觉,是指使用智能机器代替人类视觉进行物体和环境识别,通过相机采集图像,并使用软件算法进行分析和理解,最终使机器具有和生物视觉系统类似的场景感知能力。机器视觉硬件构成PART2工作原理机器视觉系统组成模块:光源、镜头、相机、图像采集模块、图像处理模块、交互界面等。工作原理机器视觉系统的工作流程图机器视觉硬件选型PART3机器视觉组成模块光源:是使被测物的重要特征显现,而抑制不需要的特征。面上常见的有LED光源、红外光源、激光光源等。机器视觉组成模块相机:相机是一种将现场的影像转化成数字信号或模拟信号的工具。相机的选型组要关注以下参数:①分辨率②像素尺寸③帧率④像素深度⑤数字接口机器视觉组成模块镜头:镜头是与相机配套使用的一种成像设备,机器视觉项目选型要关注的镜头参数主要包括以下几种:①接口②最大靶面尺寸③物距与焦距④光圈⑤分辨率与成像质量⑥镜头倍率与视场范围机器视觉组成模块图像采集卡:
将来自相机的模拟信号或数字信号转化为所需的图像数据流并发送到计算机端,是相机和计算机之间的重要连接组件。机器视觉应用及展望PART4机器视觉系统的工作流程机器视觉应用及展望缺陷检测一维码识别医药检测划痕检测小结在工业领域在医学领域在交通领域在农业领域
机器视觉光源镜头相机图像采集模块图像处理模块交互界面①接口②最大靶面尺寸③物距与焦距④光圈⑤分辨率与成像质量⑥镜头倍率与视
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