大数据驱动电视媒体变革的观察与思考

大数据驱动电视媒体变革的观察与思考

2014年国内整个电视媒体行业，面对新媒体和新技术的风起云涌之势，改革节奏仍然迟缓，创新策略缺乏。面对腾讯和百度等一些互联网公司的凌厉攻势，除了湖南卫视等少数几家卫视有一定的防守实力以外，大多数广电媒体无力反击。这一年里，整个电视媒体的政策、资本、技术、内容生产和内容版权等方面虽然经历了许多调整和变革，但无论是迫于外部环境变化而做出的调整，还是为了顺应新的技术发展趋势进行的变革，都还不足以确保电视媒体以往强势的市场地位。总体来看，电视媒体的发展形势非常严峻，前景黯淡。以上海广播电视台、上海文化广播影视集团（SMG）为例，2014年是其数十年来变化最为激烈和震荡的一年，大小改革举措频出。SMG于2014年初即推动了大小文广合并，下半年又将百视通和东方明珠两家上市公司进行并购重组，并推动了合并后的首轮股票定向增发。SMG旗下的公司和频道也扬起改革大旗进行内部整合。东方卫视除了推出独立制作人制度外，也试图透过业务层面与阿里等互联网公司进行合作，在商业模式上做了一些新的尝试和探索。电视媒体在新的媒介技术和模式上的探索，除了App之外，大数据的出现对于电视媒体来说，不再仅仅是一个时髦的技术词语，而是在影视剧土壤里生根发芽了。近三年来大数据技术的应用已经开始渗透到商业领域，而且大数据技术的开发和利用能力是现代新技术型企业核心竞争力的一个重要标志，甚至会决定其未来的前途和命运。近年来，对诸如IBM、HP、Google、Amazon和国内的腾讯、阿里及百度等许多IT企业和互联网公司来说，他们已经能够娴熟地利用大数据技术。这些企业通过掌握大数据利器，可以随时跨地域“打劫”媒体行业，全球搜索巨头Google公司的广告收入早已超过全美报业广告收入之和，百度的广告收入也早与央视平起平坐。互联网时代，电视媒体行业如果要避免因为新技术潮水的冲击而被湮没，不但应该越来越重视大数据挖掘技术，而且要实实在在地掌握这一新技术，通过加强其商业大数据的搜集、分析、存储、加工和利用能力，进而重新焕发电视媒体的生机和活力。那么，大数据究竟是什么，它为何能成为互联网时代的商业利器；大数据技术对电视媒体带来了什么冲击；以及电视媒体应该如何利用大数据技术以适应新的技术发展需要等，带着这些疑问，笔者希望通过结合对电视媒体发展现状的观察，以及个人对大数据的有限理解，来探寻电视媒体未来发展的突破路径。一大数据是什么？大数据，英文称之为“BigData”，其英文字面意思是海量的资料和信息，因此有的地方也翻译成“巨量资料”。大数据，仅仅是大吗？在信息泛滥的时代，面对海量的资料和信息，如何挖掘有价值的信息，并且借此来形成商业利益增长点才是关键。传统商业时代，企业既注重销售数据的整理，也注重市场趋势和竞争对手信息的分析。大数据与传统的静态数据相比，有何特别之处。从这三个角度或许能够探知大数据的独特之处。第一，多介质搜集。由于受技术手段的限制，企业过去能够搜集的资料往往是数字，而非数据。互联网时代的大数据则包括文字、图片、音频和视频等各类介质的信息，人类几乎一切生活和生产活动的信息都可以监控和搜集。第二，全样本覆盖。由于计算能力有限，过去数据结果往往都是通过随机抽样的方式来进行统计分析。某地餐饮协会对市民消费行为调查发现，40%的人会选择在夏天去吃火锅。这个数据一般只能通过问卷调查，或者电话随机访问等随机抽样的手段来获取调查结果。大数据时代则不一样，随着云存储和云计算成为可能，很多数据都是对全样本进行分析，得到的结果当然也更加全面和完整。第三，多维度结合。过去的数据往往是某一局部领域的数据，某一环节的数据，而且数据之间也难以打通，这种数据是相对静止的数据。互联网的普及，以及未来物联网把一切人与物链接起来，数据既可能来自企业内部，也可能来自企业外部，数据之间不是简单的因果关系，不同的数据可能有极大的相关性。大数据时代的数据是立体和动态的多维数据。由于数据搜集和分析能力的提高，数据的价值也不断得到挖掘，数据已经成为一种有待挖掘和提升的生产力要素。大数据时代，对于企业来说，大数据既代表了一种全新的思维方式，也代表了一种科学的技术工具，作为一种核心资产，它还代表了企业的竞争力。1.大数据：全新的思维方式大数据首先是一种量化的思维方式。以电商为例，当网络购物越来越普遍，卖家的销售行为和买家的消费行为都需要依赖相应的数据来做出正确的决策。卖家需要详细了解有多少用户点击商铺的商品，用户对不同商品的购买率，对其所购商品的评价情况等一系列数据，卖家希望通过对用户这些“蛛丝马迹”的分析来调整营销策略。用户面对淘宝、天猫或者京东上琳琅满目的商品，如何甄别真假、好坏，消费者如何了解买家的诚信，也需要数据来参考。用户在购买商品之前通常都会浏览其他买家对卖家的评价、商品的销售量、用户的好评率和差评率等信息。根据这些信息，用户再决定是否购买。电商的例子表明，人们的行为、结果和评价能够被记录下来，并且可形成相应的数据作为决策参考依据。实际上，随着人类社会信息记录、存储、采集和分析手段与能力的提高，一切皆可量化。正如《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》作者维克托·迈尔·舍恩伯格所言，毫无疑问，当人类一切行为几乎都变得可测量，可记录，可存储，甚至可分析，人类进入了一个一切皆可量化的时代，大数据从根本上改变了我们理解世界的方式。[1]企业传统的商业决策思维，多数是通过行业经验，或者商业直觉来判断，管理者的决策思维过于主观。大数据思维下的决策则是通过借助计算机对于大量信息占有后的分析判断得出结果，从而更加科学和客观。因此，大数据的应用代表着一种全新的思维方式，由定性思维到定量思维的转换，由主观判断到数据决策的转换。2.大数据：新型的技术工具据统计，在过去两年中，全球产生的信息占到人类整体掌握信息总量的90%，现在全球每天产生的数据相当于国家图书馆馆藏总量的1500倍。2013年仅中国产生的数据总量超过0.8ZB，即8亿TB，相当于1200万个中国国家图书馆藏书量。百度搜索每天处理数据量就相当于5000个国家图书馆。[2]IT技术的发展使得人类社会的信息生产能力不断提升，同时信息的记录和存储能力也在不断增强，人类已经进入了信息充分饱和时代，不得不面对信息泛滥的问题。面对巨量的信息，人类的信息数据的处理和分析能力至关重要。所谓的数据技术是为满足企业在大数据时代的数据处理需求而发展起来的数据采集、过滤、存储、变换、分析和挖掘等一系列相关的工具、技术的总称。[3]近年来，伴随着计算机科学、信息学和统计学等相关科学的发展，数据技术已经得到了长足的进步和发展，许多数据挖掘和分析软件随之诞生，一些国家和互联网企业巨头对大数据技术的应用开发能力也越来越强。从方法论的角度来看，大数据技术为人类提供了一种观察、分析和理解世界的科学方法和工具。企业则可以借助大数据技术工具为其生产经营活动服务，为企业的发展制定正确的方向、目标和战略，纠正企业的经营偏差，及时调整航向，降低企业的运营成本。3.大数据：企业核心资源全球著名的咨询公司麦肯锡认为，今天数据已经渗透到每一个行业和业务智能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。[4]专家也认为，数据将成为信息时代独立的生产要素，有的人把“数据”比喻为工业时代的石油，有的人则认为“数据”和农耕时代的“土地”属性更加接近。[5]实际上越来越多的互联网企业通过借助大数据技术，获得了巨大的社会价值和商业价值。Google公司通过搜集整理网民在其平台上搜索与流感相关的关键词的数量、时间和频次，就能够预测下一次流感的爆发时间，准确率达到97%。百度每天通过大数据技术处理几亿网民50亿次的搜索查询行为，不但能够帮助企业挖掘商机，推广产品和服务，而且其自身的价值也不断得到提升。美国电商巨头亚马逊通过借助大数据技术跟踪捕捉全球2.4亿用户的信息和网络行为，除了精准地为用户推送产品和服务之外，凭借其对用户消费习惯的掌握，还将其业务跨界延伸到影视业。社交巨头Facebook的全球用户已达13亿，通过分析这些用户的喜好、购物历史和社交关系等信息，Facebook能够帮助广告主精确锁定目标客户，塑造品牌价值。由此可见，数据资源作为核心资源，它会直接或者间接地影响企业的运营，对于企业的生存和发展非常重要。当大数据成为企业越来越重要的资源，它当之无愧地成了互联网时代的“金矿”。因此，企业的“挖矿”能力，决定了企业的核心竞争力。正如IBM公司CEO罗睿兰所说的，最终数据将成为人类至关重要的自然资源，数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素。[6]二大数据如何颠覆传统电视行业？大数据作为互联网时代强有力的技术力量，帮助企业了解用户，把握市场，带动这个时代许多新兴的企业和公司快速崛起。一些著名的互联网公司只需要短短的几年时间就具有过去需要几十年甚至上百年时间积累才能实现的实力规模。然而越来越多的传统企业，在互联网时代与新的技术发展趋势显得有点格格不入，不但利用新技术的力量较弱，而且其传统的商业模式也被新技术所颠覆，处境日益艰难，实力每况愈下。传统电视媒体坚持着固有的思路和模式，受到包括大数据在内的新技术冲击，其传统的商业思维、商业规则、商业模式和商业管理体系正在不断地被颠覆，被瓦解，甚至被淘汰。大数据思维正在冲击电视媒体传统的主观判断的决策方式；全样本的分析正在逐渐取代传统电视有限的抽样收视率调查；精准营销的模式正在瓦解传统的不问对象的大众覆盖的模式；大数据时代更侧重对数据资源管理的方式并正在颠覆传统的以人为主的旧有管理模式。传统媒体时代和大数据时代的思维决策、导向机制、营销模式、评估机制、运营机制和管理方式都有着极大的差异（见表1）。表1传统媒体和大数据时代的差异1.商业思维：以行业经验和领导权威为主导的主观思维模式被颠覆在大数据时代，过去电视媒体所坚持和遵从的一些看似颠扑不破的观念和思维方式正在不断地被颠覆和打破。内容为王就是其中之一。过去，内容生产是绝大多数电视媒体的重中之重，电视媒体必须依赖好的内容，才能赢得观众的青睐，最终换来广告客户。在大数据时代却未必如此。Google公司完全不生产任何内容，只是用搜索引擎帮助用户更好地找到内容，通过利用大数据技术帮助客户进行精准营销，它的广告营收竟然超过美国整个报业的广告收入总额。在大数据时代，内容为王只是一个必要条件，而非充分条件。大数据技术撼动的不仅仅是内容生产的绝对强势的思维观念。过去电视媒体的内容生产依赖的是传统的思维模式和决策方式，其过程充满着主观因素，许多重大的决定往往借助冗长的会议讨论、行业经验分析和管理者的个人意志决断等进行决策。电视媒体经营管理的各个环节会遇到许多需要决策的问题。频道的管理者每年都要遇到频道的改版问题，改版方案如何设计，节目如何筛选，版面如何安排。对于任何一位节目制片人来说，都要面临节目的诞生、成长和衰亡的过程，然而仅仅通过邀请专业人士的头脑风暴是难以衡量节目的优劣的，也很难将自己管理的节目与整个市场的节目流行趋势衔接起来。电视剧的投资者不得不面对打算投拍电视剧导演和演职人员团队的搭建、投资成本的估算、电视剧的推广方式和未来收视率的预测等问题。过去大多数是依靠职业直觉、专业经验、会议表决或者领导权威来应对这些问题，这种思维模式尽管有其合理之处，但是市场瞬息万变，趋势也在不断变化，这种决策模式的风险在不断提高，已经受到越来越大的挑战。近年来，已经有一些电视媒体人员通过借助大数据技术的优势来参与电视媒体的内容生产，改造其整个业务流程，通过科学合理的程序和量化指标，有效地降低媒体运营风险，在实践中取得了成功。因此，当传统的产品思维和行业经验思维变得不可靠时，它必然会被颠覆，大数据思维取而代之也是必然。2.商业规则：以收视率高低论英雄的游戏规则被颠覆电视媒体的过去几十年来最重要的商业规则就是节目收视率，被称为电视媒体行业的硬通货的收视率贯穿于内容生产、传播和消费的全过程。传统媒体时代，尽管这个指标的统计既不科学，也不合理，广受学界和业界诟病，但是几乎每一家电视台都是以收视率高低论英雄。传统的节目收视率的不合理主要体现在以下三个方面。第一，统计样本数过小。从规模来说，以上海地区的收视率调查为例，整个数据的结果只以区区500户家庭为样本，上海2300万人口之多，800多万户家庭，如此小的样本数完全不具代表性。第二，数据容易遭人为操控，结果容易被污染。近年来，伴随着电视媒体收视竞争的日益恶化，通过各种人为手段操控数据，污染“收视率”的趋势越来越严重。电视收视率“偷数据”的行为时有发生，一些电视代理机构通过各种方式查找到样本户，以小恩小惠的手段，让用户收看指定的节目。这样收视率就失去了其公正客观的效果。第三，评估结果滞后，缺乏前瞻性。以电视剧的收视率为例，收视率是要等到作品已经拍摄完成，在电视台播出之后才能通过收视率结果来反馈。一旦电视剧的收视状况与当初的预判有出入，效果不理想，此时电视台的巨额投入已经发生，损失就无可挽回。进入大数据时代，由于数据挖掘技术的改进和数据分析能力的提高，这一规则正在被慢慢颠覆。首先是“全样本”监测取代了抽样统计，使得分析结果的可信度和有效性得到极大提高。全球最大的收视率调查公司尼尔森公司通过利用大数据挖掘技术，能够将收视率的样本数量提升为过去的10倍，甚至更高。其次是数据来源的多样性。互联网时代，用户收看节目的渠道和手段越来越多样化，仅仅统计客厅电视的收视情况显然有失偏颇。越来越多的数据公司不但要监测客厅家庭的收视情况和PC端视频的点击情况，而且还能够通过监测用户开关机顶盒、转换频道等行为来精确记录用户的互联网电视使用情况。在社交媒体崛起后，社交数据也开始纳入统计结果。尼尔森和央视索福瑞都着手开发新的评估体系。2014年1月，新浪微博与央视-索福瑞媒介研究有限公司（CSM）对外宣布，双方共同推出微博收视指数。最后，大数据技术能够实施监测或者提前预测内容产品的传播效果。通过采集分析用户交流的话题，讨论的关键词等数据，一些互联网公司不但能够大致预测影视作品的票房和收视率，而且能够为下一步影视剧的拍摄提供决策参考。美国Netflix公司通过跟踪分析用户观看影视视频的习惯和特点，找出其中的规律，投资1亿美元投拍《纸牌屋》大获成功，震撼了全球影视业界。利用大数据技术，百度联手湖南卫视打造的《不一样的美男子》电视剧于2014年6月底登陆湖南卫视，大获成功，成为当时的收视冠军。《纸牌屋》和《不一样的美男子》之所以取得成功，完全是因为大数据技术的引入，仅仅通过收视率显然无法达到相同的效果。3.商业模式：优质内容捆绑广告客户的商业模式被颠覆传统电视媒体最主要的收入和最核心的利润来源于广告，其商业逻辑是好内容，高收视率，多营收。传统电视将平台、受众和广告商三者进行捆绑的盈利模式开始松动。大众传播时代，媒体对收看节目和广告的观众描述是模糊的，尽管覆盖面可能广，但是无法聚焦广告客户需要针对的潜在消费者，其传播效果必然大打折扣。大数据时代，由于大数据可以精确记录视频内容的收看次数，精确描述观众特征，广告商可以通过大数据技术来实现广告的精准投放。当精准营销传播取代大众传播，精细耕作模式取代粗放经营模式，这必然会导致电视媒体传统的广告盈利模式出现问题，电视媒体的广告份额增长越来越困难也是情理之中。近几年来宝洁、联合利华、Nike等广告巨头正在大力推进自身的数字化营销进程，通过开拓新媒体渠道营销，减少电视媒体的广告投放。宝洁是全球最大的广告商，营销预算一般为总营收的9%～11%，过去宝洁对电视媒体的广告投放始终高居不下，近年来则不断减少。4.商业管理：以人为管理对象的传统管理体系被颠覆众所皆知，传统电视媒体的管理弊端之一就是管理文化的三多：文件多、会议多、干部多。电视媒体传统的管理方式，是以人为主要管理对象构建的管理体系和管理文化。这是因为传统的电视媒体是以生产者为导向的线性模式，它可以通过管理好每个链条上的关键人，来实现对全流程的有效管理。在互联网时代，互联网去中心化导致的结果是电视媒体的线性生产和传播模式被彻底打破，当这种线性的模式被打破后，用户（观众）有了很大的自主权和话语权，传统意义的以生产者为绝对主导地位的体系不再保持平衡。因此，互联网时代，显然无法仅仅通过管理好内容生产环节的关键人来实现平衡，以管理人为主的管理体系必然会导致传导机制失灵，效率和效果低下。从这个意义上说，电视媒体的商业管理体系也越来越不适应新形势发展的需要，传统的电视媒体管理体系将被颠覆也是大数据时代商业社会发展的必然结果。正如有的专家所指出的，大数据将企业管理推动到3.0阶段，企业管理1.0是以产品为中心的阶段，企业管理2.0是以用户为中心的阶段，3.0阶段并不是说不要产品、不要用户，而是指企业管理的中心进化到以数据为中心的阶段。[7]在信息时代，数据是企业的核心资源，管理好数据才是问题的关键所在。三大数据驱动电视媒体如何变革？媒体产业是以信息为核心生产要素的产业，当信息的生产、传播、获取方式都在不断发生变化，大数据技术带来的信息的再加工和商业价值再挖掘技术得到提升和扩展，媒体的变革也就成为必然。大数据驱动之下，电视媒体的生产机制、评估机制、营销模式、业务流程、经营模式、组织架构、管理体系和企业文化迟早都要经历大调整和大变革。尽管电视媒体仍然裹足不前，目前仍然只是少数广电媒体在进行局部尝试和变革，传统的机制和文化仍然在发挥强有力的作用，但是技术发展的趋势不可逆转，电视媒体必须经历这场变革风暴的洗礼。1.大数据在电视媒体行业已显露锋芒大数据对电视媒体行业渗透最早和最深的当属影视剧产业。美国的Netflix公司作为利用大数据技术的领跑者，在投拍影视剧上取得的成功，令影视剧业界欣羡不已，许多互联网公司蠢蠢欲动。美国电商巨头亚马逊雄心勃勃，欲借助其掌握的海量用户行为数据的优势，进军影视产业。国内借助大数据利器在影视行业掘金案例也不少，除了用以指导和影响电视剧和电影的生产和传播，通过利用社交大数据进行综艺节目的营销推广也越来越普遍。各大卫视的选秀节目《中国好声音》《中国梦之声》《爸爸去哪儿》等也都组建了专门团队利用大数据技术搜集社交数据，进行大数据营销。当然，大数据在影视产业的应用仍然是冰山一角，小试锋芒，这些变化和探索仍然只是电视媒体在局部的尝试，一些点上的创新，离真正的大数据思维，以及通过运营大数据来实现电视媒体的整体转型还有非常远的距离。尽管大数据还没有催生电视媒体发生颠覆性的变革，但是对于电视媒体来说，大数据也不再是他们挂在嘴上的一个时髦词语，电视业界开始越来越重视大数据。2.大数据将驱动电视媒体重构资源生态体系在大数据驱动下，对电视的运营模式进行全方位的颠覆，最核心的变化是大数据必将驱动电视媒体重构其内外资源生态体系。按照数据的方式对电视媒体的资源进行整合和归类，电视媒体的商业模式将会发生极大的变化。电视媒体将来会逐渐转换成一个大平台（见图1）：平台系统的中心枢纽是数据资源，任何业务都是围绕数据资源来开展；从横向来看，由于大数据技术逐渐消除与外部世界的水平边界，在一个更大的开放生态环境下，跨界模式将会成为未来普遍的模式；从纵向来看，电视媒体任何一个业务的整个产业链的每一个环节都是围绕用户、客户来集聚数据资源。图1电视媒体平台系统中心。整个生态体系的中心是一个数据资源的枢纽，它是整个组织的生态体系的核心，也是运营枢纽，中心的功能有三方面：一是数据挖掘和分析；二是运营和管理数据资源；三是根据数据反馈的结果为其他部门服务。组织通过数据支持部门，对来自内部和外部的数据进行采集、存储、分析和加工，挖掘出数据的价值。与此同时，数据支持部门通过运营和管理全部数据资源，让整个组织的各个单元以及业务部门都能实时地共享这个枢纽中加工过的数据资源，借助数据资源的帮助，对其业务做出正确的决策。当然，数据支持部门需要对其数据进行分类处理，包括用户数据。这个数据资源中心是整个组织的火车头，是企业一切决策行为的出发点。横向。跨界更为普遍，可能创新诞生出新的业务模式。大数据技术和产业的对接，使得原本井水不犯河水的不同行业的边界日趋模糊，占据数据资源优势的行业，会不断蚕食、侵袭、颠覆那些处于数据资源弱势的行业。通过对大数据的利用，未来的电视媒体将会开展围绕其数据资源有核心优势的业务，媒体业务只是其所有业务中的一部分，未来的业务类型不仅囊括电商业务、游戏业务、经纪业务和广告投放业务等不同类型的业务，更重要的是从渠道来说，传统的有线电视、PC端、App移动端、社交媒体，各个平台、各个渠道之间的数据是相通相连的。以SMG为例，这个大平台上不仅呈现东方购物电商、影视剧生产、新闻资讯生产等多种类型的业务，关键是通过横向整合，各个业务之间通过数据进行连接，创造出新的业务模式。2014年上半年，东方卫视两档节目与外部展开的合作模式尽管没有取得很大的成功，在业界没有引起多大反响，但是从传统电视媒体在大数据时代的横向跨界探索与改革角度来看，极具标志性意义。2014年6月，东方卫视与阿里签订协议，双方宣布第二季《中国梦之声》节目通过借助阿里巴巴的“娱乐宝”产品来募集1亿元资金。东方卫视的资金尽管并不宽裕，但是通过发行娱乐宝产品募资的根本目的并不在钱本身。正如东方卫视总经理李勇直言不讳地表示，此举让电视观众变为电视节目投资人，通过参与电视节目制作的各个环节，实现电视内容与千万用户的互动，通过与阿里共享数据，寻找用户。2014年8月，东方卫视又推出了一档《女神的新衣》节目，希望通过电视与电商融合的模式，进行用户数据挖掘和分析。无论是选择与阿里在互联网金融领域的合作，还是通过打造电商类节目，东方卫视的用意都是要打破传统的商业模式，获取数据，了解用户，探索未来。纵向。从用户需求出发，贯通每一个产业链。电视媒体说到底是要依赖用户（观众）来实现其发展和体现其价值。要得到用户的认可，就必须深入地了解用户到底需要什么，喜欢什么，用户通过什么渠道接触和消费产品和服务，用户对产品的评价和反馈如何，电视媒体每天提供的产品和服务有哪些需要改进的地方。这些信息都要来自用户最真实的、第一手的信息。这就需要媒体利用大数据技术深入掌握用户的消费行为习惯、特点和规律。以电视剧产业为例，通过用户行为数据的积累，借鉴Netflix的运营模式，可以打通影视剧整个全产业链的闭环运作，使得电视台前期剧本写作、资金投入、演员遴选、剧情设计、播放平台选择以及广告植入等商业决策都有科学可靠的依据。以此类推，每一家电视台如果能够有效地利用大数据技术，可对少儿、体育、影视剧等产业实现系统运营，并深入盘整相关的用户资源，建立起宏大的用户管理系统，进而对用户进行深度开发，就能生产或者提供适销对路，能满足用户需求的产品和服务。3.电视媒体利用大数据面临的挑战从技术的角度来看，大数据代表的是一种新型的技术工具，从认识到技术的重要作用到把技术转化为生产力，这是一个巨大的跳跃。尽管传统电视媒体从观念上已经认识到大数据的巨大商业价值，但是要让大数据在其组织内落地发芽，形成爆发力和生产力，仍然面临诸多的挑战。首先是如何利用大数据的问题。数据分析师可能并不一定知道应该搜集哪些数据，数据与数据之间有些什么关联，这种关联的背后意味着什么；搜集过来的数据，如何存储，如何加工，如何分析，是否可得出可靠的结论；搜集过来的数据是否准确，脏数据如何处理等；电视媒体作为一个大平台，电视媒体下属的单元体之间信息如何共享，数据如何互通。在数据运营中数据分析师需要面对各种问题。企业需要高度重视大数据，但是数据并不是可以代替一切，数据的挖掘、积累、整理、分析以及应用仍然需要靠人，企业经营管理的环节并不是所有的环节都能够用数据来代替。好比机器人再智能，再能干，它还是需要人来组装和操控。因此，如果数据的搜集和运营的任何一个环节存在偏差，都可能会给电视台带来巨大的损失。其次，专业人才的培养和挖掘问题。在传统媒体的转型过程中，能够把电视媒体业务与互联网技术结合起来的人才少之又少，所谓一将难求。数据分析师或许对数据方面的知识结构非常熟悉，但是对于媒体本身的功能和业务可能缺乏清晰的认识。两方面知识结构的融合非常关键。要运用好大数据技术，专业人才的挖掘和培养是一个避免不了的问题。最后，电视媒体传统的组织架构和流程改造等问题。由于传统的体制根深蒂固，行政力量依然过于强大，要按照大数据思维模式来重新设计管理框架，如何通过信息化手段重构以数据管理为核心的全新管理体系几乎是当下所有电视台在实际管理中遇到的一个难题。大数据时代，在传统的管理体系被淘汰之后，过去，从台到频道到节目组的模式，以及企业化以后，集团到公司