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本文格式为Word版,下载可任意编辑——博士开题报告模板博士开题报告的格式报告网权威发布博士论文开题报告的格式,更多博士论文开题报告的格式相关信息请访问报告网。一研究目标本研究试图在GIS和遥感软件支持下,综合野外调查、遥感及定位数据,结合专家系统、数据库、多媒体和网络技术,引入可视化技术、交互技术和虚拟现实技术,建立多维的热带亚热带植被信息系统,探讨3S技术在不同组织层次植被研究中的应用如森林群落的水平和垂直分析、植被的时空动态模拟和预料、以及森林景观的格局研究等。二研究内容和研究方法GIS平台为ESRIARCVIEW3.x及其扩展模块,遥感软件为PCIGEOMATICA(?),编程语言为C,图形处理用OPENGL。主要的研究方法参见表1。1种群Population:以距离为根基的种群分布格局、种间联结、邻体效应、种间竞争、母树-幼苗空间关系等。2群落Community:以面积为根基的重取样技术、各种面积曲线、冠层分析等。3生态系统Ecosystem:以地图为根基的植被分类、生产力或生物量估算、植被水平或垂直分布等。4景观Landscape:以DEM为根基的景观格局布局、缀块分析、生境评价、虚拟3D森林等。5植被信息系统:构建多维热带亚热带植被信息系统(图1)。三拟解决的关键问题1遥感生物信息提取遥感影象的光谱特征、空间特征、极化特征和时间特性是我们鉴别各种物体和现象的依据。如何从遥感图象中识别植被、昆虫种群、大型动物等生物信息,那么是建立多维生物地理信息系统的根基。通常是用植被不同波段的反射率及其它因子的组合来获得植被指数(VI),并采用非监视分类或监视分类的方法,区分不同地物和不同植被类型,但只能用于较大的植被分类阶元;较小的植被单位如群丛务必结合实地调查和其它环境因子,能否直接利用遥感判断还有待于进一步研究。昆虫种群和大型动物的判定一般是根据这种昆虫的生境,也可以考虑标记和电子反射器的手段来定位。引入专家系统或者决策支持系统,模糊数学、遗传算法、神经网络理论,可以更加有效地和精确地举行识别。2时空数据模型和时空分析传统的GIS面向的是只含空间维度和属性维度的SGIS(StaticGIS),而能够处理时间维度的GIS那么称为TGIS(TemporalGIS)。时间维度具有和空间维度不一样的特点,如何将空间数据模型的概念和方法引申到时空数据模型,是当前GIS研究的热点和难点之一。时空一体化的数据模型务必具有时空二维的拓扑特征,才能有效地提高数据质量和分析效率,裁减数据存贮的冗余(陈晋等,1995)。生物学中涉及了大量时空分析问题,也进展了时序分析和生物地理统计的方法,但这些方法的理论和应用都有待完善。而且,现有的GIS软件均不能很好地完成这些分析。3专业组件设计现有的大量GIS软件并不包含生物学专业模块;建立独立的完全面向生物学的GIS费时吃力,而且也不必要。因此,组件GIS是不错的选择。我们可以用各种计算机语言或GIS软件附带的语言,编写出适用于生物学的控件或模块,组合到现有的GIS软件中。4其它不同数据类型、不同维度数据的操作和管理,真三维GIS和虚拟景观的构建等,也是急待解决的问题。四可行性分析1测验室具备务必的软硬件;2测验组具备相关的软件操作和编程才能;3导师组具备相当的指导水平;4测验组具备确定的野外调查和室内分析才能。五创新之处1可
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