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性、持久性2P=TwoPhase 二段提交(RDBMS经常就这种机制,保证强一致性3P=ThreePhase 2P-1:提交事务请求(投票阶段理

undoredoundoredo2P-2:执行事务提交(commit、

3P-13P-23P-3:提交(commit、CAP理论(分布式系统遵循的理论(Consistency(AvailabilityAP(C):放弃强一致性,用最终一致性来保证。BASE理availablestate最终一致性:datareplications经过一段时间达到一致性。Paxos算拜占庭将军拜占庭就是5~15世纪的东罗马,拜占庭即现在土耳其的 以想象,拜占庭有许多分支,驻扎在敌人城外,每一分支由各自的将军指挥。将军们智一行动计划的制订与。如果这11位将军中有 呢?假设有9位忠诚的将军,5位判断进攻,4位判断撤退,还有2个 判断撤退虽然结果是错误的撤退但这种情况完全是允许的因为这111.11同时进攻(议案、决议、同时撤退(议案、决议在Paxos算法面前,其他(包括2P、3P)都是渣渣,都是残次品。Chubby的作者MikeBurrows proposer设定1:如果Acceptor没有接受议案,那么他必须接受第一个议3:接受编号大的议案,如果小于之前接受议案编号,那么不接受设定4:议案有2种(提交的议案,批准的议案Prepare阶段(决议提交ProposerVPrepareAcceptor。Prepare请求内容KAcceptorPrepareKPrepareAcceptorPrepareOKProposer,代表Acceptor必须接受收到的第一个议案(1)如:MaxNK<MaxNrejecterrorProposer如果K>=MaxN那么检查之前是否有批准的议案如果没有则用OK来回复Proposer,KAccept阶段(批准阶段Proposer收到过半Acceptor发来的回复,回复都是OK,且没有附带任何批准过的议ProposerK和议案内V一起提交(<K,V>这种数据形式)Proposer收到过半Acceptor发来的回复,回复都是OK,且附带批准过的议案编号和议案内容(<pok,议案编号,议案内容Proposer找到所有回复中超过半数的那个(假设为<pok,AcceptNx,AcceptVx>)作为提交批准请求(请求为<K,AcceptVx>)Proposer没有收到过半Acceptor发来的回复,则修改议案编号K为Kx,并将编号重Acceptors(Prepare阶段的过程)Acceptor收到Proposer发来的AcceptK<MaxN则不回应或者rejectAcceptorProposerAcceptK>=MaxN则批准该议案,并设置手里批准的议案为<K,接受议案的编号,接受议案的内容>Proposer。ProposerAccept(代表议案被批准LeanerPrepare阶段。Paxosproposer:1,acceptor:1,2,3(决策者(ok1(Accepted来,避免遗忘;又由于之前已经接受参谋1221 时间proposer:1,acceptor:1,2,3(决策者 (ok (ok1,11(Accepted1,由于因此让通信兵带信回去,内容为(Rejected,22,22(Accepted将军1收到参谋1的提议,由于(编号3)大于之前保存的(编号1,因此把(编号3)保存下来;由于将军1已经接受参谋1前一次的提议,因此让通信兵带信回去,内容为(11将军2收到参谋1的提议,由于(编号3)大于之前保存的(编号2,因此把(编号3)保存下来;由于将军2

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