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文档简介
学必求其心得,业必贵于专精学必求其心得,业必贵于专精学必求其心得,业必贵于专精2020-2021学年人教A版数学选修2-3专题强化训练3统计案例含解析专题强化训练(三)统计案例(建议用时:40分钟)一、选择题1.为了研究高中学生对乡村音乐的态度(喜欢和不喜欢两种态度)与性别的关系,运用2×2列联表进行独立性检验,经计算K2≈8。01,则认为“喜欢乡村音乐与性别有关系”的把握性约为()P(K2≥k0)0。1000.0500.0250.0100。001k02.7063.8415.0246.63510。828A。0。1%B.1%C.99%D.99.9%C[因为K2≈8。01〉6。635,所以有99%以上的把握认为“喜欢乡村音乐与性别有关系”.]2.在一线性回归模型中,计算其相关指数R2=0.96,下面哪种说法不够恰当()A.该线性回归方程的拟合效果较好B.解释变量对于预报变量变化的贡献率约为96%C.随机误差对预报变量的影响约占4%D.有96%的样本点在回归直线上D[由相关指数R2表示的意义可知A,B,C三种说法都很妥当,相当指数R2=0。96,其值较大,说明残差平方和较小,绝大部分样本点分布在回归直线附近,不一定有96%的样本点在回归直线上,故选D.]3.为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:收入x(万元)8。28。610.011.311。9支出y(万元)6.27.58。08.59.8根据上表可得回归直线方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up8(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)),其中eq\o(b,\s\up8(^))=0.76,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up8(^))eq\x\to(x)。据此估计,该社区一户年收入为15万元家庭的年支出为()A.11。4万元 B.11.8万元C.12。0万元 D.12。2万元B[由题意知,eq\x\to(x)=eq\f(8.2+8。6+10。0+11.3+11.9,5)=10,eq\x\to(y)=eq\f(6。2+7。5+8。0+8.5+9.8,5)=8,∴eq\o(a,\s\up6(^))=8-0.76×10=0。4,∴当x=15时,eq\o(y,\s\up6(^))=0。76×15+0.4=11.8(万元).]4.变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11。3,2),(11.8,3),(12。5,4),(13,5);变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12。5,2),(13,1).r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U之间的线性相关系数,则()A.r2<r1<0 B.0<r2<r1C.r2〈0〈r1 D.r2=r1C[画散点图,由散点图可知X与Y是正相关,则相关系数r1〉0,U与V是负相关,相关系数r2〈0,故选C。]5.下面所示的等高条形图可以说明的问题是()A.“心脏搭桥"手术和“血管清障"手术对“诱发心脏病"的影响是绝对不同的B.“心脏搭桥”手术和“血管清障”手术对“诱发心脏病”的影响没有什么不同C.此等高条形图看不出两种手术有什么不同的地方D.“心脏搭桥”手术和“血管清障”手术对“诱发心脏病”的影响在某种程度上是不同的,但是没有100%的把握D[由等高条形图知,D正确.]二、填空题6.关于分类变量x与y的随机变量K2的观测值k,下列说法正确的是________(填序号).(1)k的值越大,“X和Y有关系”可信程度越小;(2)k的值越小,“X和Y有关系”可信程度越小;(3)k的值越接近于0,“X和Y无关”程度越小;(4)k的值越大,“X和Y无关”程度越大.(2)[k的值越大,X和Y有关系的可能性就越大,也就意味着X和Y无关系的可能性就越小.]7.对于线性回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up8(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)),当x=3时,对应的y的估计值是17,当x=8时,对应的y的估计值是22,那么,该线性回归方程是________,根据线性回归方程判断当x=________时,y的估计值是38。eq\o(y,\s\up6(^))=x+1424[由题意可知eq\b\lc\{\rc\(\a\vs4\al\co1(3\o(b,\s\up8(^))+\o(a,\s\up6(^))=17,,8\o(b,\s\up8(^))+\o(a,\s\up6(^))=22,))解得eq\b\lc\{\rc\(\a\vs4\al\co1(\o(a,\s\up12(^))=14,,\o(b,\s\up8(^))=1,))∴回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=x+14.由x+14=38得x=24.]8.若对于变量y与x的10组统计数据的回归模型中,相关指数R2=0.95,又知残差平方和为120。53,那么eq\i\su(i=1,10,)(yi-eq\x\to(y))2的值为________.2410。6[∵R2=1-eq\f(\i\su(i=1,10,)yi-\o(y,\s\up6(^))i2,\i\su(i=1,10,)yi-\x\to(y)2),残差平方和eq\i\su(i=1,10,)(yi-eq\o(y,\s\up6(^))i)2=120.53,∴0.95=1-eq\f(120。53,\i\su(i=1,10,)yi-\x\to(y)2),∴eq\i\su(i=1,10,)(yi-eq\x\to(y))2=2410。6。]三、解答题9.某地区2012年到2018年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如下表:年份/年2012201320142015201620172018年份代号t1234567人均纯收入y/千元2。93.33.64。44。85.25.9(1)求y关于t的线性回归方程;(2)利用(1)中的回归方程,分析2012年到2018年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2020年农村居民家庭人均纯收入.附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为eq\o(b,\s\up8(^))=eq\f(\i\su(i=1,n,)ti-\x\to(t)yi-\x\to(y),\i\su(i=1,n,)ti-\x\to(t)2),eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up8(^))eq\x\to(t).[解](1)由所给数据计算得eq\x\to(t)=eq\f(1,7)×(1+2+3+4+5+6+7)=4,eq\x\to(y)=eq\f(1,7)×(2.9+3。3+3.6+4。4+4。8+5.2+5。9)=4.3,eq\i\su(i=1,7,)(ti-eq\x\to(t))2=9+4+1+0+1+4+9=28,eq\i\su(i=1,7,)(ti-eq\x\to(t))(yi-eq\x\to(y))=(-3)×(-1.4)+(-2)×(-1)+(-1)×(-0.7)+0×0。1+1×0.5+2×0.9+3×1。6=14,eq\o(b,\s\up8(^))=eq\f(\i\su(i=1,7,)ti-\x\to(t)yi-\x\to(y),\i\su(i=1,7,)ti-\x\to(t)2)=eq\f(14,28)=0.5,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up8(^))eq\x\to(t)=4.3-0。5×4=2。3,所以所求回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=0.5t+2。3。(2)由(1)知eq\o(b,\s\up8(^))=0。5>0,故2012年到2018年该地区农村居民家庭人均纯收入逐年增加,平均每年增加0。5千元.将2020年的年份代号t=9代入(1)中的回归方程,得eq\o(y,\s\up6(^))=0.5×9+2。3=6。8。故预测该地区2020年农村居民家庭人均纯收入为6。8千元.10.“每天锻炼一小时,健康工作五十年,幸福生活一辈子."一科研单位为了解员工爱好运动是否与性别有关,从单位随机抽取30名员工进行了问卷调查,得到了如下列联表:男性女性合计爱好10不爱好8合计30已知在这30人中随机抽取1人抽到爱好运动的员工的概率是eq\f(8,15)。请将上面的列联表补充完整,并据此资料分析能否在犯错误的概率不超过0。05的前提下认为爱好运动与性别有关?[解]男性女性合计爱好10616不爱好6814合计161430由已知数据可求得K2的观测值k=eq\f(30×10×8-6×62,16×14×16×14)≈1。158〈3。841,所以在犯错误概率不超过0.05的前提下认为爱好运动与性别无关.1.已知人的年龄x与人体脂肪含量的百分数y的回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=0.577x-0。448,如果某人36岁,那么这个人的脂肪含量()A.一定是20.3%B.在20。3%附近的可能性比较大C.无任何参考数据D.以上解释都无道理B[将x=36代入回归方程得eq\o(y,\s\up6(^))=0。577×36-0.448≈20。3.由回归分析的意义知,这个人的脂肪含量在20。3%附近的可能性较大,故选B。]2.某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量的关系,随机抽查52名中学生,得到统计数据如表1至表4,则与性别有关联的可能性最大的变量是()(注:K2=eq\f(nad-bc2,a+bc+da+cb+d).)表1成绩性别不及格及格总计男61420女102232总计163652表2视力性别好差总计男41620女122032总计163652表3智商性别偏高正常总计男81220女82432总计163652表4阅读量性别丰富不丰富总计男14620女23032总计163652A.成绩 B.视力C.智商 D.阅读量D[A中,a=6,b=14,c=10,d=22,a+b=20,c+d=32,a+c=16,b+d=36,n=52,k=eq\f(52×6×22-14×102,20×32×16×36)=eq\f(13,1440)。B中,a=4,b=16,c=12,d=20,a+b=20,c+d=32,a+c=16,b+d=36,n=52,k=eq\f(52×4×20-16×122,20×32×16×36)=eq\f(637,360).C中,a=8,b=12,c=8,d=24,a+b=20,c+d=32,a+c=16,b+d=36,n=52,k=eq\f(52×8×24-12×82,20×32×16×36)=eq\f(13,10).D中,a=14,b=6,c=2,d=30,a+b=20,c+d=32,a+c=16,b+d=36,n=52,k=eq\f(52×14×30-6×22,20×32×16×36)=eq\f(3757,160)。∵eq\f(13,1440)〈eq\f(13,10)〈eq\f(637,360)〈eq\f(3757,160),∴与性别有关联的可能性最大的变量是阅读量.]3.在研究身高和体重的关系时,求得R2≈________,可以叙述为“身高解释了64%的体重变化,而随机误差贡献了剩余的36%",所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多.0。64[结合相关指数的计算公式R2=1-eq\f(\i\su(i=1,n,)yi-\o(y,\s\up6(^))i2,\i\su(i=1,n,)yi-\x\to(y)2)可知,当R2≈0.64时,身高解释了64%的体重变化.]4.某电视台在一次对收看文艺节目和新闻节目观众的抽样调查中,随机抽取了100名电视观众,相关的数据如下表所示:文艺节目新闻节目总计20至40岁401858大于40岁152742总计5545100由表中数据直观分析,收看新闻节目的观众是否与年龄有关:________(填“是"或“否”).是[因为在20至40岁的58名观众中有18名观众收看新闻节目,而大于40岁的42名观众中有27名观众收看新闻节目,即eq\f(b,a+b)=eq\f(18,58),eq\f(d,c+d)=eq\f(27,42),两者相差较大,所以经直观分析,收看新闻节目的观众与年龄是有关的.]5.如图是我国2012年到2018年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明;(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2020年我国生活垃圾无害化处理量.附注:参考数据:eq\i\su(i=1,7,y)i=9.32,eq\i\su(i=1,7,t)iyi=40。17,eq\r(\i\su(i=1,7,)yi-\x\to(y)2)=0.55,eq\r(7)≈2.646。参考公式:相关系数r=eq\f(\i\su(i=1,n,)ti-\x\to(t)yi-\x\to(y),\r(\i\su(i=1,n,)ti-\x\to(t)2\i\su(i=1,n,)yi-\x\to(y)2))回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(a,\s\up6(^))+eq\o(b,\s\up8(^))t中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:eq\o(b,\s\up8(^))=eq\f(\i\su(i=1,n,)ti-\x\to(t)yi-\x\to(y),\i\su(i=1,n,)ti-\x\to(t)2),eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up8(^))eq\x\to(t).[解](1)由折线图中数据和附注中参考数据得eq\x\to(t)=4,eq\i\su(i=1,7,)(ti-eq\x\to(t))2=28,eq\r(\i\su(i=1,7,)yi-\x\to(
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