云南省元江民中2017-2018学年数学暑假作业第一章统计案例缺答案

学必求其心得，业必贵于专精学必求其心得，业必贵于专精学必求其心得，业必贵于专精云南省元江民中2017—2018学年数学暑假作业统计案例一、选择题(共12小题，每小题4.0分,共48分）1。下面是一个2×2列联表：则表中a、b处的值分别为（)A．94，96B．52,50C．52，60D．54，522.某医学科研所对人体脂肪含量与年龄这两个变量研究得到一组随机样本数据,运用Excel软件计算得(为人的年龄,为人体脂肪含量)．对年龄为37岁的人来说，下面说法正确的是（）．A．年龄为37岁的人体内脂肪含量都为20.90％B．年龄为37岁的人体内脂肪含量为21.01％C．年龄为37岁的人群中的大部分人的体内脂肪含量为20.90％D．年龄为37岁的大部分的人体内脂肪含量为31。5%3.若某地财政收入x与支出y满足线性回归方程(单位：亿元），其中。如果今年该地区财政收入10亿元，年支出预计不会超过（）。A．10亿元B．9亿元C．10。5亿元D．9.5亿元4.变量X与Y相对应的一组数据为（10，1），(11。3,2）,(11。8，3)，(12。5，4)，（13,5）,变量U与V相对应的一组数据为(10,5),（11.3，4)，（11。8,3）,(12。5,2），(13,1).r1表示变量Y与X之间的线性相关系数，r2表示变量V与U之间的线性相关系数，则()A．r2＜r1＜0B．0＜r2＜r1C．r2＜0＜r1D．r2=r15.已知某车间加工零件的个数x与所花费时间y（h）之间的线性回归方程为＝0.01x＋0.5,则加工600个零件大约需要________h（)A．6.5B．5.5C．3.5D．0.56。下列数据符合的函数模型为（）A．B．y＝2exC．y＝2eD．7.四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：①y与x负相关且＝2.347x－6.423；②y与x负相关且＝－3.476x＋5。648；③y与x正相关且＝5。437x＋8.493；④y与x正相关且＝－4.326x－4.578.其中一定不正确的结论的序号是()A．①②B．②③C．③④D．①④8.已知数据(1，1），（2，2)，(3，3）满足线性回归方程，则（0，0)满足线性回归方程是，0=的（）A．充分不必要条件B．必要不充分条件C．充要条件D．既不充分也不必要条件9。对于相关关系r，下列说法正确的是()A．|r|越大,相关程度越小B．｜r|越小，相关程度越大C．｜r｜越大,相关程度越小，|r|越小，相关程度越大D．｜r｜≤1且｜r|越接近于1，相关程度越大，｜r｜越接近于0，相关程度越小10.观察下列各图,其中两个分类变量之间关系最强的是（）．11.下列关于K2的说法中正确的是（)A．K2在任何相互独立问题中都可以用来检验有关还是无关B．K2的值越大，两个事件的相关性就越大C．K2是用来判断两个分类变量是否有关系的随机变量，只对于两个分类变量适合D．K2的观测值k的计算公式为12。考察棉花种子经过处理跟生病之间的关系得到下表数据：根据以上数据，可得出(）A．种子是否经过处理跟是否生病有关B．种子是否经过处理跟是否生病无关C．种子是否经过处理决定是否生病D．以上都是错误的分卷II二、填空题（共4小题,每小题5.0分，共20分)13.如果K2的观测值为6。645，可以认为“x与y无关"的可信度是________．14.下面是一个2×2列联表:则b－d＝________。15。今年一轮又一轮的寒潮席卷全国．某商场为了了解某品牌羽绒服的月销售量y(件）与月平均气温(℃）之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，数据如下表：由表中数据算出线性回归方程中的气象部门预测下个月的平均气温约为6℃，据此估计，该商场下个月该品牌羽绒服的销售量的件数约为________．16.已知回归直线方程为＝0.50x－0。81，则x＝25时，y的估计值为________．三、解答题（共4小题,每小题8。0分，共32分）17.下表所示是一组试验数据：（1）作出散点图，并猜测与之间的关系；(2)利用所得的函数模型，预测时的值．18。某种产品的广告费支出x与销售额y(单位：百万元)之间有如下对应数据：(1）画出散点图;(2）求线性回归方程;（3）试预测广告费支出为10百万元时，销售额多大?19。某生产线上，质量监督员甲在生产现场时，990件产品中有合格品982件，次品8件；不在生产现场时，510件产品中有合格品493件，次品17件．试利用列联表和等高条形图判断监督员甲在不在生产现场对产品质量好坏有无影响．20。以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据：(1)画出数据对应的散点图;(2)求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线；（3)据（2)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格．

答案解析1。【答案】C【解析】∵a＋21＝73，∴a＝52，b＝a＋8＝52＋8＝60.2。【答案】C【解析】当时,，由此估计：年龄为37岁的人群中的大部分人的体内脂肪含量为3.【答案】C【解析】代入数据，因为所以，故不会超过10.5亿元.4.【答案】C【解析】由散点图可得:变量与成正相关，变量与成负相关,故r1＞0，r2＜0.5.【答案】A【解析】将＝600代入回归方程即得A。6。【答案】D【解析】分别将的值代入解析式判断知满足7。【答案】D【解析】①中，回归方程中的系数为正，不是负相关；④方程中的的系数为负，不是正相关，所以①④一定不正确．8。【答案】B【解析】线性回归方程一定过样本中心点，但是不止过这一个点.9。【答案】D【解析】|r|≤1，当｜r｜越接近于1,误差越小，变量之间的线性相关程度越高;｜r｜越接近于0，误差越大,变量之间的线性相关程度越低,故选D。10。【答案】D【解析】在四幅图中，D图中的两个深色条的高度相差最明显，说明两个分类变量之间关系最强．11.【答案】C【解析】可以由公式K2＝分别计算K2的观测值k的值,用k的大小来决定X与Y有关系的可能性的大小．12。【答案】B【解析】由k＝≈0.164<2.706，即没有把握认为种子是否经过处理跟是否生病有关．13.【答案】1%【解析】查表可知可信度为1％。14。【答案】8【解析】∵a＝70－21＝49,c＝30－5＝25,∴b＝49＋5＝54，d＝21＋25＝46，∴b－d＝8。15.【答案】46【解析】由表格得为(10，38），又在回归直线,且，∴＋,＝58，所以当时，＝16.【答案】11。69【解析】17.【答案】（1）与不具线性可能成反比例型函数关系（2)【解析】（1)散点图如图所示，从散点图可以看出y与x不具有线性相关关系．根据已有知识发现样本点分布在函数＋的图像的周围，其中为待定参数．令＝，′由已知数据制成下表：′＝6，′＝210。4,故′－5(′）2＝40，′－5′2＝54649。2，r＝≈0。9997，由于非常接近于1，∴与具有很强的线性关系,计算知，∴,∴对的回归曲线方程为＝－11。3.（2)当时，－－11。3＝。18.【答案】(2）(3）82.5百万元．【解析】（1）根据表中所列数据可得散点图如下：（2)列出下表，并用科学计算器进行有关计算：因此，＝＝5，＝＝50，x＝145，y＝13500，xiyi＝1380。于是可得：＝＝＝6。5；＝－＝50－6。5×5＝17.5。因此,所求线性回归方程为:＝6.5x＋17.5.（3)根据上面求得的线性回归方程，当广告费支出为10百万元时，＝6.5×10＋17。5＝82.5（百万元）,即这种产品的销售收入大约为82。5百万元．19.【答案】质量监督员甲在不在生产现场与产品质量好坏有关系．【解析】根据题目所给数据得如下2×2列联表:∴比较大，说明甲在不在生产现场与产品质量好坏有关系．相应的等高条形图如图所示．图中两个阴影部分的高分别表示甲在生产现场和甲不在生产现场时样本中次品数的频率．从图中可以看出，甲不在生产现场时样本中次品数的频率明显高于甲在生产现场时样本中次品数的频率．因此可以认为质量监督员甲在不在生产现场与产品质量好坏有关系．20.【答案】（2)＝0。1962x＋1.8166.（3)31.2466（万元）【解析】（1)数据对应的散点图如下图所示：（2)＝xi＝109，lxx＝(xi－）2＝1570,＝23.2,lxy＝（xi－）(yi－）＝308