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文档简介
用php实现几种常见的排序算法(代码实例)
一、冒泡排序
冒泡排序理解起来是最简单,但是时间复杂度(0(n~2))也是最大的之一,实现代码如
下:
lfunctionbubbleSort($arr){
2$len=count($arr);
3for($i=0;$i<$len;$i++){
4//遍历i后面的元素,只要该元素小于当前元素,就把较小的往前冒泡
5for($j=$i+1;$j<$len;$j++){
6if($arr[$i]>$arr[$j]){
7$t=$arr[$i];
8$arr[$i]=$arr[$j];
9$arr[$j]=$t;
10}
11}
12}
13return$arr;
14}
15
16$arr=[3,1,13,5,7,11,2,4,14,9,15,6,12,10,8];
17print_r(bubbleSort($arr));
二、选择排序
选择排序理解起来也比较简单,时间复杂度也是O(n'2),实现代码如下:
lfunctionselectSort($arr){
2$len=count($arr);
3for($i=0;$i<$len;$i++){
4$minindex=$i;
5//找出i丿5面最小的元素与当前元素交换
6for($j=$i+1;$j<$len;$j++){
7if($arr[$j]<$arr[$minindex]){
8$minindex=$j;
9}
10}
11if($minindex!=$i){
12$t=$arr[$i];
13$arr[$i]=$arr[$minindex];
14$arr[$minindex]=$t;
15}
16}
17return$arr;
18}
19$arr=[3,1,13,S,7,11,2,4,14,9,15,6,12,10,8];
20print_r(bubbleSort($arr));
三、插入排序
感觉插入排序跟冒泡排序有点相似,时间复杂度也是O(n·2),实现代码如下:
lfunctioninsertSort($arr){
2$len=count($arr);
3for($i=1;$i<$len;$i++){
4if($arr[$i]<$arr[$i-1]){
5$t=$arr[$i];
6$j=$i-1;
7//如果当前元素大千前一个元素,就往前挪
8while($j>=0&&$t<$arr[$j]){
9$arr[$j+1]=$arr[$j];
10$j--;
11}
12$arr[$j+1]=$t;
13}
14}
15return$arr;
16}
17
18$arr=[3,1,13,5,7,11,2,4,14,9,15,6,12,10,8];
19print_r(bubbleSort($arr));
四、希尔排序
希尔排序其实可以理解是插入排序的一个优化版,它的效率跟增量有关,增量要取多少,
根据不同的数组是不同的,所以希尔排序是一个不稳定的排序算法,它的时间复杂度为
O(nlogn)到O(n·2)之间,实现代码如下:
lfunctionshel1Sort($arr){
2$len=count($arr);
3$stepSize=floor($len/2);
4while($stepSize>=1){
5for($i=$stepSize;$i<$len;$i++){
6if($arr[$i]<$arr[$i-$stepSize]){
7$t=$arr[$i];
8$j=$i-$stepSize;
9while($j>=0&&$t<$arr[$j]){
10$arr[$j+$stepSize]=$arr[$j];
11$j-=$stepSize;
12}
13$arr[$j+$stepSize]=$t;
14}
15}
16//缩小步长,再进行插入排序
17$stepSize=floor($stepSize/2);
18}
19return$arr;
20}
21
22$arr=[3,1,13,S,7,11,2,4,14,9,15,6,12,10,8];
23print_r(bubbleSort($arr));
五、堆排序
堆排序是一种高效的排序算法,它的时间复杂度是O(nlogn)。原理是:先把数组转为
一个最大堆,然后把第一个元索跟第1元素交换,然后把剩下的i-1个元素转为最大堆,然
后再把第一个元素与第i-1个元素交换,以此类推。实现代码如下:
lfunctionheapSort($arr){
2$len=count($arr);
3//先建立蔽大堆
4for($i=floor(($len-1)/2);$i>=0;$i--){
5$s=$i;
6$childindex=$s*2+1;
7while($childindex<$len){
8//在父、左子、右子中,找到最大的
9if($childindex+1<$len&&$arr[$childindex]<$arr[$childindex+1])
10$childindex++;
llif($arr[$s]<$arr[$childindex]){
12$t=$arr[$s];
13$arr[$s]=$arr[$childindex];
14$arr[$childindex]=$t;
15$s=$childindex;
16$childindex=$childindex*2+1;
17}else{
18break;
19}
20}
21}
22//从最后一个元素开始调整
23for($i=$len-1;$i>0;$i--){
24$t=$arr[$i];
25$arr[$i]=$arr[0);
26$arr[0)=$t;
27//调整第一个元素
28$s=0;
29$childlndex=1;
30while($childlndex<$i){
31//在父、左子、右子中,找到蔽大的
32if($childlndex+1<$i&&$arr[$childlndex]<$arr[$childlndex+1))
33$childindex++;
34if($arr[$s]<$arr[$childlndex]){
35$t=$arr[$s];
36$arr[$s)=$arr[$childlndex];
37$arr[$childlndex]=$t;
38$s=$childlndex;
39$childlndex=$childlndex*2+1;
40}else{
41break;
42}
43}
44}
45return$arr;
46}
47
$arr=[3,1,13,S,7,11,2,4,14,9,15,6,12,10,8];
print_r(bubbleSort($arr));
六、快速排序
快排也是一个高效的排序算法,它的时间复杂度也是O(nlogn)。原理是:选择一个基
准元索,然后把数组中小于这个元素的元素放在基准元素左边,大于它的,放在基准元素右
边。然后对这两边继续同样的操作。代码如下:
lfunctionquickSort($arr){
2$len=count($arr);
3quickSortRecursion($arr,0,$len-1);
4return$arr;
5}
6
7functionquickSortRecursion(&$arr,$begin,$end){
8if($begin<$end){
9$left=$begin;
10$right=$end;
11$temp=$arr[$begin];//$temp为某准元素
12//把小千$temp的元素放到$temp左边,大千它的放在右边
13while($left<$right){
14while($left<$right&&$arr[$right]>=$temp)$right--;
15if($left<$right){
16$arr[$left++]=$arr[$right];
17}
18while($left<$right&&$arr[$left]<=$temp)$left++;
19if($left<$right){
20$arr[$right--]=$arr[$left];
21}
22}
23$arr[$left]=$temp;
24//把数组分成两部分,递归调用该函数
25quickSortRecursion($arr,$begin,$left-1);
26quickSortRecursion($arr,$left+1,$end);
27}
28return$arr;
29}
30
31$arr=[3,1,13,5,7,11,2,4,14,9,15,6,12,10,8];
32print_r(bubbleSort($arr));
七、归并排序
归并排序的时间复杂度也是O(nlogn)。原理是:对千两个排序好的数组,分别遍历这
两个数组,获取较小的元素插入新的数组巾,那么,这么新的数组也会是排序好的。代码如
下:
lfunctionmergeSort($arr){
2$len=count($arr);
3$arr=mergeSortRecursion($arr,0,$len-1);
4return$arr;
5}
6
7functionmergeSortRecursion(&$arr,$begin,$end){
8if($begin<$end){
9$mid=floor(($begin+$end)/2);
10//把数组不断拆分,只到只剩下一个元素,对于一个元素的数组,一定是排序好的
11mergeSortRecursion($arr,$begin,$mid);
12mergeSortRecursion($arr,$mid+1,$end);
13$i=
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