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经典word整理文档，仅参考，双击此处可删除页眉页脚。本资料属于网络整理，如有侵权，请联系删除，谢谢！课题名称系名信息工程系专业通信工程学生姓名xxx指导教师xxx一、课题来源及意义变。这一现象说明人眼对于物体颜色的感知是不受光照影响的，事实确实如此。变性。在大量的视觉研究与应用中如果能将图像的亮度部分和反照率部分分开，然后进行相应的视觉计算那么将获得更好的结果。处理。二、国内外发展现状现阶段绝大部分的本征图像分解算法都是基于1971年Land和McCann提出的Retinex1、图像中的反照率是区域性恒定的。2、图像中的亮度变化却是空间平滑的，这里的平滑指的是亮度图像的一阶导数是存在的。出较为精确的反照率本征图和亮度本征图。三、课题主要研究目标有代表性的算法对深度图像进行相关的处理，并分析得出结论。四、研究内容本文在充分研究学习各种本征图像分解算法的基础上主要进行了以下个方面的研究工作。1Retinex中，将深度信息与导数分类的灰度Retinex和彩色Retinex进行了结合，提高了其精度。2R-SIFT特征提取并发往各个监测点，各个监测点以此为基准对图片进行匹配。3、使用论。五、研究方法与手段1、查阅有关图像边缘提取算法的文献从而了解图像处理的历史和现状。2、对获得的各种材料进行思维加工，运用归纳演绎，分析概括方法认识图像处理的本质。3、利用各种技术减少或消除可能影响图像处理的无关因素干扰，通过各种不同的本征算法处理同深度图像，分析比较结果得出结论。六、进度安排1、2017.11.15-2018.03.10利用图书馆资源搜集毕业论文相关的书籍期刊等相关的参考资料，认真阅读后并完成开题报告；2、2018.03.11-2018.04.10整理论文的结构框架，列出写作的大纲；3、2017.04.10-2017.05.01撰写论文，进行相关的实验对深度图像进行本征处理；4、2017.05.02-2017.05.10分析实验过程中出现的问题，认真查找原因，总结实验结论；5、2017.05.11-2017.06.01检查错误并修改论文，准备答辩。七、方案可行性分析1、可能遇见的困难及问题：1）数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的，因此受人的因素影响较大。但是人的视觉系统很复杂，容易受环境条件、视觉性能、人的情绪爱好以及知识状况的影响。1）采用适当的方法弥补数据缺失的不足。2）向专业人员和导师请教，积极交流。3）多处理不同的图像减少实验误差。八、主要参考文献.:.．．.:..:..，．．,，．SP，PN．A．

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