利用下一代平台降低供应链复杂性（中英文对照版）

您的库存是否在应有：利用下一代平台降低供应链的复杂性2谁能想到，在短短几周内，对木板，工具和产品会飙升三分之一吗？然当大流行来袭时，许多人被迫留在家中。那些有幸远程工作的人不得不购买新的家具和电子产品来建立他们的家庭办公区。许多父母试图在孩子在家里玩耍时保持高效，甚至购买新的玩具和户外设备来让他们保持忙碌。在居家令和其他限制社交互动的命令之间，消费者已经转移到了网上。作为回应，强硬派零售商不得不加速转向电子商务、点击提货和送货上门选项。但与零售同行不同的是，许多强硬派企业的需求规划软件和流程主要是为实体时代而设计的。客户在家居装修、电子产品、电器、家具、家居用品、玩具和体育用品等轻工行业的渠道偏好发生了转变。强硬派提出了一个选择：要么接受变化，培养预测和应对市场强硬派提出了一个选择：要么接受变化，培养预测和应对市场的能力，要么抵制它，继续受不可预见的需求高峰和供应限制的摆布。对于那些选择前者的人来说，下一代平台已经成为强大的杠杆，帮助他们在“VUCA”(不稳定，不确定，复杂和)中变得敏捷，灵活和有利可图。模棱两可)环境。够预测到需求的急剧激增和履行渠道的转变，公司的供应网络是否能够满足这种意想不到的需求？这不太可能。当COVID袭击时，公司在需求和供应方面都没有做好准备。这导致了已经脆弱和孤立的网络的破坏，并加剧了牛鞭效应的影响，证明了“齿轮中的沙子”如何导致运转良好的机器现在，随着大流行(希望)的过去，它带来的许多变化将继续存在。下一个常态是数字化，并由不断变化的消驱动。以及渠道偏好、全渠道履行、全球采购风险和可持续发展挑战。如此不稳定的全渠道环境虽然供应链从未如此复杂，但它们并不需要变得更加复杂。通过利用AI/ML预测需求，并利用实时数据可见性和协作来主动预测风险，下一代平台使零售商能够有效地规划和管理不稳定的需求和错综复杂的供应网络，以创建无缝的全渠道生态系统。3利用下一代平台降低供应链的复杂性求通过基于驱动因素的预测利用外部数据多年来，强硬派企业主要依靠历史销售数据来建立需求预测。但今天的消费者生活在线上，为他们提供了一个独特的窗口，让他们了解不断变化的行为。社交媒体广告、对网红帖子的点赞、搜索趋势、产品评级以及零售商网站上的浏览量，代表了大量等待的外部数据待开采。除了引入内部数据(POS、过去的电子商务订单、发货和页面浏览量)之外，下一代平台还包含外部数据(Web、社交、公共数据集、天气和事件)并以有意义的市场洞察力的形式将其转化为知识。得益于先进的AI/ML算法，使处理这些外部数据成为可能，这些平台使公司执行基于驱动程序的预测，了解需求，并显著提高需求预测的准确性。最先进的平台具有以下功能，可提高需求预测的准确性：开放式架构开放平台引入内部和外部数据，并对其进行协调和验证。特征工程和选择快速评估驾驶员数据与销售模式之间相关性的能力允许将见解自动集成到预测模型中。自动更新自动更新预测的功能使需求计划员能够了解影响预测的驱动因素。4利用下一代平台降低供应链的复杂性如今，数字优先的消费者不断在渠道之间切换。由于更具成本意识，他们利用价格比较网站寻找最优惠的价格。数字广告和付费社交影响者也可以推动在线流量和销售的巨大变化。由于多个渠道的需求波动，对于弱势企业来说，了解其需求的真正来源至关重要，以制定与公司整体目标一致的准确财务计划和战略。下一代平台提供对每个渠道消费者行为的洞察，并跟踪促销如何影响它。这些见解使公司能够制定有针对性的商品计划，在整个组织中调整上市战略和计划，按业务驱动因素对增长进行建模，并定制产品分了解需求的真正来源使公司能够确保盈利性增长，增强消费者体验，并制定特定于渠道的销售计划。5利用下一代平台降低供应链的复杂性通过更精细的预测实施未来的最佳实践客户还希望获得高质量的履行体验，例如免费的两天送货和多种提货选项，例如在线购买-店内提货(BOPIS)。这种多样化的履行选项为需求和供应计划人员带来了独特的挑战，他们的任务是了解需求的真正来源，然后做出库存配置决策来满足需求。借助下一代平台，规划人员可以在邮政编码 (或任何预定义的集群级别)进行预测，并在层次结构或网络中的任何级别执行实时聚合和分解。这种级别的预测粒度使他们能够将库存放置在最靠近客户可能购买的配送中心或商店中。这允许更快的送货上门和可用性，以便在店内收集，同时考虑到预期的渠道增长。了解更精细的需求还支持对新的暗商店和微型履行中心位置进行长期网络规划。库存应该从哪里来库存应该从哪里来？产品如何到达客户手中？实体线如何购买产品？6利用下一代平台降低供应链的复杂性如果你知道问题来了，你会怎么做？高管的关注问题，也成为头条新闻。无论他们是面临入库延迟导致季节性投放延迟的缺货，还是峰值流入导致仓库位置的瓶颈和延迟，今天的规划者都越来越多地对问题做出反应，而不是主动识别风险并专注于解决方案。不仅仅是客户需求变得更加不稳定。在供应方面，苏伊士运河堵塞，中国港口持续关闭到2022年 (仍因COVID)，以及仓库和运输劳动力的挑战数据的世界里，但从中意义的见解对许多零售商来说仍然是批发商独立电子商务公司花费了不适当的时间和精力从许多单独的应用程序中提取和集成这些数据，确定问题的根本原因，然后创建和子表格来计算影响。这种被动和手过程使公司无法及时做出决策。他们可能去后才找到解决方案，或者在某些下，在为时已晚后才意识到问题。被动决味着几乎没有时间超越今天的颠覆和未来。将来自零售商系统、物流合作伙伴和其他外部来源(如天气)的信息汇集在一起，供应链的近乎实时的数字表示。这种实使规划人员能够模拟供应链场景，更好。7利用下一代平台降低供应链的复杂性连锁、商业和财务成果，以实现最终目标允许数据可见性，并作为供应链控制塔的基础，该控制塔为规划人员提供答案：“可能发生的事情，影响是什么，我应该做些控制塔应：基于“服务成本”或净贡献边际的端到端业务决策。NextGeneration平台将根据权衡优先级(客户满意度与利润率)推荐最佳选择，从计划决策中学习，并越来越多地自动解决。控制塔应：整合所有物流限制(产能、劳动力、交货时间)。规划人员可以获得解决方案选项，甚至可以规划自己的“假设”方案。入站数据(IoT)主动识别未瓶颈，确定根本原因，并提出解决控制塔提供了对供应链的需求峰值进行建模或平滑的灵活性，例如备份设施、重新路由供应或交叉DC流程、灵活劳动力以及提前更改构建限制。8利用下一代平台降低供应链的复杂性控制塔还可视化供应链结果，以匹配入站/出站拖车数量预测，DC和商店以及物理和劳动力能力的需求波动或供应中断。通过利用数字孪生并包括所有限制(资源、容量、劳动力和交货时间)，控制塔有助于解决将需求和供应平衡作为计划过程而不是预测的关键问题。一个潜在的瓶颈。由于它们提供的功能包括由高性能求解器提供支持的容量和流量规划、“什么”场景规划功能以及需求平滑解决方案，因此用户可以自动创建在不同视界和粒度级别上制定可行的补货计划，同时考虑到数量限制、资源 (劳动力)和交货时间。用于容量和流量规划的控制塔将需求引入受限制的供应网络，并将此信息转换为见解，以帮助规划人员做出满足需求的最佳决策。9利用下一代平台降低供应链的复杂性客客户影响供应控制塔：将卡车和集装箱的内容转化为资源。例如，许多小物品的集装箱将比同一集装箱或几个大件物品花费更长的时间来卸载和储存，不仅影响劳动力能力，而且影响扩展坞可用性。 通过为项目分配优先级属性(例如，促销项目或新产品发布)和空间容量(蹦床比飞盘占用更多空间，自行车比头盔占用更多空间，电视机比游戏机占用更多空间)。控制塔为规划人员提供了对分辨率选项的驾驶舱控制，同时通知业务团队端到端成本供应链、商业和财务成果。控制塔利用整个企业的数字表示，评估商业和财务结果，允许端到端的净成本或贡献边际来计算业务的最佳决策。利用下一代平台降低供应链的复杂性总结强硬派零售在过去两年里发生的变化比几十年来更多。传统的实体店运营模式在做出决定之前需要专家的协助，现在已经被一种全渠道环境所取代，在这种环境中，客户不断地比较成本，强硬的零售商很难了解他们真正的需求来源。当新冠病毒流行时，消费者的渠道偏好发生了变化，增加了本已复杂的网络的复杂性。公司在这样一个全渠道环境中繁荣发展的最佳策略是投资于使它们能够敏捷、灵活应变化的技术。COVID可能正在消退