自媒体消息传播模型分析_第1页
自媒体消息传播模型分析_第2页
自媒体消息传播模型分析_第3页
自媒体消息传播模型分析_第4页
自媒体消息传播模型分析_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

测，以探究当前处于的自传播管理与控制系统，在展，从而推动社会的一些理想条件下，建立微博消通过互联网是如何在传播的过程中所些都是本文需要解博的概率；ω——外来用户占实时的感染的易感者数目与此环境内易感者总数S(t)成正比，比例系数为p，从而在单病传播具有相似性。微的时候，自主地阅读和转发此微博。所以对R的转发。一个微博用户发布的消息会被其粉当用户转发微博之后，用户不会再次转发自疫用户”。由于微博信息传播的开放性，微情况之下阅读且转发该微博而成为“外来用(Infected)、易感染用户(S)、免疫用户(R)和外来E变规则如下：完-CEC转发的概率为γ，即微博用户从外来用户(R)成为感染用户(I)的概率是γ。其数量记为I(t)，表示已转发该微博的用户而且具有传播力的人数；免疫用(1)当某微博用户发布或者转发某条微博信息时，该用户的直接粉丝即易感染St，从而在单位时间内新增感染用户数为βS(tā)I(t)。(2)在t时刻，单位时间内从感染用户成为免的数量为αI(t)。⑶在t时为感染用户的数量为γE(t)。外来用户占实时的感染用户的比例ω，则单位时间内增加的外来用户为ωI(t)。(4)由于微博用户的粉丝数不同，原创发的微博用户对应的易感染用户，因此假设博主的易感染用户数S1(t)，转发用户的易感染用户数均为

人人文库> 全部分类> 办公材料 > 办公文档

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论