制造业的物联网未来

本文格式为Word版，下载可任意编辑——制造业的物联网未来“尽管现在已经出现了好多物联网的应用范例，但是我们必需承认目前依旧是物联网发展的早期阶段。我认为当前是物联网的1.0时代。〞DaveShuman，Cloudera的物联网和制造零售行业方案负责人将物联网与上个世纪90年代的互联网进行对比，称物联网是其个人职业生涯当中其次次亲历一个产业的诞生，两相对比，他认为物联网的时代才刚刚开始：“假使有人还记得20世纪90年代互联网刚刚诞生的时候，当时大家都在探讨的重点是互联网技术：用的浏览器是什么？用哪个网络服务器？网页渲染用什么软件工具？但是到了互联网2.0时代，大家已经不谈这些底层技术了，更多的谈的是互联网服务。看看我们今天，我们探讨的是物联网技术层面的内容，还没有深入到物联网本身服务的商业价值。〞

实际上，确凿地说，目前对于整个IT产业和不同应用行业来讲，关于物联网探讨更多的，是如何将物联网技术层面的先进性与行业应用的商业价值，真正做到融合和相互促进。依照DaveShuman的说法，正是一个从物联网1.0时代向物联网2.0时代迈进的关键节点。

从技术层面看，目前整个IT产业实际上已经为物联网的应用做好了准备：从最底层的智能化设备和芯片制造商，到网络连接传输供应商，再到面向各个行业的物联网平台提供商，直至针对各种细分应用场景的智能化应用产品提供商，物联网已经在IT产业当中构建一个相对完整的产品架构，且最大程度上融合了包括云计算、AI、大数据等各个新兴IT产业门类。这从很大程度上，也反映出经过一个阶段的高速发展，IT技术已经渗透到各个行业当中，融入到各个产业流程当中做好了技术上的准备。然而面对一个“玲琅满目〞的物联网解决方案市场，对于企业级用户来讲，要以怎样的方式接受这样的改变，并选对更适合自己的产品和服务，这本身仍旧处在摸索的阶段。

实际上对于当前的物联网市场，可以简单地分成两大阵营：一类来自IT行业，有些是云计算服务提供商向2B市场的拓展，有些是原本做与数据分析、数据安全、大数据等与物联网应用密切相关业务的产品提供商，或者原本是专注于行业产业软件转型拓展为物联网平台提供商等；另一类，则是从产业当中涌现出来，以工业领域为例，就有包括西门子提供的MindSphere，GE面向工业数据和分析的云平台Predix，ABB的ABBAbility，施耐德电气的EcoStruxure平台……相关产品。物联网显然是IT技术与产业应用结合的产品，因此企业级用户首先要解决的问题就是：应当从数据的角度去考虑物联网的应用，还是应当从业务的角度考虑物联网的应用？

“不同类型的客户必然会有不同的解决方案可以去选。〞DaveShuman强调，物联网的挑战，在于改变传统捕获以及处理数据的方式。而物联网的价值就在于通过更智能的方式把握更全面的数据并进行数据分析，获得工作流程或制造流程优化的依据和标准。因此，对于企业级用户而言，对物联网的应用一定要从业务的角度出发，由于归根终究，数据的价值在于对业务的支撑作用，而不必在意物联网产品和服务的提供商是怎样的背景：“物联网是十分务实的：在制造业，物联网就相当于有一个工程师，24小时全程监控着生产流水线；在医疗产业，物联网就相当于有一个医生，随时都在病人的身旁看护着他。〞因此，对于企业用户而言，他们可以自己综合考虑自身的业务模式去选择最适合的方式应用物联网：“可以选择公有云服务供应商，它可以提供抽象的云服务，不管你是哪个行业的，你都可以去用通用型的IoT的服务；当然也可以选用行业性的端到端的解决方案，小到传感器的设备，大到最上层与业务规律相关的应用；第三种选择是用专门的IoT的解决方案，例如选择Cloudera收集所有传感器的数据，并做针对性的数据分析。从而可以快速地发现一些新的商业模式或者是服务，做服务模式的迭代。〞

相较于Cloudera传统上在金融服务行业、电信行业、政府公共事务、医疗健康和高科技行业的用户，DaveShuman认为制造业实际上对新技术的采用和投資上并不激进，但是同样作为拥有海量数据，同时把数据作为自己核心资产的制造业，现在对于物联网的关注正在升温。DaveShuman对制造业企业采用物联网的建议是：由于物联网技术还处在不断发展、变化和融合的过程中，因此在采用物联网解决方案的最初设计阶段，就要考虑到其是否具有足够的灵活性、灵敏性和模块化。同时，也要关注其是否能够真正为制造业企业带来足够智能、自主的数据处理服务：“是否能够对来自于不同数据源的数据进行综合分析，从而理清数据之间的关联性；是否能够通过数据分析得来的洞察能触发后续行动，从而让企业能优化流程；是否能够结合周边环境、流程等相关信息，让企业对所身处的环境有更透彻的了解；是否能够具有预计性，可以针对数据分析的结果采取自主的决策。〞

而对于物联网应用对于制造业的价值，DaveShuman认为分成三个层次：首先是通过内部流程的优化，提高企业效率。例如利用物联网来实现实时的监控，预计性设备的维护、保养，运营的优化。其次是通过对外提升用户对产品的使用体验，优化和完善具有跟特性化的产品服务，实现产品开发流程的进一步的优化。第三，就是根本上改变客户消费产品或者是服务的方式，帮助制造业企业创造新的服务和新的商业模式。

“我们服务的一个客户是世界上最为先进的轨道交通工具牵引装置制造商，服务于欧洲洲际轨道交通。以往，他们只是提供机车本身。现在，通过安装在这些机车产品上的传感器，收集到每秒钟4800万条数据，经过对这些数据的分析，做到了对设备的完全把握。现在，他们的客户不需要再购买这些机车，而是购买能够正常运转的机车工作时间，这是一种商业模式的改变：终端用户购买的不是机车实体本身，而是一种真正的交通服务。〞DaveShuman强调，对于制造业企业来讲，对物联网的应用实际上最终都会表现为对业务本身的优化迭代。在他举例的Cloudera用户中，中联重科和小松矿业，也都通过各自的方式，通过对安装在设备上的设备收集并分析数据，前者做到了降低设备维护成本，提高设备正常运转的时间；后者则能够精准预计设备维修时间，并优化产品改进流程。

写在最终

物联网终究会怎样改变我们的世界，无论怎样想象都不过分。然而对于企业级用户而言，