语音识别技术

PAGEPAGE9语音识别1摘要语音识别对于多年的研究人员来说一直是迷人、有趣的话题。过去几年在这一领域已经取得了很大进展，主要是由于多年的研究和高性能系统和算法的可用性。语音识别是一个声音信号转换为一组词的过程。许多不同的技术和应用都参与了识别的过程。该模板和统计方法是两大模式识别模型。首先是这样一个模型，它采用平均程序派生出词组和一个距离测度的比较模式。隐马尔可夫模型（HMM）是一种广泛使用的统计方法的例子，这是基于语音信号的特点可以作为参数随机过程的想法。语音识别被几种不同类别的用户使用。那些使用他们的手型有困难的人、专业人士，和有学习障碍的人是它的主要使用者。语音识别既有的优势也有局限。该软件可以给各种各样的使用者和许多因技术的提高而有生活乐趣的人提供了福利。尽管几十年的研究和技术的显着改善，但仍需要很大的努力，必须采取进一步的研究以应付存在的限制，重要的缺点是，使用者对处理器的功耗和低准确率的高要求。2目录1摘要 13简介 34语音识别的一般问题 34.1历史回顾亮点 34.2过程概述 44.3用户和使用领域 45语音识别过程 55.1难点 55.2工艺步骤 55.2.1数字化 65.2.2代表 65.2.3搜索 65.3鲁棒性 65.4识别模型 65.4.1隐马尔可夫模型（HMM） 65.4.1.1声学模型 75.4.1.2字和单元模型 75.4.1.3语言模型 75.5系统的范例 75.6优点和局限性 86结论 93简介现在和几乎过去的五十年，由机器实现自动语音识别是语音科学家和工程师的最终目标。在过去几年中，在语音识别技术已经发生了戏剧性的好转。这是由于有效的系统和算法有很大的进步，以及多年的研究。语音输入，对于有或没有残疾的人似乎都有很大的潜力。语音识别可用在不同的领域，如在网络的自动化，提高运营商服务。在过去的今年中这项研究已经取得了不断的进展。但是我们仍然远未达到让一个智能的机器可以理解任意发言者讲的每一句话的期望目标。基本的和语音识别过程都是本报告的考虑范围。4语音识别的一般问题4.1历史回顾亮点许多对声学语音学的基本思路的研究都发生在20世纪50年代。这是第一步，用机器建立自动语音识别装置系统。1952年在贝尔实验室，一个分离单扬声器的数字识别系统建成。尝试识别10个不同的音节，体现在10个单音节词，这是一个演讲者1956年在RCA实验室做成的。1959年，在英国大学学院，建成了一个音素识别器，它能识别四元音和九常数。频谱分析仪和模式匹配被用表彰这个仪器。另一个亮点是在1959年，元音识别器在麻省理工学院林肯实验室被建造出来。这种识别器可识别嵌入在任意一个音箱/b/-vowel-/t中的10个元音。几个基本的突破发生在1960年。识别器的硬件和硬件元音音素识别都于1962年在京都大学建成。1963年在NEC实验室建立了硬件数字识别。这十年包括三个关键研究项目，它们是在过去20年对语音识别的研究和开发的主要问题。首先，一套基本的时间归一化方法，伴随着降低变量作为任务识别的分数，在RCA实验室被创建。第二，Vintsyuk提出了一种对话语进行修辞调整的时间动态规划方法。在20世纪70年代孤立词的识别是研究领域的关键。在俄罗斯，美国和日本的研究产生了“孤立词”技术的效用。在过去的20年里，IBM的研究人员在“大词汇量语音识别”领域研究了三个不同的任务。在AT＆T贝尔实验室中进行了“真正的扬声器独立扬声器识别系统”的实验[1]。1980年，连字识别成为了一个重要的焦点。许多连字算法制定和实施了意图识别流利口语话的字符串匹配，这是基于单个单词的级联模式。在这十年中通过了两项新技术。首先，统计建模方法是关注的焦点。隐马尔可夫模型尤为广为传播。使用神经网络来解决问题

被重新提出。国防高级研究计划局（DARPA）社区实施了大词汇量连续语音识别系统的研究[1]。DARPA的项目是一直持续到20世纪90年代。在这十年中，语音识别技术被广泛应用在网络[1]。4.2过程概述语音识别是声音信号转换成一组词的过程。该语音输入设备是麦克风或。在诸如文件的编写应用程序的最终结果是公认的词语。公认的词语也可以作为输入，以进一步实现语音理解语言处理的意图。在许多不同的技术和应用中都涉及语音输入的过程。（见图1）不同的语音识别工具使用与语音输入不同的信息。对于识别说话人的例子，语言和口头语言的内容是没有影响的。在识别说话人的过程中，唯一有用的是找出扬声器，例如使用这个信息来建立受控访问的语言环境。诸如银行服务等的一些领域，语音识别语言都是有用的[2]。图1显示了一个典型的传统系统，其中用户和计算机是活动的。首先发言的输入处理，通过语音识别组件。接下来，自然语言组件和识别器产生一个代表的意义。代表的含义，可用于检索相应的在文本，表格和图形的形式的信息。为了产生口语反应，你可以使用自然语言生成技术和语音合成。在整个过程中，如下图所示是话语信息的维护和反馈到语音识别和语言理解组件。反馈的目的是为了确保句子在上下文中的正确理解[2]。Figure1:Overviewofaspeechrecognitioninterface4.3用户和使用领域语音识别软件帮助计算机用户把所说的话转变成书面文字。该软件被很多具有不同需求和目标的人使用。三种典型的用户类别[3]：•用户与握手问题有困难使用他们的手型，但能说话清楚的人这些用户有肌肉的问题或协调性差，例如因受伤或后天的神经系统问题，或只是那些打字不好的人。另外一些用户是那些被截肢的人。•专业那些没有时间输入或没有好的打字员的人。这组人包括商界人士，医疗或法律领域和一些经常需要书面报告沟通的人，并聘请誊写键入它们。该软件可以节省时间，金钱，让使用者能在纸上获得信息。这些典型的用户有医生，律师，心理学家，销售代表等等。•有学习障碍的用户有学习障碍的人们从这些清晰的字迹中防止那些情况。5语音识别过程5.1难点语音识别的主要问题之一是它的无规则性。它跨越多个领域，但研究人员往往能从自己的领域方向与之匹配。下列学科已应用于语音识别的问题[9]。••••信号处理从语音信号提取相关信息的过程要尽可能有效和有力。这包括频谱分析，以及预处理和后处理的信号。•物理它主要用于处理声学和人类语言的生理机制（声道和听觉机制）。•模式识别该组算法用于为原型模式的簇数据，并匹配其特征为基础的模式对。•通信与信息理论检测特定的语音模式的方法。•语言学声音，句法，语义，语用学，以及它们之间的关系。当然还有语法和语言分析。•生理了解在人类神经系统中生产和感知言语的机制。•计算机科学在软件或硬件上创建用于实施各种方法的有效的算法。•心理学理解使技术在实际工作由人类所使用的因素。5.2工艺步骤语音识别是由几个组件技术组成。5.2.1数字化称之为取样的过程是用于数字化的模拟信号。在自动语音识别这通常的速度是6.6-20千赫。5.2.2代表数字化的信号可以表示许多不同的方式。这些陈述的目的是保护信号中的试图渗透的因素的语音信息，如坏线引入噪声，或演讲者的情绪状态，和尽可能的紧凑。更常见的表现之一是谱图。5.2.3搜索测量的结果是用来寻找最有可能的候选字。缩小搜索是利用声，词汇和语言模型。在整个过程中训练数据用于确定模型的参数值。5.3鲁棒性语音识别的一个重要目标是实现鲁棒性。换句话说，系统在困难的条件下具有良好的识别，即当输入的语音质量是差的。鲁棒性的另一个特点是一个强大的系统出现故障，并逐步正常，而不是

在某一点出现灾难。这些目标是能够达到使用最优估计程序，以获取新的参数，赔偿的程序，并通过培训系统使用过滤信号。5.4识别模型语音识别有两个主要的模式识别模型。第一种模式是模板方法，它是基于语音帧序列的模式（如一个字）是根据一些平均程序的想法，提倡使用局部谱距离的措施去比较模式。第二个模型包括统计方法。这些方法都是基于语音信号可以很好地描述为一个参数随机过程这样的假设。在随机过程的参数估计也可能是一个定义良好的方式。隐马尔可夫模型（HMM）是众所周知的和广泛使用的统计方法[4]。5.4.1隐马尔可夫模型（HMM）它是一个每10-30毫秒的复合载体。对声学参数向量序列被视为是声词用于计算观察序列的载体时，词序列W是明显的概率模型观测。给定一个序列，一个词序列W是由ASR（自动语音识别）系统生成的，其中：W对应一个最大后验概率（MAP）的候选对象。是声学模型的计算方法，是语言模型的计算方法。如何执行搜索取决于对词汇的大小。搜索过程分两个步骤来完成。首先N-最佳词序列字格是生成简单的模型来计算近似实时的可能性的。在第二阶段更准确的可能性是比较有限的假设。一些系统伴随着这个步骤产生一个字序列的假说。这个搜索导致了一个字序列的假说。例如生成一个虚拟词序列的搜索，如果该任务是听写[5]。5.4.1.1声学模型该模型包含了用于构建字表述语言单位的基本概率模型。一个序列的声学参数从口语表达形式中提取。该序列被看作是一个由隐马尔可夫模型所描述的基本过程的级联实现。一个HMM的是两个随机过程的结合，隐马尔可夫链和过程分别观察。隐马尔可夫链描述了时间上的变化，而进程是一个可观察的光谱变化[5]。该模型是强大的，它的灵活性使含有数万字的目录可以被识别[5]。5.4.1.2字和单元模型音素网络代表的字，和路径代表对这个词的发音。音位变体，或字，模型是该模型在不同情况下发音音素。许多因素影响的选择是有多少变体，应考虑给定音素。它存在的大量变体模型。三种模型的例子是多音，分布和集聚。音位变体模型是状态，转换和概率分布作出的HMM模型。5.4.1.3语言模型该模型计算了一个单词序列的概率。通过词语的生成假说需要的概率已收到。生成的结果可以是一个字的顺序，在的N-最佳词序列的集合，或在一个假设的部分重叠的字格[5]。5.5系统的范例图2显示了所谓的“目录听检索”，它提供了从口语拼写地名信息来访问目录的应用程序。一个典型的用例包括以下步骤：1.通过，用户使用“STOP”拼写名字，姓氏和说些之间，以及之后的首字母："RABINER-STOP-LR-STOP"2．语音识别决定了在特定目录的名字，它是最匹配的口语输入3．语音识别者讲该名称的目录信息给用户。出于这个原因，拼写字母的识别是非常容易出错。簿提供了一个功能强大的任务语法形式，自动检测并纠正不当。例如，字符串“RJVYMZR—急STOP—LR—STOP”将被解码成正确的字符串，由于限制该字符串必须同时匹配字母拼写的声学特性，并成为一个有效的字符串目录[6]。随着18000名在一个独立的扬声器系统目录操作并拨打行动线，还有利用孤立词拼写的名称，一个正确的名字的正确率可超过98％。Figure2:ADirectorylistingretrievalsystembasedonspokennames5.6优点和局限性语音识别方法有两个缺点和优点。仍然有许多悬而未决的问题，从而导致而来该技术的局限性。首先，该技术适合工作在受控制的和安静的环境下。高分贝噪音，就不可能找到有用的技术优势。旧纯语音识别并没有需要考虑语境。这样导致了一个只是文字结合的输出，它仅仅是由用户利用他们的感觉。这也很容易在使用大量的词汇时混淆一个识别器。词汇量越大，越容易使系统变得混乱。由于识别需要这么多的可用的处理能力，所以应用程序的其余部分就是一个负面的影响。另一个问题是，它是很容易识别到不同的字长之间，而研究显示，大多数正常讲话都由简单的字组成。尽管使用方言识别，但语音识别工具还是不能保证为每一个人服务。有些人可以使用这个工具，即使在​​最嘈杂的环境下，而别人却无法确认，甚至在最安静的环境下。这种现象被称为“绵羊和山羊“（好的和坏的研究员），目前并能解释这一现象的方法尚未被发现。有些语音识别工具的设备无法处理完整的频率范围。在这些不全面的输入设备中，特别是不包括在内的高频率，输出的结果是不可靠的。这就是为什么男性的声音是最好的女性声音的原因。最后，重量和最后的限制处理了识别能力的水平。即使在一个完美的环境下运作一个良好的识别也将会不断出现一些错误。识别器可以听到错误的话，跳过发音单词和误解的话。这个词准确率达到95％。但是要记住，一个95％的准确率在统计学上的观点意味着8-10单词的句子中至少有一个错误的时间超过一个半或者更多[7]。图3中对限制和尚未解决的问题进行了总结。首先，语音识别已经成为残疾人士工作场所和教育住宿的巨大潜力。在大多数情况下，当一个语音识别工具不“工作”，这取决于用户的行为和知识。有两项措施的存在以防止这种类型的知识不足。用户必须充分准备，通过语音系统操作，并熟悉现有技术[8]。6结论语音识别似乎有很大的潜力在积极的未来发展，无论是在用户或研究人员的观点。我们认为，用户数量，有或没有残疾的人，将有一个持续，稳定的增长。一个例子是在网络中对语音识别的未来整合。这对增加技术在世界范围内使用是伟大的一步。研究与语音识别系统中存在的局限性的解决方案是必须满足所有类型的领域的任意用户​​。其中的一个重要问题的例子是处理能力的高要求。摆脱这个瓶颈需要申请一个满意的方式进行同时启用。为了让语音识别系统的故障率几乎为零，对整体的识别能力提高可靠性是必要的。目前95％的准确率对于被旧的和潜在的新用户所接受还太低。我们深信，用户数量会随着准确率的增加而增加。语音识别是一个重要的工具，它使残疾人更容易交流。一个例子是一个语音系统提供给一个几乎失去了所有他或她的身体的人使用，他仍能清楚的说话。该技术也是一种工具用来创建一个工作场所或教育环境。该技术也有利于无任何残疾的人。为了能够使用该技术以适当的方式要求用户是必要的。这个要求是他们具备这项技术的工程和它的局限性的基本知识。尽管这一切，我们认为在研究达到预期的主要目标上仍必须采取很大的努力。一个智能机器的目标，是能够做到连续识别任意发言者无限词汇的发言。

社会实践报告系别：班级：学号：姓名：作为祖国未来的事业的继承人，我们这些大学生应该及早树立自己的历史责任感，提高自己的社会适应能力。假期的社会实践就是很好的锻炼自己的机会。当下，挣钱早已不是打工的唯一目的，更多的人将其视为参加社会实践、提高自身能力的机会。许多学校也积极鼓励大学生多接触社会、了解社会，一方面可以把学到的理论知识应用到实践中去，提高各方面的能力；另一方面可以积累工作经验对日后的就业大有裨益。进行社会实践，最理想的就是找到与本专业对口单位进行实习，从而提高自己的实战水平，同时可以将课本知识在实践中得到运用，从而更好的指导自己今后的学习。但是作为一名尚未毕业的大学生，由于本身具备的专业知识还十分的有限，所以我选择了打散工作为第一次社会实践的方式。目的在于熟悉社会。就职业本身而言，并无高低贵贱之分，存在即为合理。通过短短几天的打工经历可以让长期处于校园的我们对社会有一种更直观的认识。实践过程：自从走进了大学，就业问题就似乎总是围绕在我们的身边，成了说不完的话题。在现今社会，招聘会上的大字报都总写着“有经验者优先”，可还在校园里面的我们这班学子社会经验又会拥有多少呢？为了拓展自身的知识面，扩大与社会的接触面，增加个人在社会竞争中的经验，锻炼和提高自己的能力，以便在以后毕业后能真正真正走入社会，能够适应国内外的经济形势的变化，并且能够在生活和工作中很好地处理各方面的问题，我开始了我这个假期的社会实践-走进天源休闲餐厅。实践，就是把我们在学校所学的理论知识，运用到客观实际中去，使自己所学的理论知识有用武之地。只学不实践，那么所学的就等于零。理论应该与实践相结合。另一方面，实践可为以后找工作打基础。通过这段时间的实习，学到一些在学校里学不到的东西。因为环境的不同，接触的人与事不同，从中所学的东西自然就不一样了。要学会从实践中学习，从学习中实践。而且在中国的经济飞速发展，又加入了世贸，国内外经济日趋变化，每天都不断有新的东西涌现，在拥有了越来越多的机会的同时，也有了更多的挑战，前天才刚学到的知识可能在今天就已经被淘汰掉了，中国的经济越和外面接轨，对于人才的要求就会越来越高，我们不只要学好学校里所学到的知识，还要不断从生活中，实践中学其他知识，不断地从各方面武装自已，才能在竞争中突出自已，表现自已。在餐厅里,别人一眼就能把我人出是一名正在读书的学生,我问他们为什么,他们总说从我的脸上就能看出来,也许没有经历过社会的人都有我这种不知名遭遇吧!我并没有因为我在他们面前没有经验而退后,我相信我也能做的像他们一样好.我的工作是在那做传菜生,每天9点钟-下午2点再从下午的4点-晚上8:30分上班,虽然时间长了点但,热情而年轻的我并没有丝毫的感到过累,我觉得这是一种激励,明白了人生,感悟了生活,接触了社会,了解了未来.在餐厅里虽然我是以传菜为主,但我不时还要做一些工作以外的事情，有时要做一些清洁的工作，在学校里也许有老师分配说今天做些什么，明天做些什么，但在这里，不一定有人会告诉你这些，你必须自觉地去做，而且要尽自已的努力做到最好，一件工作的效率就会得到别人不同的评价。在学校，只有学习的氛围，毕竟学校是学习的场所，每一个学生都在为取得更高的成绩而努力。而这里是工作的场所，每个人都会为了获得更多的报酬而努力，无论是学习还是工作，都存在着竞争，在竞争中就要不断学习别人先进的地方，也要不断学习别人怎样做人，以提高自已的能力！记得老师曾经说过大学是一个小社会，但我总觉得校园里总少不了那份纯真，那份真诚，尽管是大学高校，学生还终归保持着学生的身份。而走进企业，接触各种各样的客户、同事、上司等等，关系复杂，但我得去面对我从未面对过的一切。记得在我校举行的招聘会上所反映出来的其中一个问题是，学生的实际操作能力与在校理论学习有一定的差距。在这次实践中，这一点我感受很深。在学校，理论的学习很多，而且是多方面的，几乎是面面俱到；而在实际工作中，可能会遇到书本上没学到的，又可能是书本上的知识一点都用不上的情况。或许工作中运用到的只是很简单的问题，只要套公式似的就能完成一项任务。有时候我会埋怨，实际操作这么简单，但为什么书本上的知识让人学得这么吃力呢？这是社会与学校脱轨了吗？也许老师是正确的，虽然大学生生活不像踏入社会，但是总算是社会的一个部分，这是不可否认的事实。但是有时也要感谢老师孜孜不倦地教导，有些问题有了有课堂上地认真消化，有平时作业作补充，我比一部人具有更高的起点，有了更多的知识层面去应付各种工作上的问题，作为一名大学生，应该懂得与社会上各方面的人交往，处理社会上所发生的各方面的事情，这就意味着大学生要注意到社会实践，社会实践必不可少。毕竟，很快我就不再是一名大学生，而是社会中的一分子，要与社会交流，为社会做贡献。只懂得纸上谈兵是远远不及的，以后的人生旅途是漫长的，为了锻炼自己成为一名合格的、对社会有用的人才.很多在学校读书的人都说宁愿出去工作，不愿在校读书；而已在社会的人都宁愿回校读书。我们上学，学习先进的科学知识，为的都是将来走进社会，献出自己的一份力量，我们应该在今天努力掌握专业知识，明天才能更好地为社会服务。实践心得：虽然这次的实践只有短短的几天，而且从事的是比较简单的服务工作，但是通过与各种各样的人接触，还是让我学会了很多道理。首先是明白了守时的重要性。工作和上学是两种完全不同的概念，上学是不迟到很多时候是因为惧怕老师的责怪，而当你走上了工作岗位，这里更多的是由于自己内心的一种责任。这种责任是我学会客服自己的惰性，准时走上自己的岗位。这对我以后的学习生活也是一种鞭策，时刻牢记自己的责任，并努力加强自己的时间观念。其次让我真实的体会到了合作的重要性。虽然我工作的只是小小的一家餐厅，但是从点单到制作到递送到结帐这一环环的工作都是有分工的，只有这样才能使整家店的工作效率都大大的提高。以前虽然在书上看见过很多的团队合作的例子，但这一次是深刻的体会到了，正所谓“众人拾柴火焰高”，“团结就是力量”。在以后的学习和工作中，一定会要牢记这一点，将自己融入到集体中，和大家一起携手走向辉煌。再次，这次打工的经历也让我的心理更加趋于成熟。在餐厅里每天面对形形色色的客人，重复着单调的工作。让从未涉世的我还是有那么一点点不适应的，但是坚持就是胜利。打工毕竟和在家是完全不同的概念，我们学会需要忍耐，需要学会承受，需要学会坚持。将自己这短短的一月的实践同理论相联系，我了解到当代大学生与以往的大学生相比较，求学经历、生活条件、所处社会大环境都相对优越，也没有经过必要的挫折教育，因此，意志往往比较脆弱，克服困难的能力也较差，常常是对社会的要求较高，对自我的要求较低。大学生的责任意识日益成为社会关注的热点问题，责任意识和诚信意识成为不少地方采用人才的两个新标准。大学生参与社会实践是促进大学生素质教育,加强和改进青年学生思想政治工作，引导学生健康成长和成才的重要举措，是学生接触社会、了解社会、服务社会，培养创新精神、实践能力和动手操作能力的重要途径。对于当代大学生来说，应当刻苦学习专业知识，不断提高综合素质和运用知识的技能。从大学生活的开始到走进社会的大圈子中，就只有短短的几年时间，谁不想在将来的社会中能有一席之地呢？所以大家认为大学生必须投身校园内外的各类实践活动，有助于锻炼品质，提高能力。可见其对大学生综合素质的提高有不可抵触的重要性。不能否认有过打工经历的同学，看起来要比其它同学更成熟、社会适应力更强，但对于学生，社会适应力只是一方面的衡量指标，大学期间主要的任务是学业结构的搭建，即知识结构、专业结构的搭建，为了打工影响甚至放弃了专业知识的学习，结果是得不偿失的。实践出真知，社会实践活动是大学生活的重要组成部份，培养当代大学生的历史使命感、社会责任感和积极向上的精神风貌，充分发挥实践育人的作用，提高大学生的综合素质，也是检验所学理论知识的标准，社会实践不但为大学生提供了一个发挥自我才能，展现自我风采的舞台，也是培养和锻炼同学们综合能力的一个阶梯，更是一个大学生进入社会，走上工作岗位前的演练场地。社会实践活动，从而确定比较正确的人生前进方向。河南理工大学计算机科学与技术学院实习报告20—20学年第学期实习名称生产实习实习地点实习日期学生姓名学号专业班级指导教师20**年**月**日一、实习基本情况20**年**月通过网络招聘，我应聘到河南中方纺业有限公司进行实习，该公司位于周口市，主要承担棉纺制造与销售工作，进入公司后我被分配到信息管理部门，主要从事的工作是对公司的网络进行管理与维护，同时对公司网站的管理与维护进行学习，三个月的实习让学会了从不同的角度去看待问题和解决问题，对网络工程师的工作有了全面的认识，为以后的就业积累了经验。二、实习内容1.单位情况河南中方实业（集团）有限公司是以棉花种植、收购、加工、经营、仓储、纺织及棉花与纺织品进出口为产业链条，集研发、生产、经营、投资、管理于一体的现代产业化集团企业。旗下拥有多家从事棉花、纺织等生产、经营的全资、控股子公司。经过多年的发展，公司已形成了以“棉花经营、棉花物流、棉纺织、纺织品出口”为主干业务，以“国内、国际”为两大市场的经营格局。棉花经营涵盖进口棉、新疆棉、地产棉三大系列多个品种；棉花物流业务以地产棉交易为主，填补了河南无地产棉交易市场的空白，并融入了全国棉花物流体系；棉纱产品从精梳40s到精梳120s、气流纺纱16s到21s等两大系列；外贸出口涵盖棉纱、面料、服装等三大系列、400多个品种。公司营销网络覆盖国内众多棉花生产、经营、纺织企业，大型专业公司及国际棉花、纺织工贸公司，并与之建立了长期稳固的互助合作关系，业务范围遍及河南、河北、湖北、新疆、甘肃、浙江、江苏、山东、广东、福建、香港、新加坡、印度、澳大利亚、美国等区域。2.技术培训初到公司后，公司进行了一系列的公司工作相关培训，如企业文化、企业制度等，我所在的信息管理部门也进行了一些技术培训，主要内容有办公软件的使用、公司网络的日常维护工作等，这些培训让我对网络专业有了更进一步的了解，对网络工程师应该干什么有了一个整体的了解。3.工作内容在实习期间我先后主动了解了公司职能范围、机构设置、人员编制等基本情况，并对人事教育、网络管理重点以及现场维护等工作深入学习，先后研读了TCP/IP协议详解一、二卷等书籍，同时我还理论联系实际，实习期间主动要求跟老工程师到现场去实践锻炼、了解学习，努力从多方面开拓自己的眼界。我的主要工作是，在日常工作中通过对老员工的学习，不断的增加自己的实践知识储备，积极参加部门的技能培训，及时总结学习内容，同时对公司需要的文件进行修改、打印以及分发到各个部门。在实习期间，我遇到了很多问题如对设备不熟悉、所学知识不能学以致用等问题，通过自己的沟通协调和监督管理，这些问题都得以解决。三、实习感想从学生到实习工程师，短短几个月的工作过程使我受益匪浅。不仅是在专业知识方面，最主要是在为人处事方面。社会在加速度地发生变化，对人才的要求也越来越高，要用发展的眼光看问题，得不断提高思想认识，完善自己。作为一名it从业者，所受的社会压力将比其他行业更加沉重，要学会创新求变，以适应社会的需要。在单位里，小到计算机的组装维修，大到服务器的维护与测试，都需要一个人独立完成。可以说，近几个月的工作使我成长了不少，从中有不少感悟，下面就是我的一点心得：

第一是要真诚：你可以伪装你的面孔你的心，但绝不可以忽略真诚的力量。第一天去网络中心实习，心里不可避免的有些疑惑：不知道老师怎么样，应该去怎么做啊，要去干些什么呢等等吧！踏进办公室，只见几个陌生的脸孔。我微笑着和他们打招呼。从那天起，我养成了一个习惯，每天早上见到他们都要微笑的