大数据知识管理与服务平台建设研究

大数据知识管理与服务平台建设研究Word文档可编辑第1页 8页大数据知识管理与服务平台建设研究研究机构、高端人才、科技成果等科技管理与服务要素展开讨论，提关键词：大数据；知识管理与服务；平台1背景综述加快以计算机科学与人工智能为代表的科技领域知识管理与服务能2021年12月23日发布的《关于加快构建全国第2页 8页[1]。中国科（是中国科学技术[2设的重要内容。中国科协信息中心于2021年年初启动了中国科协数据中心建设，目前已建成集数据采集、存储、加工分析和展示等功能形成立体全景科技态势感知服务能力。建设目标大数据知识管理与服务平台的建设目标是依托中国科协学科门第3页 8页坚持问题导向，以全球视野动态汇聚、融合关联中国科协内外资源，//研究方向”等立体、多维、高精度设计思路与主要功能平台的设计思路是围绕建设智慧科协大数据知识管理与服务平1大数据知识管理与服务平台大数据知识管理与服务平台主要基于已有数据基础和技术基础，快速开发、定制计算机科学与人工智能大数据知识管理与服务平台（以下简称“平台”，针对科协实际需求，重点面向计算机科学与3.1.1知识查询知识查询包括人第4页 8页3.1.2合作分析合作分析是3.1.3网络挖掘网络挖掘是指通过查询发现指定科技3.1.4热点趋势科技文献代表着科学研究计算机科学与人工智能科技资源池计算机科学与人工智能科技资源池（以下简称“资源池”）是平台所有数据资源的综合集成，是查询、统计、关联、图谱及可视化等第5页 8页LOGO图片数据、学会人员数据、青科奖及青年女科学家等各类人才数据。资源池中的资源种类覆盖计算机科学与人工智能领域中高端人才基本信（、研究成果（论文、专利、标准、专著）等。科技资源知识图谱处理与融合务的知识图谱。科技态势感知服务第6页 8页究者及科技管理者提供更全面的领域知识和更具针对性的学科领域进行分析输入，以对科技态势感知的决策支持指标进行分析。总结为进一步强化“智慧科协”建设示范落地工作发挥第二引擎的支撑作用，中国科协信息中心结合我国大数据、人工智能、新能源区块链等新一代信息技术的发展动态聚焦中国科协全国学会核心业务需求的痛点，依据“盘活数据资产、发挥数据效能，科学性、行性、创新性前瞻性相结合”的原则，统筹开展了大数据知识管理与服务平台建设工作尝试在科技人才精准服务科技人才成长规律以及科技人才区域流动等方面提供大数据决策支撑服务。截至 2021年年底，平台站在全球人才制高点，从全球、全国两个视角汇聚各实体数据资源，共设计了数据实体14大类，数据资源池实体数据总量超过1.7亿；以人、机构、成果为纽带和数据组织核心，对所有类型实体数据资源进行全面融合形成融会贯通的大规模关系网络并基于此实现了多类深层知识分析挖掘系统（关系数据量超过17亿在一定程度上实现了科协现有业务数据资源与互联网数据资源的消歧与融合，在资源共享、业务协同、决策支持等方面取得了一效果。数据作为生产要素的属性表明，其未来必将走向市场。数据用范围将从传统的组织内部应用为主发展为支撑内部和服务外部并第7页 8页参考文献：[J].学报,2021,30(1):127-141.冯新翎,何胜,熊太纯,等.“科学知识图谱”与“Google知识图[J].