全Python数据分析实用技巧

Python数据分析实用技巧软件安装完成后，在开始菜单栏中找到我们安装的软件，点击AnacondaAdobePhotoshopCS6(64Bit)Anaconda3(64-bit)AnacondaPromptJupyterNotebook爰奇艺AfiacondaNavigatorPrompt，可以对于环境做一些设置。AdobePhotoshopCS6(64Bit)Anaconda3(64-bit)AnacondaPromptJupyterNotebook爰奇艺AfiacondaNavigatorPrompt，可以对于环境做一些设置。AdobePhotoshopCS6ResetSpyderSettings爱奇艺下载包详细代码，放置在代码块中，大家动手练练。condalist详细代码，放置在代码块中，大家动手练练。condalist#查看安装的包■AnacondaPrompt(base)C:\Userq\27342；condalistPpackagesinenvironmentatE:\Anaconda3:1-B"件NameVersionBuildChannel_ipyw_j1ab_nb_ext_conf: 0.1.0py36he6757f0_0alabaster0.7.10py36hcd07829_0anaconda5.2.0py36_3anaconda-client1.6.14py36_0anaconda-navigator1.8.7py36_0anaconda-project0.8.2py36hfad2e28_0asnlcrypto0.24.0py36_0astroid1.6.3py36_0astropy3..0.2py36h452elab_lattrs18.1.0py36_0Automat0.7.0<pip>babel2..5.3py36_0backcall0.1.0py36_0backports1.0Py36h81696a8_lpackports.shutil_get_terminal_size1.0.0 py36h79ab834_2beautifulsoup44..6.0py36hd4cc5e8_lbitarray0.8.1py36hfa6e2cd1bkcharts0.2py36h7e685f710bias1.0mklblaze0.11.3py36h8a29ca5_0bleach2..1.3py36_0blosc1.14.3he51fdeb_0bokeh0.12.16py360boto2..48.0Py36hla776d2_lbottleneck1.2.1py36hdll9dfa_0bzip21.0.6hfa6e2cd_5ca-certificates2018.03.07 0certifi2018.4.16 py360offi1.11.5py36h945400d_0chardet3.0.4py36h420ce6e_lclick6.7py36hec8c647_0cloudpickle0.5.3py36_0clyent1.2.2Py36hbl0d595_lcolorama0.3.9py36h029ae330condainstallxxx#xxx为安装包的名称condaremovexxx#卸载安装包pipinstallxxx#xxx为安装包的名称pipuninstallxxx#卸载安装包condacreate--namexxxpython=3#xxx为环境名称，创建了python版本为3的环境condacreate--namexxxpython=3anaconda#xxx为环境名称，创建了python版本为3的环境，并具有anaconda的所有包activatexxx#激活环境deactivatexxx#退出环境condainfo-envs#查看环境condaremove--namexxx--all#删除一个已有的环境新建Python3环境设置完毕后，进入代码练习，Anaconda是Python的发行版，其中包含了很多数据分析的库，所以用Anaconda比较多，打开JupyterNotebook。

#Markdown的使用方法用Esc进入命令模式，Y代码单元，MMarkdown单元，B下增一单元，H快捷命令一级标题##二级标题###三级标题*加粗*****斜体***#表格python|R|Matlab|#数学编辑器$E=mc人2$ $$z=\frac{x}{y}$代码运行后可以呈现如下结果使用Markdown使学习Python变得简洁直观Markdown的使用方法用Esc进入命令模式，丫代码单元，MMaikdown单元，S下增一单元，H快捷命令一级标题二级标题三级标题加粗房钵表格python|R|Matlab|数学编辑器E—m（rx^=-Python之禅importthisPython之禅最早由TimPeters在Python邮件列表中发表，它包含了影响Python编程语言设计的19条软件编写原则。在最初及后来的一些版本中，一共包含20条，其中第20条是“这一条留空（…）请Guido来填写“。这留空的一条从未公布也可能并不存在。Python之禅作为一个信息条款被录入到Python增强建议（PEP）的第20条，在Python语言的言方网站也能找到。它还作为复活节彩蛋被包含在Python解释器中。如果输入importthis就会在Python的编程环境IDLE中显示。Python之禅翻译结果如下TimPetersBeautifnl撰Jjj的Pythcm的Zan胜过丑陋。显式胜广隐式.简单胜于复杂”复杂胜于复杂.扁平比嵌套更好。稀疏胜于密集：可读性很重要.特殊情况还不足以打破规则二尽管实用性胜过纯度『错误绝不能默默传递.除非明确地保持沉默。面对模棱两可的想法，拒绝猜测的诱惑。应该有一种■最好只有一种-显而易见的方法.除非您是荷兰人，否则起初这种方式可能并不明显。少在总比没仃好二尽管从来没有比现在米现在更好。如果实现难以解释，那是个坏上意二如果实现易卜解释I则可能是个好上意二命名空间是一个很棒的主意■让我们多做些吧！导入模块importmodule_name#导入具体模块名frommodulelimportmodule2#从一较大的模块导入较小的模块导入数据#导入.csv文件data=pd.read_csv(filepath+"test.csv",encoding="gbk")导入.xlsx文件data=pd.read_excel(file