工业级平板电脑行业投资潜力及发展前景

工业级平板电脑行业投资潜力及发展前景

自动识别与数据采集行业发展历程自动识别与数据采集行业始于20世纪70年代，伴随着条码技术在70年代的普及，第一代智能移动终端出现，自动识别使得数据录入效率得到提升，至今经过50余年的技术发展，自动识别与数据采集技术产品被广泛应用于物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生等行业。我国自动识别及数据采集技术起步较晚，行业发展主要分为三个阶段：（1）2000年之前，企业通过传统信息管理方式对信息处理，信息录入主要通过手工录入，效率低且出错率高；（2）2000年至2010年，国内智能移动终端产品均由国外进口，价格昂贵，普及率一般，国内陆续成立自动识别和数据采集的厂商，如新大陆、优博讯、东集技术等；（3）2010年至今，我国持续推进数字化转型，企业的数字化转型上升为国家战略，企业通过不断加大对IT投入实现数字化转型，其中自动识别及数据采集技术是物联网感知层的关键技术，一批具有较强实力的国产自动识别与数据采集企业发展迅速，下游行业应用渗透率不断提高。自动识别及数据采集行业属于计算机、通信和其他电子设备制造业。自动识别与数据采集设备及解决方案的应用场景广阔，涉及的产品种类较多，产品在性能、外观、型号、可靠性等方面的更新迭代速度较快，要求行业内企业针对下游应用领域持续开发。在销售模式上，由于下游应用领域较多，客户较为分散，行业内企业大多采用直销经销相结合的方式，不断拓展以满足客户多元化的需求。数据采集发展前景自动识别及数据采集设备行业属于物联网行业，近年来，各部委陆续发布了《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》、《物联网发展专项行动计划》、《中国制造2025》、《深入推进移动物联网全面发展的通知》、《十四五规划》等政策支持物联网行业发展。从国家层面看，物联网产业具备战略性地位，是政府扶持的重点。随着行业日趋成长，政府近年来也开始重视行业细分领域的发展，进一步细化政策支持，为自动识别及数据采集行业提供了保障。自动识别及数据采集设备的下游应用领域十分广泛，涉及人们的衣、食、住、行等诸多方面，包括物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业等行业，下游广阔的应用领域支撑着自动识别及数据采集设备行业的持续发展。近年来，物联网技术、人工智能技术、5G等新兴技术的快速发展大大提升了自动识别及数据采集设备行业的技术水平，如物联网技术中的标识技术满足序列化、可追溯性等，人工智能技术促进更高效、更精确的识别效果，5G技术有效提高自动识别与数据采集设备的通信能力。未来，包括物联网、人工智能、5G等新兴技术在自动识别与数据采集设备行业的应用将变得愈加广泛，能进一步高效的采集、整合、管理数据资源，推动企业数字化转型升级。中国自动识别与数据采集行业发展迅速根据灼识咨询数据，中国自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的69．05亿元增长至2021年的121．25亿元，复合增长率为15．11%，2021年中国自动识别与数据采集行业终端设备制造、行业解决方案及应用软件开发的市场规模分别为97．00亿元、14．55亿元、9．70亿元，复合增长率分别为14．69%、18．19%、15．11%。预计到2026年，中国自动识别与数据采集行业市场规模将达到236．07亿元。自动识别及数据采集的海外市场发展潜力巨大目前，自动识别及数据采集设备在欧美等发达国家已经有较高的渗透率，但在印度、马来西亚、印尼、巴西、泰国等新兴市场国家的普及程度还较低，自动识别及数据采集行业在海外市场仍具有巨大的发展空间。全球自动识别与数据采集行业市场发展日趋成熟，丰富的下游应用场景及企业数字化转型升级的诉求驱动着自动识别与数据采集行业市场规模的持续扩大。自动识别与数据采集行业所处的物联网行业属于国家鼓励发展的高技术产业和战略性新兴产业，受到国家政策的大力支持，行业监管相关法规逐步完善，行业主管部门陆续出台政策。从国家层面看，物联网行业具备战略性地位，是政府扶持的重点。自动识别与数据采集行业按终端设备分类主要分为五大类，包括扫描枪、手持智能数据终端、条码打印机、RFID无线射频设备、固定式设备及其他。数据采集未来发展趋势数据采集是大数据在各行各业应用并且创造价值的前提。随着大数据的行业应用不断深入，物联网、智能家居等领域的大数据技应用逐渐成熟，数据采集的需求也将被逐步激发，带动数据采集软件及服务的市场规模日益增长。随着数据量的指数增长，数据的存储、计算、部署等方式都在同步变化，各行业的业务系统也变得越来越复杂。日益复杂的业务系统和数据架构形成了数据结构、存取方式、形式不同的异构数据源，对大数据采集的异构兼容性提出了更高的要求。工信部发布的《十四五大数据产业发展规划》中明确提出，以构建稳定高效产业链为主要目标，在数据生成采集环节，着重提升产品的异构数据源兼容性、大规模数据集采集与加工效率。全球自动识别与数据采集行业规模持续扩大全球自动识别与数据采集行业市场发展日趋成熟，丰富的下游应用场景及企业数字化转型升级的诉求驱动着自动识别与数据采集行业市场规模的持续扩大。全球自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的65．05亿美元增加至2021年的107．00亿美元，复合增长率为13．25%，2021年全球自动识别与数据采集行业终端设备制造、行业解决方案及应用软件开发的市场规模分别为85．60亿美元、12．84亿美元及8．56亿美元，复合增长率分别为12．83%、15．22%、14．71%。预计到2026年，全球自动识别与数据采集行业市场规模将达到196．83亿美元。数据采集市场规模分析在政策和技术的双重驱动下，我国大数据产业规模快速增长。数据显示，我国大数据市场规模由2016年的277亿元增长至2020年的713亿元，复合年均增长率为26．7%，预计2022年我国大数据市场规模将达1049亿元。自动识别与数据采集行业的应用领域不断拓展随着自动识别与数据采集行业的持续发展和商业应用的成熟，我国自动识别与数据采集行业的应用领域不断扩大，现阶段我国自动识别与数据采集行业主要应用于物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业等领域。2021年，我国终端设备制造市场规模为97．00亿元，其中物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业市场规模分别为33．33亿元、22．63亿元、22．18亿元、10．32亿元、3．32亿元，占比分别为34．36%、23．33%、22．87%、10．64%、3．42%，预计到2026年将分别增长至62．86亿元、44．53亿元、41．14亿元、20．64亿元、5．93亿元。自动识别与数据采集终端设备按照产品类别可分为手持智能数据终端、扫描枪、条码打印机、固定式读码器等，不同产品形态由于其各自的使用特点在具体应用场景上存在一定差异。2021年，我国自动识别与数据采集的终端设备制造市场规模为97．00亿元，占自动识别与数据采集行业整体市场规模80．00%。手持智能数据终端、扫描枪是占比较高的产品类型，市场规模分别为39．05亿元、35．64亿元，占比分别为40．26%、36．74%。2021年我国手持智能数据终端市场规模为39．05亿元，其中物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生的市场规模分别19．41亿元、10．26亿元、4．93亿元、1．73亿元、1．94亿元，分别占比49．69%、26．27%、12．63%、4．43%、4．97%。目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面，基本达到阶段性成熟。通过算法和应用的落地来真正解决行业具体痛点，需要采集大量人工智能相关的原始数据，并经过标注处理后做算法训练支撑，可以说数据决定了AI的落地程度。AI行业高速发展，智能驾驶、智能终端等领域不断发展，应用落地不断加速。以计算机视觉为例，一个新场景的开发支持需要上万张甚至数十万张不等的经过采集和标注的图片。随着AI应用场景的丰富，对AI数据服务将产生长期海量的需求。随着AI行业商业化发展，落地场景对AI数据的需求更加多样化和定制化，也对AI数据服务的专业性和质量提出了更高的要求，作坊式中小数据服务商将逐渐被市场