华夏中证云计算与大数据主题ETF价值分析

云计算、大据与基设施从分布式计算到云计算云计算可以使用户随时随地按需从共享资源池中获取存储、计算等资源，在节约本地资源成本的同时提高计算效率。从发展路线上，云计算经历了从分布式计算到虚拟化计算、再到边缘计算的发展路径。早期的分布式计算技术主要是将大型计算处理程序分解为若干个小程序然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得计算结果。作为云计算核心技术的虚拟化，可在计算机硬件上创建抽象层，将单个计算机的硬件元素分成多个虚拟计算，从而大幅提高系统运行效率。2372823728029017062362329641648916121112199100

350

500050亿美元00亿美元5000000

aS aS aS 增

5000500037393739430708090001.0资料来源：arner目前的云计算过程一般需要将需求传导到云服务器上并将结果回传，在一些小型计算任务上的网络时延甚至超过了计算时间本身，由此应运而生的边缘计算可以在边缘节点计算、由云节点调度计算结果从而实现更加高效的计算效率。图2：云计算与边缘计算资料来源：华为官网随着信息技术的发展不论企业与个人对于实时计算的需求与日俱增。整体来看云计算的优势在于其一使用便捷提高企业T运营效率，降低企业经营成本；其二，资源共享，数据、程序与各种中间件保存在同一组服务器中，减少资源调度成本；其三，根据需求调度资源，避免需求峰值时的资源不足与需求谷值时的资源浪费。与此同时，云计算仍具有较大的发展空间。由于云计算服务大多部署于少数几个大型服务器，安全性、可控性和稳定性成为用户最为关心的问题。此外，供应链完善程度、数据迁移能力和服务标准统一性也对云计算产业发展起到了重要作用。从云计算到大数据再到人工智能云计算的发展离不开大数据，离不开基础设施建设。云计算作为一个高效率、低成本的资源平台，适合于大量数据处理的任务，因而为大数据技术发展和应用提供了解决方案；而大数据的广泛应用为云计算的发展提供了旺盛的需求，促进了云计算服务产业的投资和发展。由于任务性能要求，云计算和大数据服务均部署于大型服务器中，从而推动了计算芯片和存储芯片等硬件设施以及操作系统等软件设施的发展。图3：云计算、大数据和基础设施建设相互促进云计算SaaS aaSIaa云计算SaaS aaSIaaS aaS基础设施IDC国家算力枢大数据数字经济大数据产业资料来源：尽管云计算和大数据在应用上有较多交叉，两者之间也存在一定差异，具体体现在：其一，目的不同，云计算的目的是提供进行高效计算的工具，大数据的目的是发掘数据中的信息价值；其二，技术方法不同，云计算着重于硬件资源虚拟化，大数据着重于通过若干统计建模方法进行分类、预测等。在云计算和大数据发展过程中，人工智能得到了长足的发展。一方面，硬件资源调配和海量数据计算可以借助人工智能方法提高运行效率，从而满足高并发任务下的时效性需求；另一方面，机器学习模型的训练和应用也需要大量数据和算力支撑，云计算和大数据为之提供了良好发展条件。因此，一个成熟的云计算服务提供商，可以借助海量数据和计算资源、以及人工智能应用经验实现三个领域协同发展。以国外领先云计算服务商S为例目前S在云计算大数据和人工智能等方面均有一些成熟的产品和解决方案，并在各个领域持续发展。......maonu......maonumenI机器学习预测的人工审人工智能maonSaear构建训练部署机器学习型...manDumeDB托管式文档数据库数据库manua...SSepunions分布式应用程序协调服云计算manppe容器eb应用程序manE2云端虚拟服务AmanAmanebSeie（AS）从IaaS到SaaS从应用层面上看，根据云服务商提供的产品或服务的不同，云计算的应用场景包括S（Sofwresasrvc软件即服务PSIS等，从而满足不同层次客户的需求。例如，nd金融终端提供了一种SS服务用户通过客户端程序就可以访问下载存储于其服务器中的数据S则主要由移动、联通等电信服务商提供。图5：云计算应用分层资料来源：IBM，从云计算的服务对象数量上看，可以划分为公有云、私有云、社区云和混合云，其中公有云指消费者全部为社会公众，私有云指消费者仅来自于一个单位或组织。目前国内云计算市场公有云占比和增速高于私有云，未来面向全社会的云计算资源将占据主流。图6：国内公有云占比和增速高于私有云5000亿元50亿元

570

620

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69652802

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700000 1 2 3 4 5系列1 系列2 系列3 系列4资料来源：中国信息通信研究院《云计算白皮书（2022从国内公有云细分市场发展情况上看不同类型的云计算服务均保持30%以上的高增长国内市场过去5年IaS增速和占比均领先于PS和SS，这一点与国际市场SS占主导的情况有所不同，体现出国内市场SS领域仍有相当广阔的发展空间。图7：国内公有云细分市场发展情况100100100100亿元100亿元

10810

87.0 92.895

161.71453097.0

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10.010.010.010.08060

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81.04526

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80.08.006.0040

45.0270435.0 39.0 38.0 34.2704

43.02787

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87 75 1487104

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2.008 11.601 2

21.83 4

0006系1 系2 系3 系4 系5 系6资料来源：中国信息通信研究院《云计算白皮书（2022云计算发展期投资值我们从云计算的产业链出发，梳理了4条长期发展逻辑，包括政策端的对云计算、大数据、人工智能产业的扶持政策有助于云计算产业长期发展，成本端的芯片国产化替代和能耗下降均有助于降低建设和经营成本，需求端的IC发展浪潮推升对云计算服务的市场需求。图8：云计算产业发展长期逻辑AA发展浪潮需端张能耗下降成端降芯片国化替代大数据云计算产业政策扶持资料来源：长期逻辑1：政策扶持，算力基础设施和产业协同发展自2015年以来，在云计算、大数据和人工智能领域，国家有关部门制定了若干支持政策和发展规划文件。对云计算和大数据产业的发展，政策文件明确了产业规模、企业应用和算力的量化指标，使技术落地和产业生态发展更加有的放矢。此外，在大数据相关政策文件中对新建数据中心能耗要求有严格的规定并逐渐趋严2022年电能使用效率计划降低至1.4，到2025年计划进一步降低至1.3，使得产业发展能够更加符合绿色、高效的发展理念。表1:云计算、大数据和人工智能相关政策支持时间 主体 政策 核心内容2015.1 国务2017.3 工信2018.8 工信工信2019.2 等三门2020.12 发改国家2020.12息中

《国务院关于促进云计算新发展培育信息产业新业的意见》《云计算发展三年行动计划(2017-2019)》《推动企业上云实施指南（2018-2020年》《关于数据中心建设布局的指导意见《关于加强绿色据中心建设的指导意见》《关于加快构建全国一体大数据中心协同创新体系指导意见》《智能计算中心规划建设南》

到2017年，云计算在重点领域的应用得到深化，产业链条基本健全，带动相关产业快速发展。到2020年，云计算服务能力达到国际先进水平，掌握云计算关键技术，形成若干具有较强国际竞争力的云计算骨干企业。到2019年我国云计算产业规模达到4300亿元突破一批核心关键技术云计算服务能力达到国际先进水平对新一代信息产业发展的带动效应显著增强。到2020年，力争实现企业上云环境进一步优化，行业企业上云意识和积极性明显提高上云比例和应用深度显著提升云计算在企业生产经营管理中的应用广泛普及全国新增上云企业100万家形成典型标杆应用案例100个以上。到2022年，数据中心平均能耗基本达到国际先进水平，新建大型、超大型数据中心的电能使用效率值达到1.4以下，高能耗老旧设备基本淘汰，水资源利用效率和清洁能源应用比例大幅提升废旧电器电子产品得到效回收利用。到2025年，全国范围内数据中心形成布局合理、绿色集约的基础设施体化格局东西部数据中心实现结构性平衡大型超大型数据中心运电能利用效率降到1.3以下。建立智能计算中心基于最新人工智能理论采用领先的人工智能计算架构通过算力的生产聚合调度和释放四大作业环节支撑和引领数经济、智能产业、智慧城市和智慧社会应用与生态健康发展。2021.5 国务院2021.7 工信部2017.7 国务院2017.12 工信部2019.3 深改科技2022.7 等六门

《全国一体化大数据中心同创新体系算力枢纽实施案》《新型数据中心发展三年动计划（2021-2023年》《国务院关于印发新一代工智能发展规划的通知》《促进新一代人工智能产发展三年行动计划(2018-2020年)》《关于促进人工智能和实经济深度融合的指导意见《关于加快场景创新以人智能高水平应用促进经济质量发展的指导意见》

布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点发展数据中心集群包括户规模较大应用需求强烈的节（京津冀长三角粤港澳大湾区成渝，和可再生能源丰富、气候适宜、数据中心绿色发展潜力较大的节点（贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等。到2023年底，全国数据中心机架规模年均增速保持在20%左右，平均用率力争提升到60%以上总算力超过200FOS高性能算力占比到10。国家枢纽节点算力规模占比超过70。构建开放协同的人工智能科技创新体系建立新一人工智能基础理论系关键共性技术体系统筹布人工智能创新平台加快培养聚人智能高端人才，培育高端高效的智能经济。力争到2020年，实现重点产品规模化发展、核心基础能力显著增强、能制造深化发展、产业支撑体系基本建立促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。着力围绕高端高效智能经济培育安全便捷智能社会建设高水平科研动、国家重大活动和重大工程打造重大场景。国务院网站，021年5月公布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》计划在国内8个区域建设国家算力枢纽，形成10大数据中心集群，兼顾计算需求（京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝）和能源供给（贵州、内蒙古、甘肃、宁夏，大力发展算力基础设施，推进“东数西算工程截止201年底全球大约三分之一的算力来自于中国。图9：国家八大算力枢纽和十大数据中心集群国务院网站图10：全球算力规模持续增长 图11：2021年中国算力规模约占全球算力三分之一34331414500 34331414500 .6 500 .5 0Eos00 .4Eos00 .3 000 .2 500 .1 00 0 06 07 08 09 00 01模 速

美国 中国 欧洲 日本 其他资料来源：中国信息通信研究院《中国算力发展指数白皮书（2022，长期逻辑2：芯片国产化替代，突破“卡脖子、降低硬件成本云计算基础设施三大件包括计算、存储和网络，其中计算芯片和存储芯片由于较低的国产化率在成本中占据较大比重并且容易受到技“卡脖子”限制而影响云计算相关服务的运营和发展。例如，浪潮信息是我国领先的服务器制造商，其主营业务中服务器及部件的毛利率长期维持在10%-15%之间。图12：浪潮信息的服务器及部件业务毛利率较低000000000

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793.693.

0.8.40.52740.64亿元000亿元

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2.2.179.2.

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88127 5539813108成本 毛利 毛利率资料来源：nd，云计算服务器中主要使用到的芯片包括PP闪存芯片等尽管芯片领域的市场占有率均集中于国外芯片巨头，国内也有相当一部分企业推出了国产化芯片包括PU领域的海光信息兆芯龙芯中科华为鲲鹏飞腾信息和申威科技PU领域的景嘉微杭锦科技壁仞科技等，存储芯片领域的长江存储、长鑫存储等。这些国产芯片目前多应用于党政军项目以实现关键领域芯片先行国产化随着技术不断完善、产品良率不断提升，在商用领域也将发挥更加重的作用。以存储芯片为例在这一领域RM芯片和NDFsh芯片为市场主要需求，目前M芯片市场份额集中于三星SK海力士和美光三家公司DFsh芯片市场份额集中于三星、铠侠、西部数据SK海力士、美光和英特尔六家公司。国产存储芯片处于起步阶段，长江存储和长鑫存储两家公司分别主攻DFsh芯片和RM芯片虽然目前市占率较低，但在国产化替代的浪潮之下，未来有望在国内云计算服务器中发挥更加重要的作用。NORFlshNORFlshFlahomry闪片NANDFashEEPOM电可擦除可编程只读存储器非易失性芯片PROM可编程只读存储器SRAM静态随机访问存储器易失性芯片DRAM动机存器存储芯片资料来源：图14200年长江存储在Dlash营收占比约%图1500年长鑫存储在M营收占比不足%5, 1,336,107,6,107,113,152,194,5,00长鑫存储<1其他3,232,294,11资料来源：中国闪存市场，因此，对于国内云计算服务商而言，尽管目前电子领域“卡脖子”问题不断深化，随着国产化芯片替代的推进，长期来看公司受到技术和硬件限制的影响、以及服务器硬件成本将逐步降低，芯片国产化替代的优势将逐步显现。长期逻辑3数据中心能耗下降降低运营成本同时可持续发展数据中心对电力的需求很大，主要使用于IT设备耗能和设备散热耗能。与数据中心耗能结构相似“矿场因为耗能巨大一度受到广泛关注。截至2021年5月0日全球比特币挖矿的年耗电量大约是14.37太瓦时。这一数字已经超过马来西亚、乌克兰、瑞典的耗电。从数据中心运营成本结构上看，电力成本占大部分。因此，通过新模组、新设计降低数据中心耗电水平，有利于数据中心成本持续下降。图16：数据中心运行成本中大部分为电力成本设备租赁,人工费,.房,70

30 其他,30折旧,260

电力成本570资料来源：艾瑞咨询，除了成本因素以外，能耗降低也更加符合监管要求。我国目前对数据中心的耗能考核主要是PE指标数据中心总能耗与T设备能之比，数越接近1表非T设备耗能越少即能效水平越好2019年以来，政策文件对数据中心PE的要求逐渐严格，新建大型数据中心的PE上限从14逐渐下降至1.5，使数据中心发展符合可持续发展的要求。图17：对数据中心耗能的政策要求持续收紧2019.22019.2工信部等三部《关于加强绿色数据中心见》到0年新建大型、大型据中心达到4以下2020.12发改委《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》到0年新建大型、大型据中心降到3以下0发改委等五部《中带你领域节能减排的若干意见》0心过.52发改委、能源目标要求推动数据中心和5等新型基础设施绿色质量发展实施方案》到0年国家枢纽节点下降.5国务院官网，长期逻辑4：AIGC应用场景广阔，提升云计算长期需求022年下半年以来互联网两度掀起人工智能生成内I热潮，一是以Stbleffuson为代表的I绘画，二是2022年11月发布的htPT。由于IGC大模型架构具有较强的泛化能力，目前在传媒、电商、工业等诸多领域具有广阔的应用场景。尽管目前仍然存在质量差异、监管、等方面的问题，但IC的发展潜力是毋庸置疑的。AIGC应用场景AIGC+传媒...传播商品3D模型线上展示 AI剧本创作A语音、AIGC应用场景AIGC+传媒...传播商品3D模型线上展示 AI剧本创作A语音、像生成工程设计AI合成主播 虚拟主播直AI换脸、打造虚拟偶像 自动化生产多语种实翻译智能剪辑手语翻译AIGC+教育、AIGC工业AIGC+娱乐AIGC+影视AIGC+电商采编录音语音转写智能新闻作智能视频剪辑资料来源：中国信息通信研究院和京东探索研究院，IC技术的发展需要大量的数据和算力支撑，因此大幅推升云计算和大数据的需求。在阐述了PT3模型的论文LanguageModlsaeF-ShotLans中开发团队表明PT3模型拥有170亿个参数使用了超过45TB的数据量训练一次消耗的算力资源为3640Pfop/s-dys1Pfop/s-dys相当于每秒行1015次运算持续一天，约1020次运算，消耗的算力资源比以往的模型高出至少一个数级。图19：3消耗的算力资源远高于其他语言模型资料来源：LanguageModsarew-ShotLarnrs国内互联网企业、传媒企业等若有意发展IC相关产业和生态，首先需要借助海量云计算资源训练或开发的专门的人工智能模型。而由于云计算服务的技术复杂性和硬软件设备的昂贵性，企业一般难以独立负担，而是使用云计算服务商提供的算力资源。这对于国内云计算和大数据相关企业而言带来了长期、大量的需求，有望推动相关企业实现飞跃式发展。云计算短期际信息化短期边际变化1：经济复苏环境利好成长在政策扶持、需求扩张、成本下降等长期逻辑的推动下，云计算相关公司的未来成长性较强。我们使用SI推出的5版本的成长因子衡量成长风格，因子主要反映了公司过去营收、利润的增长情况。从宏观经济角度上看，当企业整体利润上行时，过去的高成长更有可能得到延续，在市场定价层面上表现为成长风格强势。从数据上看，成长风格累计收益走势与工业企业利润同比走势相似。当前，在防疫放开后，经济活力迅速恢复，经济复苏有望从消费旅游链条复苏传导至生产开工链条复苏，动企业利润持续上行，从而进入成长风格的强势期。图20：成长风格累计收益走势与工业企业利润同比走势相似.8.6.4.21.8.6.4.2.9

000204060成长风（E） 工业企利润当月比资料来源nd注2022年7月后不再公布工业企业利润额的当月同比数据，使用工业企业利润总额的累计值折算当月同比数据。短期边际变化2：市场流动性充裕环利好小盘云计算相关公正处于发展的初期，公司市值较小，属于小盘风格。小盘风格主要受到市场流动性的影响，从宏观经济层面上看，2同比增速衡量了全市场货币量的长，当全市场货币量增加时股票市场流动性充足、小盘往往更加强势。我们发现小指/大盘指的相对走与2同比增速的走势相似并且小盘风格的定价时点早于2同比增。从微观市场层面上看，北上资金的持续流入也有助于小盘风格持续强势。当前，在防疫放开后经济持续恢复、市场流动性持续增强，小盘风格有望保持强势格局。图21：小盘风格与2同增速走势相似.5 .3.1 .9 .7.5 .3.1 .9 8.7.5 6) M-GM资料来源：nd，图22：防疫放开北上资整体上保持流入北向成净买北向成净买元人民币)5000050资料来源：nd，短期边际变化3：ChatGPT引发市场持续关注htPT自2022年1月底以来引发全球关注5天内注册超过百万，两个月内用户超过1亿，并在国内外互联网上保持着较高的热度。从百度搜索指数上看htPT”一词的搜索热度在2023年2月9日达到峰值，随后持续下降，至今仍然保持较高的搜索热度。htPT引发的人工智能内容生成热潮不仅于此微软在203年2月8日宣布将在ng搜索引擎中接入htPT，随后对来自169个国家的用户进行了为期一周的必应搜索引擎人工智能新功能测试。截至2023年2月16日71%的测试者认可人工智能优化后的搜索结果无独有偶，谷歌和百度也宣布了将在其搜索引擎中接入自研人工智能功能。在可预见的未来htPT将持续引发关注和讨论。htPT的高热度对于其背后的云计算和大数据产业甚至整个计算机板块，都起到了提高曝光率、引发投资者关注的作用，有助于云计算等板块的市场价值快速发现。图23：haT仍保持较高搜索热度资料来源：百度搜索指数中证云计算大数据题指数分股解析成分股筛选：云计算+大数据+硬件设备中证云计算与大数据主题指数成分股主要包括云计算服务、大数据服务和硬件设备公司，包含了云计算相关的主要产业。成分股中权重排名前3的是科大讯飞恒生电子和广联前0成分股权重合计5.91%，前25成分股权重合计80.55%，权重相对集中。表2:中证云计算与大数据主题指数编制方案指数样本股由满足以下条件的沪深A股构成：（1）上市时间超过一个季度，除非该股票自上市以来的日均A样本空选样方指数调

股总市值在全部沪深A股中排在前30位；（2）非T、*T股票、非暂停上市股票。对样本空间内证券按照过去一年的日均成交金额由高到排名，剔除排名后20%的证券；对样本空间内剩余证券，选取涉及以下业务的上市公司券作为待选样本：云计算服务：基础设施即服务（I、平台即服务（Pa软件即服务（大数据服务：数据管理服务、数据分析服务；硬件设备：为云计算或大数据提供服务器、存储等设备；在上述待选样本中，按照过去一年日均总市值由高到低名选取排名前50名的证券作为指数样本不足50只时全部入。指数样本每半年调整一次样本调整实施时间分别为每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日。资料来源：nd，表3:中证云计算与大数据主题指数前10成分股代码简称权重（%）总市值(亿)申万二级P-TTM002230.Z科大讯飞8.8461085.19软件开发86.96600570.H恒生电子8.417835.43软件开发105.59002410.Z广联达7.305719.12软件开发87.28688111.H金山办公6.0861280.56软件开发127.23600588.H用友网络5.921798.27软件开发1932.09000938.Z紫光股份5.31654.39IT服务Ⅱ29.94300454.Z深信服4.416565.24软件开发-194.01600845.H宝信软件3.457944.89IT服务Ⅱ48.88603019.H中科曙光3.311407.29计算机设备30.3000977.Z浪潮信息2.843534.4计算机设备24.31资料来源：nd，。数据截至2023年2月17日。行业分布：集中于IT服务和软件开发申万一级行业上看华夏中证云计算与大数据主题TF成分股集中于计算机行业，也有一些公司在电力设备和传媒行业；从申万二级行业上看成分股集中于T服Ⅱ和软件开也有一些公司在计算机设备和通信设备行业结合成分股筛选方案申万二级分类中的T服务和软件开均与云计算和大数相关，计算机设备和通信设备与硬件设备相关。图24：指数成分股申万一级行业分类 图25：指数成分股申万二级行业分类4884884电力设社会服

IT服务Ⅱ软发计算机设通信设备游Ⅱ22222664236其他电22222664236广销通信服务资料来源：nd，。数据截至2023年2月17日。我们成分股中权重最大科大讯飞为例根据其2021年年报，公司主营人工智能产品研发和行业应用落地属于云计算服务提供商，业务分布于智慧教育、智慧医疗、智慧城市等领域。结合财务报表和云计算业务分类，科大讯飞产品中属于SS的包括教育领域、智慧城市、政法业务、汽车领域、智能服务等，属于PS业务包括开放平台及消费者业务等，截至2021年年两部分业务营收均逐年上行SS业务占比约65%。图26：科大讯飞aaS和aaS营收持续增加，以SaaS为主,0000,0000,00000000000000000

000万元0万元000 00 S营收 P营收 S营收占比 P营收占比资料来源：nd，。注：截至2021年年报.市值分布：小市值为主，但不乏细分龙头个股总市值分布上看指数成分股市值集中于200亿以下小市值股票66%。但成分股中也不乏大市值的细分龙头股票，截至2023年2月17日金山办公总市值128.56亿、科大讯飞总市值108.19亿元、宝信软总市值944.89亿元，市值超过500亿个股占比达到20%。图27：指数成分股集中于200亿以下的小市值股票1212531112112201550资料来源：nd，。数据截至2023年2月17日。营收和估值：营收稳健增长PS分布集中于2-5倍从营增长率分布上看，云计算指数成分股的3年复营收增长率大部分集中于-30%之间仅有少部分个股营收下降从PS-TTM估值上看，大部分集中于2-10倍区间其中-5倍S占比3%与中证1000成分股相比云计指数PS-TM整体上更高表明市场对云计算指数成分股具有更高的认可度。图28：云计算指数3年复合营收增长率集中于0-30%图29：云计算指数S-M分布集中于2-10区间121212129421286420<0 0-1010-2020-3030-50 >50

20 19159159521612864200-2 2-5 5-10 10-15 >15资料来源：nd，。数据截至2023年2月17日。图30：云计算指数S-M整体高于中证10001009080706050403020100云计算 中资料来源：nd，。注：截至2023年2月17日，为展示箱型细节，未展示中证1000中PTTM大于100的华鑫股份和左江科技的数据。4.5. 研发费用分：大部分高于5，高新技术企业集中从研发费用占营业收入比例上看云计算成分股研发费用占营业收入的比例绝大多（96%）超过3%，大部分74%）超过5%，整体水平大幅高于中证1000成分股。这与云计算的行业属性有关，也体现出云计算成分股对研发的重视。图31：云计算成分股研发费用占营业收入比例集中在320%区间13121312116621210864200-33-5 5-10 10-20 20-30 >30资料来源：nd，。数据截至2023年2月17日。图32：云计算成分股研发费用占营收比例整体上高于中证1000100908070100908070605040302010云计算 1000资料来源：nd，。注：数据截至2023年2月17日。为展示箱型图细节，未展示中证1000中研发费用比例超过100%的国盾量子、泽璟制药-U左江科技的数据。华夏中证云算与大据主题EF产品介绍产品概况华夏中证云计算与大数据主题TF（516630）的跟踪标的指数是中证云计算与大数据主题指（云计算930851.SI产品投资目标紧密跟踪标的指数，追求跟踪偏离度和跟踪误差最小化，力争日均跟踪偏离度的绝对值不超过0.2年跟踪误差不超过2在GC大发展浪潮之，具有较高的投资价值。表4:华夏中证云计算与大数据主题F产品概况基金简称 华夏中证云计算与大数据主题基金代码 516630.OF场内简称 云计算50ETF基金管理人 华夏基金管理有限公基金经理 赵宗庭上市日期 2021-09-03上市板 上海证券交易所发行规模 269,156,000投资风格 被动指数型跟踪误差日均跟踪偏离度的绝对值不超过0.2跟踪误差日均跟踪偏离度的绝对值不超过0.2，年跟踪误差不超过资料来源：nd，基金管理人和基金经理介绍基金管理人为华夏基管理有限公。华夏基金管理有限公司成立于1998年4月9日是经中国证监会批准成立的首批全国性基金管理公司之一。华夏基金是首批全国社保基金投资管理人、首批企业年金基金投资管理人QDII基金管理人境内首只ETF基金管理人以及特定客户资产管理人，是业务领域最广泛的基金管理公司之一华夏基金在ETF领域深耕多年，目前在管ETF产品72支，在管ETF产品总规模2818.25亿元。基金经理赵宗庭先生2016年1月加入华夏基金管理有限公，从业15年具有丰富的投资管理经验赵宗庭先生曾华夏基金管理有限公司研究发展部产品经理、数量投资部研究嘉实基金管理有限公司指数投资部基金经理助、嘉实国际资产管理有限公司基金经理等目前在管基金产品20只，在管基金总规模721.48亿元。表5:华夏基金ETF产品概况证券代码证券简称上市日期基金规证券代码证券简称上市日期基金规（亿）（亿）510050.OF华夏上证50ETF2005-02-23583.03512770.OF华夏战略新兴成指ETF2018-08-162.89588000.OF华夏上证科创板50ETF2020-11-16508.27515760.OF华夏中证浙江国资创新发展ETF2020-10-122.14510330.OF华夏沪深300ETF2013-01-16249.09516810.OF华夏中证农业主题ETF2022-01-111.85513330.OF华夏恒生互联网科技业ETF2021-02-08246.27159758.OF华夏中证红利质量ETF2021-12-281.81159995.OF华夏国证半导体芯片ETF2020-02-10204.01159617.OF华夏中证智选500价值稳健策略ETF2022-06-301.74513180.OF华夏恒生科技ETF2021-05-25168.55562500.OF华夏中证机器人ETF2021-12-291.58159920.OF华夏恒生ETF2012-10-22163.44518850.OF华夏黄金ETF2020-06-051.37515030.OF华夏中证新能源汽车ETF2020-03-0492.92159732.OF华夏国证消费电子主题ETF2021-08-231.29515050.OF华夏中证5G通信主题ETF2019-10-1683.74511650.OF华夏快线E2017-01-161.25159845.OF华夏中证1000ETF2021-03-3162.11516710.OF华夏中证新材料主题ETF2021-08-171.12512950.OF华夏央企结构调整ETF2019-01-1850.56159888.OF华夏中证智能汽车ETF2021-05-211.11159601.OF华夏MSCI中国A50互联互通ETF2021-11-0847.83516260.OF华夏中证物联网主题ETF2021-08-021.05512500.OF华夏中证500ETF2015-05-2941.77510660.OF华夏上证医药卫生ETF2013-05-081.04515170.OF华夏中证细分食品饮料产业主题2021-01-1341.59159663.OF华夏中证机床ETF2022-10-261.01ETF159783.OF华夏中证科创创业50ETF2021-07-0539.94516500.OF华夏中证生物科技主题ETF2021-03-170.86159967.OF华夏创业板动量成长ETF2019-07-1533.34159726.OF华夏恒生中国内地企业高股息率2021-11-230.84ETF513660.OF华夏沪港通恒生E