影响少数民族农户低碳生产行为的因素探析,微观经济学论文

影响少数民族农户低碳生产行为的因素探析,微观经济学论文在低碳经济发展背景下，要求农户在生产经过的各方面、各环节降低碳排放，做到低碳生产。少数民族地区既是生物多样性、自然人文景观独特的地区，又是生态脆弱、极易遭到毁坏的地区。由于教育水平相对偏低、人口素质不高、资源短缺、自然条件恶劣、发展水平落后等原因，少数民族农户农业生产中容易忽视碳排放，造成高碳农业.研究少数民族农户低碳生产行为的影响因素，对降低少数民族农户农业生产中的碳排放具有重要意义。Schmalensee等证实了人均收入和二氧化碳排放量呈倒U型关系。[1]Gao和Lei利用Logit模型研究农户生产性投资的影响因素，得出了家庭规模、非农就业的比例、平均教育水平、农田面积、家庭农业收入等几个因素都对其有影响。[2]Muller等在介绍农业主要的减排潜力是通过构建有机物质隔离二氧化碳的同时，提出了一些现实的能够实现的农业减排措施。[3]韩喜平是从农户生产行为属于利益诱导的角度出发，指出农业收入作为其生产投资的主要诱因，既是当下农业生产投入的直接动因，又是下一轮农业投入的限制因素。[4]韩耀将影响我们国家农户生产投资的因素分解成经济因素和非经济因素两个方面，并经过研究得出：价格、成本、经营方式是主要的经济因素，政治环境、文化传统和户籍制度是主要的非经济因素。[5]在找出哪些因素对农户耕地生产利用行为的影响方面，余桂南等应用了多元回归分析法和二元Logit模型找出了相应的主要因素，且提出了相关建议。[6]为调查山东地区的农户对有机肥施用意愿以及影响农户施用意愿的主要因素，刘梅等通过建立logit模型进行了一系列的实证分析，最终得出了影响农户有机肥施用的主要因素。[7]马骥在影响农户施用化肥行为的众多因素中，通过实证分析找到了对农户施肥行为影响比拟重要的几个因素。本文在借鉴文献的基础上，以云南佤族农户为例，运用Logit模型分析影响少数民族农户低碳生产行为的因素，提出降低碳排放的措施。一、研究假设与模型选择〔一〕研究假设根据西奥多舒尔茨的利润最大化理论得出农户是理性的，在多个方案选择中农户会选择能给自个或整个家庭带来效用最大化的方案。风险厌恶理论中引入了风险和不确定性等概念，又进一步拓展了利润最大化这一理论。以此来假定农户是追求期望目的最优化的经济单元，并且引发了对风险和不确定因素的考虑。根据利润最大化理论与风险厌恶理论,农户生产行为是农户理性选择的结果，[9]也就是农户根据本身条件和周围客观的自然、经济和社会环境，努力获取利润最大化和风险最小化的理性行为。本文在参考了国内外学者相关方面的研究成果的同时，又以利润最大化理论和风险厌恶理论做为理论基础，将影响少数民族农户低碳生产行为的影响因素假定如下：〔1〕在良种、化肥、农药和农机具方面的补贴。这些补贴引导和调控农户的种植方式、种植成本，决定着农户在生产中化肥、农药、农机具方面投入和使用的多少。〔2〕制定的制度规范。不同的制度环境会对农户生产行为产生不同的影响，而且这种制度对农户生产行为的约束是不容忽视的。韩耀以为政治环境是影响我们国家农户生产投资主要的非经济因素之一。[5]〔3〕农业收入。农户的农业收入比重大小决定了他们对土地收入的依靠性及在农业生产上投入的时间和精神，假如农业收入的比重高，那么他们就会更愿意使用更多的化肥、农药、农膜等来增加他们的农业收入。余桂南研究得出，耕地利用获得的收入多，农民自然愿意增加投入到耕地上，所以讲耕地利用所获得收入与其对应的投入是成正比的。[6]〔4〕土地面积。它是决定农户能否生产及生产多少的重要因素，对于农户的日常生产行为而言，就是要以最小的成本换取最大的利益，这种行为就是农户根据自个的价值观而衍生的利益最大化.[10]〔5〕周围人行为的影响。少数民族农户的生活由于长期处于一种简单、自然、自给自足的初级阶段，具有较强的民族认同、较浓的血缘观念，构成了农户对群体的依靠性和集体导向的思维特点。在这样的受群体影响和压力的环境下，农户害怕担风险往往放弃自个的意见而选择向多数人一致的方向变化，即构成从众心理。这一点陶红梅在论文中也分析过。[11]〔6〕农户年龄。一般来讲农户的年龄越大，风险保卫意识越强，其对传统农业种植方式也越依靠，越不愿意接受新事物，采用农业新技术、新产品。余桂南以为农户年龄与投入成正比，也就是讲随着农户年龄的增加，其外出打工挣钱的时机就会越来越少，而对耕地的收益持有较大的期望，所以将全部精神放在耕地生产上，进而增加对耕地的投入。[6]〔7〕农业技术培训体系。一般来讲农户的技能和知识水平与其生产行为效率有着密切的正相关关系，农户技能和知识水平越高，越懂得怎样进行科学种植，而农户技能和知识水平的提高一般主要依靠于本地的农业技术培训体系。马骥以为农业技术指导对农户施肥行为影响显着。[8]以上假设因素直接影响着农户的生产行为，即影响农户在生产中化肥、农药、农膜、柴油、汽油、电的投入量，进而对碳排放产生不同程度、不同方式的影响。〔二〕模型设定和变量选取为了找出少数民族农户低碳生产行为的主要影响因素及影响程度、显着性，检验上述农户低碳生产行为的影响因素假设，研究选择Logit模型进行分析。Logit模型是一种离散选择模型，既简单又实用。[16]Logit模型公式如下：华而不实，因变量y取值为[0,1],x1,x2,x3,，xk为自变量，1,2,3,，k为自变量x对应的系数。根据分析，建立农户低碳生产行为碳排放影响因素分析的模型。华而不实因变量y的取值为：根据所调查农户的碳排放量平均值，高于平均值y取1,低于平均值y取0.自变量x1为在良种、化肥、农药和农机具方面的补贴满意度，x2为制定的环境制度规范，x3为农业收入，x4为土地面积，x5为周围人的行为方式对农户产生的影响，x6为本地的农业技术培训体系能否能知足农户的需要，x7为农户年龄。模型变量选取及赋值如表1所示。二、数据来源与结果分析〔一〕数据获取佤族是中国的少数民族之一，到当前为止人数大约有35万人，主要分布在云南省西南部的沧源、西盟、澜沧、孟连、双江、耿马、永德、镇康等县的山区与半山区。佤族经济以农业为主，生产力水平相对低下，抵御自然灾祸的能力比拟弱。云南省耿马县四排三乡寓居着佤、布朗、傣、拉祜、彝族等群众，全乡社会总人口13954人，农业人口13772人，占总人口的98.7%,少数民族占总人口的92%,佤族占总人口的87%.农业生产以旱作物为主，粮食作物主要有玉米、旱谷，经济作物主要有甘蔗。课题组2020年对该乡200户佤族进行了问卷和深度访谈，调查问卷发放200份，共回收有效问卷192份，回收率到达96%.所调查的农户年龄在20岁到50岁之间，基本都是家中的主要劳动力，是土地耕种的主体。而且农户土地面积都比拟宽裕，最少的有10亩，最多的到达了80亩，20亩及下面的农户有37户，占被调查农户的19.27%;20亩以上到40亩的农户有56户，占被调查农户的29.17%;40亩以上到60亩的农户有75户，占被调查农户的39.06%;60亩以上到80亩的农户有24户，占被调查农户的12.5%,而且所调查的农户主要以种植玉米和甘蔗为主。〔二〕计量检验及结果在进行计量检验时，首先运用碳排放测算公式E=Ei=WiCi分别测算出192户佤族农户农业投入要素的碳排放，式中E为农户碳排放总量，Ei为各碳源导致的碳排放总量，i代表碳源种类，Wi表示第i种碳源的实物消耗量，Ci代表第i种碳源的碳排放系数，根据现有以下为参考文献，农业生产投入要素的碳排放系数归纳在表2.然后根据碳排测算公式及相关碳排放系数所测算出的192户调查农户农业生产投入引致的碳排放量计算出其平均数，在运用模型分析时高于碳排放平均数的农户因变量y取值为1,低于碳排放平均数的农户因变量y取值为0.运用Eviews6.0统计软件对样本农户进行Logit回归处理，通过模型能够分析出农业生产经过中有哪些因素对低碳生产行为产生影响。模型估计结果如表3所示。从上表给出的估计结果来看，模型整体拟合效果较好，LR统计量是216.08