金融数据仓库课件

Teradata银行业数据仓库业界对数据仓库的主要观点（之一）数据仓库定义：核心定义[1]：数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化的（TimeVariant）数据集合，用于支持管理决策和信息的全局共享数据仓库作用：实现跨业务条线、跨系统的数据整合，为管理分析和业务决策提供统一的数据支持数据仓库主要优势：擅长海量数据处理，为复杂模型计算、数据挖掘等深层次数据应用提供技术平台[1]：引自全球数据仓库之父W.H.Inmon源系统数据仓库基础数据层客户主题财务主题数据集市客户关系管理数据集市核心系统信贷系统…系统资金系统数据缓冲区公共汇总层客户关系管理主题应用风险数据集市市场风险系统风险主题应用评级器系统RWA系统客户风险预警系统机构绩效考核数据集市机构绩效考核系统……产品主题资产主题交易主题数据挖掘工具

数据装载

数据装载

数据装载

数据装载数据清洗与转换

数据访问

数据访问

数据提供

数据挖掘营销主题渠道主题协议主题内部组织主题地址主题数据仓库建设的意义不仅是解决IT层面的数据问题，更重要的是吸引客户和提升客户忠诚度、改进工作效率、建立一个敏捷的创新的组织、改进重要的工作流程，加强风险和合规管理…数据仓库是持续建设过程，需要持续投入。“一个”企业级的数据仓库能够满足各类用户的需要。数据仓库有助于反映数据的真实情况，提升数据质量。－摘自Gartner“OverviewofDataWarehouseProjectDeliveryin2010”－摘自Gartner“FundamentalsofDataWarehousingfortheCIO”2002年以前，数据仓库和商务智能（BI）的成功率只有30％。但是，从2002年到2008年初，由于产品和实施能力的持续提升，自报的成功率稳步上升到70％左右。从2008年到2010年，具有成熟的数据仓库的组织持续扩大其对仓库的使用，更积极的将其应用在绩效管理、业务活动监控、在线分析、业务整合分析和战略决策中，来支持企业战略目标的实现。

业界对数据仓库的主要观点（之二）国内金融业数据仓库发展现状20002001200220032004200520062007200820092010中国工商银行工行北京分行中国建设银行农业广东分行交通银行中国民生银行中国光大银行兴业银行浦东发展银行上海银行邮政储蓄银行徽商银行上海登记结算中结总公司上证券交易所PhaseIPhaseIIPhaseI后续开发Phase

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IIMAPhaseIIIPhaseIIIPhaseIVPhaseIVPhaseVPhaseIVPhaseIIIPhaseIIIPhaseIV应用开发PhaseV应用开发PhaseIIIPhaseIII新一代应用开发应用开发应用开发数据仓库引导的业务提升驱动维度业务提升机会客户管理事件和营销管理关系优化和引导行为分析与模型客户细分自动化服务标准客户关系管理&ROI运营管理销售绩效管理和关键指标渠道绩效管理和关键指标产品绩效管理及关键指标流程管理和关键指标客户绩效管理和关键指标集团绩效管理和关键指标风险管理合规和信息披露风险管理和风险调整价值分析（ERM&RAPM）市场风险管理信贷风险管理操作风险管理反欺诈和反洗钱财务管理股东附加价值风险调整后资本回报(SVARAROC)监管报表和信息披露资金转移定价资产负债管理资本管理定价行为,利润贡献度和活动成本预算和计划管理收购及兼并管理信息管理单一视图数据集市合并审计,调帐和数据质量ETL效率运营弹性和灾备绩效管理和可用度某行数据仓库建设同业调研主要结论各行均在完成核心系统集中、各主要业务条线系统运行稳定，业务部门对风险管理、客户关系管理、资产负债管理、财务绩效管理等管理分析需求不断涌现，企业数据共享、复用的要求不断提高的背景下开展数据仓库建设；部分银行将数据仓库建设与数据大集中建设紧密结合起来，作为数据大集中的重点项目之一通过建设数据仓库实现企业级数据整合；形成稳定的企业金融数据模型；全方位提升企业数据质量；为风险管理、客户关系管理、资产负债管理、财务绩效分析及监管合规要求提供统一、有效的数据支持；为企业灵活实现产品组合和市场营销等经营战略提供决策支持；其中分析型客户关系管理基本采用与数据仓库集成建设的方式，以更好地实现对分析型客户关系管理系统的支持工商银行、建设银行、交通银行、浦发银行、光大银行、民生银行、兴业银行、上海银行、徽商银行等均启动了数据仓库项目建设背景应用效果数据仓库的服务对象贯穿银行决策、管理和操作各个层面，内容覆盖前、中、后台所有业务条线；组织层面普遍由行长牵头，信息科技部门主管，各业务部门积极参与，基层人员深度配合；规划先行，分阶段迭代实施；同时持续加强自身数据仓库专家团队的建设组织形式目前国内同业在建数据仓库项目中，大多使用Teradata软硬件一体化解决方案。在系统建设过程中，重点是设计数据仓库的逻辑数据模型。国内同业均采用业界普遍使用的金融行业数据模型，并结合本行特点进行客户化落地，实现客户、协议、交易、产品、资产、财务等数据主题的设计和整合系统建设某行数据仓库业务支持现状风险管理数据应用领域对业务子领域的支持业务价值数据应用工作是数据仓库价值的直接体现；通过数据仓库建设，为各类数据应用提供企业级的可信数据，有效提升各类数据应用的数据准确性、一致性以及系统的建设效率数据仓库主要支持以下主题应用，支持超过30个业务子领域的工作资产负债管理财务和绩效管理客户关系管理监管与报送综合经营分析风险规划风险暴露风险评级组合分析风险定价紧盯市场资产负债报表资本充足率计算流动性分析产品定价绩效考核管理会计规划预算赢利分析绩效管理财务报表客户服务客户管理销售管理渠道管理营销管理客户挖掘高层决策固定报表灵活查询企业征信个人征信1104报表人行大集中反洗钱外汇账户国际收支稽核审计其他报送个人结算账户人行支付报表符合管理层及内外监管部门的监管要求降低资本充足率的要求提高风险管理能力提升客户服务能力加强市场拓展能力降低经营管理成本为业务应用提供整合的数据支持数据挖掘市场一致认可Teradata的产品技术，表现直线上升2007年Teradata天睿公司独立上市以来，业绩和股票直线上升。即使在美国宏观经济困难的情况下，仍然引领市场增长。反映了Teradata产品和技术的生命力，符合并促进各政府和企业的发展需要。Gartner连续14年将Teradata评为数据仓库领导厂商从1999年评测开始，Teradata连续14年在Gartner数据仓库平台总体性能评测中排名第一Teradata继续在大数据分析、多结构化数据集成、SQL-MapReduce等方面的引领市场Forrester2011年2月最新公布了2011Q1数据仓库平台排名，在参评的9家平台中，Teradata荣获整体评测及EDW战略第一名。超过三十年在数据仓库和企业分析的专注研究及技术创新面向客户价值的专业咨询服务持续创造收益和利润的双位数成长融合相关领域的创新前沿科技公司，提供更加完备的解决方案长期R&D投入中国市场及专业人才培育Teradata容量超过1PB客户名单CMCCHeadquartereBayInc.(超过50PB)AT&TInc.VerizonWirelessVodafoneGroupServicesGmbHWal-MartStores,Inc.BankofAmericaCorporationAppleInc.LloydsTSBBankPlcWellsFargo&CompanyWellPointDellInc.MorganStanleyBoeingT-MobileUSABarclaysBankPlcIntelCorporationCapitalOneFinancialCorporationBestBuyCo.,Inc.Pfizer,Inc.TheHomeDepot,Inc.CommonwealthBankofAustraliaICBCKaiserPermanenteTeradata天睿公司是众多行业领袖的选择2011Teradata收入行业占比IndustryPenetration行业占比(Updateon2012July)Teradata在中国的发展北京上海湖北广州合肥大连成都西安重庆杭州江西长沙郑州福建贵阳美商天睿中国研发中心美商天睿大连分公司美商天睿大中华区总部美商天睿上海分公司美商天睿台湾公司美商天睿香港公司美商天睿广州分公司美商天睿成都办事处深圳至2012年，在大中华区建立6个分支机构，2个研发机构。Teradata致力为中国信息产业发展做出贡献：为客户赢得荣誉；支持和谐社会建设。荣获2008年中国红十字人道服务奖章；为在贫困，偏远地区学校儿童教育提供帮助。香港航空业中国民航信息网络股份有限公司中国国际航空公司台湾长荣航空中国电信集团广东电信浙江电信上海电信湖北电信湖南电信南京电信山东电信辽宁电信云南电信甘肃电信新疆电信天津电信北京电信重庆电信中国移动集团广东移动浙江移动河北移动福建移动上海移动云南移动陕西移动山西移动内蒙古移动贵州移动中国移动香港国家邮政总局山东邮局江苏邮局上海邮局浙江邮局福建邮局广东邮局湖北邮局金融/保险/证券业中国工商银行中国银行中国建设银行中国农业银行国家开发银行交通银行中国民生银行中信银行中国光大银行上海浦东发展银行兴业银行上海银行上海农商银行中国邮政储蓄银行徽商银行温州银行天津银行平安银行中国证券监督管理委员会上海证券交易所中国证券登记结算有限责任公司制造业及其他联想集团台湾台积电台湾奇美电子日月光半导体鼎鼎联合行销澳门博彩（新葡京酒店）大润发中芯国际壹号店乐语电子商务韵达快递江苏飞力达物流有限公司长虹