基于生产函数的中国旅游发展总量预测模型研究

基于生产函数的中国旅游发展总量预测模型研究内容摘要:游览发展总量指标重要包含游览收入和游览人次数基于生产函数,以游览收入和游览人次数为因变量,以构成游览业的支柱产业游览社游览饭店游览交通的相关指标为自变量,采取回归方法建立了中国游览发展总量预测模型(实际模型自变量挑选后只要游览社一个),并对模型进行了实证分析,对模型参数的经济含义进行了解释发现了我们国家当下游览发展总量预测的唯一决定性影响因子——游览社数量,定量实证了我们国家当下游览发展水平的低条理性游览社经营水平的低条理性,提出游览社数量及其经营水平是衡量一个地区游览发展水平高低的核心影响因子建议国家及地方要改变对游览社的偏颇认识,要把加强游览社的管理和指点作为地方游览经济工作的重点本文关键词语:游览发展总量;游览收入;游览人次;线性回归游览发展总量(重要包含游览收入和游览人次数)是衡量一个国家或地区游览经济实力的主要指标,由于游览业属于在联合国制订的标准产业分类中找不到的产业,因而,游览发展总量数字的科学性老是遭到业内外人士的质疑传统的游览发展总量预测属于需求函数预测形式[1],该形式受传统经济学的影响,以为游览业是提供消费品(效劳)的产业,提供消费品的产业应该选择居民收入居民可自在支配时间等变量作为自变量[2],然后采用一定分析方法,建立游览需求函数模型,对游览发展总量进行定量评估上述方法用于预测某地的出游情况(外出游览需求)较为适宜,但对预测该地的游览发展总量却没有意义文章从供应导向建立生产函数模型(重要包含游览总收入的预测模型和游览总人次数两个模型),进而到达预测游览发展总量的目的1研究的详细经过1.1指标的选择及数据采集考虑到数据的可得到性和有效性,从构成游览业的支柱产业中选取了游览社游览饭店游览交通的相关指标,重要包含游览社总数x1(个)国际游览社数x2(个)国内游览社数x3(个)游览社职工人数x4(个)国际游览社职工人数x5(个)国内游览社职工人数x6(个)涉外饭店总数x7(个)旅客周转量总计x8(亿人公里)客运量总计x9(万人)作为自变量(上述指标虽然存在相关性,由于模型采取逐步回归法,因而,不影响最终建模效果)以游览总人次数y1(万人)游览总收入y2(亿元)为因变量详见表1把我们国家1995—2005年的游览统计资料分为两段,1995—2002年的数据用来估计模型参数,用2004年2005年数据对模型预测的科学性进行评价(由于2003年我们国家游览业受非典影响严重,作为异常值剔去,而我们国家1995年以前的相关游览统计只要入境游览统计,故也剔去)1.2模型的建立及检验经过首先,想到c-d生产函数,以我们国家游览总人次数y1(万人)游览总收入y2(亿元)为因变量,以其他指标为自变量(见表1),并应用spss11.5软件,对因变量自变量求对数,然后采取逐步回归方法建立多元线性回归模型然而,在模型检验经过中,由于选用的是时间序列数据,因而,发现建立的多元回归模型表现为自变量之间存在多重共线性接着,为了解决多重共线性,方法采用了剔除不主要的自变量的方法最后,发现只含有游览社数一个自变量时,模型能力够消除多重共线性的要求,而且能够到达最好的拟合效果(与我们国家游览总人次数y1游览总收入y2的相关系数分别到达0.9802和0.9897)1.3最终模型确实定由于步骤(2)中确定预测模型只需游览社总数一个解释变量就能够到达较好的预测效果,因而,在一元回归模型确实定经过中,考虑了线性回归和曲线回归两种拟合情况尝试了拟合一元线性回归模型(y=b0+b1*x)和曲线回归中的复合曲线模型(y=b0*b1x)等比级数曲线模型[y=exp(b0+b1*x)]对数模型(y=b0+b1*lnx)三次曲线模型(y=b0+b1*x+b2*x+b3*x)乘幂曲线模型(y=b0*xb1)最后联络实际情况,考虑到参数的实际意义,确定一元线性回归模型(y=b0+b1*lnx)最为适宜根据相关数据,应用spss11.5中的线性回归求法,得出如下模型,见表21.4实证分析在求出的模型中,把2004年和2005年的我们国家游览社数代入模型,得出游览收入与游览人次数的预测值,把它与实际的2004年和2005年的游览收入值和游览人次值比较(见表3),得出游览收入的预测误差在允许范围之内(小于5%),因而,建立的游览收入预测模型效果较好而游览人次数的误差较大(大于5%),因而,游览人次数的预测效果较差而且,把本文研究思路应用于山东省游览发展总量的预测,建立以山东省游览社数量为因变量的山东省游览发展总量预测模型,也能得到较好的预测效果(相关经过及结果将以其他文章阐述),由此得出本文提出的建立模型思路的科学性极强2相关结论2.1模型的经济含义及作用2.1.1经济含义本研究得出了中国游览发展总量预测的经历体验模型,见表2y1=53517.2238+3.4862*x中,回归系数含义为我们国家游览发展经过中,新增长的边际游览社给我们国家带来的游览人次数的增长量(分为两部分,一部分是游览社直接接待的人次数,另一部分是间接导致其他部门增长的游览人次数);y2=789.6524+0.4140*x中,回归系数含义为我们国家游览发展经过中,新增长的边际游览社给我们国家带来的游览收入的增长量(分为两部分,一部分是游览社直接的游览收入,另一部分是间接导致增长的其他部门的游览收入)2.1.2作用(1)预测作用能够根据我们国家或某一个省区某一年游览社数量及其变化规律,对其游览发展总量进行较为精确的预测(2)评价作用可根据模型中的回归系数的大小来评价一个国家或地区的游览社经营水平的高低回归系数大,游览社数量扩张对当地游览经济发展总量增长效果明显,反之,效果较差,应限制游览社过量增加,进行调控,提升其效益水平2.2模型建立中得出的主要结论2.2.1发现了当下我们国家游览发展总量预测的唯一决定性影响因子——游览社数量我们国家的游览发展总量,十分是游览收入的预测,可通过我们国家游览社的数量进行较为精到准确的预测(二者相关系数达0.9897,误差小于5%),模型外推效果良好对游览发展总量中的游览人次数的预测,外推效果欠好(误差大于5%),但二者相关系数达0.9802,因而,能够确定二者关系亲密,虽然线性模型不能到达有效预测,但通过建立曲线回归方程进行预测2.2.2定量实证了当下我们国家游览发展水平的低条理性虽然我们国家游览业蓬勃发展(相关统计见表1),但多数学者以为发展质量不高本研究通过建立相关线性模型,从定量角度证明了上述观点本研究中得出我们国家近十年游览业发展总量水平与游览社总量的扩张高度线性正相关,能够得出游览人次数游览总收入的增加很大水平上得益于游览社数量的扩张,因而,我们国家的游览发展仍处于简单的数量扩张阶段,有待于向质量提升型改变(这种现象在美国从二战后到2090年代之间也存在[3])2.2.3定量实证了当下我们国家游览社经营水平的低条理性本研究中得出游览发展总量与游览社高度线性相关,对模型的两边求导,则得出我们国家边际游览社的游览产出为一常数(等于回归系数),说明虽然我们国家游览社总量在不断增加,但没有产生应有的规模经济,也说明我们国家游览社规模经营水平有待提升2.2.4从另一个反面定量实证了游览社是衡量一个地区游览发展水平高低的主要影响因子首先,从游览发展总量与游览社数量高度线性相关(与我们国家游览总人次数y1游览总收入y2的相关系数分别到达0.9802和0.9897),就可得出上述结论其次,从相关经历体验可以得出上述结论一般而言,一个国家或地区的游览发展水平越高,其游览社水平也较高;而一个地区游览社水平越高,也越有助于当地游览业的发展以山东省青岛市为例,其游览社效益为山东省之最,总量也为山东省之最,其游览产值也为山东省之最(以2004年为例,其游览收入约占全省收入的1/3),其他游览发达城市如深圳上海北京也有类似情况再次,就游览业四大支柱产业[4~5]——游览社饭店交通和景点说起,真正派接并专门为游客效劳的包含游览社和游览景区(点),而游览社是游客和景点联络的中间纽带,它与游客接触时间最长,它的效劳质量和信誉直接影响到游客到景点的可能性而饭店和交通仅仅是部分面向游客,因而,游览社应为游览业中当之无愧的核心产业3相关政策建议3.1要改变传统上对游览社的偏颇认识我们国家以及地方应消除以往对游览社的偏见,认识到游览社的作用绝不是“只会画画线路,做个景点导游〞要充足认识到游览社对国家和区域游览发展起到的重大经济产出效应经济发展拉动效应和地方形象宣传效应3.2要把加强游览社的管理和指点作为地方游览经济工作的重点,努力提升各游览社的效劳水平,增长其信誉度,有效拉动与之相关关联产业基础产业的发展3.3国家采用相关政策和办法,提升游览社行业的进入门槛这样有助于提升我们国家游览发展水平的提升,避免各游览社间的恶性竞争同时,也有助于提升各游览社的经营效益和经营水平,增长我们国家游览社本身竞争力的提升,以应对参加wto后带来的范围内的游览社业的竞争以下为参考文献:[1]林南枝.游览经济学[m].天津:南开大学出版社,2000.[2]李子奈.计量经济学[m