人工智能时代影视传媒教育的转型实践研究

人工智能时代影视传媒教育的转型实践研究内容摘要：当下影视教育正进入主要的转型时期，人工智能技术作为媒体智能化发展的有效手段，同影视传媒研究领域的结合已经成为教育信息化的应用场景之一，预示了其在将来智能传媒教育发展中的主体性及其合理性。智能媒体时代，强调以大数据为引领、以人工智能为手段的教育转型理论，从人才形式培养、智能平台搭建等方面向智能化靠拢，拓宽传媒教育改革的试验田，能力够充足发掘影视教育的研究价值，为开创建立新的传媒教育范式提供更多可能。本文关键词语：人工智能影视教育课堂在场价值观人工智能技术作为社会媒介化发展的特殊产品，不仅能够建构起智能媒介化的信息社会，更能深切进入到传媒研究领域，引导影视传媒研究朝着“互联网+教育〞的方向发展。当下影视传媒教育正面临主要的转型阶段，怎样通过媒介信息技术调整现有的理论学习形式和教学培养目的，已经成为影视教育进行改革创新的突破口。基于人工智能为教育信息化带来的机遇和挑战，影视教育正致力于从“刀切教育〞迈向“精准教育〞，从“课堂缺席〞转为“课堂在场〞，从人才培养形式到教育信息平台搭建，都在不断强化智能教育培养，力求为影视传媒教育的智能化改革和理论提供根据。一、影视教育智能化发展的应用价值智能化影视传媒研究是教育信息化极为主要的应用场景，人工智能技术不仅拓宽了影视传媒教育的研究方向，同时也在技术手段、渠道搭建、傳媒伦理等层面发挥侧重要作用。1.消除数据鸿沟，发挥智能传媒教育技术赋能和知识平权的双重功能。影视传媒研究是以理论为基础的理论性教学，以培养创新型和复合型人才为教育目的。教育学者是影视文化传播的驱动者，因个体间存在传播技能、信息贮备和交往行为方面的差别，造成影视传媒教育具有严重的知识鸿沟。在影视研究学者步入算法教育的主要阶段，智能教育平台可通过读取人的反应改变原有的教学形式，调整每一位受教育者的天赋类型。与此同时，教育学者能够充足利用算法技术和人工智能手段，获取定制化的影视资源和学习条件，以技术逻辑引导学习流程，用分析框架提升教学形式的理论性和可操作性，通过强化教与学的变更场景，激活文化创作的想象力和逻辑性思维，使科技创新在理性与感性、理论与理论的引导作用下，从一般的理论教学构成智能媒介化的信息教学形式，从单向教授改变为双向互动的学习教育形式。2.拓宽学习渠道，推动教育形态从理论课堂到智能媒体教育课堂的变更。人工智能技术与影视教育教学的深度融合，正引发起一场新的教学革命。从教育手段和学习途径上来看，原有的课堂教学已无法知足理论和理论的双重需求，大数据催生出的智能化影视教育，在虚拟和现实世界间搭建起新的算法课堂，利用人工神经网络简化理论教学的概念，又通过具有超强运算能力和通讯能力的技术手段协助理论操作。例如，人工智能拍照机作为辅助型的教学工具，被运用于智慧课堂的摄影理论教学中，借助云端技术和物联网连接远程数据中心，能够帮助不懂摄影技术的学习新手尽快了解电影拍摄的理论框架和基本技能，推动教学场景从应用性教学到智慧型课堂的气氛建构。人工智能与影视教学的跨界融合，成为智能传媒教育进行颠覆式创新的主要表现形式，教育形态正逐步从智慧课堂过渡到智慧校园，从传统的理论范式过渡到智慧媒体的应用型范式，帮助构建起新的学科话语体系。3.看重传媒伦理，推动智能化影视传媒教育价值观和技术性的生成。人工智能是以寻求效益为初心的理性工具，在技能研发阶段尚未对伦理规范提出强迫要求，技术伦理向来是人工智能难以逾越的一道鸿沟；影视传媒教育则是以培养学生的伦理观和价值观为出发点，看重以道德审美为核心的理性意识。智能化传媒教育将信息技术和影视教学进行结合，使得理性工具得以同理性意识深度融合，人文关心建立在技术作用之上，这既是培养受教育者核心价值观的时代需要，亦是强化人工智能技术伦理的有效途径。人工智能时代，强调智能化影视传媒教育技术性和价值观的生成，与其说是建立在影视教育应用场景上的技术伦理规范，不如说是借信息技术完成对传媒伦理和受教育者价值观的理性建构，让人工智能发展严密联络意识形态和伦理道德问题，加深技术手段和教育学习的相互作用，进而获得传媒教学在伦理层面的共鸣。随着传媒影响力的逐步扩大，以内容为载体的影视教学活动意味着要担负起更主要的教学责任，学科研究核心价值观的建设必需以重视传媒伦理和技术伦理为教学基础，从新建构现有的伦理道德观念，为人工智能技术注入价值观的活的灵魂。二、影视教育智能化发展的风险问题人工智能技术的迅速发展，赋予影视传媒教育极大的应用价值，与此同时也面临着潜在的风险问题。1.灌输式教育仍占领主流，智能化影视教学陷入价值认知窘境。在人工智能技术出现以前，理论+理论的教学策略已经成为一种固定的形态存在于传统影视教学工作中，受教育者根据统一的培养目的规划自己的学习方式，包含影视创作及影视理论等相关课程都根据一样的培养形式进行。由于教育主体对人工智能的认知存在两极分化的现象，过往只能够通灌输式对学生进行强迫教育，智能化影视教学则是处于小范围内的理论和创新。对影视教育而言，理论与理论是学习的内容，继承与创新才是研究的本质。明确人工智能教育的价值认知，从灌输教育逐步迈向定制化教育，为高校的人才培养提供主要的智力支持，应当是影视教育智能化转型发展的出力点。2.智能教育应用场景缺乏考虑，其深度和广度有待进一步发掘。当下，智慧课堂、智慧校园的出现奠定了智能传媒教育的基本雏形，依靠大数据、物联网等信息技术支撑的智能传媒教育，在平台搭建层面已出现显著性结果，但对应用场景的深度和广度发掘还存在明显问题。影视教育智能化应当以寻求个性化和定制化教育为目的，崇尚的是毕生学习的教学理念，不该当将人工智能技术仅局限于传统的教学课堂，除了要从“线下〞走向“线上〞，还需要考虑到以人机交互为重要形态的教学应用场景，发掘人工智能教育更多的应用情境和展示方式，进而对影视课堂的理论与理论教学价值提供合理的在场性证明。3.专业壁垒仍然存在，智能化教学结果马太效应极为明显。智能教育世界要求培养愈加多元化的应用型人才，但人工智能的马太效应逐步浸透到影视传媒教育工作中，也会导致教学结果遭到出现严重的失衡现象，难以知足高校对人才培养的多元化需求。作为艺术研究的影视教学活动，其科学精神和创新理论同样主要。尤其在媒介融合背景下，要想推进受教育者从“影视学者〞逐步过渡到“影视作者〞，人工智能不仅需要知足师生的定制化教学任务，还应当废除专业和行业的壁垒，对其相关联的学科和传媒领域进行合作，能力够改变当下智能化影视教育在教学形式上面临的不足，不断为社会输送更多的应用型人才。三、影视教育智能化发展的转型理论面对智能传媒教育的风险与挑战，影视专业更应当安身于本身的教育发展特色，从人才培养形式、应用场景建设、教育资源整合等方面，推进影视教育智能化发展的转型理论。1.从“灌输教育〞走向“精准教育〞，开创建立新的人才培養形式。智能传媒教育范式的自立性建构，应当安身于对传统教学效率和人才培养形式的颠覆。基于当下影视传媒智能化发展在人才培养形式层面的不足，其转型理论需要从受教育者的个性化需求出发，在师生、家长和社会的通力合作下，开创建立新的人才培养形式，利用碎片化学习完成系统化的学习经过，逐步从“灌输式教育〞走向“精准化教育〞。例如，人工智能时代对影视学生的培养更趋向于“以个人为导向的系统化学习〞，通过前期对受教育者的大数据整理，对每一位同学的逻辑性、想象力、创造性和沟通能力等进行分析，从影视理论和影视创作两大方向出发对受教育者构成定制化的学生画像，并提供针对性的智慧作业，帮助老师收集学生的学习情况，进而实现规范化的信息管理。能够预见的是，智能传媒时代，“互联网+教育〞学习形式的生成，在推动知识平权化等方面发挥主要价值，成为影视教育智能化寻求的主要转型路径。2.从“课堂缺席〞走向“课堂在场〞，打造新的传媒教育平台。人工智能不仅要改变传统的人才培养形式，同样也应当提供愈加多元化的学习应用场景。过去的影视研究多局限于单一的课堂场景，采取课上理论和课下理论的方式进行授课，完成影视教学的闭环。人工智能时代，影视传媒教育应当调整原有的受教育形式，通过搭建合理的人工智能应用平台，能够巧妙地将课堂场景与智能技术结合起来，为受教育者提供愈加多样性的教学应用场景，进而实现成长课堂的“在场共生〞。例如，人工智能能够带动影视制造的推陈出新，通过搭建智慧超媒体系统，将电影屏幕从影院搬到校园，自动生成无穷界面。与此同时，影视传媒的智能化还能够帮助老师自动生成电影梗概，将理论性教学改变为可视化形象，使电影理论同定制化的影像之间建立匹配关联，让教育场景从线下逐步延伸到线上，为影视研究提供主要的云效劳。3.从“媒教分离〞走向“共建合作〞，实现产研学的自立对接。影视教育智能化发展的最终目的是为了寻求理论与理论的融和，帮助构建起传媒教育和传媒业界的良性生态关系。传媒教育智能化可以以全面提升受教育者的学习效率和工作效率，通过优化教育资源，带动影视内容的高质量生产、影视人才的高质量创作。因而，从“媒教分离〞走向“共建合作〞，引导产研学的自立对接也成为了影视教育智能化转型理论的有效探寻求索。将来的影视传媒发展，能够抓取海量资源建构独立的影像景观模型，为机器人加入艺考创造可能性，而且可以以紧抓电影内容的智能化生产，从前期的电影脚本自动化写作到后期的虚拟演员个性化定制，系统均能够对剧本创作、电影拍摄等课程进行精准化评估，从中挑选出符合影视公司要求的，进入后续的市场化操作。四、结束语智能传媒教育是媒介社会化发展