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文档简介
PAGEPAGE10/14只反映现象的属性特,不能说明具体量的大小差异。2014 -统●定性变量包括分类变量顺序变量。是来处理的,是关于的门学问。组概念、原则。
进行学运算。的大小、、关。7、定量变量的特:的值含2、分析的分为:(1)描述(2)推断统,不仅能分类而且能量出来具体大小差异。计3、描述:是研究搜集、处理描述的学。
值只以计4、推断:是研究如何利样本来推断总体特征的统以算之学。5、推断包括:(1)参估计 (2)假设检
的对差以算的对差其量远远 于定性学研究值有着最广泛的用验途。6、定性变量的特:82据91011
14搜集:1普查 2抽样查 3表4查 515定时点时期内。重。16普点:。 1统11查 2点。。 ,13
时期长经常举17抽样点:据 1本单位则排除了主素选本据 单位影响。(2)能够根据部分调查的实际资料对调查对象的总体的数量 特征进行推断,从而达到对调查总体的认识。
23、统计报表按照报送范围分为: (1)全报表 (2)非全报表 (3)在抽样调查中会存在抽样误差,但是这个误差可以事先 24、统计报表的内:(1)表式 (2)表说计算并加以控制。 明18、在实际调查中抽样的方法: 25、调查:是在调查对象中选一部分对全有定(1)概率抽样 (2)非概率抽样 19、常用的概率抽样形式有: (1)简单随机抽样 (2)分层抽样 ()整群抽 样(4)系统抽样 20、分层抽样:是先将总体各单位按主要标志加以分层,然后 在每一层内进行抽样。 21、系统抽样:又称等距抽样,是在总体的名录框中每隔一定 距离抽选一个被调查者。 22、统计报表:是按照国家统一规定的调查要求与文件自下而 上的提供统计资料的一种调查方式。
用的单位进行的一种非全调查。 调查的要求事的与的,而要求全的准确资料,而且在总体中确实存在着单位时,进行调查是比较适宜的。 26、典型调查:是一种非全的调查,是根据调查的目的与要 求,在对被调查对象进行全分析的础上,有意识地选若干有典型意义的或有代表的单位进行的调查。 27、典型调查的用: (1)补充全调查的足(2)在一定条件下可以验证全调查数据的真实性
(1)数据组 (2)定(3)统计出的数及数表他调查结合起来使,才能避免出现片面性。 第二章 数据描述1、定性数据的图形表示有:(1)饼图 (2)条形图 (3)环形图●饼图是利圆形及圆内扇形面积来表示数值大小的图形。●条形图是宽度相同的条形的高度或长度来表述数据多少的图形。
之差。4、定握的原则:的是能内性质差。要能准地清晰地反映总体单位的特征。定研究的现变动比较均匀的情况;而当研究的现变动不均匀般采不等。●如果想比较不同变量之间的结构差异,可以通过环形图来实统计数恰好等于一的则采取上限现。不适于定性数据。2、数:是数表一特定的数据数。3、定量数据的数表的:
不内的原则,即将该数计相同的内。5、定量数据的图形表示有:(1)直方图 (2)折线图 (3)散点图方图的横坐标代表变量纵坐标代表变量值出现的6
1345加 易受少端影响信78
但较要。12容易受端影响。1比 2数 2s,91011134
Z。更在越说明观测越越越说明观测越。会受到身影响1314
4样本统x2s2p)。5关于样本抽样
1Nn,重抽样时共Nn
重复抽样时共有
Cn
N! 。N
n)!12322样本抽样就可能抽出样本x样本就即E(x)。重抽样时样本1即n ;。 x n●统样本函构统函能包含未知因
重抽样时样本2x
2n
Nn。N1。 5当服从正态时样本服从正态: 参数估计中于衡统计与参数之间差距。XN(,2
x
N(,2)。n
2 nxnnn≥0,值x值均值方差方差1 。n当nn0,均值则不服从标准差标准差s这计算标准误差称估计标准误差。1)n1)np当比例方差1)可比例方差6、关于比例抽
p1
p代替。当比较p近似服从且p数学期望就是比率Ep。
8、参数估计就是统计去估计参数。9、统计估计参数两种方法:在重置抽
)。
1计 2p 2p n
10、点估计3p2p
)n
Nn。N1
1均值x估计均值 2比例p估ppN,1
))n
计比例ppN,17、关于统计标准误差:
)n
Nn)N1
3方差s2方差211通1统计标准误差于衡统计离散程度在。 ●无偏性指抽期望等被总体参12
数xps2别总体2的N1。
无偏
-
●有效性指方尽可能小对同一个总体参数两68.27%置信水平推断总体参数置信n(z1)n
个无偏有更小方更有效。●一致性指一个大给出要比一个小给出n(xn
,x )
更接近总体参数总体一个一致95.45%置信水平推断总体参数置信(z2):
14总体1在对总体进行时需要考虑总体否(x
,x2 )nn n30)n5以%置信水平推断总体参数置信(z3):
n30。2大情况下总体服从总体方已知总(x
,x3 )nnn
在置信水平1xz2
,xz nn213评价有:1性 2性
大情况下总体服从总体方未知总体均值在置信水平1-
下的置信区间为xz2sn2sn
,xz 2sn2sn
1、假设检验:是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然 (4)小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总
后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,做体均值在置信水平1-
下的置信区间为xzn2n
,xz nn
出是否拒绝原来假设的结论。 (5)小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总
2、小概率事件:是指在一次事件不可的事件, 体均值在置信水平
下的置信区间为 s s
一为水平,用。1-
xt
,xt n n2 2 ●水平一取值为=0.05或=5%。●关于总体比例的区间估计,在大样本条件下,若np5,
3、假设检验的:n(1
p)
,则二项分布可用正态分布近似,在1-
的置信水
(1)提出原假设和假设 平下的置信区间为 pp1pn
p1
p。
(2)定检验统计量 pz
,pz
(3)定水平 n2 2●样本量与置信水平成正比关系,与总体方差成正比,与允许 的估计误差的平方成反比。
(4)数计检验统计量值和与这个统计量值对的概 率值P值,●如果总体比例的值不知道可以用样本比例 p代替,或者取
●原假设假设,为
H ;则假设为选假设, 05,使得
达到最大。
为H。1●在对总体的均值检验时,大样本用正态分布检验,计第四章 假设检验
z统计量,小样本一用t分布检验,计t统计量。 ●拒绝正确零假设的错误称为第一类错误或弃真错误(;当备选假设正确时反而说零假设正确的错误称为第二类错误
z
x-ss/ n或取伪错误(。
小样本情况下,当总体均值服从正态分布,总体方差已4、对假设检验的总结:
z
x-n假设检验依据的是小概率原理 (5)n小概率标准在抽样前依需要确定假设检验的结果只能是拒绝或不拒绝原来假设,而不能
t
x-ss/ n6、总体比例的检验的三种基本形式:证明原假设成立5、关于总体均值的假设检验:(1)在对总体均值进行假设检验时,采什么检验统计量,H0H0H0
,H0 ,H0 ,H0
000(n0(0,还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等情况。大样本情况下,当总体方差已知时,总体均值检验的统
●总体比例的假设检验,在大样本时,样本比例会近似服从正态分布,所以检验统计量仍Z统计量,其基本形式为:p-z 0z
nxn
)0 0n大样本情况下,当总体方差未知时,总体均值检验的统
3r0只表示并表明变1
没有任何拟合最常指标判R2
R2
R
=12
R
0。1关 2
误差ss,31关 2
e e进行预就越六时序列4
1时序列指映社会经济自然现象按时间5r:
先后顺序记录成列。2时序列构成要素:间 1r-≤r≤1r11正或02rxyr 和yxxyr 等。yx
统计指标3映时序列增长指标有:1发展水平 2增长量 3平均增45=-61量27
1011=
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