3.3.2数据可视化说课 课件　 高中信息技术 （2019）必修1

数据可视化教材分析教学对象教学目标教学重难点板书设计教学过程教学策略说课流程1234576说课流程教材分析教学对象教学目标教学重难点教学策略教学过程板书设计类别模块设计必修模块1：数据与计算模块2：信息系统与社会选择性必修模块1：数据与数据结构模块2：网络基础模块3：数据管理与分析模块4：人工智能初步模块5：三维设计与创意模块6：开源硬件项目设计选修模块1：算法初步模块2：移动应用设计3.3.2数据可视化：该部分内容是对数据处理结果的直观体现，通过本节课能让学生感受到直观生动的、真实可见的数据。通过典型的案例，了解数据可视化表达的基本方法；根据任务需求，选用恰当的软件工具或平台处理数据。请替换文字内容，添加相关标题，修改文字内容，也可以直接复制你的内容到此。请替换文字内容，添加相关标题，修改文字内容，也可以直接复制你的内容到此。请替换文字内容，添加相关标题，修改文字内容，也可以直接复制你的内容到此。请替换文字内容，添加相关标题，修改文字内容，也可以直接复制你的内容到此。请替换文字内容，添加相关标题，修改文字内容，也可以直接复制你的内容到此。请替换文字内容，添加相关标题，修改文字内容，也可以直接复制你的内容到此。教材分析教学对象教学目标教学重难点教学策略教学过程板书设计通过前面的学习，学生已经了解对采集的数据进行分析的基本方法，并能够利用python语言的模块和程序设计进行数据分析。学生在日常生活中对数据可视化已经有了感性认识。所以基本概念比较容易理解，难点在于根据项目和活动选用合适的可视化方式并选择合适的工具实现数据可视化。信息意识计算思维数字化学习与创新信息社会责任教材分析教学对象教学目标教学重难点教学策略教学过程板书设计对日常生活中见到的数据可视化实力具备观察力和判断力，了解数据可视化的概念、作用、表现形式等。能根据需求选择合适的数据可视化形式，能利用教师提供或自行搜索的学习资源选择恰当的工具或软件实现数据可视化。能探究和总结数据可视化所包含的潜在含义，挖掘数据分析的社会价值。教学重点教学难点教材分析教学对象教学目标教学重难点教学策略教学过程板书设计数据可视化的实现根据需求，选取恰当的数据可视化形式，呈现和表达数据。教材分析教学对象教学目标教学重难点教学策略教学过程板书设计教学方法:每4人为一个项目小组，在项目研究过程中互相交流、分享、协作，小组成员各有分工，通过在线协作平台共同完成相关活动表格或实验报告的填写。自主学习:通过学习教师自建的教学资源和搜索优质学习资源，小组成员根据分工情况共同寻找解决问题的方法。教材分析教学对象教学目标教学重难点教学策略教学过程板书设计探索方法任务探究成果分享小结评价拓展提升123456课题导入教材分析教学对象教学目标教学重难点教学策略教学过程板书设计探究方法成果分享拓展提升小结评价课题导入任务探究VS教材分析教学对象教学目标教学重难点教学策略教学过程板书设计探究方法成果分享拓展提升小结评价课题导入任务探究柱形图折线图雷达图饼图。教材分析教学对象教学目标教学重难点教学策略教学过程板书设计探究方法成果分享拓展提升小结评价课题导入任务探究日常生活中需要处理大量的文本数据，如新闻、邮件工作节奏，人们需要更高效的文本阅读和分析方法。公一疗应用。...上社日z像,以易于理解和接受的方式揭示文本中的信息，因而得到广泛应用。词云是目前常用的关键词可视化形式,它能直接抽取文本中的关键词，并将其按照一定顺序和规律整齐美观地呈现在屏幕上。关键词是从文本的文字描述中提取的语义单元，可反映出文本内容的重点。用词云可视化文本数据可以帮助人们快速地了解文本的内容和特征等信息。词云通常使用字体的大小和颜色表示关键词的重要程度或出现频次。教材分析教学对象教学目标教学重难点教学策略教学过程板书设计探究方法成果分享拓展提升小结评价课题导入任务探究组织学生分组探讨完成哪种图表适合呈现队员的数据。教材分析教学对象教学目标教学重难点教学策略教学过程板书设计探究方法成果分享拓展提升小结评价课题导入任务探究教材分析教学对象教学目标教学重难点教学策略教学过程板书设计探究方法成果分享拓展提升小结评价课题导入任务探究数据可视化柱状图：通常用于显示一定范围内数据的变化情况或用于各项数据的比较。折线图：折线图可显示随时间而变化的连续数据，常用于分析相等时间间隔下数据的发展趋势。雷达图：用来比较每个数据相对中心的数字变化，适用于多维数据的呈现。且每个维度可以排列。饼图：用于显示个部分数据在总数剧中的大小和比例关系教材分析教学对象教学目标教学重难点教学策略教学过程板书设计探究方法成果分享拓展提升小结评价课题导入任务探究师生总结:1.数据可视化是呈现数据以及数据分析结果的重要手段,它可以揭示数据之间的关系、趋势和规律等,它的作用主要体现在能够观察事物变化的趋势、揭示想法和关系、总结或汇聚数据、形成论点或意见等。2.数据可视化有多种形式,实现数据可视化的方法也多种多样,进行数据分析和可视化的目的是体现数据的价值。我们要根据项目或活动的需要选用合适的可视化形式和实现方法评价：1.各组之间展开自评和互评,指出其他小组的优点,并对其他