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文档简介

60课、总体分布的估计为了考察一个总体的情况，在统计中通常是从总体中抽取一个样本，用样本的有关情况去估计总体相应的情况。这种估计大体分为两类：一类是用样本的频率分布去估计总体分布，一类是用样本的某种数字特征（例如平均数、方差等）去估计总体的相应数字特征。今天我们通过案例先学习总体分布的估计.复习思考60课、总体分布的估计1.如何用样本来估计总体?2.研究样本有哪些方法?1、样本的频率分布直方图2、数字特征3、茎叶图.例1、为了了解某地区高三学生的身体发育情况，抽查了地区100名年龄为17.5岁至18岁的男生的体重情况,结果如下(单位:kg):60.569.56561.564.566.56464.56258.573.559677057.565.568717568.562.56659.563.564.567.573687266.5746360557064.5586470.55762.5656971.573625874716663.560.559.563.5657074.568.56455.572.566.568766160685769.57464.55961.5676863.5585965.562.569.57264.56168.5646265.558.567.570.5656666.5706359.5试根据上述数据画出样本的频率分布直方图，并对相应的总体分布作出估计.获得频率分布的一般步骤：1、求最大值与最小值的差2、确定组距与组数3、决定分点4、列频率分布表5、绘频率分布直方图.分组频数累计频数频率[54.5,56.5）20.02[56.5,58.5）正60.06[58.5,60.5）正正100.10[60.5,62.5）正正100.10[62.5,64.5）正正140.14[64.5,66.5）正正正160.16[66.5,68.5）正正130.13[68.5,70.5）正正110.11[70.5,72.5）正80.08[72.5,74.5）正70.07[74.5,76.5）30.03合计1001.00频数分布表.体重(kg)频率/组距54.558.556.560.562.568.566.564.570.572.574.576.5.分组频数频率频数累计频率分布表频率组距产品尺寸（mm）ab当样本容量无限增大，分组的组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近一条光滑曲线————总体密度曲线．总体在区间内取值的概率S

频率分布直方图.体重(kg)频率/组距54.558.556.560.562.568.566.564.570.572.574.576.5.一、众数、中位数、平均数的概念1、众数

在一组数据中，出现次数最多的数据叫做这一组数据的众数。2、中位数将一组数据按大小依次排列，把处在最中间位置的一个数据（或两个数据的平均数）叫做这组数据的中位数。3、平均数(1)x=1/n(x1+x2+……+xn)(2)x=x’

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