《计量经济学》复习重点及答案

各位同学：请大家按照这个复习重点进行认真复习，考试时请大家带上计算器，平时成绩占30%，期末占70%。考试题型：一、名词解释题(每小题4分，共20分)计量经济学：一门由经济学、统计学和数学结合而成的交叉学科.经济学提供理论基础,统计学提供资料依据,数学提供研究方法总体回归函数：被解释变量的均值同一个或者多个解释变量之间的关系样本回归函数：是总体回归函数的近似OLS估计量：以残差平方和最小的原则对回归模型中的系数进行估计的方法。普通最小二乘法估计量OLS估计量可以由观测值计算OLS估计量是点估计量一旦从样本数据取得OLS估计值，就可以画出样本回归线BLUE估计量、BLUE：最优线性无偏估计量,其估计量是无偏估计量，且在所有的无偏估计量中其方差最小。拟合优度、衡量了解释变量能解释的离差占被解释变量的百分比。拟合优度R2(被解释部分在总平方和(SST)中所占的比例)虚拟变量陷阱、带有截距项的回归模型，如果有m个定性变量，只能引入m-1个虚拟变量。如果引入了m个，就将陷入虚拟变量陷阱。既模型中存在完全共线性，使得模型无法估计方差分析模型、解释变量仅包含定性变量或虚拟变量的模型。协方差分析模型、回归模型中的解释变量有些是定性的有些是定量的。多重共线性多重共线性是指解释变量之间存在完全的线性关系或近似的线性关系.分为完全多重共线性和不完全多重共线性自相关：随机误差项当期值和滞后期相关。在古典线性回归模型中，我们假定随机扰动项序列的各项之间，如果这一假定不满足，则称之为自相关。即用符号表示为：自相关常见于时间序列数据。异方差、是指模型误差项的方差随着变量的改变而不同随机误差项：模型中没有包含的所有因素的代表例：Y—消费支出X—收入、——参数u—随机误差项显著性检验：显著性检验时利用样本结果，来证实一个零假设的真伪的一种检验程序。显著性检验的基本思想在于一个检验统计量（作为估计量）以及在虚拟假设下，这个统计量的抽样分布。根据已有数据算出的统计量值决定是否接受零假设。联合假设检验：F检验（F-test），最常用的别名叫做联合假设检验，此外也称方差比率检验、方差齐性检验。它是一种在零假设之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。二、单项选择题(从下列每小题的四个备选答案中选出一个正确答案，并将正确答案的序号填在题干后面的括号内。每小题2分，共20分)三、简答题(每题5分，共20分)1、为什么说计量经济学是一门经济学科？它在经济学科体系中的地位和经济研究中的作用是什么？从计量经济学的定义看，它是定量化的经济学；其次，从计量经济学在西方国家经济学科中居于最重要的地位看，也是如此，尤其是从诺贝尔经济学奖设立之日起，已有多人因直接或间接对计量经济学的创立和发展作出贡献而获得诺贝尔经济学奖；计量经济学与数理统计学有严格的区别，它仅限于经济领域；从建立与应用计量经济学模型的全过程看，不论是理论模型的设定还是样本数据的收集，都必须以对经济理论、对所研究的经济现象有透彻的认识为基础。综上所述，计量经济学确实是一门经济学科。为什么说计量经济学是经济理论、数学和统计学的结合？计量经济学是以经济理论和事实为依据，以数学方法和统计推断为工具，研究经济活动规律的一门经济学分支。首先，计量经济学是揭示经济变量之间定量关系的学科，研究对象是经济问题。其次，模型的建立是在已有的经济理论基础上对经济现象的进一步解释，例如消费问题，经济长期增长及商业周期的波动问题。再有，它是一种分析经济问题的工具。计量经济学，是对经济学的作用存在有某种期待的结果，它把数理统计学应用于经济数据，以使数理经济学构造出来的模型得到经验上的支持，并获得数值结果。计量经济学可定义为实际经济现象的数量分析。这种分析乃是基于理论与观测的并行发自相关存在的原因、后果及克服方法。原因：一、惯性二、设定偏误：应含而未含变量的情形三、设定偏误：不正确的函数形式四、蛛网现象五、滞后效应六、数据的