高中信息技术 必修1《数据与计算》数据处理和可视化表达 第4课时 （数据可视化表达） 课件

规则说明：请你在5秒钟的时间内观察两幅图上的空气质量数据，分别找出两幅图中空气质量最好的城市

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观察力大比拼012345第五章

数据处理与可视化表达

数据可视化表达安徽省广德市实验中学田利霞粤教版信息技术必修1《数据与计算》数据的分析数据可视化表达项目主题：典型城市空气质量变化认识大数据数据的采集项目流程数据可视化应用实例全国降水量一目了然数据可视化应用实例六边形战士数据可视化概念数据可视化表达是指以图形、图像、地图、动画等生动、易于理解的方式展示数据和诠释数据之间的关系、趋势与规律等，以便更好地理解数据。优点：把枯燥乏味的海量数据以丰富的视觉效果呈现数据所反映的本质问题，有效提升数据分析的效率。数据可视化概念数据可视化的呈现类型解释类型：把数据简单明了地解释给人们探索类型：帮助人们发现数据背后的价值数据分析类型及其对应的可视化呈现数据可视化呈现方式以下数据用可视化分析适合采用哪种方法？主题数据分析类型合适的图表全国人口逐年变化情况大数据在各行业中的应用比例比较两位同学的成绩差异学校周边有图书馆吗？小说《三国演义》中，哪些人物的出场次数最多？有关趋势的可视化柱形图有关比例的可视化饼图有关逻辑关系的可视化雷达图有关空间关系的可视化数据地图文本可视化词云当堂检测题常用图表类型—雷达图有关逻辑关系的可视化多维度数据对比数据可视化呈现方式常用图表类型—词云可视化描绘词语出现在文本数据中的频率文本大数据中提炼重要信息数据可视化呈现方式项目活动一：用表格软件绘制图表操作步骤：1、选中需要绘图的数据区域。2、点击“插入”菜单，选择合适的图表。空气质量指数年份太原合肥杭州2016998571201710384672018997562201989716120208460512021825949项目活动一：用表格软件绘制图表活动展示每小组将项目活动数据用表格软件绘制图表。

活动记录表1图表揭示规律主题Matplotlib是基于python语言的第三方绘图库。在命令窗口输入命令：pipinstallMatplotlip

安装库pylot子库用于实现各种数据图表的绘制。绘图时可使用importmatplotlib.pyplot导入库。Python语言实现图表Python语言实现图表-程序代码#导入matplotlib库的pyplot子库importmatplotlib.pyplotasplt#定义两个列表用于存储X轴和Y轴的变量x=[2016,2017,2018,2019,2020,2021]y=[84,83,75,71,60,59]#绘制折线图plt.plot(x,y)#显示图表plt.show()Python语言实现图表1、柱状图：plt.bar(x,y,width=0.5)2、散点图：plt.scatter(x,y,s=100,color="green")3、饼图：act=['1','2','3','4','5','6']plt.pie(x,labels=act)项目活动二：Python语言绘制图表活动内容：

每小组根据表格数据应用Python绘制图表。操作步骤：1.每小组用组内对空气质量研究表格数据，修改程序代码中的列表x,y的数值2.根据小组任务需求，选择合适的函数进行绘制不同图形3.运行程序，得到图表。解决问题：

根据图表寻找数据之间的关系、趋势和规律项目活动二：Python语言绘制图表每小组将项目活动数据用python程序绘制图表。图形关键代码揭示规律完成活动记录表2主题项目活动三：作品制作每小组将将前期研究数据形成可视化报告数据分析报告基本组成部分前言正文结论与建议附录分析背景分析目的分析思路数据分析事实和观点数据分析的过程和结果根据结果总结提炼给出结论、建议参考资料调查问卷小组代表分享项目成果项目成果交流项目实施学生自评互评项目及分值评分标准与分值得分自评互评作品选题20准确把握项目学习的意义和目的。5

选题切合实际、符合科学。5

选题有应用价值、创新价值。5

选题适宜解决、可行性高。5

规划与分析15准确分析设计的目的。5

准确分析方案的需求。5

准确描述方案的功能。5

工具与方法10合理使用数字化工具及资源。5

围绕项目进行自主、协作学习。5

步骤与过程40明确问题，了解利用Python程序语言和第三方库解决问题。10

利用爬虫程序爬取网络数据10

利用Python程序进行数据分析（包括特征探索、关联分析、聚类分析、数据分类）10

利用Python程序进行数据可视化表达10

成果与报告15根据目的，设计出切实可行的方案。5

正确评估数据分析和可视化表达的科学性、有效性及其所带来的价值，能综合运用Python程序解决问题。5

报告内容完整，结构清晰，排版美观。5

合计得分100

项目评价：项目主题升华：关爱环境、保护地球减排吸收适应科学预测、积极地适应未来气候变化数据处理与可视化数据分析数据采集与整理数据可视化